定性数据发表的论文数

定性数据（qualitativeresearch）和定量数据（quantitativeresearch）的根本性区别有三点：

1、两种数据所依赖的哲学体系（philosophyofreality）有所不同。

作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。

定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。

2、两种数据在对人本身的认识上有所差异。

定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

3、定性数据致力于拓展广度，而定量数据则试图发掘深度。

定量数据研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；与此相反，定性数据研究者则试图对特定情况或事物作特别的解释。

参考资料：

百度百科-定性数据

百度百科-定量

教育论文要有数据作为支撑。几乎论文里必须有数据的，支撑论文核心，没有数据会很空的。论文的分析部分离不开三方面的构成要素：第一是理论基础。几乎所有的学科的研究多是建立在特定的分析框架和理论基础上。第二是数据(或案例)。数据是论点的支撑，数据是科学分析的原材料。甚至可以说，研究因为有了良好的数据支撑，研究本身就已经成功了一半。研究材料的完整性和准确性也直接关系到研究结果的效度与信度。第三是方法。狭义的方法是指如何处理数据的方法。广义的方法泛指以实践现象为研究起点的实证分析方法或以理论观点为研究起点的规范分析方法。

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