数据非正态能发表论文吗

可以。一篇文章中可以正态非正态一起用。非正态分布(abnormal distribution)在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。

有因为数据不服从正态分布被拒收文章的。在实际研究中，很多时候都需要数据满足正态分布才可以。比如说回归分析，其实做回归分析有一个前提条件即因变量需要满足正态分布性。也比如说方差分析，其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足正态分布。还有很多种情况，比如T检验，相关分析等等。但这种情况往往被分析人员忽略掉，或者是数学基本不够扎实，也或者无论如何数据均不满足正态分布等客观条件，也或者其它情况等。如果说没有满足前提条件，分析的结果会变得不科学严谨，分析结论会受到置疑。第一：需要满足正态分布的几类常见研究方法第二：理论与现实的“相悖”第三：正态分布的“检验方法”

非正态数据论文发健康心理学杂志可以。相对非正态数据而言，将不遵从非正态数据的其他类型的分布统称为非正态数据。在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。