Martin Böhm, Jannis Ohms, Olaf Gebauer and Diederich Wermser
ResarchGate , May 2018
知识点:
Norman Finn
IEEE Communications Standards Magazine • June 2018
A. Best effort 包传输服务:
B. 恒比特率(CBR) 业务通常由时分复用(TDM)设备提供,如同步数字体系(SDH)或光传输网络(OTN)。 延迟是固定的,抖动基本上是零。 服务提供连接;每个包通过连接端到端流动。包丢失曲线表明,CBR消除了拥塞损失,如果存在适当的缓冲,则几乎为零。
C. TSN的关键特征:
D. 零拥塞丢包实现方法 :
E. 队列算法(Bridges and Bridged Networks.):
John L. Messenger
IEEE Communications Standards Magazine • June 2018
A. TSN提供:时延边界,零丢包(由拥塞导致)
B. 传统以太网:
C. 为了解决这些时间敏感的流量,以太网行业考虑了四种主要方法:
D. TSN时间敏感网络
Csaba Simon, Markosz Maliosz, and Miklós Máté
IEEE Communications Standards Magazine • June 2018
A. 两个场景:工业网络,fronthaul network
工业网络:在工业控制领域,实时应用要求(控制器和被控制的设备之间的)严格的控制循环定时。100 Mb/s
B. 两种成熟的TSN工具:时间门队列,帧抢占
C. 结合传输时间门和帧抢占:Hold/Release mechanism
D. 实验效果,使用TSN机制比不使用延迟更低,抖动更小(时间门机制几乎接近零)
Peter Heise ∗† , Fabien Geyer ∗ and Roman Obermaisser
提出的TSIMNET是一个OMNET++仿真模型。TSIMNET侧重于TSN机制的非基于时间的组件,因此,它不涉及TSN的重要基于时间的部分。
本文关注没有基于时间同步工业用例。
主要评估了帧抢占机制。实验表明:帧抢占并不总能带来低时延的优势,它高度依靠系统的配置
Jonathan Falk, David Hellmanns, Ben Carabelli, Naresh Nayak, Frank Dürr, Stephan Kehrer, Kurt Rothermel ∗
2019 International Conference on Networked Systems (NetSys)
本文对目前流行的用于网络仿真的OMNeT++/INET框架进行了特定于TSN的扩展,特别是对IEEE Std 802.1Qbv的时间触发调度机制进行了扩展。
主要基于time-triggered flow评估了 三种场景:TAS, 帧抢占,严格优先级。
开源地址:Institute of Parallel and Distributed Systems, University of Stuttgart, “NeSTiNg project repository,”