西电在cvpr上发表论文在哪年

CVPR的workshop审稿还是很严格的。虽然reviewers和主会不是一套班子，但也都是来自Google/Facebook的顶级学者。难度上，CVPR workshop=B类主会>C类主会。

CVPR录用标准

CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。

通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定论文是否可被接收。

第一届CVPR会议于1983年在华盛顿由金出武雄和Dana Ballard举办，此后每年都在美国本土举行。会议一般在六月举行，而举办地通常情况下是在美国的西部，中部和东部地区之间循环。

例如，2013年该会议在波特兰召开。而2014年有超过1900人参加了在哥伦比亚举办的会议。而接下来的2015,2016和2017年，该会议分别于波士顿，拉斯维加斯和夏威夷举办。

CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。

而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定论文是否可被接收。

在各种学术会议统计中，CVPR被认为有着很强的影响力和很高的排名。目前在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议  。在巴西教育部的排名中排名为A1。基于微软学术搜索(Microsoft Academic Search)2014年的统计，CVPR中的论文总共被引用了169,936次。

孙老师是我国最顶尖的AI科学家之一，是院士级别甚至超越院士的人物，应当被全中国人民铭记和尊敬。孙老师在计算机领域做出了一系列图灵奖级别的工作，历史不会忘记这样的伟大科学家。孙老师是AI领域的大佬，一剑封神的残差网络发明者之一，AI 2000计算机视觉全球最具影响力学者，中国自动化学会混合智能专委会副主任，更是众多研究者的榜样！

2022年6月14日,旷世首席科学家孙剑因突发疾病抢救无效而永远离开了我们,孙剑一生一直专注于科研工作,对于他的不幸离世让大家都感到十分的痛心,而且也让而且在人工智能技术领域也永远失去了一位,可以带领大家创新的领路人。回顾孙坚的一交通大学的自动控制专业也是非常的传奇的,作为一名土生土长的西安人,他毕业于西安交通大学的自动控制专业,而且在人工智能的研究领域也取得了非凡成就。尽管孙坚院士的年纪不大，但是他却拥有40多项专利，而且自2002年以来，他在顶级期刊和一些学术会议上所发表的学术论文多达100多篇 ，被引用的次数高达255630 。

2022年6月14日，旷世首席科学家孙剑因突发疾病抢救无效而永远离开了我们，孙剑一生一直专注于科研工作，对于他的不幸离世让大家都感到十分的痛心，而且也让而且在人工智能技术领域也永远失去了一位，可以带领大家创新的领路人。回顾孙坚的一交通大学的自动控制专业也是非常的传奇的，作为一名土生土长的西安人，他毕业于西安交通大学的自动控制专业，而且在人工智能的研究领域也取得了非凡成就。 下面就让小编带着大家一起来看看这位伟大的科学家在学术界的成就吧。

尽管孙坚院士的年纪不大，但是他却拥有40多项专利，而且自2002年以来，他在顶级期刊和一些学术会议上所发表的学术论文多达100多篇 ，被引用的次数高达255630 。在CVPR计算机视觉年会 上，他也曾两次获得最佳论文奖，而且对这一领域有所了解的人都知道这个奖项的含金量是非常高的。

除此之外，在2015年的图像识别国际大赛上孙剑还带领他的团队斩获了5项冠军。另外其所带领的团队还开发了世界上第一个深度神经网络，即深度残差网络 ，这一项研究也成为了深度学习领域中的里程碑。

孙剑院士获得的成就也让他在2019年成为了西安交通大学人工智能学院的院士，并且在2020年还获得了计算机领域中最具影响力学者中的第二名。因此在小编看来，孙剑院士的才华应不止步于此， 而且孙剑院士在人工智能领域的成就如此之高 ，其也让人工智能技术在互互联网领域得到了广泛的应用。对此，我们应带着孙坚院士的期望将人工智能领域发扬光大。

孙剑加入微软亚洲研究院，从事研究工作13年，曾任微软亚洲研究院首席。2009年和2016年，孙剑两度获得计算机视觉领域的顶级会议CVPR最佳论文荣誉。2010年，孙剑还入选《MIT技术评论》35岁以下年轻创新者。2016年7月，孙剑加入旷视科技，担任首席科学家、研究院院长。 旷视科技在各项国际人工智能顶级竞赛中累计揽获42项世界冠军，创下计算机视觉领域权威的国际竞赛之一COCO的三连冠的记录。