李飞飞发表的论文

计算机视频领域的超级大牛！

看过他的一个TED演讲，叫做《我们怎么教计算机理解图片》，她真的是一个着眼于世界的女性科学家，在演讲中，她更多提到的是世界、生物以及自己的儿子。

在演讲的最后，她说：

这是我的儿子Leo。在我探索视觉智能的道路上，我不断地想到Leo和他未来将要生活的那个世界。

当机器可以“看到”的时候，医生和护士会获得一双额外的、不知疲倦的眼睛，帮他们诊断病情、照顾病人。汽车可以在道路上行驶得更智能、更安全。机器人，而不只是人类，会帮我们救助灾区被困和受伤的人员。我们会发现新的物种、更好的材料，还可以在机器的帮助下探索从未见到过的前沿地带。

一点一点地，我们正在赋予机器以视力。首先，我们教它们去“看”。然后，它们反过来也帮助我们，让我们看得更清楚。这是第一次，人类的眼睛不再独自地思考和探索我们的世界。我们将不止是“使用”机器的智力，我们还要以一种从未想象过的方式，与它们“合作”。

我所追求的是：赋予计算机视觉智能，并为Leo和这个世界，创造出更美好的未来。

在斯坦福计算机学院担任18年教授以来，达芙妮·科勒已经在世界顶尖科研期刊发表逾200篇论文，并获得了数不清的学术荣誉和奖项，在教育和学术领域取得令人瞩目的成就。她和机器学习知名专家吴恩达一同成立的在线教育平台Coursera如今已成为在线教育领域的标杆企业。达芙妮现今任Calico Labs的首席计算官，Calico Las是谷歌母公司Alphabet旗下的一家研究用AI技术进行生物和医学研究的机构。

李飞飞是计算机视觉领域的著名学者，后来以人工智能&机器学习首席科学家的身份加入谷歌云，进一步推动她的“AI大众化”的使命。她同时仍主导者斯坦福大学AI实验室和斯坦福大学视觉实验室。李飞飞先后毕业于普林斯顿大学和加州理工学院，取得了博士学位，迄今已在世界顶级期刊和大会上发表了超过150篇科研论文。其创建的ImageNet数据集对人工智能领域的发展产生了深远的影响，有力的推动了深度学习的发展。

图源：

论文：Deep Visuo-Tactile Learning: Estimation of Tactile Properties from Images

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生于北京，长于四川，在美国奋斗

1976 年，李飞飞出生于北京，后来在四川长大。

16 岁刚来美国的那两年，李飞飞却只能从依靠自己开始。在帕西悉尼的白人圈子中，她显得有点孤独，过着简单的生活。打工与学习几乎占据了她所有的时间。普通新移民的生活，需要点牺牲和决心。

1995 年，李飞飞进入普林斯顿大学攻读物理学。在周一到周五，她是普林斯顿物理系拿着高额奖学金的高材生，周末则必须回到 Parsippany 的洗衣房，置身于成堆的衣服中。她说「我爱普林斯顿。」因为这里有全世界最优秀的年轻天才。

从科学到全人类

然而生活的艰辛也在随着年龄增长，她见过斯坦福的优秀博士毕业生为一张绿卡四处奔波，那时的她不明白也无法想象一张绿卡，一个留在美国的机会能难倒全世界那么多优秀的人才。

有过移民经历的人对平等有着更加深刻的体会，李飞飞也如此，她坚持主张高科技产业性别平等，支持种族多样化，还有反对特朗普。她曾在 Twitter 上调侃特朗普是个不懂科学没有眼界的人。

李飞飞说：「多样化的危机，也正是我们的社会正在应对的危机。『科技是没有灵魂的吗？』」她坦承自己对 AI 研究界的失望，因为这一领域不太欢迎不具代表性的少数群体。在她工作的部门里一共有 15 名全职人员，她是唯一的女性。

研究藏医，心系人类

1999 年，李飞飞从普林斯顿大学毕业，那时的华尔街一片辉煌，互联网泡沫的热潮接近顶峰，李飞飞接到了多家金融公司的工作邀请。然而她却没有从中选择任何一份工作来减轻家庭经济负担。她的父母支持她做出了最后选择，去西藏研究藏医。

自 2009 年以来，李飞飞一直担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人，并成为了终身副教授。在她 2014 年的简历上，有 95 篇在 Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS 等顶级期刊与会议上发表的文章；联合发表的文章有 32 篇。从 2015 年到 2016 年，李飞飞署名发表的论文有 33 篇（斯坦福视觉实验室），还有一篇将在 2017 年发表在 CSCW 会议上。

借用李飞飞的话结尾：AI没有国界，AI的福祉亦无边界。