AI顶会论文发表

这个我不清楚 从网上给你找来的资料 希望对你有帮助讨论】人工智能哪个学校最厉害 ？清华、北大、中科院计算所、南大……都有AI相关的国家重点实验室。中科院计算所智能信息处理重点实验室（史忠植院士组）中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室合肥有个人工智能机械研究所AI的范围很广,包括很多子领域,具体到哪个老师的话或实验室的话,比较强的有:1.清华智能技术与系统国家重点实验室: 张钹院士 马少平组:信息检索 孙茂松组:自然语言处理2.清华大学自动化系: 张长水组:机器学习,模式识别3.北大视觉听觉信息处理国家重点实验室: 封富举组:生物特识别(人脸识别),机器学习 查洪彬组:计算机视觉,机器人,三维图象4.北大计算语言学研究所:自然语言处理5.南京大学LAMDA周志华组:机器学习，模式识别,进化计算6.哈尔滨工业大学语言语音重点实验室: 李生,刘挺:信息检索,自然语言处理7.中科院计算所机器翻译实验室刘群:机器翻译浙大在计算机图形学，计算机视觉方面,除了MSRA以外,应该是国内最强的了.从在AI顶级会议和顶级杂志上发表的论文数量来看，清华和南大的周志华组是最厉害的.计算机国家级重点学科和重点实验室中国科学院软件研究所：实验室名字就叫做“计算机科学国家重点实验室”。目前，该实验室是国内唯一一个以从事计算机科学和软件方法与技术的基础研究为主的国家重点实验室。中国科学院自动化研究所：模式识别国家重点实验室。实验室以模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉以及语音语言信息处理为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法，为开发智能系统提供关键技术，为探求人类智力的本质提供科学依据。清华大学：体系结构和智能工程方面。起初学校有《计算机系统结构》和《模式识别与智能系统》两个国家级重点学科，现已拥有计算机科学与技术的国家重点学科。（后者属自动化一级学科）北京大学：软件和应用两个方向可谓全国第一，有王选院士和杨芙清院士坐镇。拥有“视觉听觉信息处理”和“文字信息处理”国家级重点实验室（国内首开Case先河的青鸟系统出于此）想必方正软件和北大青鸟大家都如雷灌耳吧！再次，北大拥有计算机科学与技术的国家重点学科。浙江大学：拥有CAD/CG（计算机图形学和计算机辅助设计）国家级重点实验室。拥有计算机应用技术专业的国家级重点学科。北京航空航天大学：软件开发环境国家重点实验室。是在计算机软件理论、技术和开发环境等方面开展基础、应用基础与竞争前高技术的开放式研究基地，是创新型高层次人才的培养基地。也拥有计算机科学与技术的国家重点学科。国防科技大学：一开始只拥有系统结构专业的国家级重点学科，现在以拥有计算机科学与技术的国家重点学科。银河系列大型机也许正是我们选择国防科大最充分的理由。哈尔滨工业大学：拥有全国第一个的计算机应用专业的国家级重点学科（当然了，现在很多学校都有了），现在哈工大以拥有计算机科学与技术的国家重点学科。学校智能机器人是相当有名的。现还拥有计算机信息内容安全国家重点实验室、计算机接口技术与接口系统国家重点专业实验室。南京大学：起初拥有计算机软件与理论专业的国家级重点学科和计算机软件新技术国家级重点实验室。现在也拥有计算机科学与技术的国家重点学科。学校的软件专业甚至涉足操作系统软件的开发研究。东北大学：拥有软件工程国家级工程研究中心。朋友们听说过东大阿尔派软件吗？水平可见一斑。数据库技术也是该校的强项。东北大学也拥有计算机应用技术的国家级重点学科。东南大学：拥有计算机应用技术专业的国家级重点学科。网络方向是其特色，已故的顾冠群院士是中国第一个计算机网络方向的院士。上海交通大学：本拥有模式识别和智能系统的国家重点学科和计算机软件与理论的国家重点学科。现以拥有计算机科学与技术的国家重点学科。西安电子科技大学：拥有ISN(综合业务网）的国家级重点实验室，信号处理专业力量很强，如密码学等。中国科技大学：拥有计算机软件与理论学科国家级重点学科。吉林大学：拥有计算机软件与理论的国家重点学科。武汉大学：软件工程国家重点实验室，计算机软件与理论学科国家级重点学科。华中科技大学：拥有计算机系统结构专业的国家重点学科。西北工业大学：拥有计算机应用技术的国家重点学科。复旦大学：拥有计算机软件与理论的国家重点学科。四川大学：拥有计算机应用技术的国家重点学科。安徽大学：名不见经传的她也拥有计算机应用技术的国家级重点学科。总结： 拥有计算机方面国家级重点学科的高校如下：计算机科学与技术（一级学科国家重点学科，即以下三个方向都是国家重点学科，这7个学校都是07年新增的）：北京大学、北京航空航天大学、国防科学技术大学、哈尔滨工业大学、南京大学、清华大学、上海交通大学；计算机系统结构：华中科技大学；计算机软件与理论：吉林大学、中国科技大学、武汉大学、复旦大学；计算机应用技术：东北大学、东南大学、浙江大学、安徽大学、西北工业大学、四川大学； 哈工大西北工大我认为清华最牛，中科院系统（包括自动化所、计算所和中科大）其次，然后是上交、浙大和南大。如果去了这几所学校，任意导师都可以吧，只要运气别太差。但是要提到的是如北邮、北工大、南航、南理工这样的学校也都有相当不错的导师，但是就要碰运气了。

这个我不清楚 从网上给你找来的资料 希望对你有帮助

近日，被誉为全球计算机视觉三大顶级会议之一的ECCV 2022（European Conference on Computer Vision）发布了论文录用结果。 本届ECCV论文录用率不足20%， 其中，由云工业软件企业三维家图灵实验室与国内外顶尖高校合作撰写的论文——《通过强化学习解决室内场景相机定位问题（Towards Accurate Active Camera Localization）》成功入选！

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三维家首次入围国际顶会 技术有望率先在家居场景落地

ECCV每两年举办一次，与CVPR和ICCV并驾齐驱，被称为国际计算机视觉领域三大会议。随着AI人工智能技术的发展，计算机视觉的研究和应用逐渐深入，每届ECCV的举行都会吸引大量来自世界各地的顶尖专家学者、研究机构及企业等投稿。

而今年ECCV 2022的总投稿数超过了8170篇，接近上一届的两倍，创下 历史 新高。其中有1629篇论文中选，录用率不足20%。

此次三维家入选的论文是与山东大学、北京大学、斯坦福大学、腾讯AI lab共同完成，论文中创造性地提出利用强化学习算法解决室内场景相机定位的问题。研究结果表明，该方法优于当前最先进的马尔可夫定位方法，能有效提高在仿真场景中相机定位的精准度。

三维家图灵实验室负责人王胜表示，此次入选对于三维家来说是一次学术上的飞跃。在应用层面，该研究可以深度运用在智能设计领域，三维家旗下3D云设计等产品能加以应用和落地，呈现更真实、更优秀的视觉效果。

“在AI智能设计领域，三维家走到了世界学术最前沿。我们将利用这些最前沿的技术服务我们的用户。”王胜说到。

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四大技术实验室 锻造三维家科研硬实力

近年来，在加快建设 科技 强国，实现高水平 科技 自立自强的战略方针下，越来越多的中国 科技 企业频频亮相国际学术顶会，让世界看见中国前沿 科技 力量的崛起。其中，三维家正逐渐走向台前，传递国产自研的云工业软件企业的信念与坚持。

创立于2013年，三维家基于人工智能、大数据、云计算等技术，以一张“图纸”贯穿家居全产业链，通过3D云设计、3D云制造、数控系统三大工业软件矩阵，帮助家居企业、从业者实现门店营销、仿真设计、生产制造全流程一体化，为消费者带来“所思即所见、所见即所得”的家居消费体验。

工业软件是一条长期主义的道路，而技术引领需要长期的研发创新。据了解，三维家拥有数百人的技术研发团队，每年投入上亿元研发资金，并设立三大实验室——阿凡达实验室专注于3D渲染技术和XR新锐技术，图灵实验室深研人工智能和大数据应用，鲁班实验室则主攻云工业建模、云工业制造核心技术难题。

定位家居行业云工业软件服务商，三维家深刻认识到要改变传统制造业重硬轻软、长期依赖国外软件的现状，不能只停留在“纸上谈兵”。2020年，三维家与中国科学技术大学数学科学学院共建“先进制造联合实验室”，推动最新产研成果在家居行业落地应用。

合作很快就取得了成效——联合实验室以知名上市企业志邦家居为试验基地，三维家和中国科大算法团队通过深度学习志邦家居的业务流程，以软件技术优化材料算法，通过多订单混合排产使板材利用率提高2%以上，真正实现降本增效。

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让更多技术人才走向台前 代表国产工业软件发声

为激发产研活力，三维家与国内顶尖院校、专家学者保持着频繁的学术交流。去年11月，包括中国科学技术大学刘利刚教授，浙江大学冯结青教授、蔺宏伟教授等中国顶尖的应用数学、几何建模、计算机图形学领域专家学者走进三维家，与三维家研发团队深度交流，进行元宇宙下的建模技术探讨。

今年，三维家推出“元矩阵” 科技 计划——与中国科学技术大学、华南理工大学、暨南大学等顶尖学府建立更深入的链接，有望在学术交流、“产学研”合作上走得更远；与阿里云、华为云、英伟达NVIDIA等技术伙伴深化合作，让三维家在实时光追渲染、图形建模、虚拟仿真等底层技术上接连突破，构筑起坚不可摧的技术护城河。

三维家创始人、CEO蔡志森曾表示，希望把一直处于幕后的技术研发团队推向台前，向行业、学术圈发出三维家的声音。近年来，三维家技术团队频频在顶级 科技 峰会上“献出首秀”，分享技术成果。去年阿里云栖大会上，三维家3D产品负责人曹健、解决方案架构师、中科院博士周子超等均亮相发表演讲，介绍三维家在企业上云、产业数字化等方面的突破。

而在8月即将举行的QCon全球软件开发大会上，三维家技术研究院基础平台负责人陈江豪将以“webassembly技术背景下工业软件云上实战”的主题进行分享。同时，在计算机辅助设计和图形学领域的“奥斯卡”CAD&CG大会、华为HC全链接大会、英伟达GTC China等峰会上，也将看到三维家的强势发声。

结语：

科技 创新的背后，是企业对前沿技术的 探索 、对商业模式的不断打磨，和对产业场景的落地应用，这需要有长期主义的坚持。三维家正在将论文研究、产学研合作成果、自研技术优势等优先应用在家居产业，让人工智能、大数据、云计算、XR、工业建模等技术能在更多商业场景中落地，为产业发展搭建起一条数字化的“高速路”。

人工智能和机器学习技术的快速发展，使得AI 主题会议也层出不穷，下面带大家一起了解一下人工智能领域的顶会都有哪些1. CVPR 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。 2. ECCV ECCV 的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27% 3.ICCV ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的. 4. ICLR ICLR ，全称为「International Conference on Learning  Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。这个会议的来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。 5. NIPS NIPS （NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference  and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。 6.ICML ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。 7. IJCV 国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今发展现状的概括。 8. PAMI PAMI 是IEEE旗下，模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名。 9. AAAI 国际人工智能协会。前身为美国人工智能协会，目前是一个非盈利的学术研究组织，致力于推动针对智能行为本质的科学研究 10. IJCAI IJCAI 全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on  Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为 CCF A 类会议。该会议于 1969 年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。 11. ACM/MM ACMMM 是全球多媒体领域的顶级会议，会议每年通过组织大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等影响多媒体行业的前沿命题竞赛，引领全球新媒体发展方向。 12. TNNLS 从英文翻译而来-IEEE神经网络与学习系统交易是由IEEE计算智能学会出版的月度同行评审科学期刊。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和应用。

人工智能。人工智能当然需要会编程，另外需要了解数学知识和人工智能的算法。现在数学一般需要高数，线性代数，概率论与数理统计。不过不必太望而生畏，毕竟不是上学，需要应付考试和偏难怪的题目。人工智能的数学主要需要了解基础，原理。计算的事情框架来做。现在人工智能的职位最低都是本科学历，不知不是本科学历的程序员转行过来怎么办。可以来这边看看，互联网it学校

IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首2019年08月14日 · 优质科技领域创作者8月10日-16日，第28届国际人工智能联合会议IJCAI在中国澳门隆重召开。来自全球各国3000 余名 AI 研究人员和专家齐聚中国澳门，共同探讨人工智能的现状和未来。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首会议现场IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文，最终收录论文850篇，接收率为17.9%。虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%（去年论文投稿量3470篇、收录量710篇），而录取数仅比去年多了141篇。可以看出，一方面AI正受到越来越多研究者的关注，另一方面论文被接受的难度也在不断加大，但论文的含金量也得到了大大提高。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首大会历年来接收论文数量从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届IJCAI贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38%的论文来自中国，48%的论文来自亚洲。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首根据通讯作者所在地区划分：中国327篇（38%）中国香港15篇美国169篇（20%）欧盟152篇（其中包括英国32，法国29，意大利19，德国28）澳大利亚37篇加拿大14篇其他亚洲国家：日本18篇，新加坡18篇，印度20篇，以色列8根据论文主题划分，机器学习投稿2516篇，接收438篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交833篇，接受117篇；机器学习应用提交785篇论文，收录144篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和AL、Al中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。IJCAI 2019奖项全部出炉在13日上午的开幕致辞中，IJCAI2019理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授为各位获奖者颁发了奖项。