H指数是一个混合量化指标,可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施(Hirsch,赫希 )提出的。又称h因子、高引用次数等。
g指数是h指数的衍生指数,主要是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的,g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g,亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。
h指数和g指数的相关发展:
加州大学圣地亚哥分校物理学家乔治·赫希 (Jorge E.Hirsch)提出的一种定量评价科研人员学术成就的方法———h指数。h代表“高引用次数”(high citations)。一个人的h指数是指在一定期间内他发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。
2006年,Egghe在分析h指数评价效果时,提出了一种基于学者以往贡献的g指数———将论文按被引次数由高自低排序,将序号平方,被引次数按序号层层累加,当序号平方等于累计被引次数时,该序号则为g指数。
H指数(H-index)是一个混合量化指标,可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施(Hirsch,赫希 )提出的。又称h因子、高引用次数等。
发展
加州大学圣地亚哥分校物理学家乔治·赫希 (Jorge E.Hirsch)提出的一种定量评价科研人员学术成就的方法———h指数。
h代表“高引用次数”(high citations)。一个人的h指数是指在一定期间内他发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。
例如,赫希本人的h指数是49,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少49次的论文总共有49篇。
赫希认为h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高,则表明他的论文影响力越大。
h指数是美国物理学家Hirsch于2005年提出用于“评价科学家的科研绩效”。h指数的物理含义可简单的表述为:“有h篇论文被引用了不少于h次”。h指数主要是一个影响力判定参数,其特点是关注科学家发表了多少有影响力的论文。科学家h指数的计算方法可描述为:将科学家某个时段(也可是全部)的论文,按被引次数从高往低排,然后每篇论文得到一个序号,将每篇论文的序号和被引次数进行比较,找到序号h,使得这一篇论文的序号h小于或等于它的被引次数,而下一篇论文(序号为h+1)的序号大于它的被引次数。
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