期刊投稿案例分享

您好，您所说的发文章是属于发表学术论文之类的吗？如果您只是进行学术研究的临床试验，然后发表学术论文，没有进行注册的话是不可以的，必须要进行相关的注册。如果您是需要用这临床试验数据和结果去申请医疗器械注册或药物注册的话，没有相关的临床试验注册就不会得到相关部门的认可了。所以建议您明确好自己的目标后再开展临床试验吧。以下是一些相关的资料，希望对您有所帮助：要想发表临床试验的研究论文，注册临床试验是必要条件，部分期刊以国际医学期刊编辑委员会（International Committee of Medical Journal Editors，ICMJE）订定的临床试验注册指南为指标，没有注意这些规定的作者可能会遇上麻烦，以下的案例分享就是关于临床试验注册的重要性。案例：一位作者将论文发给我们要求编校，他准备投稿一家顶尖的医学期刊，该研究是以临床试验为基础，研究结果非常创新。在邮件交流中，我们的编辑向这位作者询问是否注册了临床试验，他回答已注册。作者很满意编校成果，很有信心可以把论文发表在目标期刊上，他甚至向期刊进行了投稿前咨询，主编对他的研究工作的确感兴趣。可是，过了几个礼拜，作者给我们发了邮件，告诉我们论文连技术审查也没有通过，这个结果让他很失望，期刊编辑指出他的研究不符合 ICMJE 的临床试验注册规定，但他的试验已注册，所以感到既疑惑又不满期刊的决定，请托我们找出注册不被承认的原因。补救措施：经过进一步调查，我们发现当他注册时，试验已经开始了几个星期，根据 ICMJE 的临床试验注册政策，发表临床试验的研究论文的必要条件是在第一名病患报名或更之前在公共试验注册处进行临床试验注册，这位作者的注册日期远迟于第一名病人报名的时间，这个问题没法解决，我们建议他投稿到没有在 ICMJE 登记的期刊，向这些期刊进行投稿前的咨询时，务必清楚说明没有依时注册。总结：作者不一定都会注意到期刊的临床试验注册政策。临床试验注册是必要的，没有注册的试验无法发表在期刊上。根据 ICMJE 临床试验注册指南，想被列入 ICMJE 网页的名单的期刊必须遵守一套规定，以下是其中几项要求：• ICMJE 接受在以下单位的注册：任何世界卫生组织国际临床试验注册平台（WHO International Clinical Trials Registry Platform，ICTRP）的一级注册中心、或为WHO提供数据的 ClinicalTrials.gov • 试验必须包括 20 个或以上的试验注册数据集才能被认可 • 临床试验注册必须在第一名病患报名或之前完成国际医学期刊编辑委员会表示，临床试验注册的用意是避免选择性发表研究成果和重复研究工作，另外，病人可以从注册名单得知有哪些临床试验，从而决定是否要报名参加。作者要注意，尽管 ClinicalTrials.gov 接受在研究的任何阶段进行注册试验（开始后﹑报名截止后或研究完成后)，但是国际医学期刊编辑委员会严格要求在第一名病人报名或之前注册。

Cover Letter, 即投稿信，是论文投递时与论文一起发送给编辑的信件，其目的是让编辑在阅读你的论文之前，简单了解你文章的基本情况。 不知道编辑是谁的情况下直接用 Dear editor; 但是，只要用心一点，去期刊官网查找，一般都能找到的。 在以第一段直接给出文章的标题 如 Letter, communications, article, review还是comments。 这个其实也可以不写，因为在投稿时会选择投稿文章类型。 简要包括研究背景，发现以及可以发表在期刊上的原因等等 一般为通讯作者姓名，所属机构，通讯地址，联系电话，邮箱等 经将这一部分挪到了投稿网站系统上，Cover letter中可以不再列出） 讲了这么多，分享一个实际的案例吧。 Dear Dr. Ciaccio, 杂志主编 On behalf of all coauthors, I am submitting our manuscript entitled “文章标题”for your consideration for publication in Biology and Medicine. 我谨代表所有合著者，提交我们题为“文章标题”的手稿，供您考虑在生物学和医学上发表。 Although there has been a large amount of research focusing on medical image segmentation, few studies have focused specifically on the segmentation of tiny organs. The difficulty of tiny organ segmentation is that the shape varies greatly among individuals and the boundary with surrounding tissues is not clear. In the current study, we proposed a 方法, which successfully solves the above two difficulties. The experimental results show that our proposed 方法 outperforms the state-of-the-art deep learning method in segmenting xxx with respect to accuracy. Another strength of our method is that it requires fewer trainable parameters and imposes a smaller demand on computational resources. The proposed method can potentially assist clinicians in diagnosis and treatment planning by quickly inspecting abnormalities in xxx and further quantitative analysis. 虽然已经有大量的研究集中在医学图像分割上，但是很少有研究专门针对微小器官的分割。微小器官分割的难点在于个体间形状差异较大，与周围组织的边界不清晰。 在本研究中，我们提出了一种新的xxx方法，成功地解决了上述两个难题。实验结果表明，我们提出的xxx优于最先进的深度学习方法。我们方法的另一个优点是，它需要较少的可训练参数，并且对计算资源的需求较小。 该方法通过快速检测xxx形态计量学异常和进一步定量分析，有可能帮助临床医生制定诊断和治疗计划。 We believe that this article is appropriate for publication by the Biology and Medicine, it would be of great interest to a broad range of readers including radiologists, clinical researchers, computer scientists, and other researchers in related fields. Finally, we would like to make the following declarations: All authors of this paper have read and approved the final version submitted and contents of this manuscript have not been copyrighted or published previously and is not under consideration for publication elsewhere. 我们相信这篇文章适合于生物学和医学出版，它将引起包括放射科医生、临床研究人员、计算机科学家和其他相关领域研究人员在内的广大读者的极大兴趣。 最后，我们谨声明：本文的所有作者均已阅读并批准提交的最终版本，本手稿的内容此前未受版权保护或出版，也未考虑在其他地方出版。(这一段可通用) Thank you for your consideration. I am looking forward to your assessment of our manuscript. 谢谢你的考虑。我期待着你对我们的手稿进行评估。 原文截图： Thank you for your email of Jul 19, 2021 (论文返修时间). We appreciate the encouraging and enthusiastic comments and suggestions made by you and reviewers, on the basis of which we have revised and (we think) strengthened our paper. In particular, we have added a detailed description of xxx, restructured the article to make it more logical and easy to understand. Moreover we added a performance comparison with the xxx algorithm, which is considered as the benchmark in the field of biomedical image segmentation. The results show that our proposed method is superior to xxx in the subfield of xxx segmentation, and our proposed model is much easier to train and deploy. Changes are tracked and highlighted in the revised manuscript, and all our responses to reviewers’ comments are detailed in ‘Response to Reviewers’. (通用，说明修改情况) 感谢您2021年7月19日的电子邮件。我们感谢您和审稿人提出的鼓舞人心和热情的评论和建议，在此基础上，我们修改并（我们认为）加强了我们的论文。 特别是，我们添加了xxx的详细描述，对文章进行了重组，使其更具逻辑性，更易于理解。此外，我们还添加了与xxx算法的性能比较，xxx算法被认为是生物医学图像分割领域的基准。 结果表明，该方法在xxx分割领域优于xxx，且该模型易于训练和部署。修改后的手稿中跟踪并强调了变更，我们对评审员意见的所有回复详见“Response to Reviewers”。 We look forward to hearing your decision on our revised manuscript. 我们期待着听到你对我们修改稿的决定。 原文截图： 有没有给到你启发呢？ 关于论文写作方面的教程一直在更新。查看之前的教程的方法：