发表论文meta分析多不多

meta分析最低1万条以上的数据。meta分析一般需要10—30篇相关的有效文献，以及配合这些文献的超过1万条以上的数据。meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。

至少2篇以上，meta的过程是合并同质研究的过程，理论上。现实呢，2篇或者3篇做meta，有点强求的意思，一般会建议等相关研究再多点再去做。

所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。

目前Meta分析专指系统综述里整合结果的统计方法。总结了有关一项治疗所有随机对照试验结果的Meta分析，就是该治疗效果的最全面、权威的证据。

由此可见，在日新月日的医学突破中，在精彩纷呈的医学信息里，随机对照试验的Meta分析呈现的结论，才是医生和患者最值得信赖的科学发现和决策依据。在有关疗效的争议中，任何Meta分析的缺席，都是一个说不清道不明的论战。