两变量相关分析投稿期刊

1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量.2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性,但这种相关性只是你推测的定性描述而已,是不能定量描述的.3、主成分分析,目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度,方便分析,这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性.而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量,因为只有三个维度,已经很少了,这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有.4、回归分析,只有一个因变量,可以有多个自变量,最终算得因变量与自变量间的回归关系.估计你只是自己想象了一个例子,实际中一般是不会有这样的分析案例的.

首先建立两个变量如x，y，把数据录入进去（两列）。

论文中使用的何种工具没关系主要是你写的论文的主题是哪方面的，就往哪方面杂志投

首先建立两个变量如x，y，把数据录入进去（两列），在analysis里头，选correlate，分别把x，y放进去，点OK就可以得到结果。