重庆大学发表论文保研

看你是外校的还是重大本校的，如果是本校的话成绩排前15%，并且无挂科就可以了。当然过四级是必须的。如果是外校的话那各个学校政策不一样就不好说了

保研主要是看绩点。一般专业15%为保研线，不过诸如一些校级的奖项也是可以加分的，还有发表的学术论文加分也很高，但不能超过三篇，这三者之间是分别占了百分比的。而且这些只是初始成绩，最后保研的排名还要进行学院内部复试，初试成绩70%，复试成绩30%，这些的综合排名为你的保研总成绩。支教或者学生干部什么的只是会给你增色，但实质影响是不大的。保外校的话是只要具有保研资格都是可以申请的，只要外校愿意接收你，学校会大力支持。

25岁任985高校博导是什么人

25岁任985高校博导是什么人，重庆大学提供的信息显示，冯磊，男，出生于1995年4月，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，25岁任985高校博导是什么人。

“90后”目前已渐成为中国学术圈的生力军，而“95后”的青年学者也开始跃上学术舞台。

澎湃新闻记者注意到，重庆大学计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再度引起社会舆论关注。重庆大学计算机学院7月间消息透露，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。

重庆大学计算机学院介绍，这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。

该论文的第一作者与通讯作者均为冯磊，合作者来自日本东京大学、日本理化学研究所先进智能研究中心、新加坡南洋理工大学、澳洲昆士兰大学、中国香港浸会大学等著名高校或研究机构。

重庆大学方面提供的个人信息显示，冯磊，男，出生于1995年4月，博士毕业（直博并提前毕业）于新加坡南洋理工大学，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIEKN Center for Advanced Intelligence Project）客座科学家（Visiting Scientist）。

冯磊自2021年1月起加入计算机学院工作至今，入职时仅25岁，这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。

冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。

在学术服务方面，冯磊担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。

另外，在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面，冯磊专门标注了一段文字：本课题组研究经费充足，与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作，欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入（或访问）本课题组。招收弘深青年教师（特别资助：37-40万元/年，重点资助：27-30万元/年）。

冯磊还特别注明注意事项：2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满，谢谢各位同学的.热情，请勿再邮件联系我了。同时，他向大家强烈推荐了其他几位导师。

重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。

近几年来，重庆大学加大人才引进力度，不拘一格引人才。

今年，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。

冯磊入职时，年仅 25 周岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。同时，实现了该学院首次以第一单位在“国际机器学习会议”发表学术论文零的突破！

青年是科技发展的未来，人工智能和大数据蓬勃发展之际，重大能够不拘一格引进应届博士毕业生并聘任高级职称与岗位，是底气与胸怀。

自2021年1月起加入计算机学院工作，冯磊撰写的论文 “Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons ” 在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。

图源：重庆大学计算机学院

这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。

研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。在学术服务方面，担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。

同样作为学校的新晋人才，此前，募格课堂也报道过重庆大学90后博导 陶璐琪 的科研事迹：

本科毕业于山东大学，随后保研直博到清华大学，毕业后任职某知名企业做研究，再到如今成为重庆大学的博士生导师。博士前三年，他几乎无文章产出，第四年才陆续出成果。让人没想到的是，学术新秀的评选舞台上，他却能拿出来11篇一作论文的优异成绩！陶璐琪走过了这样一段科研路。

陶璐琪博士毕业于清华大学微电子学研究所，2018年重庆大学能源互联网及智能装备协同创新中心成立，陶璐琪被特聘到重庆大学，从事新型微纳材料与微纳传感技术等的研究，陶璐琪也把这个研究带到了重庆大学。

他曾在国际重要学术期刊和国际会议论文集上发表论文50余篇，包括顶级刊物Nature Communications、ACS Nano、Advanced Functional Materials、Biosensors & Bioelectronics、Applied Physics Letters、微电子领域顶级国际会议IEDM等，获得授权发明专利3项。他承担国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、重庆市自然科学基金等项目。

在科研成果方面，提出的智能石墨烯人工喉工作，荣获科技导报评选的2017年“中国十大重大技术进展”，以及首届中国国际智能产业博览会十大“黑科技”创新产品，被新华网、凤凰网、新浪网等诸多媒体报道。

虽然才31岁，但陶璐琪现在已经在带研究生和博士了。陶璐琪长着一张青春年轻的脸，走在校园里与学生无异。他带学生，也有自己的“独特”要求。“科研再忙，也一定得去运动，每周至少要抽出2—3天去健身房要打个卡。”

陶璐琪让学生去办健身卡，能坚持一年，每周打三次卡，陶璐琪就会给他们报销。在他看来，科研需要持之以恒，要养成坚持的习惯。同时，做研究难免需要有熬夜的时候，有一个好的身体很重要。

年轻一代的科研后浪，实力不可小觑！