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学术，是指系统专门的学问，泛指高等 教育 和研究，而学术论文是培养我们的科学研究能力的 方法 。下面是我为大家整理AAAAA的方法，希望你们喜欢。 发表学术论文的方法 1、确定自己的学术论文专业和分类方向。 2、查阅期刊，寻找合适自己学术论文的相关期刊，并对其规范性，合法性，及专业程度进行综合的了解和考评。 3、寻找代理机构或者杂志社。在此杂志之家网就得提醒各位，一定确认其合法性，正规性了，对于这些机构，杂志社也要做一个全面的了解和考评，并作出慎重的结论。 4、达成协议，支付定金。然后按照编辑或者审稿专家的意见对学术论文进行修正。 5、收到用稿通知后，付清余款。学术论文成功发表之后，杂志社或者相关机构会给你寄去样刊。 6、收到样刊，确认自己的学术论文已经成功发表。(记得确认期刊是正刊，并到知网去查询下有没有被收录) 关于经济的学术论文 关于高校科技统计中的问题及对策探讨 摘 要：高校科技统计工作是科研管理工作的一部份，准确的科技统计数据将为国家、为学校制定科技规划与决策提供重要的参考依据。然而，目前的全国普通高等学校科技统计工作仍然存在许多问题。本文描述了高校科技统计工作实际操作过程中存在的几个重点问题： 课题中的投入人员工作量统计数据严重失真;配套经费计算太复杂;国民经济行业分类与社会经济目标分类要求太细。文中提出了相应的对策方案及建议与同行者探讨。 关键词：高校科技统计 重点问题 探讨 引 言 高校科技统计工作由人文社会科学类与理、工、农、医类科技统计组成。统计数据的上报方式是以年报报表上报。年报报表内容包括[1]: 科技活动人员情况、科学研究与发展人员情况、科技活动经费情况、科学研究机构情况、科技项目情况、研究成果情况、学术交流情况、技术转让与知识产权情况。科技统计指标和教育部科技统计系统是开展科技统计工作的准则和工具，然而在执行科技指标和操作科技统计系统过程中仍然存在着许多的问题。 1. 科技统计过程中存在的几个重点问题 1.1课题中投入的人员工作量统计数据(即社科年报2表[2]与科技年报4-1表、4-2表[3]中的课题投入人员数)严重失真 课题中投入的人员工作量是指高等院校教职工中,在本年度内承担立项科研课题研究任务且研究工作时间累计在一个月以上(包括外籍或高教系统以外的专家和访问学者)的全时人员人数与非全时折合成全时人员人数之和,全时人员是指专职科技人员,非全时人员是指教师岗、教辅岗、行政岗中从事立项科研课题研究的人员。非全时人员折合成全时人员是按一年10个月的工作时间为标准进行折合。 课题中投入的人员工作量数据来源于科研项目中的各类专业技术职称人员的科研工作时间及参与项目的研究生人数。数据需要具体到参与某一科研项目中的每一个人具体在此课题中工作多少折合全时时间。需要所有科研工作者将每天就某一科研项目的工作小时登记记录然后到年底进行累计，累计之后再折合成全时工作量。由此可见，此项统计数据对数据的来源要求范围广、数据细。可是在实际操作过程中，课题中投入的人员并没有对具体的课题投入的工作时间的进行细致记录。从而使得课题中投入的人员工作量数据无准确来源依据。在目前的统计操作过程中，此项数据都是统计工作者根据数据的逻辑范围无可奈何地主观发挥，凭空设想数据，然后东拼西凑，将数据调整到数据的规定范围内，从而完成“课题中投入的人员工作量”的统计工作。这样的统计数据毫无意义，不尽加重统计工作者的无用工作量，而且有助于统计工作者对统计工作意义的负面思考。统计数据存在的这种不真实性，也是多年来统计工作得不到重视的一个重要因素。 1.2配套经费计算太复杂，数据的准确性得不到保证 在高校科技年报“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中，配套经费要求根据项目类型(973、863、国家自然科学基金等)进行分类统计，而在年报“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中，配套经费又需根据项目来源进行分类统计(即当年学校科技活动经费，其中为国家科技计划项目配套)。如果只有为数不多的几个项目有配套经费，所带来的工作量不会太大。对于配套经费涉及面大的单位，此项经费的计算太复杂。目前，各高校配套经费在财务建档时有两种情况：第一种情况，自财务建档时，配套经费就与项目下达经费一并做成一个经费帐号，这种情况下的配套经费经经过数据处理后，在“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中能够很准确地体现出来，而在“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中却无法正确体现。第二种情况，自财务建档时，配套经费就独立设立经费帐号，这种情况的配套经费可以分别在“科技项目情况表”及“科技活动经费情况表”中准确体现，但是需要通过复杂计算才能得出准确数据，计算非常繁琐，并且需要统计工作者有相当的计算机数据处理能力。由于当前的教育部科技统计系统在科技项目计算库中没有设有“配套经费”这一项指标，所以教育部科技统计系统在针对科技项目进行汇总计算时不会显示配套经费的汇总数量。计算“科技活动经费情况表”中的配套经费，需要统计工作者自建程序进行数据处理。这样的统计工作，给统计工作者增加了巨大的工作量。在实际的统计工作中，具备计算机编程能力的统计工作者很少，为了方便与显示数据，统计工作者会将全年的配套经费进行主观的分配，数据的准确性得不到保证。 1.3年报中“国民经济行业分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“国民经济行业分类与代码”(即L17)，统计中要求选择的分类代码为3位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《国民经济行业分类与代码》GB/T 4754-2002》标准，从396项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，这种分类代码在项目下达的合同书上(从国家课题到自立课题)没有进行具体的设置归类。而在做年报统计时，要求统计工作者对每一项项目进行如此细致的分类。如果有2000个在研的项目，就需要统计工作者进行2000*396=792000次选择，假设做一次选择的时间是10秒钟，那么完成项目统计中选择“国民经济行业分类与代码”的工作时间就需2200个小时。事实表明这种统计分类指标要求太细，不切实际。实际中得到的结果只能是统计工作者根据项目所属学科做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同学科项目中的“国民经济行业分类与代码”(即L17)栏的其他空白项。 1.4年报中的“社会经济目标分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“社会经济目标分类与代码”(即L18)，统计中要求选择的分类代码为4位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《社会经济目标分类与代码GB/T 24450-2009》标准，从98项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，与“国民经济行业分类与代码”一样，“社会经济目标分类与代码”在项目下达的合同书上(从国家课题到自设课题)没有进行具体的设置归类。选择“社会经济目标分类与代码”的工作量同样很大。如按2000个在研项目进行统计计算，需要进行的选择次数应该为2000*98=196000次。如果做一次选择的时间是10秒钟，完成项目统计中选择“社会经济目标分类与代码”的工作时间就需544个小时。事实表明这种统计指标要求太高，不切实际。实际中得到是的结果也只能是统计工作者根据项目的承担单位做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同承担单位项目中“社会经济目标分类与代码”(即L18)栏的其他空白项。 2. 针对科技统计工作中存在的几个重点问题，提出相应的对策方案 2.1课题中投入的人员工作量的数据无准确依据，统计出来的数据太虚假，建议在年报的统计中取消对课题中投入的工作量进行统计。 2.2关于配套经费的分类汇总，建议在项目统计指标中增加“配套经费”，进一步完善教育部科技统计系统中的汇总计算程序，使得配套经费能够根据项目来源及项目类型进行分别汇总。 2.3对于“国民经济行业分类代码” 及“社会经济目标分类代码”，建议在年报统计时只需统计到大类。“国民经济行业分类代码”选择到2位码，“社会经济目标分类代码”同样选择到2位码，这样不尽能减轻统计工作者大量的工作量，更重要的是能保证数据的准确性。 3.做好高校科技统计工作的几点建议 3.1适时地修订统计指标 我国的高校统计工作是自1985年开始[4]，至今已有27年的统计历史。虽然统计系统和统计水平也在不断地提升，但是我国科技的进步是跳跃式的大发展，各类科研项目及投入经费都在跳跃式地猛增，科技统计的数据呈直线上升，可是各项统计指标20多年来还是基本上没变。以致出现当前科技统计中的某些指标与某些统计方法跟不上当前科技发展的变化。比如项目中各项工作量指标，以前一个人就从事一个项目，估算一下还可以基本准确地统计到实际科研工作量，可是现在一个人同时进行的项目有2个到10个不等，一个项目的参与人数一般有3人到30人不等，造成对工作量的统计难度极大。使得用现行的统计系统及统计手段来计算科研工作量已经变得不可行。根据实际情况，适时地修订统计指标是非常必要的。 3.2增加高校科技统计研究课题的投入 每年的高校科技统计工作都是一项枯燥而又艰巨的工作。由于科技统计工作看似简单，实是艰难，对专项研究课题的投入也极少，致使实际从事科技统计的统计人员频繁变换。为了使科技统计与科技进步同步，稳定科技统计人员队伍，增强科技统计的科学技术含量[5]，增加科技统计研究课题的投入是非常必要的。 3.3增强高校科技统计数据的应用性 高校科技统计年报是需要耗费科研统计工作者几个月的加班加点的艰辛努力而得出的数据结果。但是大多数学校领导并不太重视这份报表数据，原因之一是年报中的数据与各高校实际需要用于做科技决策的数据的统计口径及统计指标不大一致，原因之二是上级部门对高校科技统计年报数据没有做出评价结果。只有通过提高数据的应用价值，才能使科技统计工作得到各高校领导们的进一步重视，才能使统计工作做得更好更实。 基金项目：广西教育厅基金项目“基于普通高等学校科技统计年报前期数据处理研究”(200911MS21)。 参考文献： [1] 吴利平，对高校科技统计的几点思考[J] 重庆邮电学院学报，2006年第6期，986-987 [2]全国普通高等学校科技统计年报表(人文、社科类)，中华人民共和国教育部，2010.10 [3]高等学校科技统计(理、工、农、医类)工 作文 件, 教育部科学技术司, 2006.11 [4] 刘仁义，对高校科技统计数据真实性和准确性的思考[J]，统计与决策，2006年 11月(下)65-66 [5] 徐芳，加强高校科技统计创新 提高科研管理水平[J]，科技管理研究，2008年第 9期，150-151 作者简介： 龙凤英(1965.9-)，女，汉族，湖南邵东人，广西大学科技处，高级工程师，从事科研管理及研究工作。 看了“发表学术论文难不难”的人还看： 1. 大学生如何发表学术论文 2. 大学发表学术论文 3. 发表一篇职称论文要交纳多少钱 4. 学术论文都要花钱 5. 对学术论文重要性的认识
不难的只要有老师推荐的渠道就可以
发表论文无非就两种方式：第一种就是自己投稿，买本杂志，根据版权页上的投稿方式去投稿（这种的弊端就是周期太长，对于着急的客户，不适用）当然，跟杂志社关系好能顺利发表的请无视我的话 因为直投杂志社容易，能成果发表难，我认识的主编跟我说他们邮箱里的稿件基本上没有低于过1000篇，而且杂志社就那么几个人，根本不可能忙的过来，就算抽时间看下邮件也就是看个题目，题目不新颖没吸引力的直接略过，就算点开文章，也是先大概看下职称、单位、研究方向、摘要、关键词，没什么吸引人眼球的内容也直接pass掉。第二种就是找代理机构发表（这种的需要睁大眼，发表行业鱼龙混杂，必须得保证自己发的杂志是正刊，也不能是增刊）。找代理机构认准以下几点；一、首先选择国家新闻出版广电局能查到的正规杂志二、其次是某宝担保交易，更有保障三、最后录用通知下来后，亲自打版权页或者收录网站（知网、维普、万方、龙源）上查稿电话查稿确认录用后，再付款。
现在的杂志，订阅人数十分少，基本上都都不对外销，所以所有的杂志社都是靠版面费来维持生计的。只有少数核心期刊有基金、捐款、政府补助，不需要贩卖版面费维生。大部分的普通杂志社都是依靠贩卖版面费维持生计。而发表论文的作者一般，用于评职称，奖学金，保研之类的，文章也是要上知网，万方，维普网的，而这些网站也是收杂志社费用的。数额大的吓人，所以说，杂志社现在基本上是靠作者的版面费维持生存。 那大学生发表论文难不难，非要花钱才能发表吗？回答这个问题，要分两步，第一个先回答难不难，如果付费发表，十分简单并不难。你付费，只要论文说的过去，一定会给你发表，发表的费用和您的论文字数及选择的期刊相关。期刊要费用，也和自己的影响因子相关，影响因子越高收费也越贵。 如果你想不付费，自己投稿发表，大学生发表论文还是很难的。难点主要有二个，一个是形式上的，一个是实质内容的。先说实质上的难。接受投稿发表的杂志，一般为核心期刊，这些期刊有资金支撑，不需要贩卖版面，或者说不主要靠贩卖版面。但是这些期刊影响因子高，要求论文质量高，需要有实际价值，有较高的学术成就。作为一个大学生，还在学习阶段，能够写出来符合要求的高质量论文是很难的事情。其二就是形式上，核心期刊一般会对作者身份要求，一般要求作者本身从事科研，需作者单位为一定级别的研究单位，或专业单位。多数杂志，需要有单位背书，才能发表论文。大学生还是在校生，只这一条也能够封堵了大学生发表的可能。 我给各位同学发表的建议，如果你只是为了奖学金，保研之类的，不妨付费发表，这样既能保证成功率，发表又快速又省心。但如果您真的是自己努力钻研，且又有团队帮助，撰写的是高质量的论文，那不妨投递下核心期刊，静等答复，这样的论文如果埋没在普刊里面太可惜。免
说实话，以本科生的理论水平，不足以发表论文，因为只是在基础的水平，当然有些普通期刊，对于论文质量要求不高，但是论文你总得写出点东西。个人不建议本科生发表论文，除了个别学生确实水平超群之外。如果实在想发表论文，建议你先去淘淘论文网上把论文写作技巧的文章都看了，至少按部就班的先练习写好论文吧。
不难的只要有老师推荐的渠道就可以
发表论文无非就两种方式：第一种就是自己投稿，买本杂志，根据版权页上的投稿方式去投稿（这种的弊端就是周期太长，对于着急的客户，不适用）当然，跟杂志社关系好能顺利发表的请无视我的话 因为直投杂志社容易，能成果发表难，我认识的主编跟我说他们邮箱里的稿件基本上没有低于过1000篇，而且杂志社就那么几个人，根本不可能忙的过来，就算抽时间看下邮件也就是看个题目，题目不新颖没吸引力的直接略过，就算点开文章，也是先大概看下职称、单位、研究方向、摘要、关键词，没什么吸引人眼球的内容也直接pass掉。第二种就是找代理机构发表（这种的需要睁大眼，发表行业鱼龙混杂，必须得保证自己发的杂志是正刊，也不能是增刊）。找代理机构认准以下几点；一、首先选择国家新闻出版广电局能查到的正规杂志二、其次是某宝担保交易，更有保障三、最后录用通知下来后，亲自打版权页或者收录网站（知网、维普、万方、龙源）上查稿电话查稿确认录用后，再付款。
发表小论文是不算难的，关键是发表什么级别的小论文，如果是发表到核心期刊，是比较难的，如果是发表到普刊，非核心期刊，就容易很多。如果提前做好准备，投稿并发表，一年左右内就能发表出来。如果只留出几个月的时间，就比较难了，你可能得找快速发表论文渠道给发表，我之前找的淘淘论文网，还是蛮靠谱的，其他家的都乱七八糟，感觉没有淘淘论文实在。建议学弟学妹们提高警惕，不要发到那种垃圾期刊上，假刊上，我有同学就上过当，后来重新发表的。
“大学生”是什么，大几或研几。论文是指毕（学）业（术）论（辣）文（鸡）还是什么
不难，只要有心人世上无难事
CN 期刊是指在我国境内注册、国内公开发行的刊物。正规期刊有两个刊号，一个是ISSN刊号，也叫国际刊号，另一个就是CN刊号，也叫国内标准刊号。在国家新闻出版署登记的刊物都有 一个CN刊号。这就是大多数职称评审及各院校所最为看重的，否则会被视为假刊，不能算学术成果的。
那么只需要发表在国家新闻出版署可查的正规期刊即可，需要注意的是不要发到增刊、一号多刊、套刊等等。具体可以根据文章的方向，需要的见刊时间来选择合适的期刊。
不难， 认真撰写论文，文章字数在4000字左右，重复率在20%左右，观点新颖，发表问题不大
撰写论文真的很难吗？ 我不这么认为，只是你没有掌握它。第一种：拼凑法拼凑法是什么意思呢？拼凑法其实很简单，它只需要你找到关于你想写的论证的学术资料或论文，以及一些期刊等等。 然后我们将在其中提取一些句子以适合当前参数的内容。 然后将它们组合在一起形成一段内容。注意不要只拿一篇文章，拿一段内容，要从几篇文章中选择。然后只选择一个或两个句子。 然后再把它放在一起。这并不容易检测到。同时，它会让你的语言更具内涵。第二种就是翻译法。也就是说，你会发现一些适合你的论文内容的信息，然后将其剪下来然后放在一起，然后用在线翻译软件转换成一些小语言，然后再转换回中文，你会发现以前 并在转换后得到中文表达式是不一样的。在这种情况下，您可以稍微修改一下将其写入您自己的论文中。这两种方法都是比较方便快捷的，并且都容易操作，能够使你的论文更加容易通过论文检测系统。当然，在你写完论文以后一定要做的一件事情就是进行论文查重检测，经过论文查重检测的论文才算是一篇合格的论文。要不然你就不能够通过中国知网的学术不端检测系统。这样子的话，对你的前途来说是一件非常危险的一件事情。
是真的，确实很难写，主要还是选题，一定要是感兴趣的，这样才能写好，一般在大四下半学期开始写论文，5月份答辩，字数也有严格要求，重复率不能太高。
一定要结合实践，根据论文题目，充分、大量的搜集查找资料。可以通过图书馆各类藏书和情报机构电脑文件检索，国际互联网络的远程登陆、查询、浏览或阅读大量文献资料来获取论文素材。
最关键的就是答辩，不过一般老师不会那么严格，只要答辩认真对待，都能过得，学生都能顺利毕业的，不用太担心论文，主要还是要有自己的观点和依据。
不难哦，只要你发表的论文无任何不符合内容就可以发布。如果有问题也可以咨询自己导师。
写论文不难。找到一个合适的论点，再找一些合理的论据，最后作清晰的阐述和证明，一篇论文就成啦。如果有图表来说明你的道理，效果会更好。
撰写论文真的很难吗？ 我不这么认为，只是你没有掌握它。第一种：拼凑法拼凑法是什么意思呢？拼凑法其实很简单，它只需要你找到关于你想写的论证的学术资料或论文，以及一些期刊等等。 然后我们将在其中提取一些句子以适合当前参数的内容。 然后将它们组合在一起形成一段内容。注意不要只拿一篇文章，拿一段内容，要从几篇文章中选择。然后只选择一个或两个句子。 然后再把它放在一起。这并不容易检测到。同时，它会让你的语言更具内涵。第二种就是翻译法。也就是说，你会发现一些适合你的论文内容的信息，然后将其剪下来然后放在一起，然后用在线翻译软件转换成一些小语言，然后再转换回中文，你会发现以前 并在转换后得到中文表达式是不一样的。在这种情况下，您可以稍微修改一下将其写入您自己的论文中。这两种方法都是比较方便快捷的，并且都容易操作，能够使你的论文更加容易通过论文检测系统。当然，在你写完论文以后一定要做的一件事情就是进行论文查重检测，经过论文查重检测的论文才算是一篇合格的论文。要不然你就不能够通过中国知网的学术不端检测系统。这样子的话，对你的前途来说是一件非常危险的一件事情。
“大学生”是什么，大几或研几。论文是指毕（学）业（术）论（辣）文（鸡）还是什么
不难，只要有心人世上无难事
是真的，但是会有老师一遍又一遍的指导你的，不用太担心。