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中国大陆学者在SSCI杂志发英语文章的难度更大，除了语言的原因，还有是因为国内社会科学研究（包括社会学，教育，心理学，公共政策等）起步晚，资金少，科研人员知识结构老化或者落后。
国内许多社会科学的研究计划大都是复制欧美的研究，除了被研究人群的不同，大陆学者很少有理论方面和方法学上的突破。研究没有新意，这也是投稿难以被录用的一个原因。
要求：
SSCI对于方法学的要求更加严格，特别是实验设计和统计分析这方面。临床医学杂志的稿件基本是t检验ANOVA，最多就是多元回归模型。
而社会科学，教育，心理学，公共政策等杂志的统计分析方法要复杂很多，特别是现在强调evidence－based practice／policy，很多稿件都采用quantitative analysis。作者里至少有一位是统计学专家。
SCI：即科学引文索引（Science Citation Index）, 简称 SCI。美国科学信息研究所（ISI）的尤金·加菲尔德（Eugene Garfield）于1957 年在美国费城创办的引文数据库。SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。SSCI：即社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。ssci与sci同属于美国科学信息研究所研发的引文数据库，ssci与sci最明显的不同之处是专业方向上的不同，ssci是社会科学引文索引，在专业上偏人文社科，sci偏理工科，从学术地位和学术价值上说二者可以说是不相上下的，哪个更好要看作者适合哪个，文科作者必然ssci更好一些，对于作者来说，二者的发表难度是不同的。ssci的发表难度更高一些，这是多方因素决定的，首先ssci期刊数量更少一些，数量少发表需求大，刊物对文章的要求非常高，直接决定了ssci刊物的发表难度，再就是专业方向的因素，人文社科方向的文章理论性比较强，专业性也非常强，要求作者必须具备非常强的逻辑思维能力和理论研究能力才能写好这种纯理论研究的文章，理工科文章反倒更容易写作，可以直接通过实验数据来说话。正是因为ssci理论性和专业性都非常强，对作者英文写作的能力提出了更高的要求，英文写作这一点本身就是很多国内作者最大的障碍，所以发表ssci就显得更加难上加难了。另外一点就是ssci期刊的审稿周期更长一些，ssci期刊的审稿周期普遍长于sci期刊，大多ssci期刊的平均审稿周期都在半年及以上，审稿周期长也是造成期刊发表困难的不可忽视的主要因素之一。而且因为文化背景的差异。相较于自然科学，中国的社会科学和西方的社会科学差异要大很多，毕竟全世界的自然科学思维都是差不多的，而由于所处环境的不同，中国人的思维方式和意识形态和西方人相去甚远。因此，我们国人想要发SSCI就更难了。
难。心理学ssci难。ssci期刊作者自己投稿肯定难度是比较大的，但是和专业的机构老师合作，那么还是很好发表的，ssci期刊主要涵盖人文社科类，而且对论文的逻辑性要求很高，ssci期刊数量相比sci也是要少的，这也就导致了这类期刊难发表。国内社会科学研究(包括社会学，教育，心理学，公共政策等)起步晚，资金少，科研人员知识结构老化或者落后。国内许多社会科学的研究计划大都是复制欧美的研究，除了被研究人群的不同，很少有理论方面和方法学上的突破。研究没有新意，这也是投稿难以被录用的一个原因。
ssci难度更大。
艾思学术用一句话简单形象的概括就是：SSCI之于人文社科的重要性，就相当于SCI之于理工科的重要性。科研圈有个不成文的“规定”： 要想在人文社科领域立足，大家通常的做法就是比C刊数量，你10篇我20篇，数量少了，就没有话语权。你发表一篇SSCI，可能要比10篇C刊的含金量足，因为SSCI是更加国际化的学术发表，更加适合未来的学术评价。
SSCI是社会科学引文索引，强调人类学术活动如何朝着真理或接近真理的路上走。这样一来，许多论文都达不到标准，或者缺乏理论基础，或者研究文献不足、为充分定义理论……论文讲不出贡献，自然难以过关。
SSCI即社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。
SSCI地位很高
现在很多高校都将之排在国内很多A刊（顶级中文期刊）之上，其价值和受肯定程度远高于中文核心C刊（一篇抵10篇都不为过）。硕士拿SSCI申请国内外名校博士、博士拿SSCI赴名校就业、老师拿SSCI评职称，都是绝对的杀手锏。
SSCI注重学术公平
大部分SSCI期刊在投稿的过程中不会询问作者的学历和职称，并且大部分SSCI都有专用的投稿系统，采用双向或者单向盲审的方式，投稿的过程相对规范，审稿也相对客观，只要文章质量好、审稿人认可、责任编辑也认可的话，经过两轮至三轮审稿、修改后方可录用。而C刊的“潜规则”有很多。
SSCI更加国际化
从未来发展的角度来说，拥有一篇SSCI，更加保障未来的学术生存。
★如何发表第一篇SSCI
1.选题
SSCI对稿件的创新性要求较高，所以选题一定要新颖。那怎么选题呢？有两点。第一点是从文献入手：大量阅读文献，带着研究目的去读，寻找前人的创新点、结论以及不足之处。第二点是立题要现实，必须考虑可行性。前人的研究是你基础，你的研究，不可能凭空而出。
2.论文写作
在遵循学术规范的前提下，好像也没有什么好的建议。有人可能会说，没有很好的办法去判断，文章到底是哪方面不足。其实文章的好坏取决于诸多因素，假设文章的逻辑结构没有硬伤，是个已经足够好的story了，那么，如果投稿后仍被拒稿，就需要注意了。
SCI：即科学引文索引（Science Citation Index）, 简称 SCI。美国科学信息研究所（ISI）的尤金·加菲尔德（Eugene Garfield）于1957 年在美国费城创办的引文数据库。SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。SSCI：即社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。ssci与sci同属于美国科学信息研究所研发的引文数据库，ssci与sci最明显的不同之处是专业方向上的不同，ssci是社会科学引文索引，在专业上偏人文社科，sci偏理工科，从学术地位和学术价值上说二者可以说是不相上下的，哪个更好要看作者适合哪个，文科作者必然ssci更好一些，对于作者来说，二者的发表难度是不同的。ssci的发表难度更高一些，这是多方因素决定的，首先ssci期刊数量更少一些，数量少发表需求大，刊物对文章的要求非常高，直接决定了ssci刊物的发表难度，再就是专业方向的因素，人文社科方向的文章理论性比较强，专业性也非常强，要求作者必须具备非常强的逻辑思维能力和理论研究能力才能写好这种纯理论研究的文章，理工科文章反倒更容易写作，可以直接通过实验数据来说话。正是因为ssci理论性和专业性都非常强，对作者英文写作的能力提出了更高的要求，英文写作这一点本身就是很多国内作者最大的障碍，所以发表ssci就显得更加难上加难了。另外一点就是ssci期刊的审稿周期更长一些，ssci期刊的审稿周期普遍长于sci期刊，大多ssci期刊的平均审稿周期都在半年及以上，审稿周期长也是造成期刊发表困难的不可忽视的主要因素之一。而且因为文化背景的差异。相较于自然科学，中国的社会科学和西方的社会科学差异要大很多，毕竟全世界的自然科学思维都是差不多的，而由于所处环境的不同，中国人的思维方式和意识形态和西方人相去甚远。因此，我们国人想要发SSCI就更难了。
首先，ssci是一个非常广泛的范围，不同学科之间的差异非常大。举例而言，研究中国政治一般可以选择Area Studies和Political science两个领域的期刊投稿。前者可选的期刊少(大约5-6本)但发表相对容易，后者选择多(至少10-30本可选)但发表门坎较高。举个直观点的例子吧: 上面这篇题目为《我的社会科学ssci论文投稿经验》的文章很多年前我就看到，后来被无数人转载，其中它提到“先说中文经历，以表明一篇英文ssci论文比中文论文难多少！我最近2年很少写中文文章了。不过也偶尔动笔。我曾经花了10天写了一篇文章发表在《中国社会科学》（社会学），1周写了一篇《经济研究》，4天时间写一篇《世界经济与政治》。这三篇应该代表国内三个不同领域（社会学、经济学和国际政治）的顶级水平了吧，但这三篇都不是我本专业的文章。写作过程其实也是非常痛苦的，需要闭关，真的有思路的时候一天只睡5个小时以下。总的来说都是一气呵成。投稿过程除了《中国社会科学》麻烦一点外，别的基本是一遍通过，少有修改。（为了不想“有心人”在期刊网上查我的身份，上述经验和事实略有出入）”。然后又说“但相比较而言，我那篇英文论文的完成过程就非常艰辛了。文章动笔之前的调研工作历时2年半，更之前对基本概念的辨析也花了1年。（关于中国社会科学研究中的概念问题，我后面会细谈）。这篇文章从动笔到第一次投稿，花了8个月，中间这段时间，我正好旅行了几个国家进行访问，也找过不少国内外专家交流、谈话、修改。完整稿出来后，又放了3个月沉浸一下。先投了一个top journal，3月后被干净利落的拒掉。然后改投中上的一个期刊，2个月后说major revision，修改后minor revision，然后又一次major revision和minor revision，然后说要我找native的人修改语言。然后accepted。直到上个月正式出proof。全过程1年左右。最后在哪一期发表我还不清楚，不过我见过有accepted后排2年才出版的杂志。比较国内学者和期刊的浮躁心态，恨不得投稿后3个月内就出版。英文期刊宁愿等2，3年也不愿意把有问题的文章注销来坏自己的名声”。根据我个人的经验，现实情况大致就是这样。最
难。心理学ssci难。ssci期刊作者自己投稿肯定难度是比较大的，但是和专业的机构老师合作，那么还是很好发表的，ssci期刊主要涵盖人文社科类，而且对论文的逻辑性要求很高，ssci期刊数量相比sci也是要少的，这也就导致了这类期刊难发表。国内社会科学研究(包括社会学，教育，心理学，公共政策等)起步晚，资金少，科研人员知识结构老化或者落后。国内许多社会科学的研究计划大都是复制欧美的研究，除了被研究人群的不同，很少有理论方面和方法学上的突破。研究没有新意，这也是投稿难以被录用的一个原因。
不难，只要有心人世上无难事
明白核心，其核心期刊的发表之所以难，是因为对要是原创，第二要经过审核，第三要有含金量。
核心期刊的发表为什么会这么难？核心期刊就是一个领域里头的核心期刊，它的发表含金量很高，所以肯定很难。
“大学生”是什么，大几或研几。论文是指毕（学）业（术）论（辣）文（鸡）还是什么
不难，只要有心人世上无难事
不难哦，只要你发表的论文无任何不符合内容就可以发布。如果有问题也可以咨询自己导师。
学术，是指系统专门的学问，泛指高等 教育 和研究，而学术论文是培养我们的科学研究能力的 方法 。下面是我为大家整理AAAAA的方法，希望你们喜欢。 发表学术论文的方法 1、确定自己的学术论文专业和分类方向。 2、查阅期刊，寻找合适自己学术论文的相关期刊，并对其规范性，合法性，及专业程度进行综合的了解和考评。 3、寻找代理机构或者杂志社。在此杂志之家网就得提醒各位，一定确认其合法性，正规性了，对于这些机构，杂志社也要做一个全面的了解和考评，并作出慎重的结论。 4、达成协议，支付定金。然后按照编辑或者审稿专家的意见对学术论文进行修正。 5、收到用稿通知后，付清余款。学术论文成功发表之后，杂志社或者相关机构会给你寄去样刊。 6、收到样刊，确认自己的学术论文已经成功发表。(记得确认期刊是正刊，并到知网去查询下有没有被收录) 关于经济的学术论文 关于高校科技统计中的问题及对策探讨 摘 要：高校科技统计工作是科研管理工作的一部份，准确的科技统计数据将为国家、为学校制定科技规划与决策提供重要的参考依据。然而，目前的全国普通高等学校科技统计工作仍然存在许多问题。本文描述了高校科技统计工作实际操作过程中存在的几个重点问题： 课题中的投入人员工作量统计数据严重失真;配套经费计算太复杂;国民经济行业分类与社会经济目标分类要求太细。文中提出了相应的对策方案及建议与同行者探讨。 关键词：高校科技统计 重点问题 探讨 引 言 高校科技统计工作由人文社会科学类与理、工、农、医类科技统计组成。统计数据的上报方式是以年报报表上报。年报报表内容包括[1]: 科技活动人员情况、科学研究与发展人员情况、科技活动经费情况、科学研究机构情况、科技项目情况、研究成果情况、学术交流情况、技术转让与知识产权情况。科技统计指标和教育部科技统计系统是开展科技统计工作的准则和工具，然而在执行科技指标和操作科技统计系统过程中仍然存在着许多的问题。 1. 科技统计过程中存在的几个重点问题 1.1课题中投入的人员工作量统计数据(即社科年报2表[2]与科技年报4-1表、4-2表[3]中的课题投入人员数)严重失真 课题中投入的人员工作量是指高等院校教职工中,在本年度内承担立项科研课题研究任务且研究工作时间累计在一个月以上(包括外籍或高教系统以外的专家和访问学者)的全时人员人数与非全时折合成全时人员人数之和,全时人员是指专职科技人员,非全时人员是指教师岗、教辅岗、行政岗中从事立项科研课题研究的人员。非全时人员折合成全时人员是按一年10个月的工作时间为标准进行折合。 课题中投入的人员工作量数据来源于科研项目中的各类专业技术职称人员的科研工作时间及参与项目的研究生人数。数据需要具体到参与某一科研项目中的每一个人具体在此课题中工作多少折合全时时间。需要所有科研工作者将每天就某一科研项目的工作小时登记记录然后到年底进行累计，累计之后再折合成全时工作量。由此可见，此项统计数据对数据的来源要求范围广、数据细。可是在实际操作过程中，课题中投入的人员并没有对具体的课题投入的工作时间的进行细致记录。从而使得课题中投入的人员工作量数据无准确来源依据。在目前的统计操作过程中，此项数据都是统计工作者根据数据的逻辑范围无可奈何地主观发挥，凭空设想数据，然后东拼西凑，将数据调整到数据的规定范围内，从而完成“课题中投入的人员工作量”的统计工作。这样的统计数据毫无意义，不尽加重统计工作者的无用工作量，而且有助于统计工作者对统计工作意义的负面思考。统计数据存在的这种不真实性，也是多年来统计工作得不到重视的一个重要因素。 1.2配套经费计算太复杂，数据的准确性得不到保证 在高校科技年报“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中，配套经费要求根据项目类型(973、863、国家自然科学基金等)进行分类统计，而在年报“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中，配套经费又需根据项目来源进行分类统计(即当年学校科技活动经费，其中为国家科技计划项目配套)。如果只有为数不多的几个项目有配套经费，所带来的工作量不会太大。对于配套经费涉及面大的单位，此项经费的计算太复杂。目前，各高校配套经费在财务建档时有两种情况：第一种情况，自财务建档时，配套经费就与项目下达经费一并做成一个经费帐号，这种情况下的配套经费经经过数据处理后，在“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中能够很准确地体现出来，而在“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中却无法正确体现。第二种情况，自财务建档时，配套经费就独立设立经费帐号，这种情况的配套经费可以分别在“科技项目情况表”及“科技活动经费情况表”中准确体现，但是需要通过复杂计算才能得出准确数据，计算非常繁琐，并且需要统计工作者有相当的计算机数据处理能力。由于当前的教育部科技统计系统在科技项目计算库中没有设有“配套经费”这一项指标，所以教育部科技统计系统在针对科技项目进行汇总计算时不会显示配套经费的汇总数量。计算“科技活动经费情况表”中的配套经费，需要统计工作者自建程序进行数据处理。这样的统计工作，给统计工作者增加了巨大的工作量。在实际的统计工作中，具备计算机编程能力的统计工作者很少，为了方便与显示数据，统计工作者会将全年的配套经费进行主观的分配，数据的准确性得不到保证。 1.3年报中“国民经济行业分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“国民经济行业分类与代码”(即L17)，统计中要求选择的分类代码为3位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《国民经济行业分类与代码》GB/T 4754-2002》标准，从396项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，这种分类代码在项目下达的合同书上(从国家课题到自立课题)没有进行具体的设置归类。而在做年报统计时，要求统计工作者对每一项项目进行如此细致的分类。如果有2000个在研的项目，就需要统计工作者进行2000*396=792000次选择，假设做一次选择的时间是10秒钟，那么完成项目统计中选择“国民经济行业分类与代码”的工作时间就需2200个小时。事实表明这种统计分类指标要求太细，不切实际。实际中得到的结果只能是统计工作者根据项目所属学科做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同学科项目中的“国民经济行业分类与代码”(即L17)栏的其他空白项。 1.4年报中的“社会经济目标分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“社会经济目标分类与代码”(即L18)，统计中要求选择的分类代码为4位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《社会经济目标分类与代码GB/T 24450-2009》标准，从98项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，与“国民经济行业分类与代码”一样，“社会经济目标分类与代码”在项目下达的合同书上(从国家课题到自设课题)没有进行具体的设置归类。选择“社会经济目标分类与代码”的工作量同样很大。如按2000个在研项目进行统计计算，需要进行的选择次数应该为2000*98=196000次。如果做一次选择的时间是10秒钟，完成项目统计中选择“社会经济目标分类与代码”的工作时间就需544个小时。事实表明这种统计指标要求太高，不切实际。实际中得到是的结果也只能是统计工作者根据项目的承担单位做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同承担单位项目中“社会经济目标分类与代码”(即L18)栏的其他空白项。 2. 针对科技统计工作中存在的几个重点问题，提出相应的对策方案 2.1课题中投入的人员工作量的数据无准确依据，统计出来的数据太虚假，建议在年报的统计中取消对课题中投入的工作量进行统计。 2.2关于配套经费的分类汇总，建议在项目统计指标中增加“配套经费”，进一步完善教育部科技统计系统中的汇总计算程序，使得配套经费能够根据项目来源及项目类型进行分别汇总。 2.3对于“国民经济行业分类代码” 及“社会经济目标分类代码”，建议在年报统计时只需统计到大类。“国民经济行业分类代码”选择到2位码，“社会经济目标分类代码”同样选择到2位码，这样不尽能减轻统计工作者大量的工作量，更重要的是能保证数据的准确性。 3.做好高校科技统计工作的几点建议 3.1适时地修订统计指标 我国的高校统计工作是自1985年开始[4]，至今已有27年的统计历史。虽然统计系统和统计水平也在不断地提升，但是我国科技的进步是跳跃式的大发展，各类科研项目及投入经费都在跳跃式地猛增，科技统计的数据呈直线上升，可是各项统计指标20多年来还是基本上没变。以致出现当前科技统计中的某些指标与某些统计方法跟不上当前科技发展的变化。比如项目中各项工作量指标，以前一个人就从事一个项目，估算一下还可以基本准确地统计到实际科研工作量，可是现在一个人同时进行的项目有2个到10个不等，一个项目的参与人数一般有3人到30人不等，造成对工作量的统计难度极大。使得用现行的统计系统及统计手段来计算科研工作量已经变得不可行。根据实际情况，适时地修订统计指标是非常必要的。 3.2增加高校科技统计研究课题的投入 每年的高校科技统计工作都是一项枯燥而又艰巨的工作。由于科技统计工作看似简单，实是艰难，对专项研究课题的投入也极少，致使实际从事科技统计的统计人员频繁变换。为了使科技统计与科技进步同步，稳定科技统计人员队伍，增强科技统计的科学技术含量[5]，增加科技统计研究课题的投入是非常必要的。 3.3增强高校科技统计数据的应用性 高校科技统计年报是需要耗费科研统计工作者几个月的加班加点的艰辛努力而得出的数据结果。但是大多数学校领导并不太重视这份报表数据，原因之一是年报中的数据与各高校实际需要用于做科技决策的数据的统计口径及统计指标不大一致，原因之二是上级部门对高校科技统计年报数据没有做出评价结果。只有通过提高数据的应用价值，才能使科技统计工作得到各高校领导们的进一步重视，才能使统计工作做得更好更实。 基金项目：广西教育厅基金项目“基于普通高等学校科技统计年报前期数据处理研究”(200911MS21)。 参考文献： [1] 吴利平，对高校科技统计的几点思考[J] 重庆邮电学院学报，2006年第6期，986-987 [2]全国普通高等学校科技统计年报表(人文、社科类)，中华人民共和国教育部，2010.10 [3]高等学校科技统计(理、工、农、医类)工 作文 件, 教育部科学技术司, 2006.11 [4] 刘仁义，对高校科技统计数据真实性和准确性的思考[J]，统计与决策，2006年 11月(下)65-66 [5] 徐芳，加强高校科技统计创新 提高科研管理水平[J]，科技管理研究，2008年第 9期，150-151 作者简介： 龙凤英(1965.9-)，女，汉族，湖南邵东人，广西大学科技处，高级工程师，从事科研管理及研究工作。 看了“发表学术论文难不难”的人还看： 1. 大学生如何发表学术论文 2. 大学发表学术论文 3. 发表一篇职称论文要交纳多少钱 4. 学术论文都要花钱 5. 对学术论文重要性的认识
自己投稿确实会比较困难，需要准备的很多。过去能够发表论文的期刊非常多，对发表论文的版面要求也没有那么严格。比如以前2000字的论文也可以发表，这也就只占一个版面而已，不过现在已经做不到了，上知网的期刊必须三版起发，有的期刊甚至四版起发。也就是说过去可以发表两个或者是三个作者的版面，现在只能够由一个作者来发表了，但是期刊的总页数并没有增加。也就是说，允许发表论文的版面比过去反而减少了，但是想要发表论文的作者没有少，而且还比以前多了。其实光看每年的考研大军数量，大家就能够知道了。因为供需关系比过去要紧张很多，所以发表论文的周期也就变长了，因为投稿人多了，过去两三个月可以发表的论文，现在已经发表不了了。即使是普刊，现在的发表周期也要4个月到8个月左右，有的比较难发表的专业，就算是一年才能见刊也并不奇怪，一些好的期刊也是这样子。发表核心期刊的话，一年到一年半的时间很正常。如果是发表SCI论文的话，时间也差不多。不过有的SCI论文可能会稍微快一点，这个和审稿人也有关系。总的来说，现在发表论文的周期比过去发表论文的周期要长上不少，而且发表的难度要大很多，连费用都比过去高了。