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你在中国比较权威的杂志发表 最好在教育报什么 的 这些都是教育部的杂志期刊什么 的 或者在什么教师杂志发表
所谓合适的期刊首先是应该满足我们的职称评审要求，比如国家级、省级、正刊、万方收录等等，其次是应该和自己的文章或是写作水平相对应，如果文章本身质量不是很高那么强求发表像《计算机仿真》这类的刊物基本上可能性为零，另外高级别的计算机期刊版面费也相应很高的。所以我们应该对照自己的情况来选择期刊，这样才能最大可能的成功发表。我的经验是去年联系的是 白杜上输入“壹品优”再输入“刊” ，发给文章之后推荐期刊，两个多月就收到了期刊，后面我在网上查了也的确被收录了，了了一桩事情，呵呵。也祝你发表成功！
着急吃不着热豆腐!这是我奶奶告诉我滴，这一次不能盲目,不要盲目!
第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）
好发论文，进化算法的顶级期刊。注重理论和结果，要求idea新颖，数据充实，结论合理。之前投稿有4个审稿人，审稿速度较快，但比较难中，并且非常注重圈子文化，基本需要IEEE fellow压阵才有几率中稿，不然除非论文特别新颖，创新点巨大。当然TEVC作为本领域TOP难度大也是正常。
进化算法好发论文。该刊号称控制领域顶刊，但目前来看影响因子虚高。至少在进化算法领域，里面的论文鱼龙混杂，好的论文非常好，差的非常水，部分算法甚至完全无法复现论文效果。非常吃圈子关系，必须有IEEE fellow压阵，2021年全年该刊发表论文1329篇，其中国人发表1121篇。。。懂的都懂，没有大佬挂名慎投。该刊从侧面反映了目前进化算法领域存在的主要问题，圈子太小，部分人掌握了期刊话语权的诟病投稿方面审稿速度在三到四个月，四个审稿人，会为你打分，投稿时必须引用推荐与本论文最相近的三篇论文。
除非你的论文确有极高的应用或科技学术价值，（一般人是不可能的）你还是找代理人帮你发吧，花点钱，别想要稿费了，呵呵。你致电刊物的编辑部一般会有人告诉你怎么办的。
论文为什么难发？1、发文章的人远远多于杂志社的版面，造成供小于求的局面； 2、在我国发文章多数人是为了评职称，而这一群体既缺乏写作文章的经验，更不知如何投稿，从而导致盲目投稿，造成投稿通过率低的现象。我建议你找一个比较专业的地方, 我给你推荐个 诚信义论文 发表
《空气动力学学报》，1980年创刊，1983年国内外公开发行，是中国空气动力学会主办的国家综合性一级学术刊物。多年来，刊物在学会的领导下，在中国空气动力研究与发展中心的支持下，在编委会和编辑部的共同努力下，遵循“理论上有创新、学术上有新思想、理论与实际结合上有新特色、新方法、应用上有较大价值”的办刊宗旨，在编辑出版工作中取得了很好的成绩，使刊物成为国内外公认的代表中国空气动力研究和发展水平的高科技学术期刊，成为航空航天类核心期刊的佼佼者。是我国比较好的计算流体力刊物。
计算流体力学（Computational Fluid Dynamics）20世纪50年代以来，随着计算机的发展而产生的一个介于数学、流体力学和计算机之间的交叉学科，主要研究内容是通过计算机和数值方法来求解流体力学的控制方程，对流体力学问题进行模拟和分析。流体力学和其他学科一样，是通过理论分析和实验研究两种手段发展起来的。很早就已有理论流体力学和实验液体力学两大分支。理论分析是用数学方法求出问题的定量结果。但能用这种方法求出结果的问题毕竟是少数，计算流体力学正是为弥补分析方法的不足而发展起来的。
1.《计算机工程与设计》
中国航天科工集团第二研究院706所主办，月刊，影响因子1.574，相对来讲比较好中。征稿范围：计算机网络与通信计算机网络与通信、计算机辅助设计及图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构、计算机新技术应用及其他计算机相关领域。
2.《计算机辅助设计与图形学学报》
中国计算机学、北京中科期刊出版有限公司主办，月刊，影响因子：1.701，它是我国CAD和计算机图形学领域第一个公开出版的学术刊物。栏目设置主要有：综述、图形算法与技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、VLSI设计与测试及电子设计自动化。
是，中文核心期刊目录（2008年版）第七编 工业技术 TB 一般工业技术1．复合材料学报 2.无机材料学报 3.材料研究学报 4.功能材料 5.材料导报 6.材料科学与工程 7.摩擦学学报 8.材料工程 9.工程设计（改名为：工程设计学报） 10.真空科学与技术学报 11.振动工程学报 12.应用声学 13.计算力学学报 14.玻璃钢/复合材料 15.材料科学与工艺 16.振动与冲击 17.真空 18.噪声与振动控制 19.低温工程 20.计量学报 21.功能材料与器件学报 22.声学技术 23.制冷学报 24.低温与超导 25.包装工程 26.工程图学学报
论文为什么难发？1、发文章的人远远多于杂志社的版面，造成供小于求的局面； 2、在我国发文章多数人是为了评职称，而这一群体既缺乏写作文章的经验，更不知如何投稿，从而导致盲目投稿，造成投稿通过率低的现象。我建议你找一个比较专业的地方, 我给你推荐个 诚信义论文 发表
你在中国比较权威的杂志发表 最好在教育报什么 的 这些都是教育部的杂志期刊什么 的 或者在什么教师杂志发表
除非你的论文确有极高的应用或科技学术价值，（一般人是不可能的）你还是找代理人帮你发吧，花点钱，别想要稿费了，呵呵。你致电刊物的编辑部一般会有人告诉你怎么办的。
进化算法好发论文。该刊号称控制领域顶刊，但目前来看影响因子虚高。至少在进化算法领域，里面的论文鱼龙混杂，好的论文非常好，差的非常水，部分算法甚至完全无法复现论文效果。非常吃圈子关系，必须有IEEE fellow压阵，2021年全年该刊发表论文1329篇，其中国人发表1121篇。。。懂的都懂，没有大佬挂名慎投。该刊从侧面反映了目前进化算法领域存在的主要问题，圈子太小，部分人掌握了期刊话语权的诟病投稿方面审稿速度在三到四个月，四个审稿人，会为你打分，投稿时必须引用推荐与本论文最相近的三篇论文。
本科生当然可以发表学术论文，只要自己有能力，有才华就可以发表。
因为算法类数据出错的概率很小。算法类论文具有探索性，经过文献调研后，针对某一领域欲解决的问题和存在的问题有一定的见解，产生出一个题目，利用自己所学的专业知识加以研究算法类讲究的是正确率和数据所以很少概率会出错，所以算法类论文容易通过是因为算法类数据出错的概率很小。这样做你的毕业论文会比较完整，内容丰富，算法方面基本可以不要求较大的创新。
嗯，可以说说具体的写作要求么？
本科生可以发表学术论文。可以发表，本科生一般发普刊，具体看发表要求，一定要选择满足学校要求的期刊。你可以去期刊阅览室，看看别人的论文怎么写的，然后自己学着写，掌握做学术的方法然后一定要找到靠谱的杂志社或中介对于期刊的等级，如果你有充足的调查成果，写作能力比较强，且有老师带着一块做调查的话，可以尝试让老师带着发核心，因为核心基本是不收一作是本科生的文章的可以发一些比较不错的普刊，专业点的，学术性强的，上知网的。1、跟随指导老师写论文 优点：期刊级别高；有引路人；能力提升快； 难点：时间跨度长，耗费精力大 本科生在通常情况下很难自己成功发表论文，跟随老师做课题写论文是最合适的渠道。不同老师有不同的指导方式，有的老师心中有成熟的想法了，前期会提供大纲给学生，中期会指导学生整理论文所需的数据，后期会将学生写好的论文进行修改；有的老师会锻炼学生的写作能力，让学生自己找主题，谋篇布局，主要负责后期进行论文修改和完善；有的老师会觉得改论文比写论文痛苦，会自己写论文，学生主要负责搜集数据，撰写报告；无论是哪一种方式，都需要学生和老师经常沟通，勤快写文，不断完善，关注本领域的时事。 2、自己投稿官方邮箱 优点：第一作者；自己把握流程进度 难点：等待时间长，投稿容易失败 以投普通期刊为例，选好适合的主题，选定5个左右想要发表的期刊，观察其近3个月来的刊物方向，调整自己的文章主题和标题，至少有2周的时间全心全意完成10000字左右论文。在5个选定的期刊中找一个最想要发的期刊，按照其格式要求调整自己的格式，发到对方官网邮箱，等待通知，一般等待时长在2-3个月。如果通过，会有修改意见；若没有通过，找下一个期刊继续投稿。注意：不要一稿多投；文章最好是跨主题的，并非完全是法学内容，这样可以尝试投非法学类的期刊，会比法学类期刊容易很多；等待比较心急的时候，可以打电话或者发邮件询问进程，有些刊物不喜欢被催进程，尝试前先逛一逛论坛问一下发个这个期刊的人的经验。一般常见的论文发表交流论坛是经管之家。 3、花钱投稿 优点：进度快 难点：容易投到垃圾刊；费用大；发表含金量不高 首先明确这是最没有办法的办法，有任何可以解决的途径，都不要花钱投刊。花钱投稿主要针对课题结题强制要求发论文的同学，且课题结题对发论文质量限制较小，时间紧迫，这种没有办法的情况下，花一定价格购买层次较低的普通期刊是可以的（注意千万不要买垃圾刊）。如果往后有致力于走科研道路的，无论如何都不要花钱投稿，同样的，仅为综合分加分，不建议花钱投稿，有太多太多方法可以加分。淘宝卖家所提供的期刊99%都是垃圾刊，不建议淘宝。最好是询问老师或者大三大四已经发过普通期刊的学长学姐，他们可能有编辑的联系方式。