首页

职称论文知识库

首页 职称论文知识库 问题

粒子群算法发表的论文

发布时间:

粒子群算法发表的论文

王洪涛,男,1976年11月出生,天津蓟县人,理学硕士,讲师。1999年毕业于陕西师范大学,获理学学士学位,研究方向是基础数学。2011获得西安科技大学硕士学位,研究方向为最优化理论与算法,智能优化算法。教学工作:主讲本科生的复变函数与积分变换,线性代数,微积分研究领域:粒子群优化算法的改进与应用 近期发表的代表性论文:1.王洪涛,任燕.基于改进惯性权重的粒子群优化算法[J].计算机应用与软件,2011,28(10):271-274,级别:CSCD扩展库,2011年10月2. 王洪涛,任燕.一种动态多种群粒子群优化算法[J].微计算机信息,2011,12(27):144~146,2011年12月3.李军民,王洪涛.一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法[J].西安科技大学学报,2010,30(5):604~6081.级别:北大核心,2010年5月4.Wang Hongtao,Li Junmin.A New Two-stage Particle Swarm Optimization Algorithm [C].the 2nd International Conference on Information Science andEngineering,2010,9:6398~6401 ,EI:20110913704667

粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。

谢谢,那就把分送给我吧!!!!

粒子群算法发表论文

蔡自兴教授已在国内外发表论文和科技报告等860多篇。2010年:1.Cai Zixing. Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1). 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26- 28, 2010.2.Cai Zixing. Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1). 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26-28, 2010.3. Chen Baifan,Zi-Xing Cai, Zhi-Rong Zou. A Hybrid Data Association Approach for Mobile Robot SLAM. International Conference on Control, Automation and Systems, October 27-30, 2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA (Accepted).4. Guo Fan,Cai Zixing, Xie Bin, Tang Jin. Automatic Image Haze Removal Based on Luminance Component. The International conference on Signal and Image Processing (SIP 2010).May 2010 (Accepted).5. Linai. Kuang,Zixing. Cai.Immune System based Redeployment Scheme for Wireless Sensor Networks[C].In proceeding of 1st IET International Conference on Wireless Sensor Network. Beijing, China, November,2010.6. Lingli YU,Zixing CAI, A Study of Multi-Robot Stochastic Increment Exploration Mission Planning [J]. Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, (Received).7. Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Yong. Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization. Applied Soft Computing, 2010,10(2): 629–640.8. LIU Xian-ru,CAI Zi-xing. Advanced obstacles detection and tracking by using fusing radar and image sensor data. International Conference on Control, Automation and Systems,2010/10/27,Korea.9. Liu Xianru,Cai zixing. Advanced obstacles detection and tracking by using fusing Radar and Image Sensor Data[C]. International Conference on Control, Automation and Systems. (October 27-30,2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA).10. Ren Xiaoping,Zixing Cai. Kinematics Model of Unmanned Driving Vehicle. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5910-5914.11. Suqin Tang,Zixing Cai: Tourism Domain Ontology Construction from the Unstructured Text Documents. The 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, Beijing, China.2010,pp297-301.12. Suqin Tang,Zixing Cai: Using the Format Concept Analysis to Construct the Tourism Information Ontology. The 2010 Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'10),Yantian, China.2010, pp2941-2944.13. Tan Ping,Zixing Cai. An Adaptive Particle Filter Based on Posterior Distribution. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5886-5890.14. Wang Yong,Cai Zixing, Zhang Qingfu. Differential evolution with composite trial vector generation strategies and control parameters. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Accept, regular paper.15. Wang Yong,Cai Zixing. Constrained evolutionary optimization by means of (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off model. Evolutionary Computation, in press.16. Wang Yong, Combining multiobjective optimization with differential evolution to solve constrained optimization problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, (regular paper, Accepted).17. Xianru Liu,Zixing Cai.Advanced Obstacles Detection and tracking by Fusing Millimeter Wave Radar and Image Sensor Data,International IEEE Intl Coference on Control,Automation and Systems , Korea, 2010, 22:1115-1121.18. Xie Bin, Fan Guo,Zixing Cai. Improved Single Image Dehazing Using Dark Channel Prior and Multi-Scale Retinex. 2010 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application, Changsha, China, 2010. (Accepted) .19. YU Ling-li,CAI Zi-xing, GAO Ping-an, LIU Xiao-ying. A spatial orthogonal allocation and heterogeneous cultural hybrid algorithm for multi-robot exploration mission planning. Journal of control theory and applications (Received) .20.蔡自兴,陈白帆,刘丽珏. 智能科学基础系列课程国家级教学团队的改革与建设. 计算机教育,2010,(127):40-44 .21.蔡自兴,任孝平,李昭.一种基于GPS/INS组合导航系统的车辆状态估计方法. Proc.CCPR2010, 2010.22.蔡自兴。智能科学技术课程教学纵横谈. 计算机教育,2010,(127):2-6.23.蔡自兴,蒋冬冬,谭平,安基程。H.264中快速运动估计算法的一种改进方案;计算机应用研究2010,27(4):1524-1525.24.蔡自兴; 任孝平; 邹磊; 匡林爱. 一种簇结构下的多移动机器人通信方法.小型微型计算机系统,2010,31(3):553-556.25. 陈爱斌,蔡自兴.一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法,控制与决策,2010,25(8):1246-1250.26. 陈爱斌;蔡自兴; 文志强; 董德毅. 一种基于预测模型的均值偏移加速算法. 信息与控制 2010,39(2): 234-237.27. 陈爱斌; 董德毅;杨勇;蔡自兴. 基于目标中心定位和NMI特征的跟踪算法.计算机应用与软件,2010,27(4):276-279.28. 陈白帆,蔡自兴,刘丽珏. 人工智能课程的创新性教学探索——人工智能精品课程建设与改革. 计算机教育,2010,(127):27-31.29. 官东,蔡自兴,孔志周. 一种基于推荐证据理论的网格信任模型.系统仿真学报,2010,22(8):1895-1898.30.郭璠,蔡自兴,谢斌, 唐琎. 图像去雾技术研究综述与展望. 计算机应用, 2010, 30(9):2417-2421.31. 郭璠,蔡自兴, 谢斌, 唐琎. 一种基于亮度分量的自动图像去雾方法. 中国图象图形学报. 2010年3月(录用).32. 江中央,蔡自兴,王勇. 一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法. 计算机学报, 2010,33(5):855-864.33. 江中央,蔡自兴,王勇.求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法.软件学报, 2010,21(6):1296-1307.34. 匡林爱,蔡自兴. 基于遗传算法的无线传感器网络重新部署方法. 控制与决策,2010,25(9):1329-1332.35. 匡林爱,蔡自兴.一种簇机构下的多移动机器人通讯方法.小型微型计算机系统.,2010,31(3):553-556.36. 匡林爱,蔡自兴.一种带宽约束的无线传感器网络节点调度算法.高技术通讯,2010,20(3):309-313.37. 刘丽珏,蔡自兴,唐琎. 人工智能双语教学建设. 计算机教育,2010,(127):74-77.38. 刘献如,蔡自兴. 基于SAD与UKF-Mean shift的主动目标跟踪. 模式识别与人工智能,2010,23(5):646-652.39. 刘献如,蔡自兴. 结构化道路车道线的鲁棒检测与跟踪. 光电子.激光,2010,21(12):1834-1838.40. 刘献如,蔡自兴.UKF 与Mean shift 相结合的实时目标跟踪.中南大学学报,2009年录用.41. 刘晓莹;蔡自兴; 余伶俐; 高平安. 一种正交混沌蚁群算法在群机器人任务规划中的应用研究. 小型微型计算机系统, 2010,31(1):164-168.42. 蒙祖强,蔡自兴,黄柏雄. 课程交叉教学在应用型人才培养中的实践探索. 计算机教育,2010,(127):55-57.43. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 复杂环境下多机器人协作构建地图的方法;四川大学学报(工程科学版) 2010-01-20.44. 任孝平,蔡自兴,邹磊,匡林爱.“中南移动二号”多移动机器人通信系统.中南大学学报(自然科学版),2010,41(4):1442-1448.45. 任孝平,蔡自兴.四种虚拟力模型在传感器网络覆盖中的性能分析.信息与控制,2010,39(4):441-445.46. 任孝平;蔡自兴; 陈爱斌. 多移动机器人通信系统研究进展. 控制与决策 2010,(3): 327-332.47.唐素勤,蔡自兴,王驹,蒋运承: 基于gfp语义的描述逻辑系统FLE的有穷基,计算机研究与发展,2010,47(9):1514-1521.48. 唐素勤,蔡自兴,王驹,蒋运承: 描述逻辑非标准推理, 模式识别与人工智能,2010,23(4):522-530.49. 肖赤心,蔡自兴,王勇. 字典序进化算法用于组合优化问题. 控制理论与应用,2010,27(4):473-480.50. 谢斌,蔡自兴. 基于MATLAB Robotics Toolbox的机器人学仿真实验教学. 计算机教育,2010,(127):140-143.51. 余伶俐,蔡自兴,谭平,段琢华.基于多模态Rao-Blackwellized进化粒子滤波器的移动机器人航迹推算系统的故障诊断. 控制与决策,2010,25(12):1787-1792.52. 余伶俐,蔡自兴,谭平,进化粒子滤波器对比研究及其在移动机器人故障诊断的应用. 信息与控制,2010,39(5):621-628.53. 余伶俐,蔡自兴,肖晓明. 智能控制精品课程建设与教学改革研究. 计算机教育,2010,(127):35-39.54. 余伶俐,焦继乐,蔡自兴. 一种多机器人任务规划算法及其系统实现. 计算机科学,2010,37(6):252-255.55.周涛;蔡自兴。 信息审计中短消息中心实验环境的仿真[J].科学技术与工程 2010,10(6): 1551-1554.56. 邹磊,蔡自兴,任孝平.一种基于虚拟力的自组织覆盖算法.计算机工程,2010,36(14):93-95 .2009年:57. Gao Ping-an,Cai Zi-xing. Evolutionary Computation Approach to Decentralized Multi-robot Task Allocation. Proc. of the 5th International Conference on Natural Computation, IEEE Computer Society, 2009,415-419.58. Wang Yong,Cai Zixing, Zhou Yuren. Accelerating adaptive trade-off model using shrinking space technique for constrained evolutionary optimization, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2009, 77(11):1501-1534.59. Wang Yong,Cai Zixing, Zhou Yuren, Fan Zhun. Constrained optimization based on hybrid evolutionary algorithm and adaptive constraint-handling technique, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2009, 37(1): 395-413.60. Wang Yong,Cai Zixing. A hybrid multi-swarm particle swarm optimization to solve constrained optimization problems, Frontiers of Computer Science in China, 2009,3(1):38-52.61. Wang Yong,Cai Zixing. Constrained evolutionary optimization by applying (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off model. Evolutionary Computation, Accept.62. Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Yong. Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization.Applied Soft Computing, 2010,10(2):629–640.63. Liu Limei,Cai Zixing. An Improvement of Hough Transform for Building Feature map.64. Limei Liu, Zixing Cai,WeiPan.AMapBuilding Method Based on Uncertain Information of Sonar Sensor[C]. The 9th International Conference for Young Computer Scientists,2009,1738-1742.65. YU Ling-li,CAI Zi-xing. Robot Detection Mission Planning Based on Heterogeneous Interactive Cultural Hybrid Algorithm. Proc. of the 5th International Conference on Natural Computation.2009,583-587.66. Ren Xiaoping,Cai Zixing.A Distributed Actor Deployment Algorithm for Maximum Connected Coverage in WSAN. Proc. of the 2009 Fifth International Conference on Natural Computation, 2009,283-287.67. 王勇,蔡自兴,周育人,肖赤心.约束优化进化算法.软件学报, 2009,20(1): 11-29.68. 陈白帆,蔡自兴, 潘薇. 基于声纳和摄像头的动态环境地图创建方法.高技术通讯, 2009, 19(4): 410-414.69. 陈白帆,蔡自兴, 袁成. 基于粒子群优化的移动机器人SLAM方法研究.机器人, 2009, 31(6):513-517.70. 高平安,蔡自兴. 多移动机器人任务负载均衡分组规划方法.高技术通讯,2009, 19(5):501-505.71. 高平安,蔡自兴. 一种基于多子群的动态优化算法.中南大学学报(自然科学版) 2009, 40(3): 731-736.72. 刘献如,;蔡自兴. 一种基于Integral Imaging和与模拟退火相结合的深度测量方法研究. 系统仿真学报. 2009,21(8):2303~2306.73. 刘利枚,蔡自兴,潘薇.一种基于声纳信息的地图创建方法.计算机工程,2009,35(7):166-185.74. 余伶俐,蔡自兴. 基于异质交互式文化混合算法的机器人探测任务规划.机器人.2009, 31(2):137-145.75. 余伶俐,蔡自兴,刘晓莹,高平安. 均分点蚁群算法在群集机器人任务规划中的应用研究[J].高技术通讯. 2009,19(10),1054-1060.76. 余伶俐,蔡自兴. 改进混合离散粒子群的多种优化策略算法.中南大学学报,2009, 40(4): 1047-1053.77. 余伶俐,蔡自兴,高平安,刘晓莹. 当代学习自适应混合离散粒子群算法研究. 小型微型计算机系统. 2009, 30(9):1800-1804.78. 余伶俐,蔡自兴. 基于当代学习离散粒子群的多机器人高效任务分配算法研究. 计算机应用研究. 2009, 26(5):1691-1694.79.蔡自兴; 谢斌; 魏世勇; 陈白帆. 《机器人学》教材建设的体会. 2009年全国人工智能大会(CAAI-13),北京:北京邮电大学出版社,252-255,2009年9月.80.蔡自兴,郭璠. 密码学虚拟实验平台的设计与实现.中国人工智能进展(2009),中国人工智能大会(CAAI-13)论文集,北京:北京邮电大学出版社,432-438,2009年9月.81.蔡自兴,任孝平,邹磊.分布式多机器人通信仿真系统.智能系统学报,2009,4(4): 309-313.82. 任孝平,蔡自兴.基于阿克曼原理的车式移动机器人运动学建模.智能系统学报, 2009,4(6);534-537.83.蔡自兴; 任孝平; 邹磊. 分布式多机器人通信仿真系统.智能系统学报, 2009,4(4);309-313.84. 文志强;蔡自兴. 一种目标跟踪中的模糊核直方图. 高技术通讯, 2009,19(2):174-180.85.刘星宝;蔡自兴. 种子检测器刺激-应答变异算法研究. 高技术通讯, 2009,19(3):273-278.86. 刘星宝;蔡自兴. 负选择算法中的检测器快速生成策略. 小型微型计算机系统, 2009-07-15.87. 刘星宝;蔡自兴. 异常检测系统的漏洞分析.中南大学学报(自然科学版), 2009-08-26.88. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 一种非结构环境下多机器人构建地图的方法. 高技术通讯, 2009-05-25.89. 孔志周;蔡自兴; 官东. 两种模糊密度确定方法的实验比较. 小型微型计算机系统, 2009-02-15.90. 江中央;蔡自兴; 王勇. 用于全局优化的混合正交遗传算法. 计算机工程, 2009-02-20.91. 肖赤心;蔡自兴; 王勇; 周经野. 一种基于佳点集原理的约束优化进化算法. 控制与决策, 2009-02-15 .92. 官东;蔡自兴; 孔志周. 一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法. 系统仿真学报, 2009,21(5):1363-1366.93.刘慧;蔡自兴; 王勇. 基于佳点集的约束优化进化算法. 系统仿真学报, 2009-03-20 .94. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 基于遗传算法的多机器人协作建图方法. 计算机应用研究, 2009-04-15.95. 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇. 一种基于扫描相关度的LSB算法. 计算机应用, 2009-05-01.96.胡强;蔡自兴. 一种基于改造时钟系统的Linux实时化方案. 计算机工程, 2009-06-05.97. 袁成;蔡自兴; 陈白帆. 粒子群优化的同时定位与建图方法. 计算机工程, 2009-06-05.98. 王勇;蔡自兴. “智能优化算法及其应用”课程教学的实践与探索. 计算机教育, 2009-06-10.99. 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇. 网络可重构的多机器人仿真系统. 计算机应用研究, 2009-06-15.100. 袁湘鹏;蔡自兴; 刘利枚. 基于声纳的移动机器人环境建图的设计与实现. 计算机应用研究, 2009-07-15.101. 官东;蔡自兴; 孔志周.网格服务本体匹配算法研究. 小型微型计算机系统, 2009,30(8):1639-1643.102. 邹磊;蔡自兴; 任孝平. 基于簇的多移动机器人通信系统. 计算机应用研究, 2009-08-15.103.蔡自兴. 从严施教,精心育才,培养高素质人才. 计算机教育, 2009-09-10.104. 肖晓明; 旷东林;蔡自兴. 单亲遗传算法种群初始化方法分析. 电脑与信息技术, 2009-08-15.105. 刘丽珏; 陈白帆; 王勇; 余伶俐;蔡自兴. 精益求精建设人工智能精品课程. 计算机教育, 2009-09-10.106. 陈爱斌;蔡自兴; 安基程. 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法.中南大学学报(自然科学版), 2009-09-10.107. 唐素勤;蔡自兴; 江中央; 肖赤心. 用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法. 小型微型计算机系统,2009,第9期,2009-11-15.108.胡扬;桂卫华;蔡自兴. 多元智能算法控制结构综述. 计算机科学, 2009-10-15.109.蔡自兴. 《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》评介. 计算技术与自动化, 2009-12-15.110. 陈爱斌;蔡自兴; 安基程. 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法. 2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)], 2009-09-27.111. 于金霞;蔡自兴; 段琢华. 复杂地形下移动机器人运动学建模研究. 2009中国控制与决策会议论文集(1), 2009-06-17.112. 刘献如,蔡自兴,杨欣荣. Integral Imaging与模拟退火相结合的深度测量方法研究. 系统仿真学报,2009,21(8):2303-2307.

对于论文,首先就是要有创新点,或者实际应用。不改进就是别人的东西,改进了就是你自己的了。建议模仿别人的混合其他算法或者改进参数,或者参数自动生成等。这样有了改进的东西的论文才有创新点。

蚁群算法发表论文

杜亚军近年来发表的主要论文:[1].YaJun Du, HaiMing Li. Strategy for Mining Association Rules for Web Pages Based on Formal Concept Analysis. Applied Soft Computing, 2010,10(2),( SCI).[2].YaJun Du,ZhanBing Dong. Focused Web Crawling Strategy Based on Concept Context Graph. Journal of Computational Information Systems, 2009, 3:1097-1106(EI: 20094412411886).[3].ShangMing Chen, YaJun Du, QiangQiang Peng. Ontology-Based Query ExPansion In Formal Concept Analysis. Journal of Computational Information Systems, 2009, 3:1603-1612(EI: 20094412411945).[4].FuGui Wang, YaJun Du, QingHua Dong. A search Quality Evaluation Based on FCA. International Journal of Digitai Content Technology and Its Applications, 2009, 3(2):55-61.[5].Mingli Feng, Yajun Du Mingjun Feng, Yingyu Wang. Personalized user-query semantic clustering using search click information. International Conference on Management and Service Science (MASS 2009).[6].Qiangqiang Peng, Yajun Du,Yufeng Hai,Shaoming. Topic-specific crawling on the Web with concept context graph based on FCA. International Conference on Management and Service Science (MASS 2009).[7].Zhen Zhang, YaJun Du, ChengJie Li. AntCrawlers: Focused Crawling Agents Based on the Idea of Ants. The Proceeding of International Conference on Control, Automation and Systems Engineering, 2009, 250:253.(EI:20094712474494)[8].Bing Zhang, YaJun Du, HaiMing Li, LiBo Jia. The method of Query Expansion Based On Domain Ontology. The Proceeding of Pacific-Asia Congerence on Circuits, Communications and System, 2009, 755-758.( EI:20094512436248)[9].YingYu Wang, YaJun Du, ShaoMing Chen. The understanding between teo agent Crawlers Based on Domain Ontology. The proceeding of Computational Intelligence and Natural Computing, 2009, 47-50.(EI: 20094512430674)[10].YueKui Yang, YaJun Du, YuFeng Hai, ZhaoQiong Gao, A Topic-Specific Web Crawler With Web Page Hierarchy Based on HTML Dom_tree. The proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009, 420-423. (EI:20094912527470)[11].ZhaoQiong Gao, YaJun Du, LiangZhong Yi, QiangQiang Peng, YueKui Yang, Incrementally Updating Concept Context Graph(CCG) for Focused Web Crawling Based on FCA. The proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009, 40-43. (EI:20094812515462)[11].杜亚军,The Strategy of Matching User Queries with Web Pages Based on Formal Concept,西华大学学报:自然科学版,2008,27(6):38-48.[12].Kai Li, Yajun Du, Dan Xiang, Honghua Chen, Zhenwen Liao. A Method for Building Concept Lattice Based on Matrix Operation. ICIC (2) 2007:350-359.(EI: 080311023722).[13].Dong QinHua, Du YaJun, Wang FuGui. Scheduling strategy based on the collaboration of agents for MSE. Proceedings - ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management.2008.8: 556-560(EI :084311659247).[14].Li XinChun, Du YaJun. Domain Ontology based Semantic Matching of Concept Lattices. Journal of Computational Information Systems. 2008.02:535-540.(EI: 081811231572).[15].Yajun Du, HaiMing Li. An intelligent model and its implementation of search engine. Journal of convergence information technology. 2008, 3(2): 57-66.[16].Bing Zhang, YaJun Du, YuTing Wang HaiMing Li. Query Expansion based on Topics. Proceedings - 5th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD2008,v2:610-614(EI: 20090211845668).[17].YuTing Wang, YaJun Du. Selection of personalized start-URLs based on User Ontology.Journal of Computational Information Systems.2008,v2,3: 899-906. (EI: 083211445080).[18].Qinhua Dong, Yajun Du, Fugui Wang.A MSE Model with Learning Mechanism and FCA Merging,2008, proceedings of ICALIP 2008(EI: 083911587679).[19].Fugui Wang ,Yajun Du,Qinhua Dong. A search quality evaluation based on objective-subjective method. Journal of convergence information technology, 2008, 3,2: 50-56.[20].Yuekui Yang, Yajun Du, Jingyu Sun,Yufeng Hai. A topic-specific web crawler with concept similarity context graph based on FCA, proceeding of icic2008: 840-847.(EI: 084111630427).[21].Yan Bing, Du YaJun, Li ZhanSheng. The new clustering strategy and algorithm based on latent semantic indexing. Proceedings - 4th International Conference on Natural Computation, ICNC 2008, v 1, 486-490.( EI:20085211803858).[22]. Xiang dan, YaJun Du. Coordination and Communication among Topic Specific Search Agents. icnc2007:703-707. (EI: 080311026960).[23]. ChunZhi Xie, Liangzhong Yi, Yajun Du, Zheng Pei: The Research of Social Navigation based on Fuzzy Concept Lattice. ACIS-ICIS 2007:1005-1011. (EI:082911 375286).[24]. Tang, Juan; Du, Ya-Jun; Wang, Ke-Liang. Design and Implement of Personalize Meta-Search Engine Based on FCA. ICMLC.2007:4026-4031.(EI: 080311031024).[25]. Yajun Du, Zheng Pei, Haiming Li, Dan Xiang, Kai Li. New Fast Algorithm for Constructing Concept Lattice. ICCSA (2) 2007,10:434-447.(EI: 080311038602).[26].杜亚军,智能信息处理及其在搜索引擎中的应用,西华大学学报:自然科学版,2007,26(2):1-5.[27].唐娟,杜亚军,王可亮. 一种基于形式概念分析的问答系统答案抽取的研究. 计算机应用. 2007,27(3):653-656.[28].邓波, 杜亚军, 王丽. 基于BAM的用户查询与网页匹配的研究. 河北师范大学学报:自然科学版. 2007:31(5):594-599.[29].YaJun Du, XinChun Li. An Semantic Rank for Web Crawler Based on Formal Concept Analysis. ISKE-2007 Proceedings. 2007.10:971-977.[30].ChunZhi Xie, LiangZhong Yi and YaJun Du. An Algorithm for Fuzzy Concept Lattices Building with Application to Social Navigation. ISKE-2007 Proceedings. 2007,10:950-955.[31].Jing Wang, YaJun Du. A Method of Personalized Web Search Result Clustering Based on Formal Concept Analysis. ISKE-2007 Proceedings. 2007,10:983-987.[32].YaJun Du, Zheng Pei, HaiMing Li, Dan Xiang, Kai Li. New Fast Algorithm for Constructing Concept Lattice. ICCSA (2) 2007,10:434-447(EI: 20080311038602).[33].YaJun Du, The Strategy of Matching User Queries with Web Pages Based on Formal Concept. ICIC (2) 2007:489-498.[34].Tang Juan, Du YaJun, Wang KeLiang. Design and Implement of Personalize Meta-Search Engine Based on FCA. ICMLC.2007:4026-4031(EI: 20080311031024).[35].Tang Jun, Du YaJun, Qi, Liang. Research on Concept Lattice Based Personalized Information Retrieval. ICMLC.2007:4032-4037(EI: 20080311031025).[36].Kai Li, YaJun Du, Dan Xiang, HongHua Chen, ZhenWen Liao. A Method for Building Concept Lattice Based on Matrix Operation. ICIC (2) 2007:350-359(EI 20080311023722).[37].Li Kai, Du YaJun, Dan Xiang. Collaborative Recommending Based on Core-Concept Lattice. ASC2007:583-592.[38].Deng Bo, Du YaJun. Research on matching between user queries and web pages based on BAM. SNPD 2007:81-85(EI: 20074110862678).[39].Xiang Dan, YaJun Du. Coordination and Communication among Topic Specific Search Agents. icnc2007:703-707(EI: 20080311026960).[40].ChunZhi Xie, LiangZhong Yi, Yajun Du, Zheng Pei: The Research of Social Navigation based on Fuzzy Concept Lattice. ACIS-ICIS 2007:1005-1011(EI: 20082911375286).[41]Du YaJun, Li HaiMing, Chen HongHua, Xie Chuan, The analysis of intelligence behavior of search engine. 2006 International Symposium on Communications and Information Technologies, ISCIT, 563-567(EI: 20083711530362).[42].Hai YuFeng, Du YaJun, Li HaiMing. A New Strategy of Query Expansion using Formal Concept Analysis. Proceedings - Sixth IEEE International Conference on Computer and Information Technology (EI:20073110733126).[43].Cao Long, Du YaJun,Shen JieFeng. Design and implementation of universal print function about grid component in Delphi. Computer Engineering. 31(20), 2005, p 229-230+233(EI:05479500429).[44].Zeng ChuanHua, Xu Yang, Du YaJun, Xie WeiCheng. Knowledge discovery and model structure selection based on rough set theory.Xinan Jiaotong Daxue Xuebao/Journal of Southwest Jiaotong University, v 41, n 3, June, 2006, p 324-328(EI: 063310068157).[45].Pei Zhen, Du YaJun, Ying LiangZhong. Decision inference based on extended decision rules of probabilistic information system. Xinan Jiaotong Daxue Xuebao/Journal of Southwest Jiaotong University, v 41, n 1, February, 2006, p 131-134(EI: 06139783852)[46].陈俊华, 慕长龙, 陈秀明, 向成华, 罗成荣, 陈国先, 杜亚军. 基于物元分析的小流域土地利用结构调整及景观格局变化. 生态学报, 2006, 7. 2093-2100.[47]. Du Ya-Jun, Li Hai-Ming, Hao Fei, Xie Chuan. A method checking the correctness of sentence of formal language based on linear resolution. 2006 International Symposium on Communications and Information Technologies, 558-562 (EI:20083711530361).[48].Jun Tang, Du YaJun, Shen JieFeng.Research in Concept Lattice based automatic document ranking.2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2005, 5560-5565(EI: 05509539716).[49].Du YaJun, Xu Yang, Pei Zheng, Pen Hong, Li HaiMing. An algorithm retrieving rules from web page based on concept lattice. 2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2005, 2368-2372(EI: 05509539134).[50].Shen JieFeng, Du YaJun, Jun Tang. The personalized page recommender system based on meta-search engine, 17th IMACS world congress scientific computation applied mathematics and simulation, 2005.[51].曹龙, 杜亚军. 基于Web Services的个人搜索引擎. 计算机工程与应用,2005年2期: 138-141,175.[52].Zheng Pei, YaJun Du, LiangZhong Yi, Yang Xu, Obtaining a complex linguistic data summaries from database based on a new linguistic aggregation operator, IWANN2005, LNCS,Springer-Verlag, Spain, 771-778,2005. (SCI BCO15)[53].YaJun Du, HaiMing Li, Zheng Pei, Hong Peng. Intelligent Spider's Algorithm of Search Engine Based on Keyword. Transactions on Computer and Information technology. 2005 1(01):40--49.[54].沈杰峰,杜亚军,唐俊,基于项目分类的协同过滤算法,第22届全国数据库会议,2004[55].沈杰峰,杜亚军,唐俊,基于蚁群算法的网页推荐,西华大学学报·自然科学版,2005, 24(6), 29-32.[56].唐俊杜亚军沈杰峰. 判断点与区域位置关系的改进算法. 西华大学学报:自然科学, 24(5), 14-17,71.[57].YaJun Du, Yang Xu, LiangZhong Yi, Zheng Pei. Research on Personal Intelligent Search Engine Based on Keywords. Proceeding of International Symposium on Communications and Information Technologies 2004. Sapporo, Japan. 2004:228--231.(EI:05299224396).[58].YaJun Du, Yang Xu, ZhanShen Li, DongMei Qi. Discussion on Interest Spider's Algorithm of Search Engine. Proceeding of The 2004 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI 2004). Las Vegas, Nevada, USA. 2004:433--436(EI:05169044887).[59].YaJun Du, Yang Xu, ZhanShen Li, DongMei Qi. Implementation of AN Intelligent Spider's Algorithm for Search Engine.Applied Computational Intelligence - Proceedings of the 6th International FLINS Conference:324--327.(EI:04498704428).[60].杜亚军,邱小平,徐扬. 中文搜索引擎智能的探讨. 计算机应用研究. 2004, 21(4), 29-31,35.[61].杜亚军, 严兵宋亮. 爬行虫算法设计与程序实现.计算机应用. 2004,24(1),33-35.[62].齐冬梅, 杜亚军, 李战胜. 计算机应用, 2004, 24(B12),179-182.[63].杜亚军. 计算机科学前沿问题综述与评价. 四川工业学院学报, 2004, 23(4), 46-48.[64].杜亚军, 陈国先, 陈秀明, 陈俊华, 雷效章, 蔡小虎, 彭沛好.川渝77县长防林(一期)工程的综合效益评价与分析. 生态学杂志, 2003,22(1),69-72.[65].杜亚军, 陈国先, 李辉, 蓦长龙, 陈秀明. 低山丘陵地区稳定高效防护林体系地理信息系统. 四川工业学院学报, 2003, 22(3),74-76.[66].YaJun Du, Zheng Pei,Yang Xu. The Humanity Research of Seaech Engine Based on Uncertain Reasoning. Proceeding of The Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC'2003). 2003, Xi'an, Volumn 4:447--452 (EI:EIP04128071058).[67].ZhanShen Li,YaJun Du, Yang Xu, YueKun Wang, Dongmei Qi. The Personalized PageRank Based on User Behavoirs, Applied Computational Intelligence - Proceedings of the 6th International FLINS Conference:318--323.(EI:04498704427).[68].XiaoPing Qiu, Yang Xu, YaJun Du, Xiaohong Liu, YongChuan Tang, Hua Zhu,A New Special-Domain and Stepwise Intelligent Development Method in Software Engering.Proceedings of 2003 IEEE International Conference on Systems, Man \& Cybernetics, Oct. 2004, Washington:2398--2401 (EI:04458446856).[69].李辉, 杜亚军. 图书资料检索过程的智能行为研究. 西华大学学报(哲学社会科学版), 2004, 23(4).[70].XiaoPing Qiu, Haiming Li, YaJun Du, Yang Xu. Adding Forecast Support to Workflow Management System by Classical Logic Formula Computing. Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC'2003). 2003, Xi'an, Volumn 4:2061--2066(EI: 04128072218).[71].XiaoPing Qiu,YaJun Du, FengBin Zheng. An Automated Reasoning Method Used in Workflow Management System. Proceedings of 2003 IEEE International Conference on Systems, Man \& Cybernetics. Oct. 2003, Washington: 5016-5021 (EI:03487751505).[72].杜亚军,徐扬. 关系数据库中的关系代数范畴模型的讨论. 西南交通大学学报. 2003, 38(2):703-707.[73].杜亚军, 陈国先. 低山丘陵地区稳定高效防护林体系地理信息系统主要功能-小流域结构调整. 四川工业学院学报, 2002, 21(4), 50-53.[74].杨顺军, 郭再平, 杜亚军. 小折射解释程序的研制与应用. 四川地质学报, 2002, 22(3).[75].杜亚军, 刁礼泉. 基于Windows95/98操作系统的软盘加密系统, 四川工业学院学报, 2001, 20(1), 37-38.[76].Du Yajun, Yang Long, He Zhengwei. Reservoir parameter prediction procedure facing to microfacies on the basis of BP artificial neural network. Chengdu Ligong Xueyuan Xuebao/Journal of Chengdu Institute of Technology, 1998, 25( Suppl), 107-111(EI:1998084339183).[77].Du Yajun, YangLong. Application of the scientific visualization and artificial intelligence to the substratum correlation. Chengdu Ligong Xueyuan Xuebao/Journal of Chengdu Institute of Technology, 1998, 25(Suppl), 112-117(EI:1998084339184).[78].Yang, Long; Du, Yajun. Visual research into BP neural network and BP intelligence algorithms. Chengdu Ligong Xueyuan Xuebao/Journal of Chengdu Institute of Technology, 1998, 25(Suppl), 97-106(EI:1998084339182).[79].杜亚军, 杨龙. 线性地质统计学在地质工作计算机化中的作用及意义. 四川地质学报, 1996, 4.[80].杜亚军,田竞亚.李伍铜矿床控矿构造地质特征及演化模式探讨. 四川地质学报, 1996, 16(3), 213-218.

近五年来,在国内外学术期刊上公开发表论文30多篇,其中有15篇论文被EI或ISTP收录。出版的教材或专著有:1.《Foxpro实用教程》,南京大学出版社,1994年(主编)2.《用C++建造专家系统》,电子工业出版社,1996年 (副主编)3.《机器学习与智能决策支持系统》,科学出版社,2004年5月(副主编)4.《编译原理》,北京希望电子出版社,2005年11月(主编)5.《现代物流技术》,中国物资出版社,2006年1月(主编)(被评为国家“十一五”规划教材)6.《物流信息系统》,中国物资出版社,2006年2月(副主编)7. 《智能管理技术与方法》,科学出版社,2007年10月(主编)8. 《动态数据挖掘》,科学出版社,2010年8月(主编)近年来,发表的主要学术论文如下: [1] Zhangjun Wu, Xiao Liu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Market-Oriented Hierarchical Scheduling Strategy in Cloud Workflow Systems, Journal of Supercomputing, Volume 63,Issue 1,pp.256-293,2013.(UT WOS:000313166000013).[2] Xiao Liu,Zhiwei Ni,et al.A Novel Statistical Time-Series Pattern based Interval Forecastting Strategy for Activity Durations in Workflow Systems.Journal of Software and system,2011,(84),354-376.(SCI indexed)[3] Liping Ni, Zhiwei Ni, YaZhuo Gao.Stock trend Prediction Based on Fractal Feature Selection and Support Vector Machine.Expert system with applications,2011,(38),5569-5576.(SCI indexed)[4]Xiao Liu,Zhiwei Ni,et al.A probabilistic strategy for temporal constraint management in scientisfic workflow systems.Concurrrency and Computation :Pratice and Experience,2011,23(16),1893-1919.(SCI indexed) [5] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Novel General Framework for Automatic and Cost-Effective Handling of Recoverable Temporal violations in Scientific Workflow Systems, Journal of Software and System,2011,(84),492-509. (SCI indexed ) [6]Zhiwei Ni,Junfeng guo ,et al.An Efficient Method for Improving Query Efficiency in Data Warehouse.Journal of software,2011,6(5),857-865.[7]高雅卓, 倪志伟等.连续属性上的OLAP查询建模方法研究.情报学报,2011,30(4),372-379.[8]张以文,倪志伟等.云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型.计算机科学,2011,38(7),212-215.[9]倪志伟,公维峰等.数据流中随机型分型维数计算方法研究.计算机科学,2011,38(4),209-212.[10]倪志伟,吴昊等.基于改进的经验模态分解的时间序列匹配算法.系统仿真学报,2011,23(11),2395-2399.[11]姜苗,倪志伟等.数据流时间窗口中闭频繁项集的在线挖掘.中国科学技术大学学报,2011,(8),729-745.[12] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Lichuan Gu, Xiao Liu: A Revised Discrete Particle Swarm Optimization for Cloud Workflow Scheduling, 2010 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS2010), Nanning, China, 11-14 Dec. 2010 (EI indexed) [13] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Framework for Handling Fine-Grained Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflows, 16th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS2010), Shanghai, China, December 7-11, 2010, on Sept. 05, 2010 (EI indexed). [14] Yazhuo Gao, Zhiwei Ni, Yuxiao Zhao.A scheduling strategy for OLAM tasks and its application in a financial BI system Business Intelligence and Financial Engneering .2009会议论文集: 435-440 (EI收录) [15] Zhiwei Ni, Dan Han, Gongrang Zhang, Yazhuo Gao.Extension CBR Retrieval.AICI2009:224—227 (EI收录) [16] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni,Chang Zhang, Lichuan Gu. A Novel PSO for Multi-stage Portfolios Planning, IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI2009),71—77 (EI收录) [17] Chang Zhang, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu,Lichuan Gu. A Novel Swarm Model with Quasi-Oppositional Particle, International Forum on Information Technology and Applications (IFITA 2009), pp.325-330 (EI收录) [18] Li Fenggang, Wang Xiaolu, Ni Zhiwei, Ni Liping. Semantic Analysis Based Literature Transaction System of Xi-An Medical Authority, Intelligent Information Management Systems and Technologies (2010),Volume6,No.3 ,219—226 [19] Xiao Liu, Jinjun Chen, Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Yun Yang.Handling Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflow Systems: A, Workflow Rescheduling Based Strategy,2010,pp.534-537 [20]Chao Wang ,Zhi-wei Ni ,Jun-fen Guo.A Fast Bidirectional Method for Mining Maximal Frequent Itemsets,The Third International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO 2010),447—450 [21]倪志伟,高雅卓,李伟东,束建华.基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法.计算机工程与应用, 2008,44(13):153-155 [22]刘斌,倪志伟,赵敏.基于属性重要性的贪心算法的改进算法.合肥工业大学学报,2010,33(8):1185-1188 [23]王丽红,倪志伟, 高雅卓.改进的蚁群算法求解多目标车间作业调度问题.计算机技术与发展,2008 ,18(10):49—52 [24]吴姗,倪志伟,罗贺,郑盈盈.一种基于密度的无监督联系发现方法.中国管理科学,2008,16:29—32 [25]梁敏君,倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.基于网格与分形维数聚类算法.计算机应用,2009,29(3):830-833 [26]倪丽萍,倪志伟,吴昊,叶红云.基于分形维数和蚁群算法的属性选择方法.模式识别与人工智能, 2009,22(2):293—298(EI收录) [27]倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.分形技术在案例库维护中的应用.计算机应用,2009,29(6):1598—1604 [28]倪志伟,吴姗,胡汤磊.联系发现在证券客户划分中的应用研究.计算机工程与应用, 2009, 45(18):201--204 [29]Dan Han, Zhiwei Ni, Gongrang Zhang, Hongyu Wang, Jun Yan. Research and Design the Extension Case BaseBased on CBR. BIFE International meeting, 2009,:210—214 (EI收录) [30]郑盈盈,倪志伟,吴姗,王丽红.基于移动网格和密度的数据流聚类算法.计算机工程与应用,2009,45(8):129--131 [31]王园园,倪志伟,赵裕啸,伍章俊.基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用.计算机技术与发展, 2009,19(9):232-235 [32]严军,倪志伟,王宏宇,韩丹.案例推理在汽车诊断中的应用.计算机应用研究. 2009,26(10):3846-3848 [33]刘慧婷,倪志伟.基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估.计算机工程与设计,2009,10:4472—4491 [34]刘慧婷,倪志伟.基于EMD与K-means算法的时间序列聚类.模式识别与人工智能,2009.10 :803—808 [35]倪志伟,李建洋,李锋刚, 杨善林.案例决策技术及案例决策支持系统研究综述.计算机科学,2009,36(11):18—23 [36]郭峻峰, 倪志伟, 高雅卓, 伍章俊.一种提高数据仓库查询效率的有效方法.计算机集成制造系统, 2009,15(12):2451-2457 (EI收录) [37]高雅卓,倪志伟,郭峻峰,胡汤磊.用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究.计算机科学, 2009,36(12):179-182 [38]赵裕啸,倪志伟,王园园,伍章俊.SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用.计算机技术与发展, 2010,20(2):229-232 [39]李锋刚,倪志伟, 郜峦.案例推理和多策略相似性检索的中医处方自动生成.计算机应用研究,2010, 27(2):544—547 [40]李建洋,倪志伟,郑金彬,谢秀珍.案例知识维护技术的研究进展.武汉工程大学学报,2010,32(3):96-99 [41]赵敏,倪志伟,刘斌.K-means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用.计算机技术与发展, 2010,20(4):179-182 [42]王宏宇,倪志伟,严军,韩丹.灰度关联理论在CBR中的应用研究.计算机技术与发展, 2010,20(5):96-100 [43]罗义钦,倪志伟,杨葛钟啸.一种新的数据流分形聚类算法.计算机工程与应用, 2010,46 (6): 136-13 [44]查春生,倪志伟,倪丽萍,公维峰.基于相空间重构的股指时间序列相关性分析,计算机技术与发展,计划在2010年第8期刊载 [45]姜苗,倪志伟,王超,戴奇波.在线挖掘数据流混合窗口中闭频繁项集,系统仿真学报, [46]辜丽川,倪志伟,张友华.一种基于核矩阵迭代学习的范例相似度算法,模式识别与人工智能。 [47] Case base maintenance based on outlier data mining,Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics,IEEE Press, China, 2005.8 ,2861-2864 [48] 基于相似粗糙集的案例特征项的约简维护, 计算机科学,Vol.32,No.8.A , 2005,93-96 [49] 数据流管理与挖掘研究, 合肥工业大学学报(自然科学版), Vol.28, No.9 , 2005,1157-1162 [50] Case-Based Reasoning Framework Based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August,2004,2511-2514 [51] 基于案例和规则相结合的推理技术,小型微型计算机系统,2004,Vol.25,No.7,1155-1158 [52] 集成范例推理系统的研究,系统仿真学报,2004,Vol.16,No.4, 803-806 [53] 范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术,天津大学学报,2003年,Vol.36,No.1,82-86 [54] 基于知识发现的范例推理系统,计算机科学,Vol.30,No.5,2003年,26-29 [55] 范例推理系统中的范例库维护,小型微型计算机系统,Vol.24, No.10,2003年10月,1825-1828 [56] Integrated case-based reasoning,Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Xi’an,2003,1845-1849 [57]范例推理中的知识发现技术,小型微型计算机系统,Vol.23,No.2,2002年2月,159-162 [58]范例库中特征项权重的发现技术,厦门大学学报, Vol.41,No.2,2002年3月,168-172 [59]用神经网络来实现基于范例的推理系统,计算机工程,2002年7月,Vol.28,No.7 [60]A neural network case-based reasoning and its application , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Beijing, 2002.11,529-532 [61]范例库上的知识发现,南开大学学报,2002年12月,Vol.35,No.4 [62]神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨,系统工程学报,2001年,Vol.16, No.1, 61-65

发表粒子学论文的中国博士

杨振宁,1922年10月1日出生于安徽合肥,世界著名物理学家,现任香港中文大学讲座教授、清华大学教授、美国纽约州立大学石溪分校荣休教授、中国科学院院士、美国国家科学院院士、台湾“中央研究院”院士、俄罗斯科学院院士、英国皇家学会会员,1957年获诺贝尔物理学奖;是中美关系松动后回中国探访的第一位华裔科学家,积极推动中美文化交流和中美人民的互相了解;在促进中美两国建交、中美人才交流和科技合作等方面,做出了重大贡献。[1][2][1][3][4]1942年,毕业于西南联合大学;1944年,获清华大学硕士学位;1945年,获穆藕初奖学金[5],赴美留学;1948年,获芝加哥大学哲学博士学位,任芝加哥大学讲师、普林斯顿高等研究院研究员;1955年,任美国普林斯顿高等学术研究所教授;1966年,任美国纽约州立大学石溪分校教授兼物理研究所所长;1986年,任香港中文大学博文讲座教授;1998年,任清华大学教授;2017年,恢复中华人民共和国国籍;2018年,任西湖大学校董会名誉主席。[3][6][7][8][9]杨振宁在粒子物理学、统计力学和凝聚态物理等领域作出了里程碑性的贡献。20世纪50年代和R.L.米尔斯合作提出非阿贝尔规范场理论;1956年和李政道合作提出弱相互作用中宇称不守恒定律;在粒子物理和统计物理方面做了大量开拓性工作,提出杨-巴克斯特方程,开辟了量子可积系统和多体问题研究的新方向等[6][7]。此外,杨振宁推动了香港中文大学数学科学研究所、清华大学高等研究中心、南开大学理论物理研究室和中山大学高等学术研究中心的成立。

丁肇中 丁肇中是物理学家。1936年1月27日生于美国密歇根州安阿伯,3个月后随父母回中国,1956年到美国密歇根大学,在物理系和数学系学习,1960年获硕士学位,1962年获物理学博士学位。曾在瑞士欧洲核子中心工作一年。1964年起在美国哥伦比亚大学工作。1967年起任麻省理工学院物理学系教授。 丁肇中是美国科学院院土,实验物理学家,研究方向是高能实验粒子物理学,包括量子电动力学、电弱统一理论、量子色动力学的研究。他所领导的实验组先后在几个国际实验中心工作。 1965年起,丁肇中领导的实验组在联邦德国汉堡电子同步加速器(束流能量为7.5×109eV)上进行了关于量子电动力学和矢量介子(ρ、ω、φ)的一系列出色的实验工作,其中包括光生矢量介子、矢量介子衰变的研究、矢量为主模型的实验检验、ρ、ω、φ介子光生相位的测量和ρ、ω介子干涉参数的精密测量等,推进了对矢量介子的认识(见介子)。还在实验上证明了量子电动力学的正确性。 1972年夏,丁肇中实验组利用美国布鲁克海文国家实验室的3.3x1010eV质子加速器寻找质量在(1.5~5.5)× 109eV之间的长寿命中性粒子。 1974年,他们发现了一个质量约为质子质量3倍(质量为3.1×109eV)的长寿命中性粒子。在公开发表这个发现时,丁肇中把这个新粒子取名为J粒子,“J” 和“丁”字形相近,寓意这是中国人发现的粒子。与此同时,美国人B.里希特也发现了这种粒子,并取名为ψ粒子。后来(1975)人们就把这种粒子叫作J/ψ粒子(见 偶素)。J/ψ粒子具有奇特的性质,其寿命值比预料值大5000倍;这表明它有新的内部结构,不能用当时已知的3种味的夸克来解释,而需要引进第四种夸克即夸克来解释。J/ψ粒子的发现大大推动了粒子物理学的发展。为此丁肇中和里希特共同获得1976年诺贝尔物理学奖。 1978年起,丁肇中领导一个包括中国在内的国际合作组——马克·杰组,在汉堡电子同步加速器中心,在质心系能量为(1.2~4.7)×1010eV的佩特拉对撞机上。进行高能正负电子对撞的物理实验。1979年夏,发现了三喷注现象,为胶子的存在和量子色动力学提供了实验依据。此外这个组还进行了高能量下量子电动力学的实验检验及电磁作用与弱作用干涉效应的实验证明,后一工作为电弱统一理论提供了实验证据。 1981年起,丁肇中组织和领导了一个国际合作组——L3组,准备在欧洲核子中心预计在1988年建成的高能正负电子对撞机LEP上进行高能物理实验,将在质心系能量为1011eV能区中寻找新粒子,特别是电弱理论预言的黑格斯粒子(见黑格斯机制),并研究Z0及其他粒子物理新现象。L3组目前共有包括中国在内的约13个国家近400名物理学家参加。 丁肇中热心培养中国高能物理学人才,经常回国选拔年青科学工作者去他所领导的小组工作;并受聘为中国科学技术大学名誉教授,中国科学院高能物理研究所学术委员会委员。

丁肇中资料华裔美国物理学家。1936年1月27日生于美国密歇根州。1962年获密歇根大学物理学博士学位。1964 ~ 1967年在哥伦比亚大学任教 。 1967年起任麻省理工学院物理系教授 。1974年,丁肇中在美国布鲁克海文实验室进行实验的过程中发现了一种他称之为 J 粒子的新的亚原子粒子,与此同时,美国人B.里希特(又译里克特)也发现了这种粒子,并取名为ψ粒子,后称J/ψ粒子,J/ψ粒子具有奇特的性质,其寿命值比预料值大 5000倍,不能用当时已知的3种夸克来解释,而需要引进第四种夸克来解释,推动了粒子物理学的发展。为此与里希特共获1976年诺贝尔物理学奖。1979年,发现了三喷注现象,为胶子的存在和量子色动力学提供了实验依据。他还进行了高能下量子电动力学的实验检验及电磁作用和弱作用干涉效应的实验证明,后一工作为电弱统一理论提供了实验证据 丁肇中 祖籍日照市涛雒镇。1936年1月27日生于美国密歇根州安阿伯,3个月后随父母回中国,1956年到美国密歇根大学物理系和数学系学习,1960年获硕士学位,1962年获物理学博士学位。曾在瑞士欧洲核子中心工作一年。1964年起在美国哥伦比亚大学工作。1967年起任麻省理工学院物理学系教授。现为美国科学院院土,实验物理学家。1974年,他和他的实验组发现了一个质量约为质子质量3倍的长寿命中性粒子。与此同时,美国人B.里希特也发现了这种粒子,为此丁肇中和里希特共同获得1976年诺贝尔物理学奖。1981年起,他组织和领导了一个国际合作组——L3组,L3组目前共有包括中国在内的约13个国家近400名物理学家参加。

戴元本(1928年7月31日—2020年9月26日),出生于江苏南京,湖南常德人,理论物理、粒子物理学家,中国科学院院士,中国科学院理论物理研究所研究员、博士生导师。

戴元本于1947年7月被中央大学附属中学保送至中央大学,并选择了物理系。

1952年8月从南京大学毕业,被分配至南京工学院工作,先后担任助教、讲师。

1958年4月到中国科学院数学所理论物理研究室学习和工作;1961年从中国科学院数学研究所研究生毕业后留所工作,先后担任助理研究员;1978年担任中国科学院理论物理研究所研究员;1980年11月当选为中国科学院学部委员(院士)。

2020年9月26日因病医治无效,在北京逝世,享年92岁。戴元本长期从事粒子物理理论和量子场论的研究,研究方向为量子场论中的非微扰现象、重味物理、超对称理论和中微子物理等。

扩展资料

中国科学院评价戴元本

戴元本一生宁静谦和、 公平公正。所有认识他的人都认为戴元本为人和蔼热心、生活朴素简洁、工作精益求精、为人光明磊落。即便担任领导岗位、被任命为学术委员会主任、当选学部委员之后,戴元本也仍然处事公平公正,不为关系亲疏而左右决策,不为善说情而实无能者写下只言片语的赞誉。

与此同时,在中科院理论物理所里,戴元本几乎不会落下任何一次的重要学术活动,甚至一些不那么重要的讨论会他也按时参加,大多时候他都是默默地坐在那里,默默地鼓励年轻人,默默地关心和支持中国理论物理学的发展。

参考资料来源:百度百科-戴元本

耗散粒子动力学发表论文

我有中文版,需要请留邮箱都发过了

耗散粒子动力学量化指标有排斥力、耗散力和随机力参数。根据查询相关资料信息,耗散粒子动力计算需要排斥力、耗散力和随机力参数。耗散粒子动力学(Dissipativeparticledynamics,DPD)是一种分子模拟算法,用于模拟复杂流体的行为。

年仅26岁的技术员爱因斯坦一口气完成了五篇论文,其中四篇于当年、另一篇于次年在德文《物理学杂志》发表。这五篇论文分别是:《分子大小的新测定》《热的分子运动论所要求的静止液体中悬浮小粒子的运动》《论动体的电动力学》《物体的惯性同它所含的能量有关吗?》《关于光的产生和转化的一个试探性观点》

据学术堂了解,1905年,爱因斯坦发表了5篇论文,掀起了一场影响百年的物理革命。至今,爱因斯坦的科学思想仍引导着我们改变世界。他的5篇论文分别是:1、《关于光的产生和转化的一个启发性观点》讨论光量子以及光电效应2、《分子大小的新测定》推导出计算扩散速度的数学公式3、《关于热的分子运动论所要求的静止液体中悬浮小粒子的运动》提供了原子确实存在的证明4、《论动体的电动力学》提出时空关系新理论,被称为“狭义相对论”5、《物体的惯性是否决定其内能》建立在狭义相对论基础上,表明质量和能量可互换,后来推出最著名的科学方程:E=mc2

相关百科

热门百科

首页
发表服务