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猫咪之所以身体柔软到令人“发指”的地步，是因为人家骨骼结构跟我们人类不一样。
正常情况下，猫的四肢骨骼都是打弯儿的。伸直后，是下面这样的，能不长吗？
▲▲ 骨骼数量比人类多▲▲
人类有207块骨骼，
而猫的身体骨骼一共230~247块。
就像手办一样，想要肢体更灵活就要多加部件~
▲▲ 骨骼坚硬有弹性▲▲
猫的骨骼坚固又有弹性，
关节处比人类更容易打弯儿。
这大概就是传说中的种族优势了……
▲▲ 胸骨也可以挤压▲▲
猫的胸骨也可以压缩，
让身体变细变软。
另一个种族优势……
▲▲有三种不同的关节▲▲
猫有三种不同的关节：纤维关节、软骨关节和滑囊关节，
这三种关节的功能与柔韧度都不相同。
你知道的，种族优势……
▲▲真实原因很心酸▲▲
猫咪这种本事看起来很厉害，
其实有种淡淡的忧桑
因为这是一种优胜劣汰的体现，
是猫咪在危机四伏的野外生存环境里慢慢形成的，
猫体态较小，蛮力很不适合它的生存，
只能在灵活上进化。
是因为猫咪非常灵活，不管处在什么样的地方都能够让自己脱困，而且身体非常柔软。
发现使用古典弹性理论、塑性理论和牛顿流体理论已不能说明这些材料的复杂特性，于是就产生了流变学的思想。
2014年一个叫汤姆(Tom)的研究者首次分析过这个问题，他在《无聊的熊猫》（Bored Panda）杂志的有趣动物版块上发表了一篇题为《猫是液体的15种证明》的文章。这也是往后网上流传的猫是液体说法的来源。汤姆（Tom）从15个实验中，使用了不同品种的猫和不同形状的容器，他得出结论：猫有呈现容器形状的趋势，这是液体和气体的基本特性。还有，在实验中蜷缩成不同形状的猫在体积上的变化可以忽略不计，这是液体的一个特征。
同年晚些时候，也许是对汤姆（Tom）研究的严格定性问题和对《无聊的熊猫》（Bored Panda）的评审标准不满意，法国科学家马克·安托万·法丁（Marc-Antoin Fardin）在巴黎高等师范学院(Paris Ecole normale superieure )进行了进一步的研究，使用了更为严格的“液体”定义，并发表了一篇题为“关于猫的流变学”的论文。
法丁发现猫表现出的流变学行为比《无聊熊猫》（Bored Panda）的研究发现更丰富和更复杂，所以严格的说“猫是液体”是不恰当的。
由于法丁在研究“猫的流变学”上的进步和在连续介质力学研究所做的工作，他获得了2017年搞笑诺贝尔物理学奖。
法丁的论文用现代流变学的语言来讨论这个问题，现代流变学是研究流体和固体材料运动的力学分支。流变学本身也是连续介质力学的一个分支，连续介质力学研究宏观物质体的运动，研究的这些物质被理想的认为完全填满它们所占据的空间(即忽略分子结构和其他微观缺陷和不连续性)。
连续介质力学中研究的材料类型可以根据其改变形状的难易程度在一个尺度上划分。在这个尺度一端是理想的牛顿流体，它对施加的应力没有任何阻力，而且只要施加应力，无论应力有多弱，它都会持续改变形状或变形。另一端是理想的刚性固体，在任何应力作用下都不会发生变形。
由于流体运动是由无限小的变形累积起来的，我们也可以说牛顿流体是一种只能流动而不能被推动的物质样本，而刚性固体是一种只能被推动而不能流动的物质样本。流变学研究的是落在这两个尺度中间的物质运动，根据环境的不同，它可以同时具有固体和液体的特性。
例如，冰川是由固体冰构成的，短期观察时，它们看起来是固体，但在足够长的时间尺度下，冰川会像河流一样移动和流动。
没有注册司法网。上海蓝沙生物科技有限公司，是一家致力于液体活检技术在数字化健康管理领域应用的创业公司。上海蓝沙生物司法网查不到是因为没有注册司法网，创始团队由基因组学、生物信息学、人工智能等不同背景的国内外顶尖科技人才组成，团队成员在SCI期刊上发表研究论文12篇，其中包括NATURECOMMUNICATION，PNAS，GENOMEBIOLOGY等国际顶级期刊。
2022年2月15日，非因生物以第一作者和通讯单位、联合美国纽约圣约翰大学陈哲生教授等在《Molecular Cancer》杂志上（ IF：27.401 ）发表了题为“Proteomics technologies for cancer liquid biopsies”的综述性文章，回顾了包括RPPA在内的多种高通量蛋白质组学技术在肿瘤液体活检中的研究进展及临床转化应用策略。 本文简要介绍了能够从液体活检样本中同时检测至少数百种蛋白质的高内涵蛋白质组学技术原理（图1），包括：RPPA反相蛋白微阵列技术（非因生物提供）、质谱技术、抗原/抗体阵列技术、基于核酸适配体（Aptamer）的检测技术和邻位延伸技术（PEA），并比较了上述各技术的优劣势（表1，嫌长不看也要看的表），同时介绍了各技术在癌症液体活检研究领域和临床转化方向的应用进展。（ 原文链接： ） 蛋白组学液态活检生物标志物研究背景 与肿瘤诊断的“金标准”组织活检相比，液体活检可通过最小入侵方式获得检测样本，同时克服异质性，实现动态监测。目前用于液体活检的体液主要为血液和尿液，但理论上，液体活检适用于任何人体内循环或其他人体相关的液体（图2）。作为大多数细胞功能的直接执行者和当前大多数癌症治疗中的直接药物靶标，多重蛋白质组学数据的分析，可能会在癌症进展的所有阶段实时提供更加宝贵的临床相关信息。液体活检样本中的蛋白质组具有巨大复杂性，如蛋白质丰度和翻译后修饰持续且快速的变化，同时蛋白质组技术与高度复杂的测序技术相比仍存在一定局限性，导致蛋白质组学的探究仍然落后于基因组技术，且目前临床转化效率极低，仅通过40多个基于液体活检的蛋白组生物标志物。因此，迫切需要新的蛋白质技术来实现在癌症液体活检中发现生物标志物的目标。 各技术比对 一、 质谱技术（MS） 由于体液样本中蛋白的复杂性，现代质谱技术通过不断优化样本制备方法、开发蛋白定量技术以及改变质谱扫描模式来提高检测精度。质谱法无需假设驱动，可以无偏倚地对样本中的蛋白进行扫描，因此可作为癌症体液样本早期生物标志物发掘的首选方法。目前基于质谱的生物标志物策略主要有：（1）在发现、核实、验证三个阶段，样本数量递增，而检测蛋白范围逐渐缩小的 “三角策略” ；（2）在发现和验证阶段均用“鸟枪法”在大样本队列检测尽可能多的蛋白，平行分析显示共同显著差异的蛋白可作为准生物标志物的 “矩形策略” 。目前基于质谱的液体活检已应用于卵巢癌、泌尿系统癌症、结直肠癌等多种癌症。但如想将质谱应用于广泛的临床试验，还需简化和标准化检测流程、提高检测的通量、精度和鲁棒性，并突破对翻译后修饰蛋白的检测局限性。 二、抗原/抗体阵列技术 抗体阵列 是将特异性抗体固定到带有修饰的平面基质上，通过荧光、化学发光或寡核苷酸标记的方式对样本进行多重靶标（通常为几百种）检测的方式。适用于血清学分析，如肿瘤相关的低丰度分泌蛋白的检测。但受到检测通量、检测动态范围、以及批次效应和信号饱和度、定量精确度的限制，抗体阵列仅可作为基于体液的蛋白组学分析的方法学之一。 抗原阵列 又称功能蛋白阵列，可作为抗原检测平台来检测抗体组成的细微变化，其早期热点应用是通过血清自身抗体（AAB）来进行生物标志物的研究。最全面的人类抗原阵列覆盖超过81%的蛋白，是血液蛋白全景分析的强有力的工具。但抗原阵列的靶点扩展、可重复性、批次效应和高昂的成本，仍使抗原阵列的应用有所局限。 三、 基于适体的检测 SOMAscan是目前高通量蛋白组检测的“新贵”工具，基于能够与不同蛋白质进行紧密结合的慢速率修饰的蛋白质适体（SOMAmer）进行检测。SOMAmer是寡核苷酸配体，结合上可光解的接头或荧光标签，通过构象识别与待测靶标结合，经生物素介导的纯化后，紫外光照射洗脱SOMAmers，并对其进行表征和定量已反应待测样本内的蛋白丰度。该方法具有超高特异性和亲和力，以及较低的批次间差异，目前可平行分析7000+种蛋白质，在结直肠癌和非小细胞肺癌的临床相关的生物标志物筛选中起到关键作用。但与抗体检测相比，现阶段可供研究使用的适体种类有限，尤其是翻译后修饰蛋白为导向的适体开发仍处于初期阶段。同时由于适配体对抗原决定簇的超高亲和力，在蛋白标志物研究的进程中会受到大量信号干扰，影响检测准确度。 四、邻位延伸技术（PEA） PEA结合了基于抗体的免疫分析（ELISA）和PCR或二代测序（NGS）技术，与质谱检测相比，实现了用更低的样本量检测更广泛的动态范围，高灵敏、高准确、可重复且高保真识别。最先进的PEA检测目前由Olink商业化，可对3072个靶标进行标准测量。PEA首次应用于结直肠癌血液预后标志物的鉴定，后续应用于卵巢癌、前列腺癌等癌种的早期检测、伴随诊断和疾病监测。PEA检测与读取方式（qPCR、NGS）相关，当进行大队列样本分析时，仍需考虑实验误差和批次效应，其次翻译后修饰蛋白的研究对于抗体对开发具有很大瓶颈，对其捕获受到一定限制。 五、反相蛋白微阵列技术（RPPA） RPPA起源于20年前，是将完全变性的蛋白裂解液固定在特殊载玻片上，通常每种裂解液会进行浓度梯度稀释，接下来用验证好的高度特异性的抗体孵育点样后的载玻片，通过信号放大化学显色或荧光检测捕获定量信息（图3）。RPPA可广泛应用于几百到超过一千个大样本的超稳健平行分析，定量精准，可对500+种细胞表面受体蛋白、细胞信号关键蛋白及蛋白修饰（磷酸化、乙酰化、甲基化等）、蛋白酶类、转录因子等各类代表性靶标进行分门别类的系统深度检测，包括直接和间接的上下游蛋白网络分析。基于以上特征，RPPA广泛应用于癌症基因组图谱项目（TCGA），其公共数据集可在线获取（TCPA，）。RPPA由于其最小的批次差异，可以作为蛋白质生物标志物验证的强大工具，并已成功应用于肺癌的新型生物标志物验证。另外，对外泌体蛋白的检测也成为RPPA在癌症液体活检中的另一项热点应用。 非因生物在国内搭建了基于MD安德森金标准的RPPA分析技术平台，先期完成了一系列工作流程的开发、验证及优化，不断扩展抗体库，并且建立了完备的生信分析体系。帮助国内科研，临床及工作者及广大药物研发相关用户快速高效开展疾病，尤其是肿瘤相关信号通路全景分析、分子机理挖掘、肿瘤相关药理学研究及靶向药物开发。RPPA复杂的技术流程和严格的抗体筛选过程将不再成为国内科研工作者的开展基础和转化医学研究的绊脚石。（点击下方“ 阅读原文 ”，了解详情） 展望 未来，在蛋白质组学技术不断发展的前提下，各技术之间的联合互补应用可以作为可行的、基于肿瘤体液活检的生物标志物正交验证策略(如图4所示)。非因生物依托RPPA技术等各项新型组学技术，将肿瘤精准治疗研究和转化作为核心使命，我们期待着一个更加精简但连贯且标准的蛋白类生物标志物开发流程的出现，并最终应用于癌症转化医学研究。
靶向治疗在驱动基因阳性的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者中疗效显著，表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKIs)已经成为NSCLC的常规治疗。随着临床研究的深入，EGFR的突变状态也已发展为全病程多次监控，以应对不断变化的病情。循环肿瘤DNA(ctDNA)是药物伴随诊断、反映疾病实时进展的优秀标志物，但其含量少、背景噪音高，对于检测方法有极高的挑战。数字PCR技术具有极好的灵敏度和特异性，搭配通量更高、位点更全、成本更低的检测试剂，将能更全面更快速的解析ctDNA，未来能更好的服务于临床。 近日，沧州中心医院宋翔教授团队和河北中医学院中西医结合肝肾病证研究省级重点实验室楚立教授团队与艾普拜生物合作，对“数字PCR panel检测”技术的各项性能进行了全面的评估，并用临床样本验证了其在ctDNA疗效监测上的实战效果，相关学术成果于2020年8月12发表在British Journal of Cancer杂志上(IF:5.791)。 研究方法: 本研究使用艾普拜生物研发的“dEGFR39”数字PCR panel检测试剂，可单次检测EGFR的39个突变位点，包括L858R、19Del和T790M等常见突变位点，以及L861Q、S768I、G719X、C797S(cis/trans)和20ins等罕见突变位点。本研究收集了30例NSCLC患者的回顾性FFPE组织和33例NSCLC患者的配对组织、血浆样本进行分析。 研究结果: ▼“dEGFR39”试剂分析灵敏度达到0.01% “dEGFR39”检测试剂具有极高的灵敏度，远超ARMS-PCR方法。该研究比较了预期突变丰度(0.01%、0.05%、0.1%、1%、10%)与实测丰度的线性关系，R2接近1。 ▼“dEGFR39”试剂具有更高的血浆游离DNA突变检出率 以33例晚期NSCLC患者的组织样本突变检测结果(ARMS-PCR法)为对照，使用“dEGFR39”试剂盒测试配对血浆样本，T790M的检出率提高了60%。 持续采集33例患者血浆样本，同时用dPCR技术和SuperARMS PCR技术进行检测，“dEGFR39”发现8例患者的13份血浆样本为T790M突变，而SuperARMS PCR仅能检出69%(9份)的T790M突变。 ▼“dEGFR39”液体活检指导肺癌个性化治疗，提早数月提示肿瘤进展 在埃克替尼治疗368天的患者P-15血浆中，除了原L858R突变外，dEGFR39已检测到耐药位点T790M的出现，比影像学疾病进展提前121天。类似的，在具有19Del突变的P-25患者身上，也提前影像学43天观测到耐药突变位点的出现。患者P-23中，随着埃克替尼的治疗，dEGFR39检测到的L858R的突变丰度不断下降，CT也显示患者治疗有效。之后发现T790M丰度上升，及时更换治疗方案后患者病情又趋于稳定。 优势: 基于Naica数字PCR技术的“dEGFR39”panel检测方法可靠、灵敏、快速、位点多，在预测EGFR-TKIs治疗后的耐药、治疗监控及临床预后等方面体现了明显的优势。
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一个被引用了2000多字的论文，涉嫌造假的现象。科学家不仅不能理解，而且还造成了恶劣影响。正因为一篇论文直接对老年痴呆的研究进行了误导，让科学家们有了一个错误的方向。要明白的是科学家在做研究的时候，肯定是要付出很大的心血。一不小心也许会让一些无辜的人付出性命，出现的这种情况果然是让人非常害怕。警方也会对涉事相关人进行一个追究，必须让他们把此事负责到底。
在论文当中介绍了用幼鼠做实验的方法，把强心针打入到老鼠体内。因为必须要对老年痴呆症进行一个预防，才能够将一切都安排的好。可正是因为这样才让阿尔茨海默病 在研究领域当中出现了一种记忆障碍的现象，论文根本就不符合实际情况。对人的神经逐渐产生伤害之后，肯定是要付出法律责任的。把研究的时间往后推上几个月甚至几年，到那时便会非常后悔。
不少人都已经向学术刊进行了申请，希望能够把开创者进行找到。因为论文当中所提到的心肌干细胞根本没有办法存在，无法将骨髓干细胞输入到受损的心脏里面。没有办法让心脏达到焕然一新的效果，那很可能原本的身体就会造成一定的影响。患者本来是对论文当中所提的事情抱有希望的，可一转眼就变成了泡影。
总的来说学术造假的影响是非常大的，不仅浪费了科研经费，而且还白白的糟蹋了科学家努力的成果。不仅会让患者无法再相信科学家，可能还会对其提出质疑。造假的现象终有一天会被破灭，胜利的曙光终究会到来。没有人会一辈子都在背后做小动作，有坏心思的人终究会被抓住。
科学家为什么要发表论文,不怕泄密吗?【我就是一个最普通的农民，业余进行人工改造气候的科学研究，早在1968年就发现了水从空中来，1978年又意外的发现了一个天然的天文气象观测站，1988年提出人工诱发小旋风致雨的设想，1998年提出中国需要12333工程的设想，2008年提出塔里木人工造海的设想，2009年提出空中水网建设的设想，2010年提出激活阿拉伯海暖湿气流的设想，2011年提出两个里海工程的设想，2012年提出人工气候规划，人工气候设计，人工气候管理的设想，2013年提出三个温带雨林区域的设想，2014年提出借一个长江年流量9600亿立方米的水，到中国北方常年干旱半干旱区域，来解决中国北方缺水用水问题的设想，2015年提出激活气候记忆的设想，2016年提出把长江流域的植被，移植到黄河流域的设想，2017年提出柴达木人工造海的设想，请问主管领导：我现在应该咋办，才能把我的人工改造气候的科学研究，捐献给国家？请问网友：你看我能不能成为世界顶级的大科学家？ 】你看需要不需要发表论文？你看怕不怕泄密？因为科学无国界，但科学家有国籍。
论文发表出来就是公开的。查看的话要到各大国际国内专业网站查看。例如：天文方面：紫荆山天文台网址中科院：网址纪录片：
宇宙可能是一个巨大的神经网络，这个说法已经在民间流行很多年了，随着人类对宇宙认识的不断加深，未来甚至还会有更多的奇思妙想。不过最近，来自美国明尼苏达大学德卢斯分校的物理学教授维塔利·范丘林（Vitaly Vanchurin）在接受一个媒体采访时发布了一个惊人的理论，称宇宙在最基本层面上可能就是一个神经网络，而且这就是我们周围世界运作的实际方式。 实际范丘林去年8月就在预打印服务器arXiv上发表了一篇论文《作为神经网络的这个世界》，探讨了整个宇宙就是神经网络的可能性。之所以说惊人，是因为很少有科学家敢于如此大胆地发表这样的研究，毕竟宇宙是神经网络通常被认为是科幻或民科的范畴，科学家说出来就很不严肃了。 范丘林的核心思想很简单，整个宇宙中的每一个可观测对象，都可以用神经网络来建模，这意味着从广义上说，宇宙本身可能就是一个神经网络。而在适当的限制下，宇宙神经网络的动力学完全可以用还在发展的量子力学和广义相对论来近似。 范丘林确定了两种不同类型的动态自由度，包括“可训练”变量（如偏差向量或权重矩阵）和“隐藏”变量（如神经元的状态向量）。在可训练变量的随机演化中，范丘林证明在接近平衡时，其动力学可以用马德隆方程（Madelung equations）很好地近似，而在远离平衡时，则可以用汉密尔顿-雅可比方程很好地近似。这意味着可训练变量确实可以表现出经典和量子行为。而在研究隐藏变量的随机演化时，同样发现神经网络的学习动力学确实可以表现出量子力学和广义相对论所描述的近似行为。 所以范丘林得出了一个极为大胆的结论，宇宙在最基本层面上可能就是一个神经网络，而且这就是我们周围世界运作的实际方式。他认为要推翻他这个观点很容易，只需找到一个无法用神经网络原理描述的物理现象即可，然而现在似乎还找不到这样的现象。 范丘林甚至更大胆地提出，自然选择可能在所有尺度上都会发生，宇宙神经网络同样遵循自然选择的原则。不管是大于10^15米的宇宙尺度，还是100米到百万分之一米的生物尺度，还是小于10^-15米的亚原子尺度，自然选择可能无处不在。 根据自然选择的观点，更稳定的结构才能存活下来。那么我们现在所说的原子和粒子，实际上可能是从一些非常低复杂性的结构开始长期进化的结果；而我们现在所说的宏观观察者和生物细胞，可能就是更长时间进化的结果。 看来这硬是要把宇宙生生往一个巨大生物的路上逼了，那么宇宙都是一个生物了，我们又算什么呢？每个人都是巨大神经网络上的一个节点？我们存在的目的倒好解释，那么这个宇宙生物存在的意义又是什么呢？ 当然，范丘林自己也认为，目前认为自然选择可能在所有尺度上都相关的说法还是推测性的，但把宇宙看成一个巨大的神经网络，似乎确实为观察者提供了一个非常有趣的新视角。 那么你的看法是什么呢？你要怎样证明宇宙是一个巨大的神经网络，或者干脆就是一个巨大的生物呢？
他们都是有科研经费的，实在不行就花钱发表呗~
笔者不是生物学家，不敢对成果的真实性和价值意义妄加质疑。但是人类胚胎干细胞的克隆，是国际学术界公认的难点，也涉及伦理道德，这样的成果是不是应该等待更多的检验和更权威的鉴定后再公布？千锤百炼始到金，科学家更应该有审慎的态度和谨慎的作风。在这一事件中还有一个问题值得关注：科研成果应该在何时、由何人、采取何种方式公布？其实，通过大众媒体宣传科研成果是科技工作的组成部分。重大科研成果的告知，不仅能极大地鼓舞国人，增强民族自尊心、自信心，也是科学家必须承担的科普义务。而且，大部分基础研究的科研经费都来自于纳税人，纳税人有权知道钱是不是用在了刀刃上，花得值不值得。但是，科研成果的公布必须要谨慎。记得非典期间，有关非典科技成果的信息发布出现了一定的混乱状况。某些科研机构一心想藉此抢占“科研高地”，匆忙公布了一些还未经检验和证实的所谓“成果”。这种不负责任的做法给公众带来了很多困扰，也给科学研究蒙上了一层阴影。这种情况导致科技部在2003年7月出台的《关于加强国家科技计划成果管理的暂行规定》中，对SARS成果的发布作出了特别说明：《规定》要求国家科技计划重大成果由科技部统一发布及管理，项目承担单位不得擅自发布。其实，向公众公布研究成果也有约定俗成的章法。科研成果只有在权威学术期刊发表后，才会由所在科研机构、主管单位或相关机构出面组织，通过报纸、广播、电视等大众媒体对外公布。一定要等到学术期刊发表之后，是因为学术期刊都有由专家组成的审稿人团队，论文在学术期刊上发表，也就意味该项成果在某种程度上得到了同行的认可。这就好比要了解一个人是好是坏，主要还得听别人的评价。若只是当事人自说自话，即便是好话说尽，大概听者最多也不过是将信将疑吧。然而，学术期刊也分等级，有个衡量术语叫影响因子。影响因子越高，期刊越权威；越权威的学术期刊，审稿人的水平越高，要求也越严格。相对应的，科研成果在何等的学术期刊上发表，也在很大程度上反映了该项成果的重要性和可信度。大众媒体并不具备专业知识，在科技报道中主要也是依靠成果发表在何处来判断其重要性和可信度。比如大家耳熟能详的《自然》、《科学》是学术期刊中的翘楚，若论文登于其上，就是成果重要性、原创性的最佳诠释，也更能令公众信服。一般说来，在我国，科研成果的发布者往往是研究机构或权威科技部门，而非科学家本人。这是因为我国的科研机构大多是公益性事业单位，因此所得成果大多为职务性成果，由所在单位出面才名正言顺。为了维护科学的尊严，防止个别人炒作，很多科研机构也曾经出台相关规定，禁止个人向媒体发布科研成果。这其中当然也有文化传统的影响。在国人的印象中，知识分子应该淡泊名利、虚怀若谷。笔者接触过很多科技工作者，他们似乎认为对大众媒体公布成果多少有点自吹自擂的嫌疑，往往避之不及。笔者相信，任何一个中国人都希望我国科学家能够研发出更多国际领先的科研成果。但是面对着公众，科技工作者理应更加谨慎一些。
对从事生物学、医学与药学专业的研究生而言，能让自己的文章在SCI期刊发表是一种莫大的荣耀。说的世俗一些，一篇SCI论文（哪怕是IF低于1.5分的期刊）会为一名硕士带来不少荣耀。当然了，对博士研究生而言，SCI的IF是关系到其能否顺利毕业的保证。前期在论坛上看到博士毕不了业，对导师以死相逼。究其原因仅仅是因为一纸论文。发表SCI论文真的有那么难吗？笔者看来有实验结果发表SCI论文其实不是一件难事。这里实验结果不一定就是国内的教授们的“首次报道”类的结果。如果你的试验结果可以组织成一个合理的story，完全可以去投稿SCI论文。 1. 论文写作论文写作非一日之功。前期要阅读大量文献，并将阅读文献做一个小记，这样不会出现读完后一点儿印象都没有。更重要的是为以后的参考文献选用打下良好基础。因为你引用参考文献时要有针对性，不能乱引用。比如说你在Cell中读到1985年Blackburn E H女士与其博士后Greider CW发现了端粒。那么你就记录一下，用到的时候很方便。在这里我建议大家采用Endnote管理文献，该软件对文献管理与论文写作非常有用。采用该软件你可将所有的文献进行分类管理，并可在摘要内做适当记录。在书写论文时，Endnote在参考文献管理方面的优势就体现出来了，一切参考文献都是一键输入，根本不用手写。大家都知道投稿鲜有一次成功的，每种期刊都有其特定的参考文献要求，万一稿件不中，还要修改转投其他期刊，如果其他期刊的参考文献不一样，那么你惨了。你需要人工修改。使用Endnote则很简单，Endnote收录高分期刊的参考文献模板与写作模板。所以你根本不用愁格式。如果低分的期刊没有收录其参考文献模式与写作模板，你有两个办法：一，找一个相同的参考文献模板引用。例如你投稿到ABBS，你发现Cell的文献文献格式与其相同，你只需要在Endnote插入格式内选择Cell的文献格式就可以了。一键完成。二，如果你是在找不到相同的模板，那你就自己编写吧，也很简单。在这里我就不赘述了。阅读了大量论文，试验也做的差不多的时候。需要着手写论文了。写作论文时一定要集中时间写。在写作时不一定非要从Abstract写到Acknowledgement。你可以最后写方法与致谢，但是摘要一定字斟句酌，摘要是一篇文章的高度概括。大家在搜集信息时一般看看文章的摘要就知道这篇文章是否适合自己去阅读。文章的摘要需全面体现开展该项研究的意义的深度概括。Introduction主要是概括该领域的研究，引出待解决、需研究的问题。说明为何开展该项研究等等。材料与方法就相对好些了，详细阐述方法与步骤即可。结果与讨论也非常重要。结果部分将试验结果展开论述，一般辅以图片说明。试验图片一定要清晰，否则审稿人会让你重新进行一次试验的。说句不负责任的话，你可以拼错一个单词，但是图片不可以出现模糊或不清晰这种情况。讨论就是对结果的意义进行进一步探究。SCI期刊的讨论不像国内期刊最后的讨论那样写的天马行空，就事论事、简洁是讨论写作的基本原则。2. 论文定位稿件分为综述性文章与实验性文章。投稿时首先对自己的论文有一个准确的定位，这就需要阅读大量的文献，掌握目前该领域研究到了什么状态，研究的热点是什么。你的工作对当前研究有什么意义。期刊是读者交流的主渠道，很多科学家在从事类似研究，有很多未解决问题困扰着他们，如果你的研究能对这些困扰提出一个论据，哪怕是一个细小分支。你的这篇论文也可以投一篇IF较高的期刊。我研究生时的专业是端粒酶。该领域的研究主要是围绕着端粒酶活性检测与端粒与细胞衰老信号通路的关系。端粒酶检测方法在1994年就已经发表，现在方法很成熟，试剂盒都研发出来了。对于端粒酶与细胞衰老方面存在很多的信号通路，如果能找到一些调节细胞信号通路的因子，那么高的可以发到Cell，低的也可以发到3分以上的期刊。如果你对信号通路进行综述，除非是该领域的大牛进行综述，否则该综述不可能被收录，因为信号通路这一领域很难解释一个所以然。如果能解释所以然，这篇文章可以在Cell上发表。如果你对端粒酶检测方法进行综述，你就Out了。这种综述90年代就发表了。所以投稿前，一定要掌握该领域的研究趋势，明确自己的结果在投稿时的定位。3. 选定期刊稿件定位后，就开始选择期刊了。选期刊怎么选？在Google上搜索？那真是海底捞针了！我推荐大家每人拥有近3－5年的影响因子表格。一般期刊的影响因子的变动不大，在Excel表格内将采用IF升序或降序的方法排列。如果你觉得你的文章可以投稿到1分的期刊，那么你就在IF为1的期刊列内搜索，找到生物学、医学、药学领域的期刊，一次多找几个。然后到期刊的官方网站去看该期刊的征稿范围（Scope），确保范围准确。4. 在线投稿现在Elsevier、Springer、Wiley这些数据库等均采用在线投稿的模式，所以投稿者需对投稿系统有所了解。第一次投稿由于不熟悉投稿界面，经常会出现一些意想不到的问题，这个多操作几次就熟练了。每种期刊的系统不同，但是原理是相通的。一般在投稿时会需要写作Cover Letter，这个需要事先写好，到时候复制、粘贴就可以了。后续的交流主要是通过邮箱进行，所以邮箱一定是常用邮箱。这个很重要。5. 文章审理一般情况下，投稿一周内会收到期刊编辑的邮件，会告知你的稿件已经给了审稿人。文章审理工作就此开始了。审稿人对你的论文进行评述，然后将意见反馈给期刊编辑，后者将意见反馈给你。一般审稿人都会有两名，给出的意见采用概率分析方法无非就这么几种：当然有些期刊存在3名评审人员的可能，这里就不多说了。道理是一样的！两优评恭喜你，你的论文进入到了minor revision（小修）阶段。离文章发表仅有一步之遥了！当然不能大意，有些进入到这一环节也被拒稿的。只需要按照评审人的要求仔细修改，发表应该没问题一优评，一差评 这是常见的，称之为manor revision（大修）。这里你要做的就是将差评的内容进行修改，并逐条进行回复。请注意是逐条修改，逐条回复。优评的如果有要求，你也要回复。同样的处理。回信时你需要告诉编辑，建议采用分条的方法，逐条列出。这样条理清晰。如果你修改的符合评审人员的要求，你就进行minor revision或者直接发表。如果不符合要求，你的结果就是拒稿。两差评理论上你存在转变为大修与小修的可能，但实际上可能性不大。你需要转投其他稿件了。稿件派给审稿人到审稿人给出回复时间（也就是编辑给你回复的时间）差不多在25天左右。大修与小修给的时间分别不同，大修的时间有时候跟稿件派给审稿人到审稿人给出回复时间相同，小修时间会短一些，但不排除与稿件派给审稿人到审稿人给出回复时间相同的可能。6. 论文接收论文接收后的心情绝对是不一样的。那时候你会发现自己这么多年来的熬夜与坚持不懈是多么的值得。导师也会对你温和了很多。师弟师妹们会簇拥到你那里请教。。。这是闲话，说说论文接收后的工作吧，就是移交版权（你将出版权出让给期刊）。这时候官方的互动就不是你的事儿了，导师会跟那边交流。需要你的他自然会去找你。期刊一般会有稿酬，一般100-200美金。这笔费用你拿不到。因为期刊建议你不要拿这笔费用，因为他们在来信说编辑与审稿人很辛苦，这笔费可以给他们买点儿礼物。导师会顺水做个人情，告诉你这个钱咱不要了。那时觉得论文发表很开心，所以这钱就不要了。哈哈！有彩页的要交钱，不用不低，不过不用担心，只要你论文发表了，这钱导师出。版权出让，拿到接收函后过一阵子期刊排版，会给你一份稿件让你校对，看是否有错误。没错误那里就准备发表了。之后你就等着期刊在线刊登吧。这是我的一些论文发表心得，分享给大家。大家觉得有不妥的地方，欢迎交流！注：本文是我在创新医学网看到的感觉挺好转过来的希望能和大家共同学习。
靠思路快速发表SCI论文思路永远是最重要的，我多次发表文章表明一个意思，发表论文的目的是交流思路，只要有思路就可以发表论文，而且不一定就做实验就可以发表论文，包括SCI论文，例如2010年我们课题组只用这样的手段就发表3篇SCI论文，第一篇是提出氢气可以治疗一氧化碳中毒，这个论文是在我们取得实验证据的前提下，先发表了一篇论文，有一点投机取巧的味道；第二篇是根据我去年申请国家自然科学基金的内容（没有中），提出口服甘露醇可以通过诱导大肠内细菌产生氢气发挥抗氧化作用，这个观点我们没有全面直接的实验证据，但我们已经在人体上证明了口服甘露醇可以通过诱导大肠内细菌产生氢气的现象，至于能不能具有抗氧化作用，我们因为获得经费资助，就没有深入开展；第三篇论文是因为一个学生在做采用乳果糖治疗结肠炎的研究过程中，发现曾经有人已经证明了这个效果，但没有从诱导氢气的角度来认识，我们就把这个内容按照观点发表了论文。