Stata是一款专业级别的统计学软件,专用于各类数据统计、分析、汇总,可以说跟数据库关系甚密,导入数据的方法都五花八门,下面小编就为你带带来全面的数据导入教程。数据导入方法一:直接复制粘贴绝对简单明了,不需要任何技术,缺点就在于当数据比较多的时候,拉框选择还是一件很麻烦的事情,有些数据在excel中可能是显示小数点后两位,但实际储存的并不止这么多。如果是复制粘贴了,可能只粘贴过去小数点后两位,这样就损失了一部分精度。最不推荐。数据导入方法二:命令:use1.insheetusingfilename,[option]这个命令是专门用来导入像excel之类的以电子表格形式存储的数据。在导入之前,首先要把excel文件转存为STATA可以识别的格式。其中我最常用的就是另存为csv逗号分隔符格式。然后在STATA中使用insheet读取csv文件,在option中指定为comma告诉STATA你读取的是csv文件。这种方法有个不足在于如果你的数据中包含中文而且里面含有逗号时无法识别,解决的办法是不要用逗号标示分隔符了,在excel中另存为txt(制表符分隔),这样就不会与逗号相混淆了。然后再在insheet命令中在option里指定是tab,就完事了。2.infileusingfilename这个infile命令分两类,一种是处理固定格式(fixedformat)的txt或raw,另一种是处理自由格式(freeformat),当然你在用这个命令里还需要定义一个dictionary,这个dictionary是用来描述数据的组织方式的,需要自己根据要导入的数据文件自己编写代码,然后嵌套到数据文件txt的前面去,或者是单独地存为一个dct文件,并且告诉STATA你要导入的数据在保存在哪里。3.xmluse这个命令首先要把xls文件另存为xml格式,然后用xmluse命令去读取,当然在读取时你也要在option中声明你的xml文件是excel保存的而不是STATA保存的,这样就不会弄错。如果你的xls文件中如果有汉字的话,STATA读取后对应的变量会出现乱码,这一点用insheet就不会有这个问题。4.odbc这个命令是专门读取数据库文件的,并且支持SQL命令,这样如果你的数据比较多的话,可以先用SQL语句进行筛选,然后而导入。当然这个命令也能导向excel文件。数据导入方法三:点击Filerarr;Open,找到文件.dta,局限比较大,主要是表格类型只支持.dta格式。数据导入方法四:点击Filerarr;import,可以导入xls,txt等其他格式的数据,同样是对于导入文件的格式有要求。
电脑:WIN10
软件:3.2免费
软件:Stata
1、首先,在Stata中输入代码(ssc install asdoc, replace)安装外部命令asdoc。
2、安装完成后,打开我们的数据,小编这里以Stata自带的数据auto为例。
3、下面,小编做一个mpg和weight变量对price变量的回归分析,并把结果直接导出到Word里。输入命令:asdoc reg price mpg weight 。如图所示,Stata会自动生成一个名为“Myfile.doc”的文件。
4、点击打开Myfile.doc文件,可以看到,我们想要的回归分析结果已经导出到该Word文档里了。
5、之后我们只需要调整下格式即可,是不是很方便呢?
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这个应该是没有问题的,数据都是一样的,中介软件不同而已,最会数据带入的都是自己算法中的,不会对计算结果产生影响。实证分析是指排除了主观价值判断,只对经济现象、经济行为或经济活动及其发展趋势做客观分析,只考虑经济事物间相互联系的规律,并根据这些规律来分析和预测人们经济行为的效果。实证分析简言之就是分析经济问题“是什么”的研究方法。侧重研究经济体系如何运行,分析经济活动的过程、后果及向什么方向发展,而不考虑运行的结果是否可取。实证分析法在一定的假定及考虑有关经济变量之间因果关系的前提下,描述、解释或说明已观察到的事实,对有关现象将会出现的情况做出预测。客观事实是检验由实证分析法得出结论的标准。
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如果您的本科论文与一篇已发表的硕士论文的数据相同,但内容不同,而且您的论文查重率也过了,那么这并不算是抄袭。查重率只是一种指标,不能作为最终权威的判定标准。有时,因为科研领域相似或使用了相同的实验数据等原因,不同论文之间可能会存在一定程度的相似度,这本身并不能说明存在抄袭行为。然而,如果您确实是在硕士论文的内容、结论等方面直接抄袭,并未进行独立的创新和研究,则这种行为就属于抄袭了。因此,建议您在论文写作过程中,一定要保持严谨的学术道德规范,尊重他人的原创成果,按照学术规范进行论文写作,确保论文的研究成果是独立、原创的,并且在论文中要及时引用已有的研究成果,列明参考文献,以避免与他人的科研成果产生相似或涉嫌抄袭的情况。
这个是看杂志以及数据库的,所发的杂志如果比较好的话对重复率要求会很严格,一般是20%以内
尽量不要用,一般来说,在多篇文章中使用一样的数据是不符合道德规范的,这种重复发表的行为是不被鼓励的。论文是一个汉语词语,拼音是lùn wén,古典文学常见论文一词,谓交谈辞章或交流思想。当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段,又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。2020年12月24日,《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出,本科毕业论文抽检每年进行一次,抽检比例原则上应不低于2%
据学术堂了解,发表论文查重都会规定一个比例范围以及按什么查重软件为准,而且经过对比发现,使用的最多就是知网查重系统,当然也还有使用维普和万方的机构,关于发论文要求多少数据不能与已发表数据重复,这个问题很好解决,只要到你所投稿的杂志社官网查看,或者电话咨询一下就可以得知了。发表论文查重率要求——发表期刊论文查重率一般不得超过多少?1.每个杂志社要求都不一样,重复率一般不得超过30%,也有要求不得超过15%的,只要文献符合规定就可以,另外在自助查重的时候一定选择和杂志社一样的查重软件,确保查重结果一致。2.一个杂志社之所以能吸引读者,树立自己的品牌,最重要的是杂志的内容。杂志社需要优质的文章,而投稿者需要借助杂志社来提高自身价值。之前没有查重软件的时候,审核靠完全靠人工,进来有了软件,节省了很人力物力。但人工审核还是不能或缺,查重软件只能做为初次筛选,把重复率过高的直接pass掉,剩下的再人工审核,曾经一位朋友问到我,审稿的时候发现,文献结构和思路和曾经发表过的完全一样,但是文字表述上不一样,查重软件也查不出来,问这样能不能给过,这就是软件不能代替人的原因所在。
在官网的检索栏进行作者文献检索,检索自己的姓名即可查询自己已经发表的文章。
中国期刊网提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。 其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。
每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用,CNKI数字搜索让研究变得简单。
扩展资料: 中国期刊网提供的检索服务:
1、文献搜索:文献搜索能够提供精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类,是科研的得力助手。
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原始数据基本不会查。毕竟抽检的时候你都毕业了,原始数据很多人都是一毕业就删了的,去哪找原始数据。如果期刊论文已经正常发表了,那么这样的论文已经被期刊所接受,通常来说里面的数据是不会再被检验的,因为在发表之前期刊已经对论文进行了查重和检验,所以不会再次重复操作,而且检验已经发表的论文数据,其实并没有任何实质的意义。
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中国知网(原中国期刊网)是综合性的大型数据库,包含中国期刊全文数据库、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国统计年鉴数据库、中国精品文艺作品期刊文献库。
中国法律知识资源总库多个数据库,覆盖的学科范围包括:数理科学、化学化工和能源与材料、工业技术、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学等。
数据库检索方法:
进入中国知网后,首先选择数据库,可以选择一个数据库进行单库检索,也可以选择跨库检索同时检索多个数据库。如果仅仅查一个库,用单库进行检索。
快速检索:
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以下文章来源于BioMan ,作者mBioMan在临床研究中,生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮,同时也能为论文增色不少。然而,对于一些新手而言,生存曲线却显得十分陌生,不知道为何要绘制生存曲线,也不知道该如何解读生存曲线的结果。 如何解读生存曲线呢? (1)对于生存曲线,样本量越大,生存曲线越平滑,误差越小。(2)一般而言,两条曲线之间的距离越大(分叉越大),说明两组患者预后(终点事件发生率)的差别越大,也越容易做出统计学差异。其实这个和t检验差不多:两组数据的均数差异越大,越容易有统计学差异。 (3)随访时间越长,越容易做出统计学差异。这个问题其实也很好理解,一个极端的比方就是,在上述sST2例子中,假定随访时间为1天,而非400天,两组患者生存率的差异显然是没有统计学意义的。国际上,随访时间越长的研究越容易发表在高水平的杂志上,原因与此有关。 (4)样本量越大,越容易做出统计学差异。样本量越大,误差(标准误)越小,当然越有统计学意义。其实这相当于在t检验中,两组数据的标准差越小,当然越容易得到阳性统计学结果。 (5)生存曲线与X轴有交叉,并不意味着研究对象全部死亡(发生终点事件)。实际上,在生存曲线中,每一个时间点上只要有病人死亡(或者发生终点事件),曲线就会下降一定的幅度。(参考知乎oriRNA) 接下来,我们就用Graphpad prism9,和大家一起看看如何绘制生存曲线。 1. Survival curve-生存曲线 在有关差异表达基因和生物标志物模型分析中,经常会见到生存曲线分析。 (1)创建(2)写入/导入数据(3)Graphs(4)结果,治疗组与对照组没有显著性差异。(5)调整后的Graphs 双击图,弹出如下窗口,就可以编辑line的颜色等等。(6)双击Y轴添加参考线。大多数研究会讨论中位生存时间。 双击Y轴,在”Additionalticks and grid lines“中写入0.5 (如果开始作图时选择”Percents“这里应写入50)点选 TickLine在Details按钮中选择参考线的颜色和线型即可。同样,也可以去添加X轴的参考线。沃斯(WOSCI)由耶鲁大学博士团队匠心打造,专注最新科学动态并提供各类科研学术指导,包括:前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、论文写作技巧、学术讲座、论文润色等。
可以用visio,也属于办公软件的一种,用它画图方便,画好的图用在word文档中也方便,就全选,复制,粘贴到word就行了,visio还提供了很多种类的绘图类型,用起来很方便
建议搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助工具。
论文图表首先要规矩,符合期刊的投稿要求,然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时,图表的设计也应规范化、标准化。所以,科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业:
① 规范:图表要素的满足是做好图表的一个基础条件。规矩就是指论文图表符合投稿杂志的图表格式要求。文章投稿前都会有形式各异的介绍(具体可以参考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》)。绘图时满足投稿期刊的图表要求,这样会使读者至少能看懂图表,例如图表的单位、字体、坐标、图例、坐标轴标题等。
② 简洁:科学论文图表的关键在于清楚地表达自己的数据信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》书中指出,Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一张论文图表包含的数据信息太多,反而让读者难以理解自己所要表达的数据信息,所以,科学论文图表尽量简单和简洁,能清楚地表达数据信息。
③ 美观:图表审美的构造是做好图表的一个重要条件。审美是指论文图表要简单且具有美感,图表的配色、构图和比例等对于图表的审美尤为重要,但是对于理工科的学生来说,又是极为困难的,因为审美的能力不是那么容易培养的。
④ 专业:图表类型的选择是做好图表的关键条件。专业就是指图表要能全面地反应数据的相关信息。当你的审美达到了可以使图表美观的时候,要想让你的图表表达更加清晰和专业,这时图表类型的选择就尤为重要。
相比之下MATLAB画图就更加的清晰明了:
但是如果仅是画简单的柱状图,线形图等,建议可以直接用Excel或者Word也比较方便。word和Excel都属于office旗下的文本图标编辑软件,绘制图片很快捷,但是过于简单,复杂的图标是很难绘制清楚的。
因此,单纯的使用Word来画图有一些单调,可以配合MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助。会更加合适,清晰明了。
以上内容参考:知乎-写论文用什么软件画图
排版,文字排版Word、数学公式Mathtype、文献管理Endnote画图,看你那个学科、画什么图了。统计图,理科一般用Origin,社科类一般是SPSS