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Gebru的支持者表示，谷歌的政策“实施得不均衡且具有歧视性”。
最近，科技圈的发生了一件大事，知名AI学者之一、人工智能伦理研究员Timnit Gebru被谷歌突然开除，引得一众哗然。
Timnit Gebru毕业于斯坦福大学，师从李飞飞，是 AI行业为数不多的黑人女性领导者之一，在AI伦理领域，Gebru不仅是基础研究者，更是许多年轻学者的榜样 。
她最知名的研究是在2018年发现，面部识别软件对黑人女性有高达35%的错误率，而对白人男性几乎完全正确。
然而，因一篇论文不符合谷歌内部评审，Gebru宣称被谷歌单方面辞退。
大约一周前，Gebru对外宣称，因与他人共同撰写了 一篇批评谷歌AI系统的研究论文 后，自己被谷歌解雇了。
然而，谷歌对外表示，因论文审查不符合谷歌要求，接受Gebru的个人辞职申请。
据外媒报道，这篇论文标题为“On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?”（随机鹦鹉的危险：语言模型会太大吗？），由谷歌的内部团队和外部研究人员共同撰写， 提出科技公司应该做更多事情，以确保AI写作和语音识别不会加剧歧视 。
值得注意的是， 论文内容谈到了谷歌BERT（自然语言处理系统）在AI伦理上的负面影响。
一开始，双方的争议点在于审查流程的问题。根据谷歌公司发表论文的流程，Gebru应在两周前提交论文，而不是在最后期限的前一天。
但Gebru的团队对这一评估进行了反驳，称审查政策旨在灵活，大多数人并没有遵循目前谷歌AI负责人Jeff Dean制定的结构。该团队收集的数据显示，绝大多数的审批都发生在截止日期之前，41%的审批发生在截止日期之后。他们写道： “没有硬性要求论文必须在两周内真正通过这个审查。”
同时，Dean认定该论文没有达到标准，因为它 “忽视了太多相关研究” ，从而要求她撤回这篇论文，或者删除谷歌员工的署名。
据《泰晤士报》（the Times）报道，Gebru在撤回该论文之前，曾要求与谷歌进行进一步讨论。Gebru表示，如果谷歌不能解决她的担忧，她将从公司辞职。
随后谷歌告诉Gebru，公司不能满足她的条件，并将立即接受她的辞职。
Dean还表示，Gebru煽动同事不要参与谷歌的DEI(多元化、公平和包容性)项目，他对此感到失望。
不久，Gebru很快就发现已经无法登陆自己的公司账户，这表示她已经被开除了。
离任后，总共有超过1,400名Google员工以及1,800多名其他行业专家签署了一封公开信，以支持Gebru。
信中写道：“格布鲁博士并没有被谷歌誉为杰出的人才和多产的贡献者，而是面临着防御，种族主义，研究审查以及现在的报复性开除。”
为Gebru辩护的前同事和外部行业研究人员们质疑，在这种情况下，谷歌是否武断地更严格地执行了规则。
前Google员工发推文表示“我支持@timnitGebru”。
这件事也加剧了 Google管理层与一些普通员工之间的紧张关系。
在Gebru发布离职推文的同一天，谷歌被美国国家劳动关系委员会（National Labour Relations Board）指控报复，该机构在投诉中称，谷歌通过监视，讯问和解雇维权雇员而违反了美国劳动法。
Gebru的离职，还引起了已经对谷歌在人工智能道德方面的工作感到担忧的人群的反感。去年Google成立了一个AI道德委员会，之后便遭到了该小组人员的抨击。仅一周后，该委员会被解散。
等会让他赶紧染发剂对人体
你说的可能是这三个吧：2003年发表了《The Google File System》2004年发表了《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》2006年发表了《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
等会让他赶紧染发剂对人体
相信这两天大家朋友圈都被Google Map新功能演示刷屏了，视频中介绍说Google Map将在一些城市实现实景渲染，在手机中能够就从不同视角能逼真地浏览城市场景，甚至还能实现从室外到室内的无缝融合。
这个视频引发很多讨论，看明白的、看不明白的都在各抒己见，真的非常有意思。有人看到视频中从室外飞到室内，就联想到国内房地产行业做的一些卖房应用，直言房地产公司已经吊打谷歌；也有人看到视频中围绕着威斯敏特大教堂转一圈，就觉得这不就是倾斜摄影，早就烂大街的东西。
那正在看这篇文章的读者，你的心里又是什么看法呢？
究竟是不是谷歌不行了呢？
02
Block-NeRF是什么？
伟人说过，没有调查就没有发言权。想搞清楚这背后的技术细节，最好的办法就是去看文献。刚好在CVPR 2022会议上就有一篇Google员工发表的论文《 Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 》，该论文就是Google Map这次产品更新背后的实现技术。
单看论文题目，可以知道这篇文章主要介绍一种叫做Block-NeRF的新方法，这个方法可以进行大场景神经视图合成。
视图合成，简单来说就是根据已有的视图（也就是图片）来合成一张不同视角下的新图片。举个不恰当的例子，你站在一个人左侧拍了一张照片，又站在一个人的右侧拍了一张照片，这时候你想知道站在这个人正前方拍的照片是什么样的。你在这个人左右两侧拍的照片就是已有的视图，而你想要的正前方的照片就是需要合成的视图。
当然，实际操作中一般会拍摄更多的照片，否则就难以达到理想的效果。视图合成并不是什么新概念，早期很多Image Based Rendering方向的论文就是做这个的，比较基础的方法也就是通过对现有图像进行插值来生成新的图像。当然，为了不断地提升合成图像的质量，方法变得越来越复杂。
来到AI时代，自然也会有人考虑用AI做视图合成，其中的佼佼者就是NeRF。NeRF 是 2020 年 ECCV 上获得最佳论文荣誉提名的工作，其影响力是十分巨大的。NeRF 将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的姿态已知的图像作为监督，即可表示复杂的三维场景，在新视角合成这一任务上取得非常好的效果。但是NeRF受限于有限的模型容量，只能重建小尺度场景，比如一个物体、一个房间、一栋建筑等等。
Google在NeRF的基础上更进一步，通过将场景分割为多个部分，每个部分单独用一个NeRF进行训练，最后将各个NeRF合成的视图混合，从而实现大场景的视图合成。这就是Block-NeRF最核心的思想。
03
你还认为Google Map渲染的是倾斜吗？
我们现在文章里找找证据。文章在研究现状首先就介绍了大场景三维重建的内容，提到COLMAP、PMVS等知名计算机视觉项目，但同时也提到通过3D重建得到的模型存在很多变形和黑洞，这正是现在倾斜摄影模型存在的严重问题。
最后，总结说三维重建更加注重精度，而本文的任务属于新视图合成领域，甚至Block-NeRF算法都没有利用SfM(Structure from Motion)算法来获取相机位姿，仅利用车载传感器读数作为模型训练数据。
看到这里，我想大家都知道Google Map渲染的不是倾斜模型了。可是为什么要大费周章地用几百万张图片来训练Block-NeRF模型呢？从视频中不难看出，浏览过程中非常平滑，没有倾斜那种LOD过渡的感觉，而且，合成出来的图像还可以进行光照、天气等效果的调整。
当然，肯定还会有人说，现在把倾斜摄影模型导入 游戏 引擎也能有各种光照和天气效果，但是倾斜摄影模型本身的纹理就已经记录拍摄时的光照信息，即使添加一些 游戏 引擎的效果，所看到的画面也没有Google Map那么纯净。
另外，Block-Neft里还提到在制作训练数据时，把图片中的移动目标（如车和行人）等遮罩掉，使得合成的图像里不会出现车和行人的干扰。相较之下，倾斜摄影模型中的车辆和行人往往需要人工去压平修复。
从个人角度来说，我觉得Block-NeRF比倾斜摄影更加优雅。只要根据用户浏览的位置和朝向，就可以在云端实时渲染出一张以假乱真的图片。虽然倾斜也可以走云渲染的路线，但就显示效果和渲染效率来说，目前看到的应用案例也仅仅时刚刚够用而已。至于Block-NeRF会不会取代倾斜摄影，个人觉得目前并不需要此类的担心。
你说的可能是这三个吧：2003年发表了《The Google File System》2004年发表了《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》2006年发表了《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
等会让他赶紧染发剂对人体
你说的可能是这三个吧：2003年发表了《The Google File System》2004年发表了《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》2006年发表了《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
Google在科学杂志《自然》上发表的一篇新文章中正式宣布已实现“量子霸权” ，这离公司最初泄漏该事件的发生刚好一个月，当时，Google的论文被意外地提前发表。不过，Google现在的正式宣布则意味着这项研究的全部细节都会被公开的，科学界可以更广泛地审查Google所说的成就。
谷歌表示，其54比特Sycamore处理器能够在200秒内完成世界上最强大的超级计算机花费10000年所需的随机数计算量，这让目前所有的非量子计算机相形见绌。
而就在今天，另一家超级计算机公司IBM正在对谷歌的说法提出异议。在周一抢先发表的博客文章中，该公司表示，在传统系统上可以在2.5天之内完成相同的任务，而不是Google声称的10000年。 IBM说，在估算其传统超级计算机执行计算所需的时间时，Google“未能充分考虑大量磁盘存储”的开销。
尽管IBM试图淡化Google的成就，但研究界人士对此消息表示欢迎，《纽约时报》引述科学家的话将Google的突破与莱特兄弟1903年的首次飞机飞行相提并论。
距离量子计算开始逐渐被运用，我们可能还需要数年的时间，但是Google的发现最终可以提供证据，证明量子计算的未来已经有了可能。
江湖传说永流传：谷歌技术有"三宝"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！
谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年OSDI的MapReduce，和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议，在计算机学会推荐会议里属于A类。SOSP在单数年举办，而OSDI在双数年举办。
那么这篇博客就来介绍一下MapReduce。
1. MapReduce是干啥的
因为没找到谷歌的示意图，所以我想借用一张Hadoop项目的结构图来说明下MapReduce所处的位置，如下图。
Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现，Hadoop MapReduce对应Google MapReduce，HBase对应BigTable，HDFS对应GFS。HDFS（或GFS）为上层提供高效的非结构化存储服务，HBase（或BigTable）是提供结构化数据服务的分布式数据库，Hadoop MapReduce（或Google MapReduce）是一种并行计算的编程模型，用于作业调度。
GFS和BigTable已经为我们提供了高性能、高并发的服务，但是并行编程可不是所有程序员都玩得转的活儿，如果我们的应用本身不能并发，那GFS、BigTable也都是没有意义的。MapReduce的伟大之处就在于让不熟悉并行编程的程序员也能充分发挥分布式系统的威力。
简单概括的说，MapReduce是将一个大作业拆分为多个小作业的框架（大作业和小作业应该本质是一样的，只是规模不同），用户需要做的就是决定拆成多少份，以及定义作业本身。
下面用一个贯穿全文的例子来解释MapReduce是如何工作的。
2. 例子：统计词频
如果我想统计下过去10年计算机论文出现最多的几个单词，看看大家都在研究些什么，那我收集好论文后，该怎么办呢？
方法一：我可以写一个小程序，把所有论文按顺序遍历一遍，统计每一个遇到的单词的出现次数，最后就可以知道哪几个单词最热门了。
这种方法在数据集比较小时，是非常有效的，而且实现最简单，用来解决这个问题很合适。
方法二：写一个多线程程序，并发遍历论文。
这个问题理论上是可以高度并发的，因为统计一个文件时不会影响统计另一个文件。当我们的机器是多核或者多处理器，方法二肯定比方法一高效。但是写一个多线程程序要比方法一困难多了，我们必须自己同步共享数据，比如要防止两个线程重复统计文件。
方法三：把作业交给多个计算机去完成。
我们可以使用方法一的程序，部署到N台机器上去，然后把论文集分成N份，一台机器跑一个作业。这个方法跑得足够快，但是部署起来很麻烦，我们要人工把程序copy到别的机器，要人工把论文集分开，最痛苦的是还要把N个运行结果进行整合（当然我们也可以再写一个程序）。
方法四：让MapReduce来帮帮我们吧！
MapReduce本质上就是方法三，但是如何拆分文件集，如何copy程序，如何整合结果这些都是框架定义好的。我们只要定义好这个任务（用户程序），其它都交给MapReduce。
在介绍MapReduce如何工作之前，先讲讲两个核心函数map和reduce以及MapReduce的伪代码。
3. map函数和reduce函数
map函数和reduce函数是交给用户实现的，这两个函数定义了任务本身。
完了 你这个题目偏窄 做毕业论文很难，给你个建议：题目 ：网络多媒体在地理教学中的应用研究——以GOOGLE EARTH 为例这样你就比较好写。否则你的内容不只是窄的问题了，收集资料都很困难，因为这是比较新的内容。关于收集资料 给你下面的文章看看：如何利用信息资源进行论文写作和课题查询一. 论文写作、课题查询与信息检索1.论文写作(1)论文类型：科研论文、学位论文(2)论文格式：前置部分：标题、作者署名、作者单位、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码主体部分：引言、正文、结论、致谢、参考文献(3) 论文写作步骤：选题、资料准备、论点形成、撰写(4) 论文写作与信息检索关系选题阶段。通过信息检索，了解专业的研究现状、前沿、热点问题，寻求科研中的空白点、学术的争鸣点、社会实践的需求点、知识的概括点、科学定论中的矛盾点、个人的兴趣点、学科和专业的熟悉点资料准备。通过信息检索，获取事实资料、数据资料、文献资料、论据、观点。论点形成：通过对获取的资料进行分析研究、综合、提炼，逐步形成论点。2.课题查询(1)概念(2) 课题查询与信息检索立项查新阶段:了解课题项目的现状和发展趋势及国内外动态信息课题跟踪阶段:在课题项目实施中，通过资料丰富、论证。成果查新阶段:课题项目完成后,通过查新,确定成果在国内外的地位,以便对项目成果有一个正确客观的评价。二.信息资源检索策略与方法1.课题分析2.问题分类3.选择检索工具4.实施检索5.结果处理信息资源检索步骤（图式）课题 问题 选择检索 实施 结果分析 分类 工具(途径) 检索 处理1.课题分析确定专业范围：课题涉及专业及其相关学科。确定时间范围：课题需要检索的年代范围。地理及语种范围：课题在那个国家处于领先地位，原则上采用该国及该母语的检索工具。信息范围：选择与课题有关的、针对性强的检 索工具。2.问题分类(1)寻找事实、数据型信息，找寻问题的准确答案。(2)查找特定文献,根据某一文献的线索查找原文,或已知某一作者,查询其所有发表的文章.(3)对某一问题作大致的了解,并就问题的一个方面,表述自己的观点或撰写小型论文.(4)查询某一专题的前沿和最新资料,了解研究动态,发展趋势。(5）对某个课题全面调研,了解整个发展过程,全面细致地了解国内外有关的所有出版物的情况,年代范围较广,主要撰写综述或研究报告.(6）对某一课题作深入的专题研究,在充分掌握材料和重要研究成果的基础上,提出创造性的具有一定学术水平的观点或论点,撰写报告或学术论文.3.选择检索工具根据课题性质的不同，确定相应的检索途径：一般利用二次文献和三次文献组织和控制一次文献 ，同时可通过一次文献后列出的参考文献进一步扩大范围。检索工具与检索课题的学科相一致，注重检索工具的权威性。技术和手段：有机检条件的一般就不选择手检工具。考虑价格和可获得性，应选择就近获取。4.实施检索(1)确定检索途经:分类途径、主题途径、题名途径、著者途径、代码途径、其他途径从已知信息特征选择从课题检索要求选择检索工具提供的索引进行选择(2)制定、调整检索策略确定检索用词，构建检索表达式，实施检索，反馈调整检索5.结果处理n 检索结果分析:浏览文摘,判断是否满足要求,并加以筛选,若不满意,及时修改检索策略,二次检索,直止满意.n 获取原文：(1)全文数据库直接获取(2)文摘、题录、索引数据库通过外刊导航获取全文http://libweb.zju.edu.cn(3)馆际互借三.各专题信息的检索1.事实型、数值型信息的检索事实型信息主要指名词术语、人物、地理、机构、年度资料等。数值型信息主要指计算公式、图表、数据、统计资料等.检索工具主要是词典、百科全书、年鉴、手册等(1)词典、辞典综合性辞典:《辞海》《辞源》 《汉语大词典》专科辞典：《经济大辞典》 《国际贸易金融大词典》《计算机词典》 《建筑材料辞典》网上的词典：中文词典:词典: （2）百科全书综合性:《中国大百科全书》《不列颠百科全书》 《大美百科全书》专业性：《工商管理大百科全书》 《科学技术百科全书》等。百科全书网站：国家百科全书:现代会计百科辞典网: （3）年鉴综合性：《中国百科年鉴》 《世界知识年鉴》专业性：《中国经济年鉴》 《中国会计年鉴》统计年鉴:《中国统计年鉴》 《广东年鉴》网上年鉴：国家图书馆主页提供年鉴数据库的网上检索。（4）手册参考性:《现代营销手册》指南性 《出国留学指南》数据性:《建筑施工计算手册》(5)数据库、网站万方：中国科研机构数据库（CSI）万方：中国企业、公司及产品数据库UMI《商业信息摘要数据库》(ABI/INFORM)传记网:世界名人录网络版中国统计信息网：中国经济信息网：中国资讯行: 中国资讯行 主要数据库:中国经济新闻库、中国商业报告库、中国统计数据库、中国上市公司文献库、香港上市公司资料库、中国企业产品库 、名词解释库、中国人物库、中国中央地方政府机构库、中国法律法规库、中国医疗健康库 。中经网 内容包括推荐专辑、综合动态、经济分析、经济数据、行业经济、区域经济、财经视频等提供3种查询工具：全文信息检索系统：综合经济和中经新闻中经搜索：Internet网站资源搜索中企网址查询：按企业、产品查询2.文献型信息的检索 以文献（题录、文摘、全文）为检索对象检索工具：期刊论文 会议文献 学位论文 专利 标准(1)期刊又称连续出版物，是一种定期或不定期连续出版的文献载体。核心期刊是重要的一种期刊。核心期刊：文献计量学研究发现，少数期刊（约20%）刊载了某些学科大量的高质量的论文（80%），他们的被摘率、被索率、被引用率以及在流通中的借阅率明显高于其他刊物，这部分期刊被称为核心期刊(core Journals)电子期刊:电子期刊与快讯期刊数据库中文综合性全文数据库举要维普中文期刊全文数据库（1989-）收录期刊种类近12000种，涵盖自然科学、人文社会科学各学科的期刊。万方数据库（共包括100多个专业数据库）（A） 科技信息子系统（B） 数字化期刊（C） 商务信息子系统清华学术期刊网收录国内6600种核心与专业特色中英文期刊的全文，积累题录1500万余条，全文文献500多万篇。分九大专辑，126个专题文献数据库，内容覆盖自然科学、工程技术、人文和社会科学等学科领域，收录年限从1994年至今.VIP、CNKI、万方三种数据库比较CNKI VIP 万方时间 1994 1989 1998种数 6000种 12000种 2700全文 664万篇 500万篇 30万篇内容 9/126专题 7/27专题 5/77小类更新 2 1 3Springer(全文) 德国Springer-Verlag公司是世界上著名的科技出版集团, 通过Springer Link系统提供学术期刊及电子图书的在线检索服务。Springer LINK目前所提供的全文电子期刊共包含439种学术期刊（其中近400种为英文期刊），涉及的学科范围包括化学、计算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊。（2）会议文献是指学术会议文献。检索工具主要有：万方：《中国学术会议论文数据库》：国内唯一全文数据库。《科技会议录索引》（ISTP）：报道国际性或科技会议论文的专门性检索刊物。（3）学位论文学位论文检索工具主要有：万方：中国学位论文检索学位论文查询：浙大（硕士）、（博士）CNKI:中国优秀博／硕士学位论文全文数据库(CDMD)博硕士学位论文数据库（PQDD）中国优秀博／硕士学位论文全文数据库（CDMD） 目前国内相关资源最完整、连续动态更新的博／硕士学位论文全文数据库。每年收录全国300家博士培养单位的优秀博／硕士论文约2万篇，2002年“211工程”高校收录率85％以上，收录年限2000年至今。（4）专利专利文献：一切与专利制度有关的各种专利文件统称为专利文献。类型：专利说明书、专利公报、专利检索工具等。检索途径：专利权人（个人、机构）专利分类（IPC分类、各国专利分类）专利主题（关键词）专利号码（专利号、申请号（优先项）、入藏登记 号等）免费专利数据库中华人民共和国国家知识产权：中国专利信息:中国知识产权网专利库:易信网专利库网专利库 （5）标准标准的等级国家标准：GB行业标准 ：行业主管部门名称的汉语首 字母表示，例如：JB。地方标准：DB企业标准标准的检索：一般采用分类和标准号途径检索课题—查找标准目录中的分类目录—标准号—索取标准原文检索课题—查找目录中的标准号索引—标准名称—索取标准原文标准的检索工具：上海标准文献信息网上服务系统：中国标准计量信息网：http://www.stdcn.com3.小结1.查找一般问题答案，多用工具书或事实、数据型数据库。利用工具书时，可按下列模式：（1）查时政大事:年鉴（2）查名词、术语:词典（3）查人物:辞典、百科全书（4）查数据:统计资料、年鉴、手册、数据库（5）查机构、地名:名录、手册2. 查当代科学进展及当前学术动态:年鉴或数据库（综述）。3.查找图书:先查当地馆藏目录,若无,联机检索,馆际互借。4.查论文资料:索引、文摘、全文数据库（期刊、会议录、学位论文）5.查法令条约:汇编资料、书目或法律法规数据库。6.查专利、标准:专利、标准数据库2.文科专业信息资源检索工具举要(1)《人大报刊资料全文数据库》（1995-） 共包括4个子数据库：①政治类；②经济类；③教育类；④文史类。3.经济学专业信息检索工具工具书:《中国经济大辞典》*《牛津经济学词典》《中国近百年经济史辞典》*《新帕尔格雷夫经济学大辞典》*《国际贸易金融大词典》《实用外贸英汉词典》《经济学百科全书》*《中国经济百科全书》*《哈佛商学院管理全书》《中国会计年鉴》《中国经济科学年鉴》*《中国经济年鉴》《中国市场统计年鉴》《中国经济贸易年鉴》《现代营销手册》《市场调研手册》《国际贸易简明核算手册》*经济专业相关数据库（20个）中国数字图书馆数字图书书生之家万方数据库维普全文期刊数据库清华学术期刊网人大报刊资料全文数据库中国资讯行中经网期刊目录：SSCI学位论文查询:浙大(硕士)学位论文查询:浙大(博士)相关网站工商企业、金融、财政、价格等信息：中国企业在线:conline.126.com万方企业数据库:中银网:五.理工科专业信息资源检索1.理工科文献特点数量急剧增加文献交叉重复文献出版分散文献失效加快文献类型增多SCI与EI比较SCI EI索引 索引、文摘回溯年代 40年 120年范围 侧重基础科学 不收基础理论侧重工程界检索思想 引文思想 传统文献检索思想特点 多学科交叉覆盖 时效强、文摘详尽时效强 使用方便收录我国文献 少 多3.计算机专业信息检索工具数据库（20个）中国数字图书馆数字图书书生之家万方数据库维普全文期刊数据库清华学术期刊网Springer清华镜像World Scientific 世界科学出版社全文电子期刊镜像CALIS管理中心数据库资源期刊目录：SCI学位论文查询:浙大(硕士)学位论文查询:浙大(博士)六.检索实例检索课题：反倾销*WTO1.分析研究2.选择检索工具事实型、数据型资料：专业工具书，中经网相关文献资料：维普或清华同方、人大复印资料、万方学术会议文献、学位论文、UMI、Elsevier SDOS、Kluwer3.确定检索途径：主题途径:反倾销*WTOanti dumping*WTO（02／04）分类途径:F724.实施检索,结果如下：中经网：11篇(浙江*反倾销*WTO)维普:116篇（核心期刊02／04）CNKI：121篇（02／04）CNKI博硕论文：9篇万方会议论文：4篇万方学位论文：12篇人大复印资料:(略)UMI：4篇(学术期刊02/04)Elsevier SDOS:0篇Kluwer:1篇检索课题：高层建筑和抗震设计1.分析研究2.选择检索工具数据型资料：专业工具书相关文献资料：维普、CNKI、万方学术会议文献、学位论文、标准、EI（工程索引）、Elsevier SDOS、 Kluwer3.确定检索途径：主题途径：高层建筑＊抗震设计，tall building*seismic design分类途径:TU97（高层建筑）4.实施检索,结果如下：56篇维普：24篇（核心期刊2000／2004）万方会议论文：4篇万方学位论文：0篇万方期刊论文：2篇CNKI全文期刊：11篇CNKI学位论文：2篇Elsevier SDOS：1篇EI 工程索引：12篇（文摘）Kluwer :0篇
等会让他赶紧染发剂对人体
Google在科学杂志《自然》上发表的一篇新文章中正式宣布已实现“量子霸权” ，这离公司最初泄漏该事件的发生刚好一个月，当时，Google的论文被意外地提前发表。不过，Google现在的正式宣布则意味着这项研究的全部细节都会被公开的，科学界可以更广泛地审查Google所说的成就。
谷歌表示，其54比特Sycamore处理器能够在200秒内完成世界上最强大的超级计算机花费10000年所需的随机数计算量，这让目前所有的非量子计算机相形见绌。
而就在今天，另一家超级计算机公司IBM正在对谷歌的说法提出异议。在周一抢先发表的博客文章中，该公司表示，在传统系统上可以在2.5天之内完成相同的任务，而不是Google声称的10000年。 IBM说，在估算其传统超级计算机执行计算所需的时间时，Google“未能充分考虑大量磁盘存储”的开销。
尽管IBM试图淡化Google的成就，但研究界人士对此消息表示欢迎，《纽约时报》引述科学家的话将Google的突破与莱特兄弟1903年的首次飞机飞行相提并论。
距离量子计算开始逐渐被运用，我们可能还需要数年的时间，但是Google的发现最终可以提供证据，证明量子计算的未来已经有了可能。
你说的可能是这三个吧：2003年发表了《The Google File System》2004年发表了《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》2006年发表了《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
翻译论文软件推荐：Google翻译、掌桥科研、网络金山词霸、在线英语词典、Grammarly。
1、Google翻译
Google翻译生成译文时，会在数百万篇文档中查找各种模式，以便决定最佳翻译。Google翻译通过在经过人工翻译的文档中检测各种模式，进行合理的猜测，然后得出适当的翻译。这种在大量文本中查找各种范例的过程称为“统计机器翻译”。
2、掌桥科研
掌桥科研涵盖了理、工、医、农、社科、军事、法律、经济、哲学等诸多学科和行业的中外文献资源。通过不断改进和迭代，大规模汇集和整合科技信息资源，持续提升科研人员获取科技信息资源的效率。在此基础上，建立掌桥科研知识资源互联网传播与增值服务平台。
3、网络金山词霸
它完整收录牛津词典、行业词典、专业词典，覆盖了医学、法律、机械、生物等各学科，支持用户自定义编辑词典，也可实现词典在本地的导入和导出，支持中文与英、法、韩、日德等多种语言在线互译。
4、在线英语词典
该网站是立足于英语学习和应用的专业网站，收编了超过800万个不重复词条，涵盖了基础科学，工业技术，医药卫生……在你看不懂专业词汇，但是普通英语词典又查不到的时候，就可以通过他们进行翻译，其中它不仅仅可以满足在线翻译，还可以浏览国内外最新纯英文新闻稿、提升自己的听力、查看最新参考文献。
5、Grammarly
Grammarly是于2009年发布，当前使用最普遍和准确的英语语法检查、拼写、校对、检查和抄袭（plagiarism）检测软件工具，其中Grammarly校对检查超过250条语法规则。而且无论使用什么方式写作，像社交媒体、电子邮件、Microsoft Word等等，Grammarly都能对整个英文写作过程提供实时检查。
论文翻译软件比较多，比如百度、谷歌、有道等等，软件其实大同小异吧。
美赛翻译论文可以用谷歌翻译，百度翻译，也可以下知云翻译，重点是要保证翻译内容的信达雅。
1、CNKI翻译助手
CNKI翻译助手是“中国知网”开发的大型在线辅助翻译系统，词汇、句子均可进行翻译检索。系统对翻译请求中的每个词给出准确翻译和解释，同时给出大量与翻译请求在结构上相似、内容上相关的例句。120余万常用词汇、专业词汇、词条以及1000余万例句，形成海量中英在线词典和双语平行语料库。内容涵盖自然、社会科学的各个领域。
2、Google语言工具
Google语言工具界面更友好。不仅支持中文与英文互译，也可以直接与英、法、德、等大语种或捷克、朝鲜语等小语种进行语无伦次的互译。可自动检测语言。在进行翻译时可选择·检测语言·的选项，Google会自动猜测语言的种类，省却很多麻烦。总得来说google的翻译功能很强大。
3、微软WindowsLive在线翻译
这是软件专门用于提供翻译服务的网站，微软的翻译还是相当准确的，每次最多翻译500字，同时也提供网站全站翻译，支持多种语言。
4、海词在线词典
海词在线词典由在美国印第安纳大学的中国留学生范剑淼创建。正式使用于2003年11月27日（美国的感恩节）。词汇主要由计算机生成，准确性相对爱词霸弱，但是它提供了大量例句并且有发音，可以帮助矫正发音问题。海词也提供了大量的小工具，你可以把它们添加到你的博客或者个人网站上来增加更多丰富多彩的功能。
5、百度词典
百度词典的释义来自译典通，并且没有太大改进，无拼写提示无发音，基本上没有什么特点。类似于Handbook一类的工具书。