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这是数据造假！！！！
会的。论文没有数据会导致论文内容的不严谨。毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一，也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。
能发。小论文数据不对能发，但需要备注清楚，基本上是没有问题的。论文数据是指论文作者在论述观点时采用的数据。数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
小论文通常都不需要的，大论文看学校的要求，一般也很少要求，但个别要求较为严格的院校会要求学生在论文末尾或者是单独做一份原始数据文件一并提交给院校。拓展资料：论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。关键词定义：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
工业工程写论文没有数据，数据一般源自于实验或者其他实践,如果没有这方面的经验数据可能就不那么客观真实了,首先编造数据是不可取的,建议多翻阅同研究方向的文献,也可以请教下老师或者有经验的学长,看看有没有可以分享的资源。
写本科论文但没有数据的解决方法如下：。 1、多翻阅同研究方向的文献。2、可以请教老师或者有经验的学长学姐。写论文的数据一般来源于实验或者其他实践，如果没有这方面的经验数据可能就不那么客观真实。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com
工业工程写论文没有数据可以在中国知网上找相关论文，查找相关系数就可以了。
论文写作中数据实际涉及很多方面的，大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。
根据写作经验，通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍，如公司简介、相关理论等，即使找到数据，也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。
实际上，能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高，建议选择上市公司作为研究对象，上市公司相关信息与财务数据全部是公开的，通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。
截至目前，上市公司数据已经更新到了2021年9月份，完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司，那尽量选择自己熟悉的公司，确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然，还有一些大型企业，虽不是上市公司，但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。
一般不需要的，文章通过检测没有抄袭，有一定的学术价值都可以发表的。不过级别高的刊物审稿和要求都比较严，要看发什么样的刊物。不妨向公务员之家网站了解一下。
你可以花钱找别人做，但这样编造数据，呵呵，不敢苟同
不可以。论文初稿也是一篇论文，必须要数据分析的，没有数据分析，你的论文就没有依据，是不成立的。
详细说说要求，
论文结论是否有错误，都不会追究你的责任。你可以通知相关收录方，申请撤稿。撤与不撤那是他们的权力，但你的告知义务已经完成。
论文是用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
1、论文结构
论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
2、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
3、论文目录
目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）
4、论文内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
5、论文关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
论文注意事项-文献格式
一、文后参考文献不编序号,仅在文末按其重要程度或参考的先后顺序排列。
二、文后参考文献不注页码。
三、文后参考文献的著录项目及次序与注释基本相同。
1、著录参考文献可以反映论文作者的科学态度和论文具有真实、广泛的科学依据，也反映出该论文的起点和深度。
2、著录参考文献能方便地把论文作者的成果与前人的成果区别开来。
3、著录参考文献能起索引作用。
4、著录参考文献有利于节省论文篇幅。
5、著录参考文献有助于科技情报人员进行情报研究和文摘计量学研究。
在发表论文这方面，偶尔会有这么一种情况，就是当你准备开始写论文的时候，一些数据表明你发表的上一篇论文的数据没有那么有说服力，或者是某些说法有点绝对，不排除有其他情况的可能。换句话说就是你发表的上一篇论文有错误，遇到这种情况时，该怎么办呢？
这里可以分三种情况：一是小错；二是大错；三是缺陷。
一、小错
这种情况可以直接跟编辑写信说明一下，态度诚恳，详细的解释一下事情的原委，编辑会告诉你事情的方案。
二、大错
可能要发声明了，或者再写一篇文章纠正错误。用来纠正上一篇文章的论文中的内容，包括理论、数据、方案最好都是具有说服力，比较全面的。因为这是“纠正”论文，如果这篇文章还存在错误的话，那么这篇文章就没有那么有说服力了。
三、缺陷
如果是缺陷，就没什么太大的影响，因为后续的研究本来就是为了解决原来的缺陷的。
1、发现文章中的语法、拼写或标点错误时，应及时修改。2、如果是初稿，发现错误时就应当及时修改。如果是已经刊出的稿件发现了问题，作者可与编辑部联系，也可自己查找有关书籍和文章，予以改正。3、如果是投给报刊的稿件，一般应由报刊负责改正。4、作者自行查找有关书籍和文章进行修改。5、如果是请别人代修改的文章，一般应由文章作者负责改正。
走正规程序的话是不会追究的
一般来说，在提交深度学习相关的论文时，需要提供实验数据来支持你的研究成果。这些实验数据可以是你在进行实验时所使用的数据集，也可以是你手动构建的数据集。这些数据通常被用来验证你的算法是否有效，并且可以被其他研究人员复现你的实验结果。因此，在提交深度学习相关论文时，需要准备足够的实验数据来支持你的研究成果。
这当然不绝对，没有试验的sci论文是纯理论纯学术交流的文章，只要具备一定的学术价值，当然也是可以发表的，而且有些项目是不适合进行实验的或是无法开展实验，因此，要不要开展实验需要作者结合文章的实际情况来选择。实验步骤描述不完整。很多人在撰写论文过程中，都认为结果漂亮才是最好的。也因此，他们会忽视或者不重视实验研究步骤的描述。审稿人在遇到这类稿件的时候，很容易给出“研究结果是非常好，但是由于实验研究步骤描述不清楚，对他们的结果感到不能让人信服”。首先，论文和实验是相辅相成的。国内一般论文的发表可能不需要实验，但sci论文仍然非常需要实验。sci论文本身是非常理论性的文章。有实验证实文章中的论点会更有说服力，也会增加文章的可读性。然而，sci论文的实验常常引起许多作者的头痛，有时因为资金、时间等原因而无法进行实验。实验部分的写作也使许多作者感到困惑，这影响了sci论文的发表。在描述实验部分时，作者必须特别注意以下几点：学术指导在是发论文的必要环节，可以大大提高发文的效率。其次，研究结果分析不深入。经常评审一些论文，研究结果是不错，但是，就论文撰写而言像是实验报告，而不是研究论文。因为，论文只描述他们的实验发现，而不证明他们的发现是可靠的，也不说明他们的发现对该领域是否有重要意义。很显然，这样的论文容易被认为理论深度不足而拒稿。通常情况下，一篇好的论文，讨论部分应该占到论文的三分之一篇幅。最后，由此可见，sci论著需要实验性论文，需要做实验，如果不用做实验可以做综述，meta分析，所以sci论文必须要有实验是站不住脚的！整理不易，如对你有所帮助，麻烦点个赞。Thanks♪(･ω･)ﾉ
这是数据造假！！！！
你可以花钱找别人做，但这样编造数据，呵呵，不敢苟同