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有这个可能。分析化学拒稿重投概率与多种因素有关，例如实验方法的可重复性和合理性、技术难度、样品的质量和数量、数据的准确性以及论文的写作和结构等。同时，审稿人和编辑对论文的评估标准和态度也会影响重投成功的概率。如果您的文章被拒绝，请仔细阅读审稿意见，针对意见进行修改和改进，重新提交，增加被接受的概率。但是也不能保证重投一定成功，因为审稿人和编辑有时会保持他们的态度不变，或多种其他因素。
你是在哪里投的？投的什么级别的刊物，如果是通过杂志社的话审核不通过就会告知你，让你修改文章的，不会耽误这么久。
yinlian83(站内联系TA)<<分析化学>>和<<分析实验室>>比起来分析化学档次高一些，但要是说那个更容易被录取肯定是分析实验室了，不过都是核心，毕业都是没问题了，看你偏重那个了。chiraler(站内联系TA)分析化学SCi收录的，相对影响力大一点了！不是很容易接收。对创新要求还是比较严格的。:)yensh(站内联系TA)《分析试验室》刊出周期略长些wzcqdx002(站内联系TA)《分析试验室》也是很不错的一个杂志，只是不是SCI-E收录。dx109(站内联系TA)要说好投那肯定是《分析实验室》了，《分析化学》算是国内分析学科最好的杂志，中的难度要高很多，而且版面费基本上是《分析实验室》的2倍，审稿周期3个月，出版周期就比较长了近1年吧。ypf13(站内联系TA)两家刊物收的文章不是一个类型，想投哪一家看你的文章而定分析化学比较偏重理论探讨，分析试验室则偏重具体的分析方法
分析化学期刊接收时间1-3个月。根据查询相关资料信息显示，《分析化学》创刊于1972年，全年共12期(月刊)，每月10日出版。审稿周期在【1-3个月】左右，具体周期以杂志社公布为准。
必须要有自己的创新才行
分析化学期刊接收时间1-3个月。根据查询相关资料信息显示，《分析化学》创刊于1972年，全年共12期(月刊)，每月10日出版。审稿周期在【1-3个月】左右，具体周期以杂志社公布为准。
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近五年共撰写发表及录用论文92篇，其中SCI/EI论文70篇。发表论文目录 ：[1] 谢建中，杨育，张晓微，康国旭，李斐.基于FCM和模糊质量屋的广义客户需求及资源配置研究[J]. 计算机集成制造系统，2015,3.( EI：20151800797428)[2] 杨涛,杨育,张东东. 考虑客户需求偏好的产品创新概念设计方案生成[J]. 计算机集成制造系统, 2015.4（EI：20152200887621）[3] 杨涛;杨育; 薛承梦;张雪峰;焦;.考虑客户需求偏好的产品创新设计方案多属性决策评价[J].计算机集成制造系统,2015,2,417-426.（EI： 20151600746416）[4] 张雪峰,杨育,于国栋,杨涛.面向产品创新任务的协同客户利益分配机制研究[J].计算机集成制造系统. 2015.（EI：20151200650605）[5] Su, JF，Yang, Y，Yang, T，Zhang, XF，Liu, L. SIMULATION OF CONFLICT CONTAGION IN CUSTOMER COLLABORATIVE PRODUCT INNOVATION, INTERNATIONAL JOURNAL OF SIMULATION MODELLING, 2015,14,134-144.( SCI:000351950800012)[6] 李斐，杨育，苏加福，陈倩，谢建中. 协同产品创新中的创新客户流失预测模型[J].计算机集成制造系统，2015.1（EI:20151200650608）[7] 谢建中,杨育,陈倩,李斐.基于改进BASS的短生命周期产品需求预测模型研究[J].计算机集成制造系统，2015,1.（EI：20151200650609）[8] 张雪峰, 杨育, 于国栋. 基于任务分解结构的协同创新客户贡献度测度[J].计算机集成制造系统.(已录用).[9] 张雪峰, 杨育,苏加福. 面向产品创新任务的协同客户利益分配机制研究[J].计算机集成制造系统.(已录用).[10] Zhang Xuefeng, Yang Yu, Zhang na,Yang Tao. Robustness Analysis of Super Network Consisting of Product Development Tasks, Customers and Customers’ Knowledge [J]. international journal of hybrid information technology.(已录用).[11] 张雪峰, 杨育, 于国栋. 基于知识视角的协同创新客户选择[J].计算机集成制造系统.(已录用)[12] 杨育, 于国栋, 李斐,张雪峰. 客户协同产品创新系统鲁棒性分析与优化[J].计算机集成制造系统.(已录用)[13] 于国栋;杨育;谈文静.考虑客户流失及其波及效应的协同产品创新客户重要度模型[J].计算机集成制造系统. （EI核心，已录用）[14] 于国栋;杨育;李斐;张雪峰.客户协同产品创新系统鲁棒性分析与优化[J].计算机集成制造系统.（EI，已录用）[15] 杨涛,杨育,张雪峰,于国栋,薛承梦. 基于客户聚类分析的产品概念设计方案评价决策方法[J]. 计算机集成制造系统,2015,(07):1669-1678.（已刊出）[16] Yu G.D., Yang Y. Zhao X. Multiobjective Dynamic Fuzzy Scheduling and Its Algorithm in Product Collaborative Design Considering Emergency. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 已录用[17] Yu G.D., Yang Y., Zhang X F. Li C.. An integrated decision-making approach for requirements changes of customized product: based on changes impacts on product networks, International Journal of Information Technology & Decision Making.已录用[18] Yu G.D., Yang Y. Zhao X., Li G., Multi-objective rescheduling model for Product Collaborative Design Considering Disturbance, International Journal of Simulation Modelling. 2014，13（4）：472-484 (WOS:000346958200007)[19] Beifang Bao,Yu Yang, Qian Chen ,Aijun Liu,Jiali Zhao.Task Allocation Optimization in Collaborative Customized Product Development Based on Double-population Adaptive Genetic Algorithm[J].Journal of Intelligent Manufacturing. July 4, 2014 .(EI：IP53227536)[20] Beifang Bao, Yu Yang, Aijun Liu, Jiali Zhao, Leiting Li. Task Allocation Optimization in Collaborative Customized Product Development Based on Adaptive Genetic Algorithm[J]. Journal of Intelligent Systems，2014,23(1):1-19.（EI：20135017081892）[21] 杨育，赵小华，刘爱军，李斐，胡建军. 业主组织成员选择的权衡模型及求解算法[J]. 重庆大学学报.2014(2). 22-30.（CSCD核心）[22] Xue, Chengmeng; Yang, Yu; Yang, Tao; Zeng, Tingting Person-organization fit evaluation and process optimization based on the matching theory. Computer Modelling and New Technologies,2014,18,174-180.(EI: 20144700214788)[23] 包北方，杨育，李斐，刘爱军. 产品定制协同开发任务分解模型研究[J]. 计算机集成制造系统,2014,07:1537-1545.（EI: 201440082006）[24] 包北方,杨育.产品定制协同制造资源优化配置[J].计算机集成制造系统,2014,08:1807-1818.（EI：201440081961）已奖励[25] Tao Yang, Yu Yang, Yao Jiao. Reliability analysis and prediction for product design based on feature similarity[J]. International Journal of Database Theory and Application, v 7, n 5, p .(EI: 201447223544)[26] Li Fei, Yang Yu, Xie Jianzhong, Liu Aijun, Chen Qian. Selection method of customer partners in customer collaborative product innovation [J]. Journal of Intelligent Systems. 2014，23(4): 423-435. (EI : 201444135370)[27] Tao Yang, Yu Yang, Chengmeng Xue. Conflict analysis between task iteration and design capabilities in collaborative product development[J]. International Journal of Security and Its Applications, 2014, 8(2): 375-386. (EI: 20141517555799)[28] 李斐，杨育，于鲲鹏，包北方，谢建中. 基于UWG的客户协同产品创新系统稳定性研究[J]. 科学学研究，2014,32(3).464-472. (NSFC管理科学部A类期刊，重庆大学认定的重要期刊)[29] 包北方，杨育，李雷霆，李斐，刘爱军，刘娜. 产品定制协同开发任务分配多目标优化[J]. 计算机集成制造系统，2014,4: 739-746.（EI：20142117745020）[30] 李斐，杨育，谢建中，张峰. 协同产品创新中的创新客户重要度评价方法[J]. 计算机集成制造系统，2014, 3:537-543.（EI：20141917703903）[31] YU Guodong, YANG Yu, XING Qingson, LI Fei. Research on the time optimization model algorithm of customer collaborative product innovation[J]. Journal of industrial Engineering and Management, 2014,7(1):137-152. (EI: 20141617600763)[32] 杨育，李云云，李斐，邢青松，包北方. 产品协同创新设计任务分解及资源分配[J]. 重庆大学学报，2014(1). 31-38（CSCD核心）[33] Tao Yang, Yu Yang. Reliability evaluation of collaborative product design process considering redesigning activities[J]. Information Technology Journal, Vol. 12, No. 21, pp. 6325 ~ 6329, 2013.（EI: 20142417805996）[34] 于鲲鹏,杨育,刘娜,李斐,谢建中.复杂网状供应链拓扑特性分析及脆弱性研究[J].计算机集成制造系统，2013.（EI: 20142117745046）[35] Beifang Bao, Yu Yang. Task Granularity Analysis for Task Decomposition in Collaborative Customized Product Development [J]. International Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2013, 44(14):226-233. (EI：20134016808136)[36] Li Fei, Yang Yu, Su Jia-fu, Xie Jian-zhong. Network centrality analysis in customer collaborative product innovation design process[J]. International Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2013, 43(13):357-367. (EI：20134016797534)[37] 李斐，杨育，谢建中，张峰，包北方. 客户协同创新网络的复杂网络特性分析[J].重庆大学学报，2013,36(7):27-31.(CSCD核心)[38] 邢青松, 杨育, 刘爱军, 姚豪. 客户协同设计中基于QTF的产品创新方案生成研究[J]. 中国机械工程, 2013,24(15):2101-2109. (CSCD核心)[39] 邢青松，杨育，刘爱军，于国栋. 协同创新中考虑主体属性特征的时间效率[J]. 计算机集成制造系统，2013,19(4):695-703.（EI：20132116364866）[40] 程博，杨育，刘爱军，陈伟，邢青松. 基于遗传模拟退火算法的大件公路运输路径选择优化[J].计算机集成制造系统，2013,19(4):879-887[41] YU Kunpeng, YANG Yu, LI Fei. Emergency Material Requirement Prediction Model for Natural Disaster Based on Wavelet Network [J]. Disaster advances,2013.6(6),12-20.(SCI: 000319408700004)[42] Tao Yang, Yu Yang, Chengmeng Xue. Intellectual Capital Performance Assessing for CPD Systems Based on Rough Set Theory[J]. Advances in Information Sciences and Service Sciences. 2012, 23(4): 796-804. (EI：20130315903567)[43] 邢青松, 杨育, 刘爱军, 于国栋. 考虑主体属性及任务匹配的产品协同设计效率[J].重庆大学学报, 2013,36(10):8-15. (CSCD核心)[44] 邢青松,杨育,刘爱军.知识网格环境下客户协同产品创新知识共享研究[J]. 中国机械工程.2012,23(23):2817-2824.（CSCD核心）[45] 马家齐, 杨育, 李斐, 谢建中. 客户协同产品创新中目标重要度的确定方法[J]. 中国机械工程, 2012. (CSCD核心，已录用)[46] 赵小华,杨育,刘爱军,李斐,杨洁. 考虑能力演化的研发项目组合进度仿真模型[J].计算机集成制造系统. 2012, 18(11): 2530-2536.（EI:20125215843553）[47] 刘爱军,杨育,李斐,邢青松,陆惠, 张煜东. 混沌模拟退火粒子群优化算法研究及应用[J] 浙江大学学报（工学版）. 2013,47(10):1722-1730（EI：20135217143885）[48] 刘爱军，杨育，邢青松，陆惠，赵小华，张煜东，曾强，姚豪. 复杂制造环境下的改进非支配排序遗传算法[J]. 计算机集成制造系统.2012,18(11):2446-2458.（EI: 20125215843543）[49] 张峰, 杨育, 贾建国, 王家天. 协同生产网络组织的失效模式与脆弱性关联分析[J]. 计算机集成制造系统, 2012.18(6):1236-1245. (EI：20123415365303).[50] 张峰, 杨育, 贾建国, 王家天. 企业协同生产网络的拓扑特性分析[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2012.35(6):21-27. (EI：20124115554465)[51] 张峰,杨育, 包北方, 贾建国, 王家天. 协同生产网络组织的系统脆弱性分析[J]. 计算机集成制造系统, 2012.18(5):1077-1086.（EI：20122815240359）[52] 张峰, 杨育, 贾建国, 王家天. 基于无向加权图的协同生产网络脆弱性分析方法[J]. 中国机械工程, 2012.23(10):1216-1220. (CSCD核心)[53] 杨育, 邢青松, 刘爱军, 王立存, 于国栋, 谢建中. 客户协同产品创新中的组织模型及协调效率[J]. 计算机集成制造系统. 2012.18(4):719-728.（EI：20122415119499）[54] 王永锋，杨育，顾永明，求解带时间窗车辆路径问题的混沌遗传算法[J]. 计算机应用研究. 2012.29(7):2422-2425+2456.（CSCD核心）[55] Xie jianzhong, Yang Yu, Chen Wei. ESTIMATION OF NEWPRODUCTS COST BY MEANS OF ABC & DYNAMIC FUZZY NEURAL NETWORK [J]. METALURGIA INTERNATIONAL.2012.17(10):138-144.(SCI 000307370200024)[56] Xie jianzhong, Yang Yu, Tao Yunhai, Chen Wei. A Study on Business Process Dynamic Evaluation of Business Process Integration Management Based on Fuzzy-EAHP, International Journal of Advancements in Computing Technology.2012,4(22):56-65.（EI：20125215844380）[57] Li Fei, Yang Yu. EFFICIENCY EVALUATION OF CUSTOMER COLLABORATIVE PRODUCT INNOVATION BASED ON PSO-WNN [J]. METALURGIA INTERNATIONAL. 2012. 17(7): 118-124. (SCI:000304382600021)[58] Aijun Liu, Yu Yang, Hao Yao, Xuedong Liang. Improved Immune Genetic Algorithm Based on Hybrid Chaotic Maps and Its Application [J]. Journal of Convergence Information Technology.2012.7(1):422-432.（EI:20120614750402）[59] Xiaohua Zhao, Yu Yang, Jie Yang, Aijun Liu, Jianguo Jia. System dynamic modeling of owners' Influences on the Outcome of Mega-projects: a Case Study from China’ Influences on the Outcome of Mega-projects: a Case Study from China [J]. Journal of Convergence Information Technology. 2012.7(3):91-100.（EI: 20121114854960）[60] Xiaohua Zhao, Yu Yang, Aijun Liu, Jie Yang. A Dynamic and Fuzzy Modeling Approach for Multi-objective R&D Project Portfolio Selection [J]. Journal of Convergence Information Technology.2012.7(1):36-44. （EI: 20120614750357）[61] Yongfeng Wang, Yu Yang, Yongming Gu. Research on Quality and Safety Traceability System of Fruit and Vegetable Products Based on Ontology[J].Journal of Convergence Information Technology.2012.7(1):86-93. （EI: 20120614750363）[62] Xing QingSong, YANG Yu , LIU Ai-jun , YAO Hao. Research on Knowledge Sharing for Customer Collaborative Product Innovation based on Knowledge Grid [J].Journal of Convergence Information Technology. 2012.7(1):102-112. （EI 20120614750365）[63] Kunpeng Yu, Yu Yang, Jingbo Guo, Tao Yang. Research on Production Plant Layout Optimization Based on Improved Genetic Annealing Algorithm [J]. International Journal of Advancements in Computing Technology.2012.4(5):329-336. （EI 20121514938351）[64] Bao Beifang, Yang Yu, Li Leiting, Xu Yongfei, Li Fei. Product collaborative design scheme evaluation based on gray statistical evaluation and analytic network process method [J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications. 2012, 6(1):88-96.(EI:20120714765692)[65] Jiaqi MA, Yu YANG, Fei LI. Research on Multi-level Design Method of Collaboration Innovation Based on Rough Sets Theory [J]. Journal of Convergence Information Technology.2012, l (7): 1- 8. （EI 20121114854950）[66] Fei Li, Yu Yang, Jianzhong Xie, Xiaohua Zhao, Jiaqi Ma, Yunyun Li. A Dynamic and Fuzzy Modeling Approach for Multi-attribute New Product Idea Screening and Portfolio [J]. International Journal of Advancements in Computing Technology. 2012.4(1): 96 -104. （EI 20120614757932）[67] Bo Cheng, Yu Yang, Feng Zhang. The Researching of Stress Checking System for Over-size Product Road Transport [J]. International Journal of Advancements in Computing Technology. 2012.4(8):288-~297. (EI :20122215075745)[68] Jiaqi MA, Yu YANG, Fei LI, ,Feng ZHANG, ,Xiong LUO. Research on an Evaluation Method of Customer Collaborative Innovation Design Scheme Based on R-A-WNN [J]. International Journal of Advancements in Computing Technology. 2012.4(8):298-~306. (EI : 20122215075746)[69] Jianguo Jia, Yu yang, Tao Yang, Aijun Liu. Research on the Reliability of Integrated Chemical Production Sites Based on BDD [J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications. 2012.6(4): 87– 94.（EI：20121314903462）[70] Jianguo Jia, Yu Yang, Tao Yang, et al. Research on Dynamic Programming of the Series Manufacturing System Reliability Allocation [J]. Journal of Convergence Information Technology.（EI:20121814980220）[71] 程博,杨育,罗雄,李斐. 长货跨装挂车公路弯道路径建模与动态仿真[J] 重庆大学学报.2012.35(2):118-122（EI:20121314899363）[72] 程博，杨育，刘柏林，申世杰. 液压鹅颈挂车转弯建模与轨迹动态仿真研究[J] 中国机械工程. 2012.23(4):485-503.（CSCD核心）[73] 曾强,杨育,程博,杨洁. 平顺移动下等量分批FJSP多目标优化研究[J] 系统仿真学报.2012.24(5):1046-1052.（国家自然科学基金管理学部A级期刊、CSCD核心）[74] 王永锋，杨育，刘爱军. 基于RFID技术的生鲜肉类产品全程可追溯系统设计[J] . 现代科学仪器.2012.(1):15-21.（重庆大学高水平期刊）[75] 刘爱军,杨育,邢青松,陆惠,张煜东.含精英策略的小生境遗传退火算法研究及其应用[J]. 中国机械工程.2012.23(5):556-563.（CSCD核心）[76] 贾建国，杨育，张维平，刘娜，杨涛.一体化装置故障诊断及系统可靠性规划研究[J]. 计算机应用研究.2012.29(3):877-884.（CSCD核心）[77] Chengmeng Xue, Yu Yang, Beifang Bao. Evaluation of product customization customer satisfaction [J]. International Journal of Advancements in Computing Technology . 2012, 4(20): 506-515. (EI:20124715701814)[78] Chengmeng Xue, Yu Yang, Tao Yang. The Fuzzy Cluster Analysis on Impacting Factors in Organizational Identification and Orientation [J]. Journal of Convergence Information Technology. 2012,7(21): 70 ~ 79.（EI:20125015781071）[79] 刘爱军,杨育,邢青松,姚豪,张煜东,周振宇. 基于改进免疫克隆算法的job shop调度研究[J] 重庆大学学报.2011.34(10):61-67. （EI 20114714541532）[80] 刘爱军，杨育，邢青松，陆惠，张煜东. 多目标模糊柔性作业车间调度中的多种群遗传算法研究[J] .计算机集成制造系统.2011.17(9):1954-1961.（EI 20114514503954）[81] 刘爱军,杨育,邢青松. 柔性作业车间多目标动态调度研究[J]. 计算机集成制造系统.2011.17(12):2629-2637.（EI: 20120814774647）[82] 王永锋,杨育,顾永明.基于S3C2440和Linux的温湿度测控系统设计[J]. 现代科学仪器.2011(6):37-46.（重庆大学高水平）[83] 贾建国,杨育,刘爱军,刘娜,王家天,刘姣姣. 化工产业循环经济发展的“一体化”模式研究[J]. 中国科技论坛,2011,(11). 34-40.(CSSCI期刊)[84] 曾强,杨育,王勇智,程博. 复合工艺流程下批量生产车间调度多目标优化[J]. 中国机械工程,2011,(2). 190-196.(CSCD期刊)[85] 杨育,王小磊,曾强,杨洁,邢青松. 协同产品创新设计优化中的多主体冲突协调[J]. 计算机集成制造系统,2011,(1).1-9.( EI 20111313881850)[86] 曾强,杨育,王小磊,邢青松. 应用需求时间窗的柔性作业车间调度优化模型[J]. 重庆大学学报,2011,(2).86-94.( EI 20111313882131)[87] 曾强,杨育,王小磊,文颖.并行机作业车间等量分批多目标优化调度[J].计算机集成制造系统. 2011,17(4).816-825. (EI 20112214022475)[88] 曾强,杨育,王小磊,王永锋. 基于多规则设备分配及工序排序的FJSP多目标集成优化方法[J]. 计算机集成制造系统,2011,17(5).980-989.( EI 20112514082246)[89] 曾强,杨育,沈玲,张进春. 基于准时交货的批量生产FJSP多目标优化[J]. 计算机集成制造系统,2011,17(8).1780-1789.(EI:20113814344046)[90] Aijun Liu, Yu Yang,Xing Qingsong, Hao Yao. Improved Collaborative Particle Swarm Algorithm for Job Shop Scheduling Optimization[J]. Advanced Science Letters.2011.4(6-7) 2180–2183. (SCI: 000295057600052）[91] Zeng, Qiang; Yang, Yu; Liang, Xuedong; Ma, Jiaqi. Multi-Objective Optimization for Equal Batch Splitting Flexible Job-Shop Scheduling Problem with Multiple Process Flows[J]. ADVANCED SCIENCE LETTERS.2011.4(4-5):1808-1813.(SCI: 000294372900097)1995~2010年，共发表论文70余篇。
您好，NS论文是Neural Style Transfer（神经风格转移）的简称。它是一种机器学习技术，可以将一张图片的风格转移到另一张图片上，从而让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理。NS论文通过分析两张图片的特征，然后将其中一张图片的特征转移到另一张图片上，从而达到转移风格的目的。NS论文可以用来让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理，从而让图片更加美观。
复杂网络偏物理方向的文章，下面的期刊都可以，控制方面的期刊也行。 《chinese physics letters》, 《chinese physics B,》《 physica A》, 《physics review letters》, 《physics review A》, 《physics review E》. 另外投哪方面的期刊其实看看自己读到文献，大多出现在什么期刊就知道了。
ns论文是什么NS期刊是科技风向标在科技期刊中人们总会用影响因子来判断期刊的影响力，然而在不同的科研领域，热门学科期刊的影响因子都会非常高，然而在科技领域《nature》和《science》这两大综合期刊却是所有学科的综合风向标，不论什么学科，只要被这两大科技期刊刊发，都会在自己所属的科研圈内扬名立万，因为NS期刊堪称科技风向标，只有非常有创新性的期刊论文才能被收录，例如：中科院植生生态所的覃重军教授团队，通过生物合成技术，把酿酒酵母的天然16条染色体人工减少到1条，创造“人造生命体”的奇迹，由于属于生物领域原创性的科研成果，因此被《nature》收录，同时也让中国生物科研发展令世界感到惊叹。能被NS期刊收录的科研成果，必须属于非常基础、真正原创性的科研论文，那么从NS科技排行榜，就可以了。science排行榜数据中国亚洲第一从NS数据排行榜来看，中国目前已经成为亚洲第一，全球第四，而且前四名的国家排名非常相似，《nature》排行榜，美国以发表3171篇论文位居全球第一、英国、德国、中国、法国和瑞士位居其后，在《science》排行榜中，美国以发表3217篇论文位居全国第一，英国、德国、中国、法国和加拿大位居其后。从数据增速来看，中国的NS期刊论文增速最快，因为在2000年左右，中国学者每年在NS期刊发表的论文仅有1~2篇，总数不过百，而在最近几年，每年的NS论文数量都将近过百。尤其是生物医学领域的科研论文增数最快，特别是施一公、颜宁等人的带动，直接让中国生物医学科研水平提升至国际顶级，也正是海外人才政策让中国的科技发展得到飞速的发展，在遭受新冠疫情的侵袭，中国科研速度也让世界感到震惊！
yinlian83(站内联系TA)<<分析化学>>和<<分析实验室>>比起来分析化学档次高一些，但要是说那个更容易被录取肯定是分析实验室了，不过都是核心，毕业都是没问题了，看你偏重那个了。chiraler(站内联系TA)分析化学SCi收录的，相对影响力大一点了！不是很容易接收。对创新要求还是比较严格的。:)yensh(站内联系TA)《分析试验室》刊出周期略长些wzcqdx002(站内联系TA)《分析试验室》也是很不错的一个杂志，只是不是SCI-E收录。dx109(站内联系TA)要说好投那肯定是《分析实验室》了，《分析化学》算是国内分析学科最好的杂志，中的难度要高很多，而且版面费基本上是《分析实验室》的2倍，审稿周期3个月，出版周期就比较长了近1年吧。ypf13(站内联系TA)两家刊物收的文章不是一个类型，想投哪一家看你的文章而定分析化学比较偏重理论探讨，分析试验室则偏重具体的分析方法
分析化学领域的拒稿重投概率因期刊和审稿人而异。一般来说，拒稿重投的概率取决于以下几个因素：1. 期刊的影响因子和声誉：影响因子较高的期刊通常对论文质量要求较高，拒稿重投的概率相对较低。而影响因子较低的期刊可能更容易接受重投的论文。2. 审稿人的意见：审稿人的意见对拒稿重投的概率有很大影响。如果审稿人对论文的质量和创新性持积极态度，那么重投的概率可能会增加。反之，如果审稿人对论文的质量和创新性持否定态度，那么重投的概率可能会降低。3. 论文的修改程度：如果论文在被拒稿后进行了充分的修改和完善，那么重投的概率可能会增加。相反，如果论文的修改程度较小，重投的概率可能会降低。4. 论文的主题和研究方向：某些领域的研究可能更容易被接受，而其他领域的研究可能更容易被拒稿。因此，论文的主题和研究方向也会影响拒稿重投的概率。总之，拒稿重投的概率因期刊、审稿人、论文质量和修改程度等因素而异。为了提高重投的成功率，建议您在修改论文时充分关注审稿人的意见，并对论文进行有针对性的改进。同时，选择合适的期刊进行投稿也是提高重投成功率的关键。
分析化学期刊接收时间1-3个月。根据查询相关资料信息显示，《分析化学》创刊于1972年，全年共12期(月刊)，每月10日出版。审稿周期在【1-3个月】左右，具体周期以杂志社公布为准。
《分析化学》(月刊)1972年创刊，是由中国化学会;中国科学院长春应用化学研究所主办的分析化学学科专业性学术期刊。《分析化学》主要报道我国分析化学创新性研究成果，反映国内外分析化学学科前沿和进展。旨在为冶金、地质、化工、材料、农业、食品、药物、环境等领域从事研究测试的科技人员及高等院校相关专业的广大师生提供新的分析化学的理论、方法和研究进展，促进学术交流和科技进步，为国家的经济建设服务。《高等学校化学学报》(月刊)创刊于1964年，是中华人民共和国教育部主管并委托吉林大学和南开大学主办的我国化学及其相关学科领域的综合性学术刊物。本刊以研究论文、研究快报和综合评述等栏目集中报道广大化学工作者在无机化学、分析化学、有机化学、物理化学、高分子化学及其相关的生物化学、材料化学和医药化学等学科领域所开展的基础研究、应用研究和开发研究所取得的创新性的科研成果。《无机化学学报》(月刊)创刊于1985年，由中国化学会主办，是展示我国无机化学研究成果的学术性期刊。报道我国无机化学领域的基础研究和应用基础研究的创新成果，内容涉及固体无机化学、配位化学、无机材料化学、生物无机化学、有机金属化学、理论无机化学、超分子化学和应用无机化学、催化等，着重报道新的和已知化合物的合成、热力学、动力学性质、谱学、结构和成键等。《物理化学学报》(月刊)创刊于1985年，由中国科学技术协会主管、中国化学会主办、北京大学化学学院物理化学学报编辑部编辑出版。主要刊载化学学科物理化学领域具有原创性实验和基础理论研究类文章。办刊宗旨是坚持正确的办刊方针，以促进学术交流及本学科发展为已任，为发现和培养科技人才服务，提供一个总结、交流、宣传科技成果的园地。面向的读者群主要是化学及相关专业高年级大学生、研究生、教师和科研人员以及企业的研发人员。《Chinese Journal of Chemistry》(月刊)创刊于1983年，邮发代号：4-646，由中国化学会、上海有机化学研究所主办。刊载物理化学、无机化学、有机化学和分析化学各学科领域基础研究和应用基础研究的原始性、首创性成果，涉及物理化学、无机化学、有机化学、分析化学和高分子化学等。《Science in China》(英文版)是中国科学院主管、中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办的自然科学综合性学术刊物。主要刊载自然科学各领域基础研究和应用研究方面具有创新性的、高水平的、有重要意义的研究成果，以促进国内外的学术交流。由中国科学杂志社出版。
我比较统一楼上的看法，只要是文章质量好，就是中文核心也能发表的。
有本材料科学
推荐《分析化学》，核心期刊，以下是关于该杂志的简介，希望有所帮助：
《分析化学》杂志是由中国科学院长春应用化学研究所和中国化学会共同主办， 国、内外公开发行的专业性学术期刊。主要报道我国分析化学创新性研究成果，反映国内外分析化学学科的前沿和进 展，成为工、农、医、国防、环境等各个学科中应用最广泛的刊物。刊物设有研究报告、研究简报、评述与进展、 仪器装置与实验技术、来稿摘登、NEWS等栏目。为广大读者提供最新的分析化学的理论、方法和研究进展，为分析 化学工作者提供国内外最新分析仪器信息，促进学术交流和科技进步，为国家的经济建设服务。
yinlian83(站内联系TA)<<分析化学>>和<<分析实验室>>比起来分析化学档次高一些，但要是说那个更容易被录取肯定是分析实验室了，不过都是核心，毕业都是没问题了，看你偏重那个了。chiraler(站内联系TA)分析化学SCi收录的，相对影响力大一点了！不是很容易接收。对创新要求还是比较严格的。:)yensh(站内联系TA)《分析试验室》刊出周期略长些wzcqdx002(站内联系TA)《分析试验室》也是很不错的一个杂志，只是不是SCI-E收录。dx109(站内联系TA)要说好投那肯定是《分析实验室》了，《分析化学》算是国内分析学科最好的杂志，中的难度要高很多，而且版面费基本上是《分析实验室》的2倍，审稿周期3个月，出版周期就比较长了近1年吧。ypf13(站内联系TA)两家刊物收的文章不是一个类型，想投哪一家看你的文章而定分析化学比较偏重理论探讨，分析试验室则偏重具体的分析方法