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数据分析可以分成两部分，一部分是对分析过程及分析结果的描述，另一部分是结合专业知识对结果进一步分析，为什么会出现这样的结果。如果完全没有思路推荐使用spssau，里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。
如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
论文，简单的理解是为了阐述一个观点，就一件事和情况，发表自己的意见。（学术论文除外） 论文，在语言上要求有论点，论心，以及支持论点的一些材料等。 学术论文，一般是在某个学术方面做的研究课题，而总结发表的一些文章
近两年投稿了8篇论文，总计投稿过上海农业学报、江苏农业科学、南方农业、中国油料作物学报、中国农业科学、江苏农业学报、浙江农业学报、植物保护、植物遗传资源学报、中国生物防治学报、种子、西北农林科技大学（自然科学版）、云南农业大学学报（自然科学版）等13个农业类期刊，经历秒退、退修无数次、最后论文改得完全变样、小修后直接收录等事件，写论文过程中没有总结出太多经验，投稿过程中倒是有了一些小体会： 如果时间充裕，论文质量还不错，可以先从CSCD里学术水平较高的期刊投起，一般会得到两个结果：一是秒退，二是一段时间后给你退稿意见。脸皮要厚，不能惧怕秒退，退了再改投其它期刊，有些期刊的编辑很认真负责，他们虽然会退稿但同时会提出很多宝贵意见。比如我将一篇刚开始很粗糙的论文投到《中国农业科学》，几分钟后就收到退稿邮件，动作之迅速，让我惊叹，真的是毫不留情啊！不过想到它代表国内农业期刊中的老大哥，收稿量巨大、稿件要求高、目光犀利，一眼就能看穿你的论文水平，秒拒也是严谨负责、工作高效的表现。后来我又投到《中国油料作物学报》，此期刊的审稿老师很负责任，为我仔细修改了论文，摘要、图表等地方表达不妥之处均作了详细标注和修改，尤其是摘要等地的措辞修改后一下子上了一个档次，为我接下来投下一个期刊打下了基础。在投稿到《植物保护》等期刊时也收到很多宝贵意见，非常感谢众多期刊背后辛勤付出的审稿老师。所以，投学术水平高点的期刊，万一遇到热心审稿老师为你把关的话，你的论文水平会改进不少呢。 投稿时遇到了两次假的投稿平台，都是在百度上搜索期刊网址，筛选后投了稿子，然后一两个月都没有消息，后来再从这个网址进去的时候已经关闭页面了。其中一个是投稿《江苏农业学报》，投稿后很久没有消息，于是在网上查了编辑部的电话，然后才得知他们换了网址，我投错平台了。所以，投稿后如果没有收到收稿信息，那么要尽早打电话确认编辑部是否已经收到稿件，避免耽误宝贵的论文发表时间。因为论文写好后的近期修改，很多数据、观点都还记得，拖得时间越长，数据分析等细节都会遗忘，再改起来会很吃力。还有一个是投稿《种子》期刊，在贵州种子管理站看到投稿链接，投稿后得到一个文章编号，但是没有收到确认消息，投稿后一个月网址居然打不开了，后来在贵州同学处问到《种子》编辑部的电话和投稿方式，才顺利投稿。所以，如果投稿后没有收到编辑部发来的收稿邮件，那么得确认是否投错稿件了，避免像我一样傻等耽误时间。 投稿论文要想投CSCD以上的期刊，必须使用国际单位，尤其是亩产等单位要避免，在一开始分析处理数据的时候就将单位换算过来，避免论文投出去后再修改工作量太大，要修改正文和表中的各处数据，也要重新做图，相当于一切重来了。 一篇文章投稿到《西南农业学报》上的办事点负责人手中后，一直没有收到编辑部任何修改或者退稿消息，期间催问过多次负责人，都说已经接收让我静待编辑排版，等了一年多后实在忍不住了，打电话问编辑部，编辑部说没有收到文章，让我从网络投稿平台重新投稿，后来居然收到改投增刊的消息。追问编辑部设立办事点的意义，也无人回答。就这样，《西南农业学报》的投稿之旅完美结束了，以后绕行。可悲的是这篇已完稿一年半的论文仍在漫漫投稿旅程中，何时或者能否达到目的地还是未知数，因为修改现在对我来说也是很头疼的事情，许多数据分析方法早都不记得了。 投稿到影响因子较低的非核心期刊，不需较多修改，也无需很长时间就可以收到收稿通知，如果试验数据确实含金量不高，或者项目结题急需，那投稿到这些期刊可以快速搞定一篇论文。但是若想投稿到质量较高的期刊，根据我的经历投稿到中文核心《江苏农业科学》、CSCD《上海农业学报》是个不错的选择，后者不需要参考文献的英文标注，前者除了文章题目、摘要和关键词，其余地方均不需要英文，光少了参考文献的英文标注就能降低至少一天的工作量。不过，今后期刊的投稿要求肯定会趋于一致，大多数期刊会像《中国农业科学》等期刊一样高要求、严标准，所以要提前做到心中有数，论文行文格式等按照最高标准来，紧跟趋势走，习惯后自然会提高写作效率。
核心期刊发表论文一般都是不会的要求原数据的，而且原始数据肯定是要留在自己手上的。现在发表核心期刊的人真的是愈发的多了，很多人也都是为了能够在评定职称的时候，能够顺利的定而发表的论文，而核心期刊发表也是有很多要求的，这不就有人问了核心期刊发表论文会要原数据吗？核心期刊发表论文一般都是不会的要求原数据的，而且原始数据肯定是要留在自己手上的。核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，是我术评价体系的一个重要组成部分。相比于普通期刊，核心期刊的发表难度大大提升。
可以的，多按照期刊的范文修改格式，文章内容尽量新颖突出。如果有困难，“中国论文榜'!
应该按照期刊的格式要求来写~先根据你的专业和要求选择合适的期刊。比如你要发教育方向的，知网的期刊，或者建筑类，万方的期刊等等？在投稿时，格式也是编辑关注的重要因素之一，如果文章与期刊要求差异很大，那起码从视觉上就会让编辑感觉到没有“诚意”。期刊对稿件的格式都是有具体要求的，我们要根据刊物的要求来调整格式的位置，包括字体大小、行距、页边距等。因此，按照要求修改格式后再投稿，非常必要。找到想投稿的期刊或者搜索刊名，可以找到每本期刊对应的要求。以《居业》为例，点击期刊封面，进入后就能看到具体要求了。
题目可以创新的啊，你可以写大学生创业素质调查、家教满意度啊什么的，题目一改就是完全不同的选题了 需要进一步指导可以联系
关于期刊录用难易程度的问题，很难有一个一概而论的答案。不同的期刊在录用方面有自己的标准和要求，而且各个领域的期刊对于文章的难度及录用标准也是不同的。就Intelligent Data Analysis这个期刊而言，它是专门发表数据分析领域高质量研究论文的国际性期刊。Intelligent Data Analysis作为一个学术水平较高的期刊，对于文章的质量、原创性和实用性等方面都有较高的要求。因此，能否被该期刊录用取决于申稿文章的质量和是否符合该期刊的审稿标准。如果你想在该期刊发表文章，建议你花时间研究该期刊发表的论文类型、引用规则等，精心制作论文并根据该期刊的官方要求进行修改。同时，你可以通过阅读该期刊发表的其他优秀论文，了解该期刊的审稿标准和要求，提高自己的写作水平和论文质量，从而增加文章被录用的机会。
intelligentdataanalysis期刊是比较容易录用的，因为它这个本来就是属于一个外企，虽然他的工资是比较高，但是只要自己是有期刊的工作经验，那么就是比较容易录用。
没问题，数据分析你要提供数据
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把4.2模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料：
一、回归分析
在实际问题中，经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况，比如人的身高与体重，血压与年龄的关系，他们之间的关系错综复杂无法精确研究，以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系，就需要通过大量实验观测获得数据，用统计方法去寻找他们之间的关系，这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归，只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如，我们想研究人的身高与体重的关系，需要搜集大量不同人的身高和体重数据，然后建立一个一元线性模型。接下来，需要对未知的参数进行估计，这里可以采用最小二乘法。最后，要对回归方程进行显著性检验，来验证y是否随着x线性变化。这里，我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中，影响一件事的因素有很多，人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值，影响观测值的条件称为因素，因素的不同状态称为水平，一个因素可能有多种水平。
在一项实验中，可以得到一系列不同的观测值，有的是处理方式不同或条件不同引起的，称为因素效应。有的是误差引起的，称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据。
例如，我们有四种不同配方下生产的元件，想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里，配方是影响元件使用寿命的因素，四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子，想要对一个人是否有心脏病进行判断，可以取一批没有心脏病的病人，测其一些指标的数据，然后再取一批有心脏病的病人，测量其同样指标的数据，利用这些数据建立一个判别函数，并求出相应的临界值。
这时候，对于需要判别的病人，还是测量相同指标的数据，将其带入判别函数，求得判别得分和临界值，即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法，它可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先，将n个样品看成n类，然后将距离最近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再找出最接近的两类加以合并变成n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如，对中国31个省份的经济发展情况进行分类，可以通过收集各地区的经济指标，例如GDP，人均收入，物价水平等等，并进行聚类分析，就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法，它能够从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中，每个原始变量在主成分中都占有一定的分量，这些分量（载荷）之间的大小分布没有清晰的分界线，这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量，也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如，为了了解学生的学习能力，观测了许多学生数学，语文，英语，物理，化学，生物，政治，历史，地理九个科目的成绩。为了解决这个问题，可以建立一个因子模型，用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷，给公共因子命名。
例如，一个公共因子在英语，政治，历史变量上的载荷较大，由于这些课程需要记忆的内容很多，我们可以将它命名为记忆因子。以此类推，我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子，假设有记忆因子，数学推导因子，计算能力因子等。
接下来，可以计算每个学生的各个公共因子得分，并且根据每个公共因子的方差贡献率，计算出因子总得分。通过因子分析，能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理，它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。
1、获取数据
获取数据也有两种途径，要么就是手上有的或者是能直接使用到的现成数据，还有一种就是二手数据。现在的数据分析库主要分为了调查数据和政府数据。
2、整理数据
整理数据就是对观察、调查、实验所得来的数据资料进行检验与归类。得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。
3、呈现数据
当数据收集充分且真实过后，研究者可运用数据，但要清楚的说明数据来源以及如何对原始的数据进行加工的。需要尽可能的描述获取数据的过程，提供足够多的细节，以便同行能重复研究过程，并保障原生作者的创作性。
辅导员的自我完善和发展打铁先得自身硬;辅导员作为学生思想政治教育工作最直接的组织者和实施者,作为一支长期战斗在高校学生工作第一线的生力军,作为大学生在校和生活的指导者和引路人,其自身素质的不断提高成为推进大学生素质教育的坚实基础;新形势下,辅导员工作的复杂程度不断加大,专业程度也在不断提升,对辅导员素质的要求更加全面,部分辅导员不同程度地出现了不适应大学生思想政治教育工作要求的状况;而辅导员综合素质的完善不仅仅需要各级各类的系统培训和进修,最根本的还是要不断地发挥自身的主观能动性,进行自我教育和自我完善;自我完善与发展是辅导员更好地履行职责、完善使命的重要手段,也是个体不断发展成熟和畅通“出口”的前提条件,更是适应时代发展的必然要求;党和政府高度重视辅导员队伍建设,辅导员更应该把握机遇,规划好自己的未来,更好地完善与发展自我;实现个人与事业的共同成长;第一节辅导员自我完善和发展的重要性和必要性辅导员工作既是一项常规、传统的工作,也是一项创新性很强的工作,特别是随着国际国内环境的变化和高等教育事业的改革和发展,辅导员工作面临环境改变、工作对象特点变化以及自我发展的三重挑战;要具备从事学生思想政治教育工作合格的素质和能里,辅导员必须不断自我完善和发展;辅导员自我完善与发展是整个社会形式发展变化以及大学生群体特点发展变化的客观要求,也是基于辅导员队伍建设现状与顺应辅导员职业化、专业化发展趋势而提出的必然要求;一、辅导员自我完善和发展是适应大学生思想政治教育环境变化的必然要求辅导员所从事的大学生思想教育工作在整个高等教育体系中处于重要位置,在学生综合素质的培养中发挥着重要的作用;社会形式的发展变化对辅导员的自我完善和发展提出了更高的要求;1.国家进步、民族复兴、社会发展的需要一个国家没有先进的技术一打就垮,没有可靠的接班人不打自垮;国际风云复杂多变,西方敌对势力与我争夺接班人的斗争更加尖锐复杂,市场经济的弱点和市场经济的负面因素也在不断冲击大学校园;国际国内政治经济形势的深刻变化,对大学生的思想教育提出了更高的要求,这就使得高校辅导员必须具有更坚定的政治立场、更敏锐的洞察力、更丰富的科技文化知识、更全面的综合素质来应对环境变化提出的挑战;2.信息时代思想政治教育工作的需要随着信息时代的到来,大学生接受信息的渠道愈发多样化、复杂化,辅导员不再具有信息的主导权,这在一定程度上逆转了传统意义上管理者、教育者和被管理者之间信息不对称的状况;信息获取渠道的增加使大学生同社会环境的接触更加紧密,往往会出现学生们已经广泛传播的重要信息,辅导员却一时没有发现与难以应对的情况;此外,科学技术特别是网络技术的发展和普及既为大学生的思想教育工作提供了新的机遇,也提出了诸多挑战;3.高校教育管理体制改革的需要随着高校教育管理体制改革的不断推进,深化改革的重点逐步放在了制度创新、结构改革和机制创新上,“依法治校”、“以人为本”的教育理念逐步贯彻到高校教育教学和管理工作中,这对辅导员提出了更高的要求;首先,辅导员作为高校管理体制改革的主体之一,对新体制和新环境必须能够适应,同时也面临着比以往更加激烈的竞争;其次,新的教育理念要求辅导员要具有更强的服务意识和奉献精神,能够以学生为本,为学生的成长成才服务;此外,管理工作的逐步规范化使得辅导员工作要有章可循,必须按章办事;二、辅导员自我完善和发展是促进大学生全面成长成才的必然要求大学生是生活在校园中的社会群体,既具有学生群体的独特性,有具有社会单元广泛的社会性,其思想行为更加多样化、复杂化,再加上性格特点的不成熟,对辅导员工作提出了更高的要求;1.准确把握大学生思想特点的需要大学生的思想特点主要包括理想信念、民族精神、公民道德、心理健康等方面的内容;影响大学生思想特点的因素是多样而复杂的,不仅包括时代背景、家庭环境和地域特征等客观因素,而且也涉及不同年级、不同专业、学习成绩、社会工作经历、自身特点等主观因素;大学生处于理想信念、民族精神、道德品质形成的关键时期,心理也正处于向成熟期过渡的阶段,部分大学生是非判断能力有限,自制能力较差,迫切需要正确的引导;辅导员自身必须具备过硬的思想政治素质和相应的心理辅导技巧,掌握正确的方法,提高自身的观察能力和分析能力,善于分析把握影响学生个体思想特点的主要因素,因人而已采取适当的处理方法,帮助他们正确认识自身的不足,克服缺点,发挥所长;同时,大学生除具备有青年人所普遍具有的共性心理之外,个性心理更加突出,这更需要辅导员掌握好很好的沟通技巧,引导好每一位学生;2.做好大学生教育、管理、服务工作的需要高等教育的成本补偿除了由政府财政支付之外,还有一部分要由受教育者来承担;因此,学生和家长对学校的教育、管理和服务工作提出了更高的要求,寄予了更高的希望;当前,一些深层次的社会问题,如青少年犯罪问题、青年恋爱观及性观念问题、诚信危机问题等,给高校的思想教育工作带来更大的难度,需要辅导员不断学习相关理论知识;与此同时,网络的出现既给大学生的学习生活带来了极大便利,也产生可部分学会网络道德失范甚至是沉溺于网络等现象;如何加强学生网络行为的规范与引导,是当前大学生思想政治教育的难题之一,需要高校辅导员认真思考,加强总结,不断探索;学风建设,贫困家庭学生的资助,紧急事件的处理,综合测评以及评奖评优等学生管理工作要求辅导员在熟悉工作流程的基础上,学会掌握尺度,有情有理,公正,公平,公开地进行妥善处理;学生管理工作千头万绪,任务繁重,不仅需要辅导员掌握一定的工作方法和技巧,还需要树立“以学生为本”的工作理念,具有高度的责任感和贡献精神;实践表明,辅导员在学生管理中表现出来的态度和能力,不仅关系到学生的切身利益,也直接影响到辅导员在学生中的形象;学生班级和党,团组织是辅导员开展工作的主要支点,加强党,团,班组织建设,培养学生骨干,需要从制度建设和文化建设方面同时着手,这不仅需要辅导员具备相应的组织建设,管理和指导能力,同时也需要具有一定的亲和力甚至是人格魅力;同时,随着每年毕业生人数的大幅度增加,高校毕业生就业遇到了前所未有的困难,给在校大学生带来了巨大的压力;如何加强学生社会实践指导和职业生涯辅导,引导学生正确地认识自身和社会需求之间的关系,也成为高校辅导员的重要工作内容;三,辅导员自我完善和发展是加强导员队伍专业化,职业化的必然要求建设一支高素质,专业化,职业化的辅导员队伍是加强辅导员队伍建设的指导思想;辅导员的自我完善和发展,体现了辅导员队伍专业化,职业化发展的趋势和要求;1.辅导员队伍专业化的需要专业化,主要是针对辅导员应该具备的职业素养和职业技能而言的,并不是任何学校,任何专业的毕业生都可以胜任辅导员;就像律师,医生等高度专业化的职业一样,高校辅导员是一个多门知识和技能综合如成长心里,学习心理,职业心理,组织行为,社会职业,道德,法律,政治等专业以及人机交往,演讲,社团组织,宣传,心理咨询等技艺又自成专业体系的一个社会职业岗位;上岗者必须掌握专门的知识,形成专门的技能,对高校学生遇到的事情理解比其他任何人都更深刻,对困扰学生的问题的了解比学生本人更加透彻,能够运用自己的专业,技能,经验为学生提供指导,并能为学生所接受;这也是高校辅导员愿意致力于此的成就感所在;辅导员的专业化程度即职业素养和职业技能的高低,直接影响到其工作开展的成效,影响到其工作的成败;一批好教师会造就一所好学校,一个好辅导员会影响一批学生的未来;要成为一名合格的辅导员,必须按照“政治强,业务精,纪律严,作风正”的要求不断提高自身的素质;政治强就是要求辅导员要具备非常高的思想政治素质,要有坚定的理想信念和追求,在政治原则,政治立场和政治方向问题上始终能与党中央保持一致,具有政治坚定性;“没有爱就没有教育,没有责任就办不好教育”周济,政治强还要求辅导员要有爱心和责任心;业务精是指辅导员工作是做人的工作,是一门科学,一门艺术,从事辅导员工作的人员,不论专职还是兼职,都必须掌握与思想政治教育相关的专业知识,具备相关的专业技能,熟悉工作规律;纪律严就是要求辅导员有较强的组织纪律性,有大局意识和责任意识,能模范遵守岗位规定;作风正就是要求辅导员具有良好的道德品质,具有艰苦奋斗,无私奉献的工作作风,对学生怀有一颗爱心,一份责任,关键时刻靠得住,冲得上,有激情,能战斗,敢于打硬仗,善于解决工作中的难题;2.辅导员队伍职业化的需要高等学校的学生辅导员,承担着学生的日常管理,思想教育,素质教育,就业指导等与学生成长成才息息相关的工作,是学生在高校成长最直接的引导着,是高校正常教学秩序的直接维护者,是高校校园文化建设的直接组织者,时高校校风学风建设的直接实施者,是大学精神的直接营造者和传播者;高校学生辅导员的工作性质和任务,决定了这应是一支政治素质高,理论功底强,业务能力精,专业化程度高,能保证高校的社会主义办学方向的职业化队伍;辅导员的职责主要是做好日常思想教育,心理健康教育,服务育人工作等,增强大学生克服困难,经受考验,承受挫折的能力;要紧密围绕理想信念教育,爱国主义教育,公民道德教育,素质教育等方面的任务要求,指导和组织开展各种专题教育,紧密围绕大学生学习,生活中的实际问题,开展日常思想政治教育工作,指导学生党,团支部和班级建设;具体负责好与大学生思想政治教育有关的日常管理工作,组织开展好帮困助学,就业指导,心理健康教育等与大学生学习成才,择业交友,健康生活有关的工作,参与处理好涉及学校和社会安全稳定的事件;辅导员队伍的职业化要求辅导员在履行好岗位职责的同时,都应有自己侧重和擅长的专业领域,加强专业理论学习和实践锻炼,可以把这个专业当成终身追求的事业,比如为为学生提供职业生涯规划和就业指导,或是担任负责学生心理健康教育和学生群体心理研究的心理指导老师;￥5百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容立即获取辅导员的自我完善和发展辅导员的自我完善和发展打铁先得自身硬;辅导员作为学生思想政治教育工作最直接的组织者和实施者,作为一支长期战斗在高校学生工作第一线的生力军,作为大学生在校和生活的指导者和引路人,其自身素质的不断提高成为推进大学生素质教育的坚实基础;新形势下,辅导员工作的复杂程度不断加大,专业程度也在不断提升,对辅导员素质的要求更加全面,部分辅导员不同程度地出现了不适应大学生思想政治教育工作要求的状况;而辅导员综合素质的完善不仅仅需要各级各类的系统培训和进修,最根本的还是要不断地发挥自身的主观能动性,进行自我教育和自我完善;自我完善与发展是辅导员更好地履行职责、完善使命的重要手段,也是个体不断发展成熟和畅通“出口”的前提条件,更是适应时代发展的必然要求;党和政府高度重视辅导员队伍建设,辅导员更应该把握机遇,规划好自己的未来,更好地完善与发展自我;实现个人与事业的共同成长;
在具有影响力的学术期刊以第一作者身份发表5篇以上思想政治教育学术论文。辅导员是高等学校教师队伍和管理队伍的重要组成部分，具有教师和干部的双重身份。辅导员是开展大学生思想政治教育的骨干力量，是高校学生日常思想政治教育和管理工作的组织者、实施者和指导者。辅导员应当努力成为学生的人生导师和健康成长的知心朋友。