发布时间：
是的，确实是这个原因，毕竟是一位顶级病毒研究学家，但是却没有控制住疫情，所以会比较愧疚。
他超越不了爱因斯坦，因为爱因斯坦本人的成就是非常高的，虽然说拉马努金也是非常天才的一个人，但是他的成就还是不如爱因斯坦。
这就意味着印度的疫情防控可能要彻底失败了，只能够进行群体免疫了。
5月16日，印度顶级的病毒学家贾米尔称，已从印度政府为了应对第二轮新冠病毒而设立的一个监测变异新冠病毒专家咨询组辞职。在第二轮新冠疫情爆发初始，他就很质疑印度政府对第二波疫情的处理措施极其不够重视和消极应对。
本身作为印度新冠病毒基因联盟(INSACOG)科学顾问组的主席沙希德·贾米尔，就在3月初就曾警告和提醒政府官员要重视第二轮的新冠病毒，因为这是一种相对于第一轮新冠疫情传染性更强的变异新冠病毒，而且还正在极其快的感染性在印度蔓延开来，而且从印度4月下旬以来，这轮新冠病毒感染的病例之多也证实了他的判断。但是当印度政府对于他的警告没有做出回应，他担心再等疫情爆发后期，政府才给予重视制定政策的话，将会面临无力感，印度的医疗体系将完全崩溃。至于他什么理由离职，给处理拒接透露，表示自己于5月14日辞职。目前，印度卫生部等相关政府机构暂未置评。INSACOG一名成员表示，他不清楚贾米尔与政府之间有任何分歧。
作为印度新冠病毒基因联盟(INSACOG)科学顾问组的主席无理由的离职，也能是国际社会看出印度的新冠疫情的严峻和印度政府对待新冠病毒的无能和政策措施的消极。国际社会认为如果印度的新冠病毒后期无法控制，出现本可避免却有大量新冠肺炎死亡病例，那么以莫迪为领导的印度政府将要为“自己所一手造成的国家灾难”而负责。而印度能否成功克服这次第二轮新冠病毒危机完全取决于莫迪政府能否“承认自己的错误”，尽最大的可能极力挽回。而目前印度政府一直给予外界一种已经击败了疫情的印象。尽管新冠疫情如此严重，但是印度卫生部还宣布疫情已经进入“尾声”，真是滑天下之大稽。
顶级病毒专家的离职这也显示出来，对印度政府的失望，无力挽回局面，只能离职逃离烦恼。在印度其本身的医疗基础就极其薄弱，但是政府没有及时储备疫苗和医护用品等资源。其实施政策重点的错位和民众防控意识松懈。一个国家的医疗水平，直接决定其应对新冠肺炎疫情的能力。但其在医护人员、医疗设备、医用物资等方面的匮乏，难以满足防疫的现实需要。
这个消息就是当地疫情在一个月的时间，患病人数暴增了10倍，而且也说明当地的防控并不是特别的严格，然后也会导致当地的经济出现失控的情况。
印度媒体又发出最新消息，消息中指明了，今年的疫情不受人为控制影响正在肆意扩散印度的疫情也是不受控制所以每个国家还是做好自己手上的事情。
印度媒体说印度大部分民众已经对病毒有了免疫力和抗体。在印度进行全民接种是严重浪费。
印度最新消息中最受争议的应该是印度农民抗议《农产品贸易和商业(促进和便利)法案》这件事了，本来今年经济就不景气，印度农业更是步履维艰，印度这会儿却还突然出台了这种对垄断者有利对农民不利的法案，以至于就连向来以老实安分著称的印度农民都闹腾起来了，可以说争议确实是很大的。
印度的新冠疫情日益严重，已经是全球第二了，到目前为止印度的新冠确诊病例人数已经达到了一千多万。对于国内的严重情况，印度政府也采取了一些紧急的措施，批准了印度国产的新冠疫苗的使用权。现在印度政府正在试图在印度进行全面的接种工作，印度总理莫迪也积极地为国产疫苗做宣传，就在这个时刻印度的媒体却在拆莫迪的台，发表了一片相当特别的文章。
近日印度媒体发表文章表示，印度的大部分民众已经有了新冠病毒的抗体和免疫能力，在印度进行全民接种是一种严重的浪费。这篇文章的作者其中之一竟然是斯坦福大学的医学教授。这名教授表示，目前印度很多人死于新冠病毒，但是印度的新冠死亡率低于其他的国家。
对此很多的专家都表示难以理解，目前印度的新冠死亡人数已经超过了15万人，属于全球第三大死亡人数了。从这一点就可以看出来印度的死亡率怎么也不会低于其他国家，这位教授究竟怎么得出的结论，就不得而知了。
此外文章中还提到了美国和英国的新冠疫情状况，文章宣称美英虽然采取了接种疫苗的措施，但是目前国内的新冠病毒传播仍然猛烈，感染人数并没有减少。印度政府现在采取的封锁措施是没有效果的，应该解除封锁，只有这样印度穷人才能够获得生存的机会。
文章中还提出了一个极其特殊的说法，印度的绝大部分民众已经产生了自然免疫能力。国家与其花费大量的资金对所有人进行疫苗接种，不如只给没有感染新冠病毒的人接种疫苗，这样既缓解了疫苗的生产压力，也减少了政府的财政支出。
这样一篇另类的文章一经发表，就引发了巨大的争议。其中的很多内容受到了民众和专家的质疑。所谓的自然免疫是很难实现的，英国最早也试图群体免疫，但是英国的相关专家明确表示这是一种疯狂的行为，即使成功也会有大量的英国人死亡。
国际上的专家和学者也明确表示，群体免疫只存在于幻想之中，是对民众生命的不负责任。如果寄希望于群体免疫，对疫情放纵不管的话，整个国家将会陷入混乱，会有大量的民众因此死亡。
这样的话就可以达到很好的抗疫效果，而且也可以通过这个弱点研发出来更多的疫苗或者是特效药。
印度和美国究竟哪个第一，谁也搞不清楚，报道的数据都是他们自己报道出来的，美国实际的疫情感染人数和死亡人数与他们表面报道的数字要多出很多很多，大部分没钱治病的穷人，从感染病毒至自然好转或死亡，这些数字都是没有统计进来的。所以，美国的报道数字也只能是看看而已，不能过度的相信。印度那个奇葩国家就更不用说了，人口密度大，不讲卫生。国家贫困，根本没有足够的资源来抗击疫情，又加之医疗水平低下，资源溃泛，面对疫情只能措手无策。再加之印度是一个农业大国，农村面积广大，农民感染了病毒一无钱医治，二就医不便，是能等着自然康复或死亡。所以印度的报道数字只是统计了医院收治的感染和死亡者，与实际感染人数和死亡人数相比相差甚远，他们报道的数字还不够实际发生数字的五分之一。
2020年1月31日，印度理工学院德里分校的研究人员在bioRxiv上发表了一篇论文，称新型冠状病毒是人为改造的病毒，因其刺突蛋白S蛋白上含有四个插入片段，这些片段与HIV-1的某些片段完全同源或具有相似性。这篇未经审稿的论文掀起了诸多讨论，虽然已被撤稿，但依旧给人们留下了疑问。2月14日，杜克大学医学中心的Chuan Xiao等人在Emerging Microbes & Infections杂志上发文，分析了新冠病毒中这四个插入片段与hiv-1等其他基因的同源性，驳斥了2019-nCoV可能是通过人为获得HIV-1基因组中的一些基因片段而产生的“生化武器”这种观点。
AI在医疗领域的应用已经取得了许多显著的成果。AI在这方面拥有哪些优势，又存在什么问题，对于这些情况，具体来说包括AI的智能化水平越来越高对于我们的帮助越来越大、AI在新品研发方面具有独特的优势，以及AI研发的新药还需要时间验证才能证明其疗效这三个方面。一、AI的智能化水平越来越高，对我们的帮助越来越大。随着技术的不断进步，AI在智能化水平方面的表现越来越好，其智能化程度越来越高。这样的状态对于我们的帮助会更大。具体来说，就是复杂的工作由AI来完成更加高效，创新性工作有了AI的辅助会更快取得成果。这一切都使得我们从中获得越来越大的收益。二、AI在新品研发方面具有独特的优势，未来的发展前途广阔。在新品研发方面，AI具有独特的优势。由于可以充分调动大数据以及高速运算能力，因此AI在新品研发过程中速度更快，而且成功的几率更高。仅用30天就研发出新药，就充分说明了这个问题。因此未来AI在这个领域的发展前途极为广阔。三、AI研发的新药还需要时间的验证才能证明其疗效。虽然利用AI可以研发出新药，但是在确定其疗效的过程中，却并没有捷径可走。具体来说，在目前的技术条件下，要想验证一种新药的疗效，就必须进行充分的实际验证。这需要大量的时间。因此，对于AI研发的新药，以及其所做出的相关预测，必须通过长时间的验证才能最终确定其疗效如何。
当涉及到药物研发和临床试验时，需要考虑很多复杂的因素，包括药物的有效性、安全性、剂量、药代动力学和药效学等。这需要大量的实验和测试来确保药物的有效性和安全性。因此，30 天内研发出一种新药并且预测患者生存率似乎有些困难。
尽管如此，AI 在药物研发和临床试验中的应用已经得到了广泛的关注和探索。例如，AI 可以帮助科学家更快地分析和评估药物的分子结构和活性，帮助寻找潜在的新药物。AI 还可以帮助科学家分析和预测药物的药代动力学和药效学，以帮助确定最佳的药物剂量和用药方案。此外，AI 还可以通过分析大量的临床数据来预测患者的生存率，以帮助医生制定最佳的治疗方案。
尽管如此，AI 在药物研发和临床试验中的应用仍然存在许多挑战和限制。首先，AI 的应用需要大量的数据支持，而这些数据可能很难获得或收集。其次，AI 的结果需要经过长时间的验证和测试，以确保其准确性和安全性。最后，AI 的应用仍然需要与传统的药物研发和临床试验相结合，以确保药物的有效性和安全性。作为一个例子，AI可以帮助研究人员更快地识别有潜力的抗癌药物。例如，AI可以通过分析大量的药物分子结构和活性数据，来预测某种药物是否具有抗癌作用。这可以帮助研究人员更快地筛选出有潜力的药物候选者，从而缩短了药物研发的时间。
另外一个例子是AI在临床试验中的应用。AI可以通过分析大量的临床数据，来预测患者的生存率和治疗反应。例如，AI可以分析患者的基因组数据、临床表现数据以及治疗方案等信息，来预测患者对某种治疗方案的反应。这可以帮助医生制定最佳的治疗方案，从而提高患者的治疗效果和生存率。AI在药物研发和临床试验中的应用，可以加快药物研发的进程，提高患者的治疗效果和生存率。AI可以帮助研究人员更快地识别有潜力的药物候选者，帮助医生制定最佳的治疗方案，从而加速药物研发和提高治疗效果。然而，AI在药物研发和临床试验中的应用仍然需要长期的测试和验证，以确保其准确性和安全性。因此，在药物研发和临床试验中，AI应该作为辅助工具来使用，而不是完全替代传统的药物研发和临床试验。
这个就是这个疾病传染性很强，而且刚开始特征不明显，还有就是印度传染病很多
研究人员与InsilicoMedicine合作，利用名为Pharma的人工智能（AI）药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（HCC）的潜在治疗药物，而且只合成了7种成分。据报道，HCC是最常见的原发性肝癌类型，但AI发现了一个以前未知的治疗途径，并设计了一个可以与该目标结合的“新型靶向分子”。InsilicoMedicine公司创始人兼首席执行官AlexZhavoronkov表示，当世界为艺术和语言方面的生成性人工智能的进展所吸引时，该公司的生成性人工智能算法成功地设计出具有AlphaFold衍生结构的目标有效抑制剂。AlphaFold数据库设计并合成了一种潜在的药物来治疗HCC。据悉，AlphaFold是一个由人工智能（AI）驱动的蛋白质结构数据库，设计并合成了一种潜在的药物来治疗HCC。这一任务从目标选择开始仅用30天就完成了，而且只合成了7种成分。在第二轮人工智能驱动的化合物生成中，研究人员发现了一个更有效的靶向分子，尽管任何潜在的药物仍然需要进行临床试验。在预测人体内所有蛋白质的结构方面开拓了新的科学领域，可以利用这些结构并将其应用于“端到端”人工智能平台，以产生新的治疗方法来解决顽症。人工智能正在成为对抗致命疾病的新武器，因为该技术能够分析大量的数据，发现模式和关系。
非常牛，这个人在数学方面非常的有天赋，这个人的成就都是他通过自学得来的。
印度有两个让世人尊敬的人，一个是泰戈尔，一个是拉马努金；泰戈尔就不用说了，那是文学史上的一盏明灯；拉马努金在大众中的名声上可能要稍逊于泰戈尔，但在数学界，他被誉为是千年一遇的数学家，甚至有人说拉马努金是后世穿越而来的数学家。
先说说拉马努金是如何厉害吧，有一句话是这样形容他的：人们都在学习数学，而拉马努金是在创造数学。他留下了接近4000道数学公式和猜想，这些大多都只有结果，而没有证明过程。
拉马努金θ函数，在θ函数的奇点上，时空率和物质的密度都趋近于无穷大，满足这一点就是黑洞，所以说，拉马努金是黑洞数学的开创者。
当然还有一些猜想和公式被应用在超弦理论和多维时空的运算中……要知道，在拉马努金写出这些公式的时候，科学家还不知道黑洞是何物，更加没有超弦理论和多维时空这些概念。
拉马努金没有受到过正规的高等数学教育，这一切成就基本上都源于自学。10岁的时候他才接触基本的数学运算，15岁的时候，拉马努金获得了一本《纯数学和应用数学基本结果概要》，这里面有大概5000个高等数学等式，拉马努金很快将它们逐一进行了证明。
1911年，拉马努金在《印度数学学会》杂志上发表了他的首篇论文，他的数学才华引起了一些人的关注。印度当时还是英属殖民地，数学水平很一般，也没人能看懂拉马努金的研究，因此有人就建议拉马努金去英国发展。
拉马努金给当时英国数学界的三位大咖写信毛遂自荐，寄去了一些自己研究得出的数学公式和猜想，引起了剑桥大学的哈代教授的注意，经过一段时间的沟通后，哈代确信拉马努金是一位数学天才，于是便邀请他前往英国。
让哈代教授有些哭笑不得的是，拉马努金对于现代数学的了解竟然很少，在某种程度上他都不知道什么叫作证明，于是哈代教授花费了很大心血，教拉马努金一些欧洲现代数学知识。
哈代和拉马努金是亦师亦友的关系，二人在5年时间里面合作发表了28篇重要的论文，拉马努金也因此成为了英国皇家学会会员，以及剑桥大学三一学院的院士，这是牛顿、霍金他们曾经获得的荣誉。
然而天妒英才，拉马努金的身体一直不是很健康，一战导致的蔬菜缺乏让他病情加重，1920年4月他在印度病逝，时年37岁。
拉马努金是千年不遇的超级数学家，他在三本活页纸笔记上，记录了很多公式和猜想的结果，这种直觉的跳跃令人感到非常困惑，至今一些数学家还在孜孜不倦地进行研究。
正是因为拉马努金取得的成就太不可思议，而且他提出来的理论要远超于现代（比如经过计算后的23维空间），还有很多神秘的猜想有待解开，所以，有人认为拉马努金是未来穿越而来的人。
在光的散射现象中有一特殊效应，和X射线散射的康普顿效应类似，光的频率在散射后会发生变化。频率的变化决定于散射物质的特性。这就是拉曼效应，是拉曼在研究光的散射过程中于1928年发现的。在拉曼和他的合作者宣布发现这一效应之后几个月，苏联的兰兹伯格（G.Landsberg）和曼德尔斯坦（L.Mandelstam）也独立地发现了这一效应，他们称之为联合散射。拉曼光谱是入射光子和分子相碰撞时，分子的振动能量或转动能量和光子能量叠加的结果，利用拉曼光谱可以把处于红外区的分子能谱转移到可见光区来观测。因此拉曼光谱作为红外光谱的补充，是研究分子结构的有力武器。 1930年诺贝尔物理学奖授予印度加尔各答大学的拉曼（SirChandrasekhara Venkata Raman，1888——1970），以表彰他研究了光的散射和发现了以他的名字命名的定律。 在光的散射现象中有一特殊效应，和X射线散射的康普顿效应类似，光的频率在散射后会发生变化。频率的变化决定于散射物质的特性。这就是拉曼效应，是拉曼在研究光的散射过程中于1928年发现的。在拉曼和他的合作者宣布发现这一效应之后几个月，苏联的兰兹伯格（G.Landsberg）和曼德尔斯坦（L.Mandelstam）也独立地发现了这一效应，他们称之为联合散射。拉曼光谱是入射光子和分子相碰撞时，分子的振动能量或转动能量和光子能量叠加的结果，利用拉曼光谱可以把处于红外区的分子能谱转移到可见光区来观测。因此拉曼光谱作为红外光谱的补充，是研究分子结构的有力武器。 1921年夏天，航行在地中海的客轮“纳昆达”号（S.S.Narkunda）上，有一位印度学者正在甲板上用简便的光学仪器俯身对海面进行观测。他对海水的深蓝色着了迷，一心要追究海水颜色的来源。这位印度学者就是拉曼。他正在去英国的途中，是代表了印度的最高学府——加尔各答大学，到牛津参加英联邦的大学会议，还准备去英国皇家学会发表演讲。这时他才33岁。对拉曼来说，海水的蓝色并没有什么稀罕。他上学的马德拉斯大学，面对本加尔（Bengal）海湾，每天都可以看到海湾里变幻的海水色彩。事实上，他早在16岁（1904年）时，就已熟悉著名物理学家瑞利用分子散射中散射光强与波长四次方成反比的定律（也叫瑞利定律）对蔚蓝色天空所作的解释。不知道是由于从小就养成的对自然奥秘刨根问底的个性，还是由于研究光散射问题时查阅文献中的深入思考，他注意到瑞利的一段话值得商榷，瑞利说：“深海的蓝色并不是海水的颜色，只不过是天空蓝色被海水反射所致。”瑞利对海水蓝色的论述一直是拉曼关心的问题。他决心进行实地考察。于是，拉曼在启程去英国时，行装里准备了一套实验装置：几个尼科尔棱镜、小望远镜、狭缝，甚至还有一片光栅。望远镜两头装上尼科尔棱镜当起偏器和检偏器，随时都可以进行实验。他用尼科尔棱镜观察沿布儒斯特角从海面反射的光线，即可消去来自天空的蓝光。这样看到的光应该就是海水自身的颜色。结果证明，由此看到的是比天空还更深的蓝色。他又用光栅分析海水的颜色，发现海水光谱的最大值比天空光谱的最大值更偏蓝。可见，海水的颜色并非由天空颜色引起的，而是海水本身的一种性质。拉曼认为这一定是起因于水分子对光的散射。他在回程的轮船上写了两篇论文，讨论这一现象，论文在中途停靠时先后寄往英国，发表在伦敦的两家杂志上。 拉曼1888年11月7日出生于印度南部的特里奇诺波利。父亲是一位大学数学、物理教授，自幼对他进行科学启蒙教育，培养他对音乐和乐器的爱好。他天资出众，16岁大学毕业，以第一名获物理学金奖。19岁又以优异成绩获硕士学位。1906年，他仅18岁，就在英国著名科学杂志《自然》发表了论文，是关于光的衍射效应的。由于生病，拉曼失去了去英国某个著名大学作博士论文的机会。独立前的印度，如果没有取得英国的博士学位，就没有资格在科学文化界任职。但会计行业是唯一的例外，不需先到英国受训。于是拉曼就投考财政部以谋求职业，结果获得第一名，被授予总会计助理的职务。拉曼在财政部工作很出色，担负的责任也越来越重，但他并不想沉浸在官场之中。他念念不忘自己的科学目标，把业余时间全部用于继续研究声学和乐器理论。加尔各答有一所学术机构，叫印度科学教育协会，里面有实验室，拉曼就在这里开展他的声学和光学研究。经过十年的努力，拉曼在没有高级科研人员指导的条件下，靠自己的努力作出了一系列成果，也发表了许多论文。1917年加尔各答大学破例邀请他担任物理学教授，使他从此能专心致力于科学研究。他在加尔各答大学任教十六年期间，仍在印度科学教育协会进行实验，不断有学生、教师和访问学者到这里来向他学习、与他合作，逐渐形成了以他为核心的学术团体。许多人在他的榜样和成就的激励下，走上了科学研究的道路。其中有著名的物理学家沙哈（M.N.Saha）和玻色（S.N.Bose）。这时，加尔各答正在形成印度的科学研究中心，加尔各答大学和拉曼小组在这里面成了众望所归的核心。1921年，由拉曼代表加尔各答大学去英国讲学，说明了他们的成果已经得到了国际上的认同。 拉曼返回印度后，立即在科学教育协会开展一系列的实验和理论研究，探索各种透明媒质中光散射的规律。许多人参加了这些研究。这些人大多是学校的教师，他们在休假日来到科学教育协会，和拉曼一起或在拉曼的指导下进行光散射或其它实验，对拉曼的研究发挥了积极作用。七年间他们共发表了大约五六十篇论文。他们先是考察各种媒质分子散射时所遵循的规律，选取不同的分子结构、不同的物态、不同的压强和温度，甚至在临界点发生相变时进行散射实验。1922年，拉曼写了一本小册子总结了这项研究，题名《光的分子衍射》，书中系统地说明了自己的看法。在最后一章中，他提到用量子理论分析散射现象，认为进一步实验有可能鉴别经典电磁理论和光量子1923年4月，他的学生之一拉玛纳桑（K.R.Ramanathan）第一次观察到了光散射中颜色改变的现象。实验是以太阳作光源，经紫色滤光片后照射盛有纯水或纯酒精的烧瓶，然后从侧面观察，却出乎意料地观察到了很弱的绿色成份。拉玛纳桑不理解这一现象，把它看成是由于杂质造成的二次辐射，和荧光类似。因此，在论文中称之为“弱荧光”。然而拉曼不相信这是杂质造成的现象。如果真是杂质的荧光，在仔细提纯的样品中，应该能消除这一效应。 在以后的两年中，拉曼的另一名学生克利希南（K.S.Krishnan）观测了经过提纯的65种液体的散射光，证明都有类似的“弱荧光”，而且他还发现，颜色改变了的散射光是部分偏振的。众所周知，荧光是一种自然光，不具偏振性。由此证明，这种波长变化的现象不是荧光效应。 拉曼和他的学生们想了许多办法研究这一现象。他们试图把散射光拍成照片，以便比较，可惜没有成功。他们用互补的滤光片，用大望远镜的目镜配短焦距透镜将太阳聚焦，试验样品由液体扩展到固体，坚持进行各种试验。 与此同时，拉曼也在追寻理论上的解释。1924年拉曼到美国访问，正值不久前A.H.康普顿发现X射线散射后波长变长的效应，而怀疑者正在挑起一场争论。拉曼显然从康普顿的发现得到了重要启示，后来他把自己的发现看成是“康普顿效应的光学对应”。拉曼也经历了和康普顿类似的曲折，经过六七年的探索，才在1928年初作出明确的结论。拉曼这时已经认识到颜色有所改变、比较弱又带偏振性的散射光是一种普遍存在的现象。他参照康普顿效应中的命名“变线”，把这种新辐射称为：“变散射”（modified scattering）。拉曼又进一步改进了滤光的方法，在蓝紫滤光片前再加一道铀玻璃，使入射的太阳光只能通过更窄的波段，再用目测分光镜观察散射光，竟发现展现的光谱在变散射和不变的入射光之间，隔有一道暗区。 就在1928年2月28日下午，拉曼决定采用单色光作光源，做了一个非常漂亮的有判决意义的实验。他从目测分光镜看散射光，看到在蓝光和绿光的区域里，有两根以上的尖锐亮线。每一条入射谱线都有相应的变散射线。一般情况，变散射线的频率比入射线低，偶而也观察到比入射线频率高的散射线，但强度更弱些。 不久，人们开始把这一种新发现的现象称为拉曼效应。1930年，美国光谱学家武德（R.W.Wood）对频率变低的变散射线取名为斯托克斯线；频率变高的为反斯托克斯线。 拉曼发现反常散射的消息传遍世界，引起了强烈反响，许多实验室相继重复，证实并发展了他的结果。1928年关于拉曼效应的论文就发表了57篇之多。科学界对他的发现给予很高的评价。拉曼是印度人民的骄傲，也为第三世界的科学家作出了榜样，他大半生处于独立前的印度，竟取得了如此突出的成就，实在令人钦佩。特别是拉曼是印度国内培养的科学家，他一直立足于印度国内，发愤图强，艰苦创业，建立了有特色的科学研究中心，走到了世界的前列。 1934年，拉曼和其他学者一起创建了印度科学院，并亲任院长。1947年，又创建拉曼研究所。他在发展印度的科学事业上立下了丰功伟绩。拉曼抓住分子散射这一课题是很有眼力的。在他持续多年的努力中，显然贯穿着一个思想，这就是：针对理论的薄弱环节，坚持不懈地进行基础研究。拉曼很重视发掘人才，从印度科学教育协会到拉曼研究所，在他的周围总是不断涌现着一批批赋有才华的学生和合作者。就以光散射这一课题统计，在三十年中间，前后就有66名学者从他的实验室发表了377篇论文。他对学生谆谆善诱，深受学生敬仰和爱戴。拉曼爱好音乐，也很爱鲜花异石。他研究金刚石的结构，耗去了他所得奖金的大部分。晚年致力于对花卉进行光谱分析。在他80寿辰时，出版了他的专集：《视觉生理学》。拉曼喜爱玫瑰胜于一切，他拥有一座玫瑰花园。拉曼1970年逝世，享年82岁，按照他生前的意愿火葬于他的花园里碰撞理论孰是孰非。
[编辑本段]拉曼又译喇曼（Sir Chandrasekhara Venkata Raman, 1888-1970）因光散射方面的研究工作和喇曼效应的发现，获得了1930年度的诺贝尔物理学奖。 喇曼是印度人，是第一位获得诺贝尔物理学奖的亚洲科学家。喇曼还是一位教育家，他从事研究生的培养工作，并将其中很多优秀人材输送到印度的许多重要岗位。 拉曼1888年11月7日出生于印度南部的特里奇诺波利。父亲是一位大学数学、物理教授，自幼对他进行科学启蒙教育，培养他对音乐和乐器的爱好。 他天资出众，16岁大学毕业，以第一名获物理学金奖。19岁又以优异成绩获硕士学位。1906年，他仅18岁，就在英国著名科学杂志《自然》发表了论文，是关于光的衍射效应的。由于生病，拉曼失去了去英国某个著名大学作博士论文的机会。独立前的印度，如果没有取得英国的博士学位，就没有资格在科学文化界任职。但会计行业是唯一的例外，不需先到英国受训。于是拉曼就投考财政部以谋求职业，结果获得第一名，被授予总会计助理的职务。 拉曼在财政部工作很出色，担负的责任也越来越重，但他并不想沉浸在官场之中。他念念不忘自己的科学目标，把业余时间全部用于继续研究声学和乐器理论。加尔各答有一所学术机构，叫印度科学教育协会，里面有实验室，拉曼就在这里开展他的声学和光学研究。经过十年的努力，拉曼在没有高级科研人员指导的条件下，靠自己的努力作出了一系列成果，也发表了许多论文。 1917年加尔各答大学破例邀请他担任物理学教授，使他从此能专心致力于科学研究。他在加尔各答大学任教十六年期间，仍在印度科学教育协会进行实验，不断有学生、教师和访问学者到这里来向他学习、与他合作，逐渐形成了以他为核心的学术团体。许多人在他的榜样和成就的激励下，走上了科学研究的道路。其中有著名的物理学家沙哈（M.N.Saha）和玻色（S.N.Bose）。这时，加尔各答正在形成印度的科学研究中心，加尔各答大学和拉曼小组在这里面成了众望所归的核心。1921年，由拉曼代表加尔各答大学去英国讲学，说明了他们的成果已经得到了国际上的认同。 1934年，拉曼和其他学者一起创建了印度科学院，并亲任院长。1947年，又创建拉曼研究所。他在发展印度的科学事业上立下了丰功伟绩。拉曼抓住分子散射这一课题是很有眼力的。在他持续多年的努力中，显然贯穿着一个思想，这就是：针对理论的薄弱环节，坚持不懈地进行基础研究。拉曼很重视发掘人才，从印度科学教育协会到拉曼研究所，在他的周围总是不断涌现着一批批赋有才华的学生和合作者。就以光散射这一课题统计，在三十年中间，前后就有66名学者从他的实验室发表了377篇论文。他对学生谆谆善诱，深受学生敬仰和爱戴。拉曼爱好音乐，也很爱鲜花异石。他研究金刚石的结构，耗去了他所得奖金的大部分。晚年致力于对花卉进行光谱分析。在他80寿辰时，出版了他的专集：《视觉生理学》。拉曼喜爱玫瑰胜于一切，他拥有一座玫瑰花园。拉曼1970年逝世，享年82岁，按照他生前的意愿火葬于他的花园里。 在X射线的康普顿效应发现以后，海森堡曾于1925年预言：可见光也会有类似的效应。1928年，喇曼（下图）在《一种新的辐射》一文中指出：当单色光定向地通过透明物质时，会有一些光受到散射。散射光的光谱，除了含有原来波长的一些光以外，还含有一些弱的光，其波长与原来光的波长相差一个恒定的数量。这种单色光被介质分子散射后频率发生改变的现象，称为并合散射效应，又称为喇曼效应。这一发现，很快就得到了公认。英国皇家学会正式称之为“20年代实验物理学中最卓越的三四个发现之一”。 喇曼效应为光的量子理论提供了新的证据。频率为ν0的单色光入射到介质里会同时发生两种散射过程：一种是频率不变（ν=ν0）的散射，即瑞利散射，是由入射光量子与散射分子的弹性碰撞引起的；另一种是频率改变（ν=ν0±νR）的散射，即喇曼散射，其中νR称为喇曼频率。散射光频率的改变是由于入射光量子与散射分子之间发生了能量交换，交换的能量（hνR）由散射分子的振动或转动能级决定。后人研究表明，喇曼效应对于研究分子结构和进行化学分析都是非常重要的。 拉曼效应的发现 在光的散射现象中有一特殊效应，和X射线散射的康普顿效应类似，光的频率在散射后会发生变化。频率的变化决定于散射物质的特性。这就是拉曼效应，是拉曼在研究光的散射过程中于1928年发现的。在拉曼和他的合作者宣布发现这一效应之后几个月，苏联的兰兹伯格（G.Landsberg）和曼德尔斯坦（L.Mandelstam）也独立地发现了这一效应，他们称之为联合散射。拉曼光谱是入射光子和分子相碰撞时，分子的振动能量或转动能量和光子能量叠加的结果，利用拉曼光谱可以把处于红外区的分子能谱转移到可见光区来观测。因此拉曼光谱作为红外光谱的补充，是研究分子结构的有力武器。