发布时间：
1.对于保研、考研的同学来说，论文是其科研能力、创新能力的体现。对于打算保研的同学来说，发表学术论文是保研的前提条件。没有公开发表学术论文，保研将是一句空话。笔者有一位师兄在本科学习阶段就发表学术论文20余篇，最后轻松保研中国人民大学!读研期间又发表高质量CSSCI论文若干，出版专著一部，最终又成功保送中国人民大学博士。对于考研的同学来说，进入复试之后，导师非常看重学生的科研能力。因为导师最喜欢的学生就是科研型的学生，能够帮助自己做各种课题，成为自己研究工作的得力助手。所以，如果在本科、研究生阶段有一定数量的学术论文发表，将为自己进入硕士、博士的学习打下良好的基础，在研究生复试中占尽优势。2.对于准备就业的同学来说，论文是其增加就业竞争力的最快捷、最有效的方法。有人认为，现在就业比拼的是就业能力。但是，就业能力怎么体现呢?作为一名象牙塔里的莘莘学子，最能体现自己的就业能力的，恐怕还是自己的专业知识。平时的考试成绩固然重要，但是现在的高校期末考试是怎么一回事，相信大学生们心里也有谱：考前半个月拼命背背书，考后半个小时全部忘光光。用人单位对考试成绩其实不是太看重了，关键是看学生是否具有较强的创新能力。而学术论文则恰恰是一个学术创新能力的最直接的体现。发表论文的同学跟那些两手空空的同学相比，优势是不言而喻的。3.对于打算出国的同学来说，发表学术论文有利于自己申请到更好的学校。出国留学目前已经成为一种趋势，但是国外的高校也是良莠不齐的。如果没有申请到一流的大学，回国后还是难以找到理想的工作。而国外的大学教育不比国内“填鸭式”的灌输教育，其特别看重学生独立思考问题的能力、勇敢提出自己见解的能力。发表一定量的学术论文，可以证明自己是具有以上能力的!国外的教授也很乐意培养具有研究能力的学生。所以，无论是为取得外国教授的好感也好，还是为申请到一流的学校也好，发表论文其实就是一种高额回报的智力投资，你还犹豫什么呢4.对于在校学习的同学来说，发表论文对自己在学校里的发展是一件锦上添花的事情。现在的大学对于学生的评价存在很多机制：奖学金评选、优秀干部评选、党员评选、科研积极分子评选、社团活动优秀分子评选、实践活动评选等等，在这些评选过程中都存在一个量化评分的问题。如果发表了学术论文，在很多情况下，都会有不少的加分。毕竟高校是一个重知识，重学术的地方。笔者的一名学生，平时爱写论文，也发表了不少论文，结果在各种评选中，只要其把论文一亮，他的分数都是最高的。大学里，靠着自己的学习成绩和论文加分，拿奖拿到手软。所以，想获奖的同学也可以用好这一机制。5.对于大多数毕业生来讲，发表一定量学术论文是拿到学位证的必要条件。发表论文关系到我们读大学的最终成果——学位证。很多大学明确规定，学分不够或者其他原因不能拿到学位证者，如果能以第一作者身份在省级以上(含省级)学术性期刊发表论文一样颁发学位。硕士生、博士生要想顺利毕业，拿到文凭，发表规定级别的学术论文那是必须的。所以发表论文的重要性在此可见一斑。其实，大学生发表论文的好处，远远不止这些。在现实生活中，很多同学都要发表论文的需要，但是要么由于自己学历过低，论文没有期刊愿意刊载;要么找不到论文发表渠道;要么论文质量不高，被期刊社拒之门外。而发表吧却能为同学们提供绿色论文发表渠道，根据同学们的论文学科门类，量身打造论文发表计划，并为同学积极修改论文，提供各种有益的修改意见直至论文成功发表。
1.有违纪处分不能拿到学位证者可发表学术论文抵消处分。2.计算机二级、英语四级不过者可通过发表学术论文代替。3.出国留学、交流，论文发表是硬条件。4.想拿国家奖学金者，一篇论文可加4-10分（国家奖学金金额为8000元）。5.考研、保研者发表论文可在面试时加分，提高通过率。6.发表论文属于自己的一个科研成果，在毕业找工作时也可以利用发表的论文让自己的简历更丰富哦~上述这几点都是可以在大多数高校中有明文规定的 更多发表---找我
在找工作的时候是没有多大用处的，但是如果是上档次的论文，比如核心期刊的，EI的，SCI的，能多发就多发，对于应聘当老师是有帮助的，但是评职称的话，学校是看你以所在工作的学校为单位名下的论文数，如果你在北京大学读研期间发了一篇SCI收录论文，而你在南京大学评职称，此论文是不算在内的，不过如果你以南大名义发的论文越多质量越好，你晋升的就越快
有的，现在很多的研究生都是需要发表的，而且发表对你以后的工作是有一定的用处的
研究生中是计算机专业,可以发表化工论文根据学术堂的了解,论文发表一般流程主要为六个步骤:第一步:投稿.这是论文发表人员选择好投稿期刊之后,将自己的论文稿件通过邮箱、在线投稿窗口、QQ或者微信即时通讯软件这三大方式发送给编辑.第二步:审核即审稿.投稿之后,编辑会按照投稿顺序对论文进行审稿,有的期刊杂志收取审稿费,如果您的论文需要加急发表,请在投稿时标注清楚,可能会产生加急费用.审稿环节是整个论文发表过程中耗时最长的,影响了论文发表周期的长短,关于论文发表时间影响因素可以阅读《是什么影响论文发表时间长短》了解.这里需要注意的是论文审稿可能会反复进行.第三步:审稿结果.主要介绍通过审稿被录用的论文.通过杂志社论文三审的论文,杂志社会下发录用通知书,并注明预安排在某年某期发表,之所以是预安排,是因为还没交纳版面费.关于论文三审可以阅读《什么时候论文需要三审》,了解一些审稿知识.第四部:交费.这里的交费主要是版面费,交纳之后,论文才会正式进入安排刊期出版流程.第五步:安排发表.版面费到位之后,即可安排刊期,并按照日期出版见刊.少部分论文发表可能会延期,原因很多,例如:有人安排加急.第六步:寄送样刊.论文见刊之后,会给作者寄送一本样刊,作为用途上交的材料.到此整个的论文发表流程结束.
目前国内的研究生，发论文是毕业的必要非充分条件，所以绝大部分研究生和我一样一入学就要开始思考如何能够尽快写出一篇合适的论文来发表。奈何并不是所有导师在我们刚入学就会给我们数据写文章，而是要求我们阅读相关文献并尽可能写出篇文献综述来，这对于我们这些科研新手来说是一件很困难的事情，不过有幸的是我在研一期间就在核心期刊发表了1篇综述文章。有些事情就是这样，完成了以后才会发现并不是当初想象的那样困难，所以在这里分享一下我的个人经验，希望给刚入学又需要写综述论文的师弟师妹们带来一些帮助。一 文献搜集写文献综述避免不了要阅读大量的论文，当然并不是盲目地去阅读，而是根据导师给自己定的研究方向去搜集大量的相关文献，然后再进行针对性的阅读。建议大家先通过检索相关的中文文献，在阅读一部分中文文献并对研究相关的专业术语及常用的理论方法熟悉以后再搜索并阅读英文文献。最常用的中文文献检索工具非“中国知网”莫属，这是每个学校的标配，常用的英文文献的检索工具有Web of Science、EI Compendex、谷歌学术和百度学术等。那么问题来了，英文文献不像中文文献那么容易下载，你会发现好多自己想阅读全文的英文文献都是收费的，而我们总不可能都买下来啊，所以这里给大家推荐一个免费下载英文文献的终极武器——SCI HUB (http://www.sci-hub.cc/)，有了它你会发现所有的不可能都变成了可能。使用方法极其简单便捷，。
计算机系的研究生，肯定是发相关专业的杂志了- - 国家级的杂志有很多《电子·游戏·软件》这个你应该听说过产业版的，现在产业版已经没有了，开始做学术了- - 虽然我还不知道这个杂志怎么样，但是我的朋友已经发了一篇了，价位倒是挺合适的，比其他期刊便宜不少- -
得分方向，计算机很多方向是相对容易发SCI的，如光通信等，但对于某些方向就难了，更别说顶级了。发一篇可能说刚刚起步～顶级的就另当别论了哈～
非常大。计算机SCI期刊投稿发表可以说是国内外公认的高难度，因此难度指数还是非常高的。计算机俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。
计算机专业发一篇sci相对比较容易，所以必须看你在那个杂志上发表，下面最顶级的也就是计算机一区的期刊，你可以比对下：HUMAN-COMPUTER INTERACTION 计算机：控制论2.905BIOINFORMATICS 计算机：跨学科应用4.328IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 计算机：跨学科应用4.004JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION计算机：跨学科应用3.428MEDICAL IMAGE ANALYSIS 计算机：跨学科应用3.602NEUROINFORMATICS 计算机：跨学科应用2.889ACM COMPUTING SURVEYS 计算机：理论方法9.92IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 计算机：理论方法 3.736IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 计算机：理论方法3.726JOURNAL OF THE ACM 计算机：理论方法2.339INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION 计算机：人工智能5.358IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE计算机：人工智能5.96MEDICAL IMAGE ANALYSIS 计算机：人工智能3.602IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 计算机：人工智能 3.736Journal of Web Semantics 计算机：人工智能3.023ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS 计算机：软件工程3.383Journal of Web Semantics 计算机：软件工程3.023JOURNAL OF THE ACM 计算机：软件工程2.339ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY计算机：软件工程3.958MIS QUARTERLY 计算机：信息系统5.183VLDB JOURNAL 计算机：信息系统6.8JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION计算机：信息系统3.428Journal of Chemical Information and Modeling 计算机：信息系统 3.643Journal of Web Semantics 计算机：信息系统3.023VLDB JOURNAL 计算机：硬件6.8IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 计算机：硬件3.726
第一，作为计算机类来说,最好是东西做出来了，至少是有了较为可行的设计方案再写论文，这样发到高水平期刊才有可能性。第二，不管你的设计做得怎么样，一定要在论文中阐明你的创新点，与别人的不同之处。否则你做的很多人都做过，那论文就不好发表了。第三，不管你的东西做没有做出来，论文中一定要写上实验结果或者设计结果，哪怕只是理论上的指标都行，这是EI检索标准里面很重要的一条。---中国论文榜 编辑 ----第四，论文写好后，最好到CNKI上去搜下，看相关领域已经发表了多少文章，论文的题目不能取得太普通，最好能体现你与现有文章的不同之处。第五，论文的排版也很重要，要尽量减少期刊编辑在你论文上花的工作量。比较N的期刊投稿都很多，编辑没时间帮你慢慢排，排版比较乱的论文可能一送去就会被别人PASS掉。所以论文写好后，最好去下一篇你欲投期刊的范文来看看，照着人家的排版方式老老实实地把论文格式弄好，这样再投过去，中标的机会将大大增加。
要发表论文。首先需要修够学分，然后才能发表论文。
第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）
这个期刊是国家级核心期刊，A类期刊！！算是 计算机方面最强的几个期刊之一！！
看你自己擅长啥，这个是最重要的。如果没有特别中意的话，还是人机交互容易发论文。
根本就不要你花钱的，只要写的好，免费给其出版。
研究生毕业论文发表 ,现在不是很容易,加上周期长,现有:全国中文核心期刊、国家级、省部级期刊多种 涉及内容 :政治、经济、法律、文学、艺术、物理、化学、工农医学、计算机科学、环境卫生、新闻传播、大众社科等各个领域
第一，作为计算机类来说,最好是东西做出来了，至少是有了较为可行的设计方案再写论文，这样发到高水平期刊才有可能性。第二，不管你的设计做得怎么样，一定要在论文中阐明你的创新点，与别人的不同之处。否则你做的很多人都做过，那论文就不好发表了。第三，不管你的东西做没有做出来，论文中一定要写上实验结果或者设计结果，哪怕只是理论上的指标都行，这是EI检索标准里面很重要的一条。---中国论文榜 编辑 ----第四，论文写好后，最好到CNKI上去搜下，看相关领域已经发表了多少文章，论文的题目不能取得太普通，最好能体现你与现有文章的不同之处。第五，论文的排版也很重要，要尽量减少期刊编辑在你论文上花的工作量。比较N的期刊投稿都很多，编辑没时间帮你慢慢排，排版比较乱的论文可能一送去就会被别人PASS掉。所以论文写好后，最好去下一篇你欲投期刊的范文来看看，照着人家的排版方式老老实实地把论文格式弄好，这样再投过去，中标的机会将大大增加。