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控制理论研究方向主要从事自适应控制、鲁棒控制、干扰抑制与抵消理论及其应用、网络流量控制等领域的研究工作。“十五”以来，主持国家自然科学基金课题2项、山东省自然科学基金课题2项、江苏省自然科学基金课题1项，江苏省博士后基金课题1项、山东省教育厅科技发展计划课题 2 项，共获得各类科研经费95.5万余元。“十五”以来在国内外重要学术期刊上，发表论文157篇，其中被SCI、EI、ISTP收录91篇，出版著作1部，主编教材2部。获省科研成果二等奖1项，省高校优秀科研成果二等奖1项、三等奖2项。该方向目前有主要学术骨干四人：刘晓华教授，运筹学与控制论专业硕士生导师，于大连理工大学获运筹学与控制论专业博士学位，为山东省首届优秀研究生指导教师。主要学术研究领域为自适应控制、预测控制理论及其应用。王秀红教授，运筹学与控制论专业硕士生导师，1991年于曲阜师范大学自动化研究所获硕士学位。从事基础数学与控制理论的教学和研究工作。王天成副教授，运筹学与控制论专业硕士生导师，2005年于中国矿业大学获博士学位。主要学术研究领域为非线性控制、切换控制、鲁棒控制理论及其应用。魏新江副教授，2005年于东北大学获博士学位，2006年进入东南大学控制理论与控制工程博士后流动站从事研究工作。主要从干扰抑制与抵消理论及其应用研究。 生物数学与微分动力系统研究方向主要从事非线性系统的动力学研究，研究重点是种群动力学的种群持久性和灭绝性问题，以及种群共存态的稳定性问题。学术骨干成员参与国家自然科学基金课题2项，省部级课题2项，主持校基金课题5项，共获得科研经费28万元；获山东省高校优秀科研成果二等奖1项、三等奖1项，鲁东大学优秀科研成果奖一等奖1项。在《J.Math.Anal.Appl、Nonlinear Analysis》、《Applied Mathematics and Computation》、《生物数学》等国内外重要杂志上发表论文47篇，其中被SCI、EI、ISTP收录30篇。该方向目前有主要学术骨干三人：赵建东教授，应用数学专业硕士生导师。2004年于中国科学技术大学获博士学位，2006年进入复旦大学博士后流动站从事研究工作。主要研究方向为常微分方程与动力系统、生物数学。王琳琳副教授，应用数学专业硕士生导师。2004年于兰州大学获博士学位。主要从事微分方程动力学行为研究。樊永红副教授，2005年于兰州大学获博士学位，主要从事动力系统理论与应用研究。 应用偏微分方程研究方向主要从事非线性弹性动力学方程组、分数阶非线性偏微分方程、大气动力学方程组、燃烧理论中的Chapman-Jouguet燃烧模型的研究。近三年，主持国家自然科学基金课题1项，中国博士后一等资助基金课题1项，参与国家自然科学基金课题2项，主持校基金课题4项，共获得各类科研经费26万余元。在《SIAM Journal of Applied Mathematics》、《Journal of Differential Equations》、《Journal of Mathematical Analysis and Applications》《Applied Mathematics and Mechanics》、《Chinese Annals of Mathematics》等SCI期刊，以及《数学学报》、《数学年刊》等核心期刊上发表论文20余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录16篇。该方向目前有主要学术骨干三人：辛杰副教授，应用数学专业硕士生导师。2004年于复旦大学获理学博士学位，2006年进入北京应用物理与计算数学研究所博士后流动站从事研究工作。主要从事偏微分方程的理论和应用研究。沈春博士， 2006年于上海大学获流体力学专业博士学位，主要研究方向为大气科学和流体力学中偏微分方程组的稳定性分析与解析解计算。孙梅娜博士，2007年于上海大学获博士学位，主要研究方向为双曲守恒律中的高维Riemann问题与燃烧问题。 优化与管理主要研究全局优化计算、智能优化算法以及在航天领域、项目管理、医学图像处理等领域的应用。近三年，本研究方向成员参与国家自然科学基金项目1项，承担山东省教育厅基金项目2项，校科研基金项目2项，参与横向课题项目设计开发10项，共获得各类科研经费23.6万余元。在《Lecture Notes in Computer Science》、《Journal of Southeast University》、《运筹学学报》、《系统理论方法应用》等国内外重要杂志上发表论文22篇，其中被SCI、EI、ISTP收录9篇。翟金刚副教授，运筹学与控制论专业硕士生导师,1999年于大连理工大学获硕士学位，主要从事最优化方法、智能计算等方面的研究。樊保强博士，2006年于同济大学获博士学位。主要从事排序论、计算复杂性、组合优化和供应链排序等方面的研究。孙少燕博士，2007年于大连理工大学获博士学位，主要从事医学图像处理及相关优化算法的研究。 数理金融研究方向以数学、金融学、信息科学的高度交叉为背景，以数理金融为主要研究领域，重点研究金融信息风险管理、金融安全技术、金融投资优化设计、货币汇率时间序列分析、金融衍生产品定价的理论及应用。主持中国博士后一等资助基金课题1项，参入国家自然科学基金1项，主持国家统计局科研课题2项、省统计局科研课题3项，校基金4项，共获得各类科研经费29.5万余元。获山东省高校优秀科研成果奖二等奖1项、山东省软科学成果奖三等奖1项。在《Journal of Applied Mathematics and Computing》、《Journal of Computer Science and Technology》、《管理科学学报》、《运筹学学报》、《统计与决策》国内外重要杂志上发表论文31篇，其中SCI、EI、ISTP收录16篇。本方向主要是以杨瑞成博士为带头人，由6名年轻硕士组成的研究队伍。杨瑞成副教授，应用数学专业硕士生导师。2004年于北京交通大学获博士学位。大连理工大学高科技研究院金融工程研究中心博士后。主要从事金融工程与风险管理的研究工作，开发金融衍生产品定价及投资市场风险管理信息系统。 科学计算研究方向的背景来自地下油藏运移与聚集、油田的深度开采、地下水污染、核废料的处理以及海水入浸问题，其数学模型均被描述为偏微分方程或偏微分方程组。地层结构以及流体受力的复杂多样性，使得问题的数学模型和求解非常困难。这类问题的数值求解，或者这些问题的数值模拟都涉及超大规模的数值计算。本研究方向主要寻求偏微分方程稳定、高效和高精度的数值方法。主持校基金项目2项，共获得各类科研经费6万余元。在《Numerical Methods for PDE》、《Impulsive Dynamic Systems and Appliations》、《Northeastern Journal of Mathematics》、《应用数学学报》、《工程数学学报》等国内外重要杂志上发表论文18篇，被国际SCI、EI收录8篇。本方向主要是以龙晓瀚博士为带头人，由4名年轻硕士组成的研究队伍。龙晓瀚副教授，2006年于山东大学获博士学位。主要从事偏微分方程数值方法的研究和教学工作。 信息安全主要研究保护信息保密性和完整性的理论和方法，密码技术是保护信息安全的关键技术。主要研究领域包括公钥密码，对称密码，信息认证和安全协议等。 主持校基金课题2项，共获得各类科研经费6万余元。在《电子技术应用》、《计算机应用研究》、《计算机工程与应用》等国内外重要杂志上发表论文15篇，被国际SCI、EI、ISTP收录5篇。本方向主要是以高伟博士为带头人，由4名年轻硕士组成的研究队伍。高伟博士， 2006年于湖南大学获博士学位。主要从事密码学与信息安全的教学与研究工作。 基础数学研究方向主要从事弱Hopf代数、矩阵理论、非线性泛函算子、一般拓扑学等领域的研究。近三年，参与国家自然科学基金课题2项，参与省自然基金课题1项，主持校基金课题1项，共获得各类科研经费13.5万余元。在《中国科学》、《数学学报》、《美国数学物理学报》等国内外重要杂志上发表论文31篇，被国际SCI、EI、ISTP收录8篇。主编教材4部，获山东省优秀教学成果三等奖2项。从事基础数学研究与教学的教授、博士有5人。赵玉松教授，主要从事解析函数论和非线性泛函算子的研究和教学工作。范永顺教授，学科教学论硕士生导师，兼任山东省高师数学教育研究会副理事长。主要从事数学教育理论与方法的教学和研究工作。唐瑞娜教授，主要从事基础数学函数论方向的教学与研究工作。杨振光教授，全国教育数学专业委员会常务副秘书长，数学与统计科学学院院长。主要从事代数学的教学与研究。贾玲博士， 2006年于浙江大学获博士学位，主要从事Hopf代数、弱Hopf代数的研究。程学汉博士，2006年于华东师范大学获博士学位。主要从事矩阵理论方面的研究工作。
1937年2月，陈翰馥生于浙江杭州，原籍浙江绍兴。
1948年，考入浙江绍兴县立中学，后入浙江省立绍兴中学。
1954年，被保送到留苏预备班。
1961年，毕业于苏联列宁格勒大学(现俄罗斯圣彼得堡国立大学)数学力学系。
1962年，跟随关肇直先生成立了控制理论室，成为中科院数学所新成立的控制理论研究室的首批成员。
1978年，参加了在赫尔辛基举行的第七届ifac(国际自动控制联合会)世界大会，并作了专题报告。这是中国自1964年以后第一次派代表团出席ifac世界大会。
1993年，当选为中国科学院院士。
1994年底，经中科院批准成立了系统控制开放研究实验室，陈翰馥任实验室首任主任。
1996年，当选为IEEE Fellow。
2003年1月23日，当选国际自动控制联合会执委。
2005年，当选为第三世界科学院院士。
2006年，当选为IFAC Fellow。
2013年6月，受聘为陈建功高等研究院的学术委员会主任。
2014年，当选为国际系统与控制科学院院士。
60-70年代研究随机系统的能观性、不用初值的状态估计，给出最优随机奇异控制。80年代起研究系统辨识、适应控制和随机逼近。在辨识方面，给出常用辨识算法的收敛速度、估出闭环控制系统的参数。在适应控制方面，用扰动方法，使参数估计趋于真值，同时使性能指标接近或达到最优。在随机逼近方面，提出变界截尾算法，引进确定性的直接分析方法，去掉了对回归函式的限制性条件，对噪声要求降到最低，使随机逼近套用范围大为拓广，成功地用到随机适应镇定控制、大范围最佳化、离散事件动态系统等领域。
"文革"结束后的1978年，在芬兰召开的第七届国际自动控制联合会(IFAC)世界大会上，陈翰馥作了"关于随机能观性与能控性"的报告，这是该次大会录取的唯一一篇来自中国大陆的论文。
改革开放后，他关于同时使控制和估计最优的论文，被中国国外同行专家称为1984~1986年间适应控制领域的"最重要的论文"之一，他得到的辨识算法的收敛条件，被中国国外专著称为" 陈氏条件 "。
他与合作者给出的自校正跟踪器收敛性和最优性的严格证明，被国际控制界称为重大贡献。
据2016年8月中国科学院数学与系统科学研究院官网信息显示，近十多年来，陈翰馥研究非线性系统辨识及有关问题，给出强一致的递推辨识算法，发表期刊论文近200篇，专著7本，其中"陈翰馥:随机系统的递推估计与控制(Wiley， 1985)"、"陈翰馥、郭雷:辨识和随机适应控制(Birkhauser， 1991)" 及"陈翰馥:随机逼近及其套用(Kluwer， 2002)"在美国及荷兰出版， 而其余4本在中国出版;获全国科学大会奖1项，国防科委奖3项，国防工办奖1项，1999年获中国科学院自然科学一等奖，1987年及1997年两次获国家自然科学三等奖。
发表论文(部分)
Recursive Identification for MIMO Hammerstein Systems，Recursive Identification for MIMO Hammerstein Systems，IEEE Trans. Autom. Control，2011，第2作者
Recursive Estimation for Ordered Eigenvectors of Symmetric Matrix With Observation Noise，Recursive Estimation for Ordered Eigenvectors of Symmetric Matrix With Observation Noise，Journal of Mathematical Analysis and Applications，2011，第1作者
Consensus Control for Neorked Agents with Noisy Observations，Consensus Control for Neorked Agents with Noisy Observations，Journal of Systems Science and Complexity，2011，第2作者
Iterative Learning Control for Hammerstein-Wiener Systems，Iterative Learning Control for Hammerstein-Wiener Systems，Asian Journal of Control，2011，第2作者
Recursive identification for nonlinear ARX systems，Recursive identification for nonlinear ARX systems，IEEE Trans. Autom. Control，2010，第2作者
New Method of Order Estimation for ARMA/ARMAX Processes，New Method of Order Estimation for ARMA/ARMAX Processes，SIAM J. Control Optim，2010，第1作者
New Approach to Identification for ARMAX Systems，New Approach to Identification for ARMAX Systems，IEEE Trans. Autom. Control，2010，第1作者
Nonparametric approach to identifying NARX systems，Nonparametric approach to identifying NARX systems，Journal of Systems Science and Complexity，2010，第2作者
Recursive Identification for EIV ARMAX Systems，Recursive Identification for EIV ARMAX Systems，Science in China，2009，第1作者
Solving problems from systems and control by root-seeking method for functions (in Chinese)，Solving problems from systems and control by root-seeking method for functions (in Chinese)，J. Sys. Sci. and Math. Scis，2009，第1作者
Adaptive tracking and recursive identification for Hammerstein systems，Adaptive tracking and recursive identification for Hammerstein systems， Automatica，2009，第2作者
Recursive system identification，Recursive system identification，Acta Mathematica Scientia，2009，第1作者
Iterative Learning Control for a Class of Nonlinear Systems ( in Chinese)，Iterative Learning Control for a Class of Nonlinear Systems ( in Chinese)， J. Systems Science and Math. Sciences，2008，第2作者
Parameter identification of Wiener systems with ARMA linear subsystem and discontinuous piecewise-linear function，Parameter identification of Wiener systems with ARMA linear subsystem and discontinuous piecewise-linear function，Acta Mathematicae Applicatae，2008，第2作者
Identification of Wiener Systems with Nonlinearity Being Piecewise-linear Function，Identification of Wiener Systems with Nonlinearity Being Piecewise-linear Function，Science in China，2008，第2作者
Identification of errors-in-variables systems with ARMA observation noises，Identification of errors-in-variables systems with ARMA observation noises，Systems and Control Letters，2008，第2作者
Identification for Wiener Systems With Internal Noise， Identification for Wiener Systems With Internal Noise，Journal of Systems Science and Complexity，2008，第2作者
Optimal adaptive regulation for nonlinear systems with observation noise，Optimal adaptive regulation for nonlinear systems with observation noise，Journal of Industrial and Management Optimization，2007，第2作者
Recursive identification for Wiener systems using truncated Gaussian inputs，Recursive identification for Wiener systems using truncated Gaussian inputs，Asian Journal of Control，2007，第2作者
Recursive identification for multivariate errors-in-variables systems，Recursive identification for multivariate errors-in-variables systems，Automatica，2007，第1作者
Adaptive regulator for Hammerstein and Wiener systems with noisy observations，Adaptive regulator for Hammerstein and Wiener systems with noisy observations，IEEE Trans. Autom. Control，2007，第1作者
Recursive identification for Wiener model with nonlinearity being discontinuous piece-wise linear functio，Recursive identification for Wiener model with nonlinearity being discontinuous piece-wise linear functio，IEEE Trans. Autom. Control，2006，第1作者
Identification for Wiener Systems with RTF Subsystems，Identification for Wiener Systems with RTF Subsystems，European Journal of Control，2006，第2作者
Recursive identification for Hammerstein system with ARX subsystem，Recursive identification for Hammerstein system with ARX subsystem，IEEE Trans. Autom. Control，2006，第2作者
Recursive system identification by stochastic approximation，Recursive system identification by stochastic approximation，Communications in Information and Systems，2006，第1作者
Strong consistency of recursive identification for Hammerstein systems with piecewise-linear memoryless block，Strong consistency of recursive identification for Hammerstein systems with piecewise-linear memoryless block，IEEE Trans. Autom. Control，2005，第1作者
Adaptive equalization for MIMO channels by a nonlinear deconvolution method，Adaptive equalization for MIMO channels by a nonlinear deconvolution method，IEEE Trans. Signal Processing，2005，第1作者
Recursive identification for multidimensional ARMA processes with increasing variances，Recursive identification for multidimensional ARMA processes with increasing variances，Science in China，2005，第1作者
Strong consistency of recursive identification for Wiener systems，Strong consistency of recursive identification for Wiener systems，Automatica，2005，第2作者
Strongly consistent coefficient estimate for errors-in-variables systems，Strongly consistent coefficient estimate for errors-in-variables systems， Automatica，2005，第1作者
Output tracking for nonlinear stochastic systems by iterative learning control，Output tracking for nonlinear stochastic systems by iterative learning control，IEEE Trans. Autom. Control，2004，第1作者
Pathwise convergence of recursive identification algorithms for Hammerstein systems，Pathwise convergence of recursive identification algorithms for Hammerstein systems，IEEE Trans. Autom. Control，2004，第1作者
Noisy observation based stabilization and optimization for unknown systems，Noisy observation based stabilization and optimization for unknown systems，Journal of Systems Science and Complexity，2003，第1作者
Almost surely convergence of iterative learning control for stochastic systems，Almost surely convergence of iterative learning control for stochastic systems，Science in China，2003，第1作者
On stability and trajectory boundedness in mean-square sense for ARMA processes，On stability and trajectory boundedness in mean-square sense for ARMA processes，Acta Mathematicae Applicatae，2003，第1作者
Blind channel identification based on noisy observation by stochastic approximation method，Blind channel identification based on noisy observation by stochastic approximation method，Journal of Global Optimization，2003，第1作者
Asymptotic properties of sign algorithms for adaptive filtering，Asymptotic properties of sign algorithms for adaptive filtering， IEEE Trans. Autom. Control，2003，第1作者
Recursive approaches for single sample path based Markov reward processes，Recursive approaches for single sample path based Markov reward processes，Asian Journal of Control，2002，第2作者
Identification of Both Closed- and Open-Loop Stochastic System While Stabilizing It，Identification of Both Closed- and Open-Loop Stochastic System While Stabilizing It，Journal of Systems Science and Complexity，2002，第1作者
Blind Channel Identification via Stochastic Approximation: Constant Step-size Algorithms， Blind Channel Identification via Stochastic Approximation: Constant Step-size Algorithms，Systems and Control Letters，2002，第2作者
On asymptotic properties of a constant step-size sign-error algorithms for adaptive filtering，On asymptotic properties of a constant step-size sign-error algorithms for adaptive filtering，Science in China，2002，第2作者
Nonconvex stochastic optimization for model reduction，Nonconvex stochastic optimization for model reduction，Journal of Global Optimization，2002，第1作者
Convergence of a stochastic approximation based algorithm for blind channel identification，Convergence of a stochastic approximation based algorithm for blind channel identification，IEEE Trans. Information Theory，2002，第1作者
Asymptotic behavior of asynchronous stochastic approximation， Asymptotic behavior of asynchronous stochastic approximation，Science in China，2001，第2作者
Adaptive regulator for discrete-time nonlinear nonparametric systems，Adaptive regulator for discrete-time nonlinear nonparametric systems，IEEE Trans. Autom. Control，2001，第1作者
Stability of adaptively stabilized stochastic systems，Stability of adaptively stabilized stochastic systems，IEEE Trans. Autom. Control，2001，第1作者
Optimization based on information containing uncertainties，Optimization based on information containing uncertainties， Kyberes，2001，第1作者
发表著作(部分)
Stochastic Approximation and Its Applications，Stochastic Approximation and Its Applications，Kluwer Academic Publishers，2002-08，第1作者
陈翰馥亲自指导研究生，培养的学生中涌现出中科院院士、国家杰出青年基金获得者、美国电子电气工程师协会(IEEE)会士等一批自动控制理论的领军人物，比如郭雷等。
就培养创新型科技人才问题，陈翰馥认为"创新型科技人才有良好的学术基础，思想活跃，能在了解国际前沿成就的前提下突破传统的框框。"
已指导学生
王谦
博士研究生
运筹学与控制论
黄毅卿
博士研究生
运筹学与控制论
孟斌
博士研究生
系统理论
胡小立
博士研究生
运筹学与控制论
曹显兵
博士研究生
运筹学与控制论
杨俊美
硕士研究生
运筹学与控制论
赵文虓
博士研究生
运筹学与控制论
姜月萍
博士研究生
运筹学与控制论
宋其江
博士研究生
运筹学与控制论
张丽丽
硕士研究生
系统建模与控制理论
沈栋
博士研究生
运筹学与控制论
文磊
博士研究生
运筹学与控制论
陈性敏
博士研究生
运筹学与控制论
张静
硕士研究生
复杂系统与控制
牟必强
博士研究生
运筹学与控制论
正在指导学生
雷金龙
博士研究生
运筹学与控制论
刘蕊
硕士研究生
运筹学与控制论
冯文辉
博士研究生
运筹学与控制论
称号
陈翰馥曾任国际自动控制联合会(IFAC)执委(2002-2005)，中国自动化学会理事长(1993-2002)、中国数学会常务理事(1993-1999)、第十四届IFAC世界大会(1999，北京)的国际程式委员会(IPC)主席;历任《系统科学与数学》及《控制理论与套用》两刊物主编，五种国际刊物的编委及顾问，《中国科学》等数种国内刊物的编委。
父亲:陈建功，中国函式论研究的开拓者之一。
兄弟姐妹:陈翰麒、陈翰麟、陈翰晋、陈翰坤(女)
他一直活跃在国际学术前沿，与国际著名同行展开合作、交流和竞争，这使我的研究工作从一开始就处于一个较高的起点。(中国科学院院士，数学院院长郭雷评价)
2014年，为了奖励在控制科学和系统科学领域取得突出成绩的杰出学者，激励原始创新，促进中国控制科学和系统科学的发展，设立了《陈翰馥奖》。
该奖项每年颁发一届，原则上每届奖励不超过1名。奖金金额为人民币6万元整。该奖项候选人应至少符合以下条件之一:在控制科学和系统科学领域取得重大理论突破或做出原创性研究成果;在控制科学和系统科学领域取得重大技术发明或技术突破;在中国的控制科学和系统科学教育领域做出突出贡献。
该奖项基金主要来自个人和单位捐助，由陈翰馥奖基金委员会负责筹集和管理。颁奖仪式在当年中国控制会议闭幕式上举行。
晕车穴好不好发表论文要看你写的论文好不好
在中国战国时期，曾经有过一次流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，这就是田忌赛马。田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。可见，筹划是十分重要的。现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。前者提供模型，后者提供理论和方法。运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学，但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型，并能应用解决较广泛的实际问题。随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展，现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如：数学规划（又包含线性规划；非线性规划；整数规划；组合规划等）、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等。
去看看这本（运筹与模糊学 ）里的内容吧
每个领域都有自己的研究方向，不存在好不好发论文一说
晕车穴好不好发表论文要看你写的论文好不好
在中国战国时期，曾经有过一次流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，这就是田忌赛马。田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。可见，筹划是十分重要的。现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。前者提供模型，后者提供理论和方法。运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学，但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型，并能应用解决较广泛的实际问题。随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展，现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如：数学规划（又包含线性规划；非线性规划；整数规划；组合规划等）、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等。
财政和会计。根据查询运筹学论文相关信息得知，方向有财政和会计。运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。运筹学可以用来很好的解决生活中的许多问题。运筹学有着广泛的应用，对现代化建设有重要作用。
我讨论一个可能大家都听说过的问题：就是你在家里看电视，这时熟睡的的孩子醒了在哭，接着厨房烧的水也开了，家里的电话也在响，不巧这时有人登门拜访也正在敲门，更糟糕的是天也要下雨了而你晾着的衣服也没有收……这时你该怎么做？我看过一些经典的做法：就是去哄着孩子，再抱着孩子去厨房把燃气灶关了，喊着“来了，来了”的同时可以去接电话再给客人开门，最后可以让客人帮你抱着孩子然后你去收衣服，完了，很顺理成章。当然这里有几个问题值得推敲，首先，水开了是不是会把燃气灶弄熄了，那么是不是会中毒？那家里的电话是不是有什么急事？其次，来拜访的人是不是你认识或熟悉的，如果是坏人你把孩子交给他会怎么样？那我们是不是可以这样改一下：衣服我可以先不要管它，客人也可以让他稍等一下，那孩子在哭我们也可以暂时不管。电话响了你可以先接起来说“有事，稍等一下。”再到厨房把燃气灶关了，然后去给拜访的人开门，如果是你的好朋友当然可以让她帮你照看一下孩子再回电话，如果是你不认识的人那么你自然应该先去抱你的孩子，然后再和拜访的人交谈，弄清楚是怎么回事了那么你再去回电话，最后去收衣服也不迟。这样一来如果下雨了，湿的只是衣服。但是没有人可以给出最佳方案，因为在你的取舍关系不能得到平衡的时候，多数人只会跟着自己的第一直觉走。如果平常爱打电话的只会先去接电话，爱孩子的人也只会去抱孩子，而有心计的人会去关燃气灶，但却很少人会首先去开门或收衣服。那么是不要说他们做的不对呢，没有，只是他们在同时遇见很多事情的时候已经没有时间去考虑孰轻孰重，在考虑不可以平等处理的同时，他们抓住的往往是自己内心渴望的映射，同时也会反映出一个人的心理态度和价值观念。（不知道有没有四百，也不知道是不是合意，说不对也不要笑，也可以指教一下。）
论文摘要：文章针对侦察无人机航路规划这一问题，分析了影响航路规划的因素，构建了航路规划的模型。结合侦察无人机航路规划的特点与模型，论证了基于蚁群算法求解的理由与优点，并对蚁群算法的初始信息素强度与启发因子进行了改进。最后以岛屿进攻战役这一特定作战任务为例。利用MATLAB实现了侦察多目标时的航路规划问题。 引言 航路规划是指在目标点与起始点之间，为运动物体寻找满足某种性能指标和某些约束的线路、路径。目前对于航路规划的研究主要用于导弹、鱼雷、飞机等飞行器的飞行线路选择上，对于无人机的侦察航路的系统研究还不多见。在文献[3]中虽然也应用蚁群算法进行了航路规划，但没有充分考虑到威胁点存在和目标点价值对航路的影响，且对蚁群算法没有进行启发因子和信息素初始强度方面的创新。在相关外文文献中，由于美军无人机航程较大，其航路规划的约束条件就相对较少，可供借鉴的内容也很有限。而针对岛屿进攻战役这一特殊作战样式的研究更是尚属空白。本文正是基于这一背景下对该问题进行研究，以实现在充分发挥无人机最大作战效能的同时，又尽可能地降低无人机被毁伤概率。 1、影响航路规划的因素分析 影响侦察无人机航路规划的主要因素有如下四个方面。 1.1 目标价值 目标价值是衡量某一时刻对某一目标实施火力突击必要程度的综合指标(用Vm表示)。可采用层次分析法获得各个目标的价值Vm，也可以再进行归一化处理，得到各目标的相对价值系数Ku，以此来衡量目标的重要程度。 对不同的目标实施侦察时，对于价值较高的目标可安排更长的有效侦察时间，而对于价值相对较低的目标，则应适当压缩有效侦察时间。 1.2有效飞行时间(距离) 侦察的主要目的是发现对己方有价值目标并及时描述目标的状态，因此发现目标的概率是航路是否合理的一个重要指标。距离目标越近，飞机上侦察设备能够搜索目标区的时间也就越长，发现目标的概率也就越大。 在执行侦察任务时，为了获得某一目标的有效信息，无人机必需接近目标并使目标处于其机载电子、光学侦察设备的作用距离内。如果为了实时监控某一目标，侦察无人机还必需在此目标的上空盘旋、停留，以使目标长时间地处于机载设备的监控之下。因此对目标的发现概率可以用有效飞行时间来表征。它表示侦察无人机对目标总的侦察、监控时间，为处理方便，若侦察无人机以等速率飞行，则其有效侦察飞行时间也可转变为有效飞行距离表征。 1.3生存能力 侦察无人机要完成侦察任务就必须具备一定的生存能力。而其生存能力主要与侦察无人机的隐形规避性能、敌方雷达、防空武器的性能等相关。即侦察无人机的生存能力既受本身的易感性、易损性、可靠性影响，也受敌方的侦察探测和打击能力影响。 从侦察无人机完成飞行任务过程来看，包括发射、正常飞行和突破拦截三个过程，若用概率Pf、Pl、Ps表示三个过程的完成情况。 1.4航程(油量)限制 航程是指侦察无人机起飞后，中途不经加油所能飞越的最大水平距离，即飞行距离。是表征侦察无人机远航和持久飞行能力的指标。由于其在地面一次所加的油量是有限的，因此它的航路必然受到航程的限制，且由于无线电的作用距离受限，飞机执行任务的位置不能超过其作战半径。 2、航路规划构模 侦察无人机多数情况下执行特定的侦察监视飞行任务，指挥员期望的目标是在有限的飞行时间与航程内发现尽可能多的目标，同时付出的代价最小。 就航路规划的约束条件而言，首先是威胁量不能超过指挥员的许可范围，其二，是侦察无人机总的飞行距离不能超过侦察无人机的航程。一旦两者之一不能成立，表明要求的任务是无法完成的，即 3、蚁群算法及其改进 蚁群算法作为一种新的计算模式引入人工智能领域，被称为蚂蚁系统，该系统基于以下假设： (1)蚂蚁之间通过环境进行通信。每只蚂蚁仅根据其周围的局部环境做出反应，也仅对其周围的局部环境产生影响； (2)蚂蚁对环境的反应由其内部模式决定； (3)在个体水平上，每只蚂蚁仅根据环境做出独立选择。在群体水平上，单只蚂蚁的行为是随机的，但蚁群通过自组织过程形成高度有序的群体行为。 3.1 基于蚁群算法进行航路规划的特点 基于蚁群算法的侦察无人机航路规划方法，能够保证在航路制订时得到一条具有较小可被探测概率及可接受航程的飞行航路，这种航路规划方法还具有以下特点：(1)在蚂蚁不断散布生物信息激素的加强作用下，新的信息会很快被加入到环境中，而由于生物信息激素的蒸发更新，旧的信息会不断被丢失，体现出一种动态特性； (2)最优路线是通过众多蚂蚁的合作被搜索得到的，并成为大多数蚂蚁所选择的路线，这一过程具有协同性； (3)由于许多蚂蚁在环境中感受散布的生物信息激素同时自身也散发生物信息激素，这使得不同的蚂蚁会有不同的选择策略，具有分布性。这些特点与未来战场的许多要求是相符的，因而采用蚁群算法对侦察无人机的航路进行规划具有可行性与前瞻性。 3.2蚁群算法的改进 (1)ij(t)的初值 为了更好的考虑威胁，在定义在初始条件下定义轨迹强度不同，根据蚂蚁选择路线最优选择轨迹强度高的路线，而无人机的航路规划中则应该更优的选择距离威胁点较远的航路。那么可以定义轨迹的初始强度与距离成反比。即与威胁点越近的路线，信息素强度越小。对于两目标点间的每条路径，其信息素轨迹初始强度。 4、基于改进蚁群算法的侦察无人机航路规划的实现 4.1航路规划的初始条件 蚁群算法用于航路规划主要运用在对多目标实施搜索侦察的航路规划问题，即航路规划需要得出的是飞行经过各个目标的数量和次序，以使侦察无人机经过尽可能多的目标点。 在进行初始规划的过程中，为更方便蚁群算法的实现，首先确定坐标系，将上述各目标点及威胁点用坐标系来表示，这样可以便于实际的运算。 假设在岛屿进攻战役中以某市为坐标点(100，100)的位置，以3公里为1个坐标系单位长度建立平面直角坐标系(这是在充分考虑了将主要有价值点都包括在一个(120×120)的范围内而合理构建的)。则可以确定上述各点的坐标系位置，得到各点坐标。同时各个目标点的价值系数通过层次分析法可求得到结果(具体过程略)。 4.2蚁群算法模型的实现 4.2.1蚁周系统的各初始参量的确定 为计算和表示方便，将目标点定义为向量Mi(其中i＝1，2，3，…，12)，威胁点定义为向量Ti(其中i＝1，2，3)。采用蚁群算法实现目标点的类旅行商(TSP，Traveling Salesman Problem)问题，目前已经开发的蚁群算法包括蚁密系统、蚁量系统和蚁周系统，而实际应用多数应用后者。为模拟系统中蚂蚁行为的方便，定义标记。 4.3蚁群算法模型分析 通过比较的方法，定性分析各个情况下的目标函数值和航路规划图。不难发现在考虑了目标点价值和威胁点威胁的情况下，航路尽可能地避开了威胁并优先选择通过目标价值较大的点。这样无人机的被毁伤概率较低，且如果发生被毁伤事件时，已经发现的总体目标价值最大。 针对四种情况进行定量分析，假设指挥员的倾向性为0.6，即略侧重于考虑威胁代价。2000表示对每个目标的有效侦察距离均为2000m，计算目标函数的值，可见考虑完备时虽然航路总长最大但总体的目标函数值也最大，航程最优，即侦察无人机应按照依次通过这些目标点。 5、结束语 通过上述分析，在给定侦察无人机的侦察任务情况下经运算可求得最优的初始航路，它可以有效地提高无人机的侦察效能，降低无人机的被毁伤概率，它对于目前军事斗争准备中如何使用侦察无人机具有一定的指导意义。随着我军侦察无人机性能的提高及型号的不断丰富，在对未来岛屿进攻战役中如何对这些机型进行航路规划尚有待于进一步探讨。
每个领域都有自己的研究方向，不存在好不好发论文一说
现在和将来的角度，结合你所学 我可以写，比较多
发表论文的话一般看期刊类别，按高级等级分为1类，2类到5类。一般发表在3类以上就不错了。像这样的期刊很多，我仅就三类的列出来，当然只是自然科学版的，(社科版的如果需要再说):ISTP收录、国外刊物，自然科学进展，天津大学学报（原名为：天津大学学报.自然科学与工程技术版），华东师范大学学报（自然科学版），东北大学学报（自然科学版），四川大学学报（自然科学版），中南大学学报.自然科学版（原名为：中南工业大学学报. 自然科学版） ，同济大学学报（自然科学版），北京理工大学学报，华南理工大学学报（自然科学版），北京工业大学学报，西北工业大学学报，南京大学学报（自然科学版），武汉大学学报（工学版），重庆大学学报（自然科学版），东南大学学报（自然科学版），北方交通大学学报，内蒙古大学学报（自然科学版），北京师范大学学报（自然科学版），中山大学学报（自然科学版），陕西师范大学学报（自然科学版），南京理工大学学报（自然科学版），太原理工大学学报，厦门大学学报（自然科学版），空军工程大学学报（自然科学版），海军工程大学学报，吉林工业大学学报.工学版，武汉理工大学学报，上海理工大学学报，合肥工业大学学报. 自然科学版，甘肃工业大学学报（改名为：兰州理工大学学报），桂林工学院学报，广西师范大学学报（自然科学版），四川大学学报（工学科学版），郑州大学学报（自然科学版），苏州大学学报（工科版），高技术通讯，云南大学学报（自然科学版），东北师范大学学报（自然科学版），上海大学学报，中国科学基金，兰州大学学报（自然科学版），西北大学学报（自然科学版），南京师范大学学报（自然科学版），中国科学技术大学学报，福建师范大学学报（自然科学版），湖南师范大学学报（自然科学版），江西师范大学学报（自然科学版），复旦学报（自然科学版），福州大学学报（自然科学版），湖南大学学报（自然科学版），山东大学学报（自然科学版），应用科学学报，华侨大学学报（自然科学版），吉林大学学报（理学版），宁夏大学学报（自然科学版），西南师范大学学报（自然科学版），湖北大学学报（自然科学版），河北大学学报（自然科学版），河南大学学报（自然科学版），南昌大学学报（理学版），四川师范大学学报（自然科学版），辽宁师范大学学报（自然科学版），山西大学学报（自然科学版），安徽大学学报（自然科学版），黑龙江大学（自然科学版），暨南大学学报（自然科学与医学版），河北师范大学学报（自然科学版），河南师范大学学报（自然科学版），湘潭大学学报（自然科学版），应用数学和力学，应用概率统计，工程数学学报，运筹学学报，数学的实践与认识，高校应用数学学报A辑，应用数学，数学杂志，生物数学学报，数学研究与评论，高等学校计算数学学报，固体力学学报，力学与实践，应用力学学报，实验力学，力学季刊，模糊系统与数学，系统工程，系统工程理论方法应用，系统科学与数学，量子光学学报，高能物理与核物理，强激光与粒子束，物理，工程热物理学报，核聚变与等离子体物理，量子电子学报，液晶与显示，波谱学杂志，应用声学，计算物理，原子核物理评论，原子与分子物理学报，红外与毫米波学报，高压物理学报，低温与超导，低温物理学报，声学技术，质谱学报，噪声与振动控制，光子学报，光谱学与光谱分析，环境化学，分析试验室，化学通报，色谱，分子催化，功能高分子学报，物理化学学报，催化学报，燃料化学学报，电化学，有机化学，分析测试学报，化学试剂，无机化学学报，煤炭转化，化学研究与应用，结构化学，生物多样性，昆虫学报，中国生物化学与分子生物学报，动物学研究，遗传，水生生物学报，应用与环境生物学报，兽类学报，人类学学报，植物生理学通讯，实验生物学报，植物学通报，植物研究 ，菌物系统（改名为：菌物学报），生物化学与生物物理进展，微生物学通报，武汉植物学研究，西北植物学报，广西植物，生命的化学，植物分类学报，动物学杂志，云南植物研究，昆虫分类学报 ，植物生理学报，四川动物，动物分类学报，新型炭材料，复合材料学报，中国腐蚀与防护学报，玻璃钢/复合材料，稀有金属材料与工程，材料导报，稀土，材料热处理学报，材料工程，材料科学与工艺，稀有金属，腐蚀科学与防护技术，宇航材料工艺，材料保护，兵器材料科学与工程，机械工程材料，耐火材料，功能材料与器件学报，煤炭学报，中国矿业大学学报，湘潭矿业学院学报，中国钨业 ，煤田地质与勘探，金属矿山，矿山机械，煤炭科学技术，铀矿冶，煤矿自动化，矿业研究与开发，理化检验——化学分册，钢铁，粉末冶金工业，北京科技大学学报，钢铁研究学报，矿冶工程，硬质合金，冶金自动化，冶金能源，铁合金，焊接学报，特种铸造及有色金属，机械科学与技术，铸造，机械设计，金属热处理，机械传动，振动与冲击，无损检测，制造技术与机床，真空，机械设计与研究，机械强度，传感技术学报，真空科学与技术学报，光学技术，金刚石与磨料磨具工程，润滑与密封，液压与气动，铸造技术，工具技术，低温工程，继电器，热加工工艺，机床与液压，流体机械，机械设计与制造，锻压技术，模具工业，压力容器，变压器，焊接，起重运输机械，轴承，工程机械，仪表技术与传感器，内燃机学报，电网技术，电池，电力自动化设备，微特电机，华北电力大学学报，中国电力，动力工程，电力电子技术，电气传动，高电压技术，小型内燃机与摩托车，燃烧科学与技术，微电机，水力发电学报，电气自动化，高压电器，电机与控制学报，车用发电机，中小型电机，热能动力工程，低压电器，电工技术杂志，汽轮机技术，水力发电，大电机技术，机器人，制造业自动化，光电子•激光，武汉大学学报（信息科学版），电子科技大学学报，电波科学学报，探测与控制学报，激光杂志，西安电子科技大学学报，信号处理，压电与声光，应用激光，电子技术应用 ，数据采集与处理，系统工程与电子技术，红外技术，光电工程，电子元件与材料，光通信技术，微波学报，弹箭与制导学报，激光技术，现代雷达，红外与激光工程，电力系统及其自动化学报，北京邮电大学学报，自动化学报，半导体技术，半导体光电，通信技术，微电子学，固体电子学研究与进展，武汉理工大学学报（信息管理版），微电子学与计算机，模式识别与人工智能，计算机应用，中文信息学报，计算机与应用化学，计算机集成制造系统（CIMS），计算机工程与应用，计算机应用研究，小型微型计算机系统，计算机工程与设计，计算机工程，微型机与应用，计算机应用与软件，中国塑料，塑料工业，合成树脂及塑料，塑料，现代化工，膜科学与技术，合成纤维，合成纤维工业，化学工程，天然气化工.C1.化学与化工，硅酸盐通报，无机盐工业，合成橡胶工业，日用化学工业，涂料工业，过程工程学报，林产工业，农药，中国医药工业杂志，北京化工大学学报，化学反应工程与工艺，橡胶工业，离子交换与吸附，海湖盐与化工，中国陶瓷，棉纺织技术，中国粮油学报，食品科学，印染，制冷学报，中国造纸，中国乳品工业，中国油脂，纺织学报，中国皮革，粮食与饲料工业，北京服装学院学报（自然科学版），丝绸，东华大学学报（自然科学版），郑州轻工业学院学报（自然科学版），酿酒技术，粮油加工与食品机械，城市规划汇刊，建筑结构，给水排水，暖通空调，工业建筑，工程勘察，建筑科学，西安建筑科技大学学报（自然科学版），建筑机械，施工技术，建筑技术，四川建筑科学研究，筑路机械与施工机械化，水处理技术，应用生态学报，环境污染治理技术与设备，化工环保，环境科学研究，生态学杂志，工业水处理，长江流域资源与环境，资源科学，海洋环境科学，环境科学与技术，农业环境保护，农村生态环境，环境工程，环境与健康杂志，环境污染与防治，中国环境监测，地震工程与工程振动，西北地震学报，地震研究，地球物理学进展，地球科学，地学前缘，地球化学，第四纪研究，地球学报，地球科学进展，古生物学报，中国沙漠，地质科技情报，地质与勘探，现代地质，成都理工学院学报，高校地质学报，地层学杂志，矿物岩石，岩石矿物学杂志，水文地质工程地质，中国岩溶，地理学报，地理研究，地理科学，干旱区地理，冰川冻土，地理学与国土研究，山地学报，地理科学进展，大地构造与成矿学，干旱区研究，中国新药与临床杂志，中国药理学通报，中国药理学与毒理学杂志，中国新药杂志，中国抗生素杂志，中国药房，中国医院药学杂志，中国临床药理学杂志，沈阳药科大学学报，中国药科大学学报，华西药学杂志另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑
随着经济的发展和社会的进步越来越多人选择在职研究生学习来提升自己的能力，其中不少考生比较想知道的是运筹学在职研究生有没有用，学习在职研究生肯定都是有用的，但具体也看考生个人的需求，考生可以提前有所了解。运筹学在职研究生属于逻辑学在职研究生，培养具备系统的逻辑学基础知识，一定的数学素养以及计算机理论和操作能力，能在高等院校、科研单位、国家机关及企事业管理部门从事逻辑学的教学、科研和应用方面的工作，并能从事计算机科学和语言学的科研和应用方面相关工作的逻辑学高级专门人才。运筹学在职研究生有用吗这个问题答案肯定是有用的，因为所获学位证书与全日制研究生完全相同，可以用来考博士、评职称、升职加薪、出国留学等。同等学力申硕免试入学，报名条件是：具有大学本科学历获得学士学位，并已于获得学士学位后在申请专业或相近专业工作三年以上（含三年），在所申请硕士学位的专业或相近专业做出成绩。跨专业申请学位者，应在三年内发表或出版过与申请学位专业相关的学术论文（省级以上刊物，第一作者）或专著，或于报名后补修所申请专业2-4门本科段主干课程，并取得合格成绩。完成学业后可以获得结业证，满足条件的学员可以参加申硕考试，通过申硕考试完成论文答辩后可以授予硕士学位。申硕考试每年5月进行全国联考，考生要在规定年限内分别通过外语和专业课综合两科达到及格线才行。考研政策不清晰？同等学力在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：
运筹与模糊学