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中国知网。知网一般是查找论文的首选，它的概念是国家知识基础设施，是全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。网址：。 万方数据库。万方数据库也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库，由万方数据公司开发。网址：。 Google学术搜索。Google学术搜索是一个可以免费搜索学术文章的Google网络应用，涵盖了世界上绝大部分出版的学术期刊。不过谷歌现在不对大陆开放，需要翻墙才可以打开，适合国外的中国留学生查询。网址：。 维普资讯网。维普网是全球著名的中文专业信息服务网站，目前已经成为中国最大的综合文献数据库。网址：。
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大部分论文都在期刊上发表,CN期刊。
少数的是发表到国外的期刊,或者直接是在杂志的官网上线,比如SCI。对于大多数人来说,发表CN期刊就可以了。
期刊，定期出版的刊物。如周刊、旬刊、半月刊、月刊、季刊、半年刊、年刊等。由依法设立的期刊出版单位出版刊物。期刊出版单位出版期刊，必须经新闻出版总署批准，持有国内统一连续出版物号，领取《期刊出版许可证》。
广义上分类
从广义上来讲，期刊的分类，可以分为非正式期刊和正式期刊两种。非正式期刊是指通过行政部门审核领取“内部报刊准印证”作为行业内部交流的期刊(一般只限行业内交流不公开发行)，但也是合法期刊的一种，一般正式期刊都经历过非正式期刊过程。
正式期刊是由国家新闻出版署与国家科委在商定的数额内审批，并编入“国内统一刊号”，办刊申请比较严格，要有一定的办刊实力，正式期刊有独立的办刊方针。
“国内统一刊号”是“国内统一连续出版物号”的简称，即“CN号”，它是新闻出版行政部门分配给连续出版物的代号。“国际刊号”是“国际标准连续出版物号”的简称，即“ISSN号”，我国大部分期刊都配有“ISSN号”。
此外，正像报纸一样，期刊也可以不同的角度分类。有多少个角度就有多少种分类的结果，角度太多则流于繁琐。一般从以下三个角度进行分类：
按学科分类
以《中国图书馆图书分类法.期刊分类表》为代表，将期刊分为五个基本部类：
(1)思想(2)哲学(3)社会科学(4)自然科学(5)综合性刊物。在基本部类中，又分为若干大类，如社会科学分为社会科学总论、政治、军事、经济、文化、科学、教育、体育、语言、文字、文学、艺术、历史、地理。
按内容分类
以《中国大百科全书》新闻出版卷为代表，将期刊分为四大类：
(1)一般期刊，强调知识性与趣味性，读者面广，如我国的《人民画报》、《大众电影》，美国的《时代》、《读者文摘》等;
(2)学术期刊，主要刊载学术论文、研究报告、评论等文章，以专业工作者为主要对象;
(3)行业期刊，主要报道各行各业的产品、市场行情、经营管理进展与动态，如中国的《摩托车信息》、《家具》、日本的《办公室设备与产品》等;
(4)检索期刊，如我国的《全国报刊索引》、《全国新书目》，美国的《化学文摘》等。
按学术地位分类
可分为核心期刊和非核心期刊（通常所说的普刊）两大类。
关于核心期刊
核心期刊，是指在某一学科领域(或若干领域)中最能反映该学科的学术水平，信息量大，利用率高，受到普遍重视的权威性期刊。
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职称论文三大网站是知网、万方、维普。
1、中国知网
知网一般是中国知网。知网是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。
2、万方
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。
其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。万方期刊集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类期刊全文。
3、维普网
维普网，建立于2000年。经过多年的商业运营，维普网已经成为全球著名的中文专业信息服务网站。网站陆续建立了与谷歌学术搜索频道、百度文库、百度百科的战略合作关系。
网站遥遥领先数字出版行业发展水平，数次名列中国出版业网站百强，并在中国图书馆业、情报业网站排名中名列前茅。
你说的可能是这三个吧：2003年发表了《The Google File System》2004年发表了《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》2006年发表了《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
因为，Google是大数据鼻祖。很多人提起大数据，必然会想起Google 的“三驾马车”（也称谷歌三宝）：GFS、MapReduce、BigTable。正所谓三篇论文定大数据之江山，它激发了大数据技术开源时代的到来，百花齐放，争相斗艳，成就了Hadoop的辉煌十载。尤其是近年来，大数据技术的发展，不论是技术的迭代，还是生态圈的繁荣，都远超人们的想象。从 Spark 超越 Hadoop 勇攀高峰，到 Flink 横空出世挑战 Spark 成为大数据处理领域一颗耀眼的新星，再到如今 Google 又决心用 Apache Beam 一统天下。大数据开源技术的发展可谓是继往开来，跌宕起伏，波澜壮阔，俨然一副绵绵不断的辉煌画卷。
作者搜索是找到某篇特定文章最有效的方式之一。如果知道要查找的文章作者，您只需将其姓氏添加到搜索字词中。例如：搜索 [friedman regression] （弗里德曼 回归） 会返回以“regression”为主题的，由名为“Friedman”的人撰写的文章。如果您想搜索某位作者的全名或姓氏及首字母，则输入加引号的姓名：[“jh friedman”]。如果某个词既是人名也是普通名词，您最好使用“作者:”操作符。该操作符只影响到紧挨其后的搜索字词，因此“作者:”和搜索字词之间不能有空格。例如：[作者：flowers] （人名弗劳尔，也是花的意思） 会返回由名为“Flowers”的人撰写的文章，而 [flowers - 作者：flowers] 会返回关于花的文章，而忽略由名为“Flowers”的人撰写的文章（搜索字词之前的减号 (-) 会排除包含这一搜索字词的搜索结果）。您可以使用将作者全名加引号的操作符，来进一步缩小搜索范围。尽量使用首字母而不要使用全名，因为 Google 学术搜索编入索引的某些来源仅提供首字母。例如：要查找 Donald E. Knuth（唐纳德·E. 克努特），您可以尝试 [作者：“d knuth”]、[作者：“de knuth”]或[作者：“donald e knuth”]。 （该选项只适用于高级学术搜索页。）出版物限制搜索只返回来自特定出版物、针对特定字词的搜索结果。例如：如果您要在《金融研究》上搜索有关共同基金的文章，您可以按以下步骤操作：但是，请记住，出版物限制搜索可能并不完整。Google 学术搜索从许多来源收集书目数据，包括从文字和引言中自动提取。信息可能不完整甚至不准确；例如，许多预印本没有介绍文章是在哪里（甚至是否）最终出版。通常情况下，如果确定自己在找什么，出版物限制的搜索是有效的，但搜索范围比期望值要窄。例如：比较两种搜索方法，一种是在所有出版物上搜索 [“共同基金”，]，另一种是只在《金融研究》上搜索 基金，您可能会发现前者会为您提供更多有用的搜索结果。最后，要记住：一本杂志名称可能会用多种方式进行拼写（例如：Journal of Biological Chemistry（《生化杂志》）经常被简写为 J Biol Chem），因此为了得到完整的搜索结果，您需要对同一出版物多尝试几种拼写方法。 （该选项只出现在“高级学术搜索”页中。）在寻找某一特定领域的最新刊物时，日期限制搜索可能会比较实用。例如：想要搜索从 2004 年陆续出版的超导薄膜方面的文章，方法如下：-但要记住：有些网站资源没有标注出版日期，而日期限制搜索是无法搜索 Google 学术搜索不能辨别出版日期的文章的。所以，如果您肯定一篇关于超导薄膜的论文是在今年出版的，但通过日期限制搜索没能找到，请重新尝试不加日期限制的搜索。
您好，谷歌学术是一个非常受欢迎的学术搜索引擎，它可以帮助学者找到相关的学术文献和研究成果。在谷歌学术中，每篇学术论文都会显示它的引用量，即其他学者在自己的研究中引用了该论文的次数。这个引用量可以反映该论文在学术界的影响力和重要性。然而，要判断一个学者在学术界是否是大牛，仅仅看其发表的论文的引用量是不够的。因为不同领域的学术研究有不同的引用量标准，而且还要考虑其发表的论文数量、发表的期刊和会议的影响因子等因素。因此，要评价一个学者是否是大牛，需要综合考虑多个因素，而不是仅仅看其发表的论文的引用量。总的来说，一个学术论文的引用量在100次以上可以认为是有一定影响力的，但是这并不是评价一个学者是否是大牛的唯一标准。
你指的是谷歌学术吧，谷歌学术是已出版期刊、会议等论文整合平台，自己是不收稿的，只有在谷歌学术收录的期刊上发表文章，才能在谷歌学术检索到