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这个还真没有统计过，所以不知道
美国对于申请要求中第六项的学术文章具体表述为：在专业期刊、主要行业或主流媒体上发表过学术文章。
而这个学术文章的定义和标准为：
在学术领域，学术文章是对独创性研究、实验或理论的阐述，由学院、大学或研究机构的研究员或专家学者撰写。通常，它会有脚注，尾注或列出文献目录，也可能包含图形、图标、视频、图片来解释文中的概念。回到文章开篇的问题中，论文显而易见可以作为美国杰出人才移民申请学术文章的证据。
学术文章被广泛用于教育、科研领域，那么其他领域则不能提交此项证据了吗？实际上，如果在其他领域，只要是本领域内拥有渊博知识和学问撰写的，都可以作为学术文章。比如在国家级或国际会议上所做的学术报告，如果已经过同业互查，且广受业界认可也可以学术文章的证据。但是如果申请人在一个研讨会上泛泛而谈，没有引起过多评论或根本不被业内关注，这样所谓的“学术报告”就不算合格的“学术文章”。这也是目前部分高级工程师以及商业申请人能够成功主张的依据。也就是说，如果申请人在一个微信公众号科技类头部账号上发表专业的科技类的文章，经过论证是可以符合要求的，但是如果是在一个并不知名的公众号上发表科技类科普知识，则不能被认定为学术文章。
此外，介绍申请人工作范围内的产品和服务文章，或在专业、行业媒体上作为工作的一部分撰写的介绍雇主或产品的文章，是不会被认为属于“学术文章”，除非有确凿的独立证据展示出所发表文章具备重要学术意义。翻译成白话文就是，营销稿、宣传稿都不能被认定为美国杰出人才移民申请的学术文章。
综上所述，学术文章必须是学术性的、专业性的，是一种知识型、概念性的总结，是一种理论，所以编剧的剧本自然不能被认定为学术文章，但是如果编剧申请人总结出一篇编剧写作方法、人物冲突情节技巧的文章，则可以被认定为学术文章。
因此对于发表多少文章是没有具体规定的，但必须保证的是文章的质量，可以被证明是该领域的佼佼者。
美国杰出人才移民申请人需要提供的文章数并没有特别死板的数量要求,业内一般普遍认同的是3到6篇就可以。
大约还差三十年至四十年。以下数据均采用2020年信息1，人口。（数据来源：国家统计局/联邦统计局）我国人口为14.43亿，美国人口为3.33亿。我国人口是美国的四倍。2，经济情况。（数据来源：中国国家统计局，2022-1-17/美国劳工部，2022-11-09）人均：2020年全国各大省市中中位数工资最高直辖市/省会为北京，为6906元/月。全国中位数工资为2934元/月。相比之下，美国中位数工资为15183元/月，是我国中位数工资的七倍。考虑到物价因素，美国的人均购买力为69300美元，是我国19300美元的人均购买力的三倍。总体：国家统计局2022年发布的数据显示，国内GDP为14.18万亿美元，美国GDP为21.04万亿美元。4，发展情况。（数据源：联合国开发计划署，2020-12-15）美国的人类发展指数为0.920，相比之下，我国人类发展指数为0.761。5，医疗情况。（数据源：国家统计局/联邦统计局）我国平均寿命为77.93年。美国的平均寿命则略低于我国，为77.05年。6，教育情况。（数据源：国家统计局，2021-05-11/联合国教科文组织，2020-12-15/夸夸雷利·西蒙兹公司）我国人均受教育年限在2020年为9.91年，美国平均受教育年限为13.41年。我国实行九年义务教育，美国实行十三年义务教育且大学实行教育补助，针对月收入不足657美元的家庭实行免费大学。这个数字是我国中位数工资的近两倍。美国有6个世界排名前十的大学，我国一个没有。7，军事情况。（数据源：瑞典斯德哥尔摩国际和平研究所SIPRI，2021-4-24）美国排名1，我国排名3。美国核武器数量为6185枚，我国核武器数量为320枚。美国军费为7380亿美元，我国军费为2500亿美元。我国现役人口为230万人，美国现役人口为134万人。8，基础设施建设。（数据源：国家统计局/联邦统计局）我国铁路里程为14.6万千米，美国铁路里程为22.8万千米。我国高速公路里程为10.44万千米，美国高速公路里程为8.9万千米。我国通用机场数量为370，美国通用机场数为15905个，是我国的50倍。9，科学水平差距。（数据源：Web of Science，2020/Nature Index，2020/Altmetric Index，中科院）美国被引用论文数量为563105篇，排名第一。我国被引用论文数量为447029篇，排名第二。美国基础科学研究前沿热度指数为209.23分，我国为191.43分。分别排名第一与第二。根据Nature Index，我国的科研分数（科研论文影响综合）为18485.34。美国的科研分数则为17364.48，略低于我国。10，综上：我国整体看来和美国基本相当，人均还有不少差距。预计整体追上美国还需要数年，人均仍需要六十年以上。
通常标准是三篇SCI、EI或者ISTP吧。我就见过有个大神，三年发了十几篇。
你好。是不错的。在小路边的修车摊保养一次400元，高速费一年200元足够，目前还不需要换变速箱油和轮胎，所以不能算，算下来一年养车费用是8000+3125+400+200D等于11725元，平均一个月977块钱，还是可以接受的
全世界每年的论比这个你怎么探讨的
这个还真没有统计过，所以不知道
文/陈根
人工智能，已经成为中美两国竞争的着力点 。
作为一种变革性技术，人工智能是现代工业发展的产物，具有推动产业革新、提升经济效益和促进 社会 发展的巨大潜力。正是由于具备主导技术发展和推动 社会 形态转变的基本潜质， 因此，人工智能不仅被视为未来创新范式的“技术基底”，更是被世界各国视为推动新一轮 科技 革命和产业变革的关键力量 。
纵观 历史 ，每一次 科技 革命、产业革命及军事变革的耦合与互动，都深刻影响乃至重塑了全球竞争格局。在人工智能的全球博弈中，中美两国作为领先大国，成为人工智能发展最为瞩目的两个国家。而中美两国对于人工智能高地的抢占，更关系着未来国际格局的重塑和全球人工智能的治理。
美国领先，中国跟进
2019年，美信息技术与创新基金会（ITIF）的数据创新中心曾发布百页研究报告《谁将在人工智能角逐中胜出：中国、欧盟或美国？》。报告对中、美、欧人工智能发展现状进行比较测算—— 美国以44.2分领先，中国以32.3分位居第二，欧盟则以23.5分位居第三 。美国的人工智能领先地位彰显无疑，而中国则以追赶之势跟进。
事实上，美国之所以能够占据人工智能全球领先地位，与人工智能在美国的发展密切相关。 1956年，人工智能正式在美国诞生。卡内基梅隆天学、麻省理工学院、IBM公司成为美国最初的3个核心人工智能研究机构。
60年代至90年代初，美国人工智能相关程序设计语言、专家系统等已取得重大进展，产品化方面取得重要成就。 比如，1983年，世界第一家批量生产统一规格电脑的公司诞生。并且，美国开始尝试应用Al研究成果，比如，利用矿藏勘探专家系统PROSPECTOR在华盛顿发现一处矿藏。
而同期的中国，人工智能才刚进入萌芽阶段 。1978年，中国科学大会在北京召开。科学事业思想解放，为中国人工智能产业发展提供基础。同年，“智能模拟”被纳入国家研究计划，中国人工智能产业在国家层面的推动下正式发展。
从研究成果来看，美国在人工智能方面的研究成果在全球处于领先地位 。根据全球最大的引文数据库Scopus的检索结果，2018年美国共发表了16233篇与人工智能有关的同行评审论文。论文数量的快速增长主要发生在2013年之后，5年内增长了2.7倍。
尽管同期中国和欧盟的人工智能论文数量也有类似的快速增长，并且每年发表论文的数量明显超过美国。 但是，就论文质量而言，美国人工智能论文的质量一直大幅度领先于其他地区。 2018年，美国平均每篇论文被引用的次数为2.23次，而中国为1.36 次。美国每个作者被引用的次数也比全球平均水平高出 40%。
尤其是在深度学习领域，美国的发表论文数量远超过其他国家。2015至2018 年，美国共在预印本文库网站arXiv发表了3078篇相关论文，是中国同期的两倍。 近几年，美国每年取得的人工智能专利数量更是占到全球总量的一半左右，专利引证数量占到全球的 60% 。
在关键技术上，美国的研究成果依旧居于世界领先地位 。比如，在计算机视觉领域，谷歌公司和卡内基梅隆大学开发的 Noisy Student方法对图片进行分类的Top-1准确率达到 88.4%，比6年前提高了35个百分点；在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间，已经从2017年的3个小时减少到 2019年的88 秒，训练费用也从 1112美元下降到12.6美元。
从产业发展来看，根据中国信息通信研究院数据研究中心的《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》研究报告， 截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业注达5386家。仅美国就多达2169家，数量远超过其他国家 。中国大陆达1189家，排名第三的英国则为404家。
而从企业 历史 统计来看，美国人工智能企业的发展也早于中国5年。美国人工智能企业最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国人工智能企业则诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。
美国公司在专利和主导性人工智能收购方面表现更为强劲 。比如，在15个机器学习子类别中，微软和IBM在8个子类别中申请了比其他任何实体公司都更多的专利，包括监督学习和强化学习类。美国公司在20个领域中的12个领域的专利申请处于领先地位，包括农业（迪尔公司）、安全（IBM公司）以及个人设备、计算机和人机互动（微软公司）。
人才储备是美国在人工智能得以领先的又一关键原因。人工智能产业的竞争，可以说，就是人才和知识储备的竞争。 只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术 。
根据 MacroPolo 智库的研究，在报告所圈定的顶级人工智能研究人才中，59% 在美国工作，中国占了 11%，与美国有四五倍的差距。剩下的人工智能人才则分布在欧洲、加拿大和英国，人才差异显而易见。
中美角逐，追赶和超越
尽管美国在研究成果和人才储备上具有先发优势，但中国作为后起之秀，在政策的引导和宽松的环境下，正以追赶之势加快跟进美国人工智能产业的发展。
经过多年的积累，中国已在人工智能领域取得了一系列重要成果，形成了自身独特的发展优势。 不论是顶层的设计还是研发资源的投入，亦或是产业的发展，都呈加快追赶的态势，甚至在部分人工智能核心技术领域已可与美国比肩。尽管欲见成效仍需时日，但中美两国对于人工智能高地的抢占，已经开始。
从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。 美国和中国政府都已经把人工智能的发展上升至国家战略，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进 。
早在2016 年 10 月，奥巴马政府就发布了两份与人工智能发展相关的重要文件，即《国家人工智能研发战略规划》和《为未来人工智能做准备》。中国政府也在2017年3月，将“人工智能”首次写入全国政府工作报告，并于同年7月发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能全面上升为国家战略。
美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。并且，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。
从研发资源的投入来看，美国政府对研发的资金投入相对不足。 纵向来看，在过去的几十年中，联邦政府用于研发的支出占国内生产总值（GDP）的百分比从1964年的1.86%下降到2018年的0.7%。
目前，美国联邦政府的年度财政赤字已超过1万亿美元，累积的政府债务相当于 GDP的107%。 这些因素都会限制美国政府对人工智能及其相关基础研究的长期资金投入。
横向上看，美国政府对研发的投入正在被中国和欧盟追赶 。美国在全球研发投入中所占的份额从1960年的69%下降到2016年的28%。2000-2015年，美国只占全球研发投入增长的 19%，而中国占到了31%。
2019年8月 31日，上海宣布设立人工智能产业投资基金，仅首期就投入了100亿元人民币，最终规模将达到千亿元人民币，美国联邦政府的投资则是相形见绌。
从产业发展来看，尽管中国AI产业基础层整体实力较弱，少有全球领先的芯片公司，但各大厂商正加快布局追赶，包括百度、阿里、腾讯及华为等厂商在基础层软硬件的加快布局 。
对于技术层来说，中国企业则发展势头良好。 百度、阿里、腾讯和华为等综合型厂商在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等核心技术领域均有布局，同时创业独角兽在垂直领域迅速发展。
应用层上，人工智能应用场景多样，中国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局，而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。
着眼未来，我国在人工智能发展方面仍然具有一定优势， 包括对基础理论研究的重视、丰富的技术应用场景、完善的创新生态链、企业数量的规模优势，以及我国在发展人工智能方面的人才优势。
此外，大数据优势是中国发展人工智能的重要优势，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练。中国较为完备的工业体系和庞大的人口基数，也使得中国人工智能发展在数据积累方面优势明显。
人工智能的未来难以预测，但可以看到的是，世界的竞争格局将因人工智能而改变。在巨变的环境里，只有通过创新发展以人工智能为代表的新一轮战略前沿技术，成为新竞赛规则的重要制定者、新竞赛领域的重要主导者、新竞赛范式的重要引领者，才能制胜未来而不是尾随未来。
有。冠病毒是全人类面对的共同挑战，在对病毒开展的研究中，全世界科学家紧密合作、联合攻关，在病毒溯源、流行趋势预测和药物研发等方面取得了一定进展。科研人员的成果以科技文献作为载体，与全球的同行进行交流与共享。截至2020年5月23日，Web of Science核心合集共收录、索引全球科研人员发表的4500多篇相关文献，定量分析发现，新冠病毒研究的全球合作广泛而普遍，其中，中美两国科学家发表的新冠病毒学术文献最多，且二者数量相当，中美也都是彼此最主要的科研合作伙伴，两国科学家共同发表的论文达149篇。中美两国发表论文最多且数量相当对新冠病毒相关关键词进行索引后发现，在这些来自全球121个国家和地区的论文中，中国（含港澳，不含台湾）与美国发表的论文量最多，且两者论文数量相差无几；第二梯队为意大利与英国，均发表了500篇左右的论文。从研究机构方面来看，共计有4600余家机构参与了新冠病毒相关研究，其中位于中国武汉的华中科技大学发表了115篇论文，论文数量位居所有机构榜首；从学术期刊方面来看，英国、美国和中国在顶级期刊发文量位列前三；另外，中国的自然科学基金委资助发表了的新冠病毒相关论文最多，其次是美国国立卫生研究院
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全世界每年的论比这个你怎么探讨的
第一，我国的顶尖科学家非常多，第二，他们在各个领域都有很多发现，第三，我国的科学技术水平在国际上处于领先，第四，中国人最善于写论文，第五，论文水平很高。
我国国际顶尖期刊论文数量排名上升2位，这一排名具有什么意义？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。
中国科技信息研究所(下称中信研究所)在北京公布了《2021年中国科技论文统计报告》。结果报告显示，中国出色高新科技论文整体产出率稳步增长，国际性顶级期刊论文总数排名世界第二，升高2位；高被引论文和网络热点论文再次排名世界第二。
特别注意的是，统计分析汇报中的国际性论文有关指标值显着。例如，依据国际性论文被引入的频次统计分析，中国在管理科学、有机化学、电子信息科学、工程设计等四个行业排名世界第一。与往年对比，它提高了计算机行业；国际性顶级期刊论文总数排名世界第二。
2011-2021年，中国10个课程造成的论文占比超出全球该课程论文的20%。原材料、有机化学、电子信息科学和工程设计论文当今世界排名第一，农业科学、细胞生物学、自然环境与生物学等10个行业的论文当今世界排名第二。
不仅如此，中国国际性顶级期刊的论文总数还升高到全球第二位。2020年，有15种国际期刊被引入超出10千次，影响因素超出30次，共发布论文2.55万篇。在其中，中国发布了1833篇学术研究论文和评论文章，排名世界第二，比2019年升高了2位。
备受关注的高被引论文。网络热点论文总数，持续保持全球排名第二。截止到2021年9月，在我国高被引论文4.29万篇，占全球市场份额24.8%，比2020年提高15.5%，全球排名第二，占世界市场份额近2个点。在我国网络热点论文1515篇，占全球总产量的36.3%，比2020年提高10.2%，全球排名第二。
据了解，为正确引导科技管理机构和科技人员从关心论文总数向关心论文品质和知名度变化，激励原创设计自主创新，中信研究所积极推进进行出色论文点评科学研究，关心高品质研究成果的奉献和危害。2020年，在我国出色高新科技论文46.38万篇，比2019年提高19.8%，在其中出色国际性高新科技论文21.60万篇，中国出色高新科技论文24.78万篇。临床医学专业、有机化学、光电、通讯、自动控制系统、分子生物学是出色论文总数最大的课程。
中国国际交流论文总数稳步增长，变成2021年汇报的又一闪光点。2020年中国发布的国际性论文中，国际交流论文14.45万篇，比2019年提升1.44万篇，提高11.1%。国际交流论文占中国发布论文数量的26.2%。中国创作者作为第一作者的国际交流论文占中国全部国际交流论文的69.3%，合作方涉及到169个国家和地区。
有多少 毕业生就有多少论文
有要求。1、选择德国留学论文符合的期刊。德国留学论文发表期刊众多，其中较为权威的是sci、ssci、ei和SCOPUS等，作者可根据自身专业领域选择论文方向的期刊。2、毕业论文语言为德语。撰写论文要用德国语言。语言是留学的基础，也是很多留学高校的基础，相关留学院校会通过语言看到作者的语言表达能力。
必须得发论文，所有的硕士研究生毕业必须得有论文发表。
说明中国近年来投身自然科学领域研究的人越来越多，也得到了认可，是一个值得肯定的事情。
德国硕士论文知多少德国留学那点事2016-10-07 14:20关注硕士论文可以体现你通过科学方法进行专题研究的能力。如果正确进行时间管理，你就能顺利完成硕士论文。硕士论文写硕士论文既是学习研究的一部分，也是硕士最后阶段必须要做的。只有通过硕士论文你才能证明自己能够在给定时间内解答一个特定的问题，并能用科学的方法书写出来。和本科论文相比，硕士论文的要求当然更高。虽然你也能够通过搜索事实数据并将其在你的论文中呈现，但论文的核心部分必须是你自己对问题的解答或通过科学方法研究某一个领域，而且这个研究过程必须是独立自主完成的。主题没有主题就没有硕士论文！话虽如此但很多学生仍然不知如何选题。原则上来说，你应该尽早开始选题，最晚也得在交论文前的一个学期开始准备考虑论文写什么主题。我们给你以下选题建议：✦ 你对所学的什么内容特别感兴趣？从你感兴趣的内容中是否能生成一个论文题目？✦ 你感兴趣的这个主题是否已经被他人研究过？是否有足够的相关文献？✦ 你的主题能不能有所贡献？新在哪里？如果你自己提不出问题，那么你可以求助于你的老师，让他帮你寻找选题。最理想的状态是，你所求助的老师正好是你的论文导师，这样你的导师可以给予支持，帮你解答问题或提供想法。合适的导师可能是你系里的教授们。此外你还要注意看你的导师是否就你的主题有相关的研究重点，这样他才能专业地指导、评论你的论文。报名在德国，你必须报名才能写硕士论文。在完成了所有系内规定的学科模块后，你就积攒了相应的学分和绩点。在Prüfungsamt（考试管理处）报名时，你也要给出你的论文主题，第一次和第二次改动时需要确认你论文提出的问题是合理的，要求导师签名通过，报名之后不得修改论文的主题。时间管理当你开始硕士论文的时候，你必须为每一个写作步骤制定时间计划，这样你才能在最后阶段稳步前行。为你的论文写作设置一个开始日期和截止日期，这样可以为之后的修改和犹豫不决赢得宝贵的缓冲期。体例要求德国高校对论文的体例要求不尽相同，每一个系和每一个系的要求也不同。一般来说，硕士论文需要书写60-100页，从报名到交稿一般有4-6个月的时间。体例包括：✦ 使用脚注✦ 统一引用规则✦ 正确进行文献参考✦ 页码标注统一、完整✦ 精确、清晰的文风✦ 使用专业术语搜索文献好的论文需要文献搜索作为基础。写作开始之前，详细的文献搜索一定是必要的。当然，你应该在本科阶段就学会了选择性阅读和搜索文献的基本要领，所以如果你为硕士论文寻找相关文献、杂志等就不是太困难了。提纲和结构——论文的红线论文必须有逻辑，条理清晰。因此你在完成论文前应该设计结构并和导师讨论。论文的结构要吻合主题，以逻辑顺序反映每一个章节。书写毕业论文前期工作做好，你就可以开始写论文啦！除了常规必须遵循的体例以外（比如字号和统一的引用方法），你的论文结构一定要清晰。一般来说，论文必须很精确，使用术语和复杂句。如果论文中含有批判别人观点的话语，你必须给出理由。论文写作时既不要让自己迷失在细节里，也不要漫无边际地冗长描述。此外，表格、图表都能使理解变得更容易。书写期间也要不断备份论文，以避免不必要的损失。论文结构系别、专业和高校不同，给出的论文规定也不同。你在校园网络或系里能找到论文结构的红线，一般来说是这样的：✦ Deckblatt封面✦ Inhaltsverzeichnis 目录✦ Einleitung 引言✦ Hauptteil 主体部分✦ Schlussteil 结束部分✦ Literaturverzeichnis 参考文献✦ Anhang 附录✦ Erklärung 声明引言引言里描述论文主体。你应该在这个部分描述你的主题和研究的相关性以及目前的研究现状，在论文中使用的方法也应放在这个部分。主体部分这个部分是论文的主要部分。按照你的结构和引言里描述的方法来一步步书写吧！使用脚注来记录你的文献来源。结尾部分结尾部分总结主体部分说到的点并写出你的研究结果。此外你还可以回答以下问题：✦ 还应该继续研究哪些有趣的方面？✦ 以后的研究应该是怎样的？✦ 其它论文是否呈现了和本论文可比较的地方？上交论文及评分一旦你完成了终稿，修改结束并把论文印在了高质量的纸张上，你就可以上交给Prüfungsamt。按照要求，你一般需要上交2-3份论文。之后，你的导师有4-6周时间来阅读和评价你的论文。平行评阅论文的还有其他教师。论文最终获得两个分数并计算出平均分。如果两个分数差距较大，那么校方会派出第三名老师参与评阅。评阅论文一般包括这几点：✦ 你是否使用并标注了所有重要的来源？✦ 是否遵循体例？✦ 是否回答了论文提出的问题，理由是否充分？✦ 你的研究结果是否可以一步步推论出来？✦ 论文结构是否清楚？如果真正做到了这几点，你的论文分数就不会差。莱茵春天德国留学那些事长按关注