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如果我们对中国的创新能够有清醒的认识，那么第四次工业革命中国到底应该做什么？首先，中国的科学研究需要进一步补短板。麦肯锡曾经对中美科技创新实力做了分析对比，我们在有些领域，例如高铁、太阳能、家电等，确实是全世界领先的。在一些传统产业领域，像建筑材料、建筑机械等，也是领先的。但是，我们也不要忘记，我们仍然有一些短板。在以科学为基础的产业里，不管是制药、半导体设计，还是特殊的医药化工材料等领域，我们的差距仍是巨大的。很多用户导向的行业里，我们仍然也有很多差距。从这点来讲，中国需要进一步优化科技投入，在众多基础研究领域中进一步补短板，为中国在第四次工业革命中发挥更大作用打下坚实的基础。第二，技术创新架桥梁。中国的研究和应用之间仍然存在着不小的鸿沟。例如，中国在人工智能领域的学术论文发表已经在全球排第一了。但如果我们看人工智能领域专利最活跃的公司，会看到一系列耳熟能详的名字，像IBM、三星、佳能、NEC、谷歌等等，中国的BAT等却无缘上榜。仅有一家中国公司——国家电网榜上有名。国电由于希望架设全球智能电网，在人工智能领域做了布局。但总体来说，我们学术研究的优势还没有转化成为创新的优势，需要积极思考学术研究跟企业应用之间怎么样加强联系。最后一条，也是我认为最重要的一条，就是制度建设谋远略。首先是要建立新技术应用的社会预见机制。我们原来很多科技发展方向和技术路径选择基本是由科学家来决定，由市场决定。但是第四次工业革命的很多技术，背后的选择涉及伦理问题、涉及价值观念的问题。有些技术甚至可能涉及巨大的社会风险，在这种情况下，在这些技术的选择过程中，社会各个方面不能袖手旁观。在科技政策研究领域有一种社会预见的机制，也是目前很多国家都采用的，就是来探讨这些技术未来的发展有哪些可能的选择，这些选择背后的社会影响是什么，然后通过各种机制来邀请社会各界，包括公众、科学家、社会科学家等，共同参与这些选择，所以社会预见机制可能是我们首先需要考虑的。在此基础上还需要构建一种多方参与的决策机制。第二个关键叫作同步设计。我们应该吸取前几次工业革命过程中其他国家的教训，把很多对于伦理道德的思考，对于社会风险的分析，和对社会影响的分析，在技术系统设计过程中就提前考虑进去。在第四次工业革命中，这类问题尤其突出。正因为如此，美国的电气工程协会（IEEE）已经出台了几版关于人工智能的工程设计中应遵循的伦理法则。中国电子技术化标准研究院也在国家标准委员会的指导下出台人工智能标准化白皮书。我们希望有更多的科技工作者能参与其中，高校的老师们应该在工程设计、在各种课程当中把这些问题考虑进去。还有一点，就是适应性治理。当我们的很多科技创新发展面临风险怎么办？如果简单行事，一下子从政策和规制上把企业卡住，风险是没有了，但技术创新也无从谈起。最近这些年，中国出现各种以网络为平台的新兴产业，如网约车、共享单车等等。对于这些新兴产业，一方面需要鼓励创新，鼓励其健康发展；但另一方面对其产生的各种风险、对社会不利的影响也需要进行有效的规制。这种适应性治理需要政府和企业双方调整角色，共同来推进治理体系的完备。第四，全球参与。人工智能、基因编辑等很多新的领域，都给全世界的科学界、政府提出了挑战，各种各样的国际会议都在讨论通过什么样的方式建立全球治理的机制，来消除这些创新带来的各种风险。今天的中国，已经跟其他的国家一起在头班车上，中国有能力也必须参与到这些规则制定当中。落实到具体，希望学科学、学工程的学者和专家，也能参与到相关的政策讨论当中。第四次工业革命对于中国来说，机遇与挑战并存，我们应该做好准备。
第四次工业革命，也被认为是人工智能革命，最有可能在中国发生，因为中国已经在全力布局，发展迅猛，并有政策引导。人工智能时代，其本质是将人类从单一的重复劳动中解放出来。人工智能发展至今三十年，前二十年都处于在地上爬的状态，当上世纪人类进入互联网，人工智能的构想也被大书特书，然而技术难以突破的现实，让当年一大批憧憬人工智能的年轻人，心灰意冷，纷纷改行。但是在十年前，一项重要的革命出现了，它让人工智能从科幻小说，走入现实。这项重要革命，叫做“深度学习”。前不久阿尔法狗打败世界围棋冠军，通过大量棋谱的积累，以及数百万次的对弈，阿尔法狗借助深度学习，战胜人类，就是一个例子，人工智能革命有望提前到来。美国是世界科技的霸主，但中国对于人工智能的投入，同样是霸主。中国借助着美国的软件和硬件技术，诞生了一大批同样引领未来的人工智能企业。比如我们熟知的，科大讯飞，旷视科技，商汤科技，还有大疆，华大基因，思必驰等，当然还有中国最重要的三家科技公司，百度，腾讯，阿里巴巴。中国这些人工智能公司，将人工智能技术从实验室带入百姓生活，每个中国人都受惠于人工智能技术。人工智能，必将是一场大变革，其影响超乎我们想象。而中国，已经准备就绪！
关于这个问题，其实，我并不惊讶，因为如果换是我写的话，自然也然，在世界上可能找不到我。所以，我说的并不惊讶，是我们中国的各方面发展非常迅速，所以，在论文方面也显示表现出来了，是金子到哪都会发光，恰好，我们中国就是一个无比巨大的金子，只是没人去注意他而已，所以作为中国人，不需要大惊小怪。
在日本发布的一份报告中，科学技术和学术政策研究所，他们都参考了科睿唯安公司的具体数据，分析了主要国家的论文数量，由于每年的实际变化较大，研究所根据3年平均值进行计算，结果显示，大概在2017年的时候，到2018年至的平均值里，中国研究人员每年发表的论文数量为305927篇，居全世界首位，高于美国的281487篇。
德国67041篇，排名在第三，日本排名第四，大概有64874篇文章，此外，从报纸的世界份额来看，我们中国跟美国分别占19．9％和18．3％左右，而排在第三位的是德国仅占4．4％左右，在可靠的NHK的报告中显示，我们中国的论文数量正在逐年增加，大概在2017年的时候，中国论文数量大概是20年前的18倍。
在1998年至2008年的时候，平均值大概是10年前的3．6倍 ，其次，值得我们一提的是，我们中国研究论文的质量也非常接近美国了，从被引用的前10％ 篇论文的份额来看，大概在2017年的时候，美国有37800篇论文 24．7％，全世界排名第一，中国有33800篇文章22％，排名全世界第二。
关于你怎么看中国在自然科学领域发表研究论文数跃居地界第一的问题，今天就解释到这里。
我觉得这是作为中国人值得自豪的，这说明我们的科技科学领域在进步，在向前看，至少不再落后，也说明经过努力，我们的科学走在了世界的前面。
科技部中国科学技术信息研究所31日发布的最新中国科技论文统计结果显示：2007年至2017年10月我国科技人员发表的国际论文共被引用19335万次，较2016年统计时增加29.9％，排名比去年上升两位，超越英国和德国跃居世界第二位。
我国《“十三五”国家科技创新规划》把自主创新能力全面提升列为首要发展目标。其中，要求国际科技论文被引次数达到世界第二。现在，这一目标已提前实现。过去10年，我国国际科技论文平均每篇被引用9.40次，虽然与世界水平还有一定差距，但比上年度统计时的8.55次提高9.9％。
论文发表后被引用的情况，可以反映论文的影响。各学科论文在2007—2017年被引用次数处于世界前1%的论文称为高被引论文。近两年间发表的论文在最近两个月得到大量引用，且被引用次数进入本学科前1‰的论文称为热点论文。据介绍，我国国际热点论文数量占世界1/4，高被引论文数量继续保持世界排名第三位。其中，截至2017年10月，中国高被引论文为20131篇，占世界份额为14.7%，数量比2016年增加了18.7%，世界排名保持在第三位。美国的高被引论文数为69976篇，仍居第一位。英国的高被引论文数为25880篇，居第二位。
体现出我们国家的实力，说明我们国家论文还是很优秀的，人们发表的东西非常多，有很多的人才，科研水平有了进步。
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第一，我国的顶尖科学家非常多，第二，他们在各个领域都有很多发现，第三，我国的科学技术水平在国际上处于领先，第四，中国人最善于写论文，第五，论文水平很高。
我国国际顶尖期刊论文数量排名上升2位，这一排名具有什么意义？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。
中国科技信息研究所(下称中信研究所)在北京公布了《2021年中国科技论文统计报告》。结果报告显示，中国出色高新科技论文整体产出率稳步增长，国际性顶级期刊论文总数排名世界第二，升高2位；高被引论文和网络热点论文再次排名世界第二。
特别注意的是，统计分析汇报中的国际性论文有关指标值显着。例如，依据国际性论文被引入的频次统计分析，中国在管理科学、有机化学、电子信息科学、工程设计等四个行业排名世界第一。与往年对比，它提高了计算机行业；国际性顶级期刊论文总数排名世界第二。
2011-2021年，中国10个课程造成的论文占比超出全球该课程论文的20%。原材料、有机化学、电子信息科学和工程设计论文当今世界排名第一，农业科学、细胞生物学、自然环境与生物学等10个行业的论文当今世界排名第二。
不仅如此，中国国际性顶级期刊的论文总数还升高到全球第二位。2020年，有15种国际期刊被引入超出10千次，影响因素超出30次，共发布论文2.55万篇。在其中，中国发布了1833篇学术研究论文和评论文章，排名世界第二，比2019年升高了2位。
备受关注的高被引论文。网络热点论文总数，持续保持全球排名第二。截止到2021年9月，在我国高被引论文4.29万篇，占全球市场份额24.8%，比2020年提高15.5%，全球排名第二，占世界市场份额近2个点。在我国网络热点论文1515篇，占全球总产量的36.3%，比2020年提高10.2%，全球排名第二。
据了解，为正确引导科技管理机构和科技人员从关心论文总数向关心论文品质和知名度变化，激励原创设计自主创新，中信研究所积极推进进行出色论文点评科学研究，关心高品质研究成果的奉献和危害。2020年，在我国出色高新科技论文46.38万篇，比2019年提高19.8%，在其中出色国际性高新科技论文21.60万篇，中国出色高新科技论文24.78万篇。临床医学专业、有机化学、光电、通讯、自动控制系统、分子生物学是出色论文总数最大的课程。
中国国际交流论文总数稳步增长，变成2021年汇报的又一闪光点。2020年中国发布的国际性论文中，国际交流论文14.45万篇，比2019年提升1.44万篇，提高11.1%。国际交流论文占中国发布论文数量的26.2%。中国创作者作为第一作者的国际交流论文占中国全部国际交流论文的69.3%，合作方涉及到169个国家和地区。
体现出我们国家的实力，说明我们国家论文还是很优秀的，人们发表的东西非常多，有很多的人才，科研水平有了进步。
我觉得这一排名的意义就是我国的期刊研究是非常值得肯定的，也代表着也非常的优秀的成果，中国的学者是很厉害的，教育成果也是非常的显著的，学生们都是很出众的。
意味着我国科研水平又上了一个台阶。其科研成果为世界所认可，并且在世界范围各自领域发挥了实用价值。也反映了我国科教兴国、科技强国战略的显著成绩。
最新生物学研究成果一、阿尔茨海默病研究新发现在对果蝇和小鼠的研究中，研究者证实了一种造成Alzheimer病人伤害性脑斑块积累的蛋白实际上是一种分子运输系统的重要部分，在脑中作为蛋白运输的信号。此外，研究者还分析了这种称为“淀粉样前体蛋白（APP）”的蛋白质，这种蛋白可导致脑运输通道的阻碍并最终神经细胞死亡。这一发现是描述APP运输作用的第一批数据，而且对于Alzheimer患者脑内蛋白的细胞间运输功能，此提出了一个关于β-淀粉样蛋白的伤害性斑块沉淀物的新假说。这一发现的研究者是Howard Hughes医学院，加州大学圣地亚哥医学院细胞和分子药物教授，Lawrence S.B. Goldstein博士。研究结果发表于11月8日的Neuron 杂志和12月6日的Nature杂志。“虽然这还只是对APP轴突输送和β-淀粉样蛋白产生部位二者之间相互联系的初步了解，但是我们的工作对Alzheimer病人的治疗提供了一种新的可能的方式，即直接地针对β-淀粉样蛋白和APP运输” Goldstein说，“重要的是我们需要更多的研究来了解APP产生β-淀粉样蛋白的机制。”他还说，人体内所有的细胞都能产生β-淀粉样蛋白，但是只有神经系统会被这种蛋白伤害。“这就是我们要研究神经元易于被APP损伤的原因。”虽然科学家已经知道了APP形成的斑块产生于β-淀粉样蛋白，但是他们并不清楚这种蛋白是怎样在哺乳动物体内发生作用的，也不清楚APP是在哪里转化为β-淀粉样蛋白的。在2000年11月 Neuron 研究首次公布的研究结果中，Goldstein领导的小组描述了APP与一种轴突内物质转移信号的关键酶之间生化反应第一个证据，这种酶使得中枢神经系统在轴突内进行长距离的物质传送。在2001年11月8日出版的 Neuron 中，研究者用果蝇作材料，确定了APP在轴突运输中的关键作用。缺失APP会导致轴突物质运输功能的丧失。在另外的一系列实验中，当他们在果蝇体内引入了过量的APP，则轴突系统则阻塞并死亡。在他们最近的Nature发表的文章中，研究小组用一个小鼠模型鉴定了决定分子移动的运输系统——被称作β-secretase (Bace)和presenilin的酶系，这些酶也作用于APP 转化为β-淀粉样蛋白的过程中。 这一过程发生于轴突运输过程中细胞中的APP, Bace和 presenilin。“一旦产生了β-淀粉样蛋白，轴突运输就可能被阻断，” Goldstein说，“我们认为这种阻断可以看作运输通道阻碍和神经元死亡的标志”。（基因潮）二、追踪病原体：新的数据库开发成功Cornell大学12月4日消息：食品科学，工程和计算机系的学生联合开发出了基于网络的软件和数据库，用于追踪和比较细菌的遗传印记和特征病原体追踪软件使得从事追踪毒性菌源及其蔓延的科学家进行冗长的菌株对照程序的耗时，从原来的几天或几小时缩短至几分钟。.“在进行病源体追踪以前，实验室使用了三种不同的数据库和两种表格程序”，Cornell 大学食品科学系的助理教授Martin Wiedmann说道：“我们寻找工程和计算机系学生合作的原因是因为我们虽然目的明确，但我们不知道怎样将这些想法组合起来。”“在进行病源体追踪以前，实验室使用了三种不同的数据库和两种表格程序”，Cornell 大学食品科学系的助理教授Martin Wiedmann说道：“我们寻找工程和计算机系学生合作的原因是因为我们虽然目的明确，但我们不知道怎样将这些想法组合起来。”该数据库的新颖之处在于使菌株特征比较和分子亚型影象（DNA指纹技术）变得更简洁，研究者可以使用这种工具从不同实验室快速收集菌株的亚型数据，来分析许多感染性疾病的爆发和流行，并总体评估细菌的生物多样性。在1999年Wiedmann首次应用他的原始数据库从而协助降低了李斯特杆菌病爆发的死亡人数。1998年十月和1999年2月之间，全国有100多人因为食用了单核细胞增多性李斯特罕见杆菌污染的热狗而遭受感染，Wiedmann的工作使Atlanta疾病控制中心(CDC)确定了疾病爆发的原因，结果污染的热狗立即被禁售，成为历史上最大的食物禁售事件。病原追踪的早期版本发现15个样品中有7个具相同的遗传指纹，这意味着这7个病人感染了同一菌株，CDC也注意到了李斯特杆菌病感染病例的上升，但直到有Wiedmann的指纹技术以后，他们才认识到了所寻找的菌株。Wiedmann实验室开发新的数据库的学生之一，Michael Chung，先是开始组织了数据库所需要的病原体特征，这些特征包括区带DNA序列及其显型特征，然后与开发该软件的计算机系的学生团队合作，建立了网络服务器，并发展了软件的图象识别能力。项目在2000年秋末完成，然而Chung说该程序还不能转移到多台计算机中使用，增加新特性也比较困难。但在过去的一年内，Chung和Cornell大学已毕业的学生Steven Cai，在校三年级学生Mike Bohlander，已经极大的改进了该程序使得其能在大型网络服务器上安装并能处理大容量的数据和查寻。数据库中含有数以千计的指纹数据，及食物污染病原体，酸败有机体及其他如单核细胞增多性李斯特杆菌，假单胞菌，弧菌，溶血链球菌，乳酸菌的数据。为Cornell 大学“世界冠军机器人足球”团队(RoboCup)开发过图象识别软件的99级计算机系学生Thibet Rungrotkitiyot，开发了病原体追踪的图象识别软件，为不同菌株遗传印迹进行图象比较。病原体追踪软件的编程是由计算机系2000级学生Xiaozheng Zhong，Joe Cheng-Yu Huang ，2001级的David Wang，Rungrotkitiyot, Jian-Ning Janet Cheng，Ernie Ho共同完成的。文库和搜索引擎由Cai Chung, Wiedmann 和 Roger Jagoda研究员开发。项目经过Cornell 大学食品科学系的副教授Kathryn Boor的努力，得到了美国农业部和Dairy Management公司的支持。母爱来自恐龙？ 2004年09月21日15:33 国际先驱导报 人们通常认为父母对子女的爱护行为由鸟类进化而来，但最新古生物学的研究成果显示，鸟类的这种行为很可能是继承自恐龙 国际先驱导报文章 在恐龙灭绝后，类似于鳄鱼这样的爬行动物以及鸟类，对自己的后代都有本能的关爱行为，它们孵育和喂养自己的子女，并为自己的子女挡风遮雨，保护子女的安全。古生物学家一直迷惑不解的是，这种养育行为是从爬行类和鸟类开始独立进化的，还是继承自它们共同的祖先——恐龙？ 最近，中美科学家所做的一项联合研究对动物养育行为的起源提供了初步的答案。他们所利用的正是中国辽宁发现的一处非常奇特的恐龙化石遗迹。 中国有着丰富的恐龙化石资源，在中国的内蒙、辽宁、广东、四川、河南等省都发现了大量的恐龙化石群。这处恐龙化石遗迹是辽宁省农民发现的，恐龙化石现在保存在大连自然博物馆。 这处恐龙化石遗迹的主角是一个成年鹦鹉嘴龙，但令人称奇的是这只成年鹦鹉嘴龙的周围蜷缩着34只小鹦鹉嘴龙，这处遗迹将一幅舐犊情深的场面完整地展现在人们面前。“这是生活在1.25亿年前的一个恐龙家庭，而不是35只互不相干的恐龙凑巧聚在了一起。”研究的参加者之一，美国蒙大拿州立大学的戴维·瓦里基奥教授说，“人们通常认为父母对子女的爱护行为由鸟类进化而来，但这项发现显示，这种关爱行为是一种更为原始的本能，鸟类的这种行为很可能是继承自它们的祖先——恐龙。” 鹦鹉嘴龙生活在1亿多年前的亚洲东北部，也被称为“鹦鹉蜴”，因为它们有着鹦鹉一样的喙。鹦鹉嘴龙强壮、敏捷，用两个后腿行走，以坚硬的植物枝干和果实为食。这处化石遗迹保存的相当完好，研究人员没有发现分离的骨骼，这表明当时这些恐龙是在活着的状态下被迅速埋葬的。而且它们死亡的姿态并不是像通常那样侧卧在地上，而是直立并且头向上伸着。当时发生了什么，让这35条鹦鹉嘴龙定格在这一刻？ 有人猜测是火山爆发的火山灰掩埋了这些恐龙，但戴维· 瓦里基奥认为火山灰埋葬的速度不会这么快，不可能形成今天这样的场景。他更倾向于当时突然发生了塌方或洪水，使这一家子恐龙顷刻之间就被埋葬，直立并向上伸着头的化石让我们看到了它们当时垂死挣扎的景象。 有些种类的恐龙，如兽脚龙和鸭嘴龙被认为也可以筑巢，但辽宁鹦鹉嘴龙化石是第一个显示恐龙具有养育行为的清楚的例证。现在还无法确定这个长75厘米的成年恐龙的性别，但无论雌性还是雄性动物都有照顾后代的本能，许多鸟类父母双方都具有照顾子女的天性。从化石还无法判断幼鹦鹉嘴龙的大小，但幼龙的骨骼发育良好，已经完全骨化，说明这些幼龙当时非常健康，也间接说明了成年龙对这些幼龙照顾得很好。 密歇根大学的古生物学家杰夫·威尔逊说：过去通过化石来识别古生物的养育行为非常困难，因为生物的行为和生物外表或结构不同，无法从只能显示单一时间断面的化石来推断。而辽宁鹦鹉嘴龙化石的可贵之处是不仅显示了恐龙的个体，而且显示了个体之间可能的关系，也可以说显示了一种生活状态，这是非常罕见的。1.25亿年前的一次灾难如同一架相机，清楚地拍摄了一群幼小恐龙围绕在母（父）亲身旁的画面。但动物的养育行为是复杂的，如果恐龙具有这种行为，那么它们达到何种程度还不得而知。也许成年恐龙只是为了能看到自己的子女，而简单地把幼龙聚拢在一起？ 人们常常认为恐龙是一种很笨的动物，现在越来越多的事实证明恐龙可能远比我们想象的聪明和复杂。我们可以设想，作为地球上多种动物的祖先，恐龙把养育子女的技能传给了后代，凭借这样的技能，这些后代在经过了亿万年痛苦的进化后终于走到了今天。
在中国搞古生物化石研究的学者，应该不会忘了1923年，因为在1923年中国古生物学研究开始真正起步了，首先，1923年11月中国人民的老朋友曾经在中国工作几十年并最终安葬在中国的葛利普教授在当时的热河省凌源进行化石考古和挖掘工作，命名了当时凌源含狼鳍鱼的地层为“热河系”；1928年他进而提出“热河动物群”之名。从此经过百年的考古发现和研究“热河生物群”早已名扬天下。美国地质学家葛利普教授 1923年诞生了中国地质古生物学家最早发表的古生物学学术文章，它就是北京大学地系教授李四光于1923年12月在英文版《中国地质学会志》Bull. Geol. China)的第2卷3-4合期上发表了《鉴定䗴类的图解法及其对华北䗴科研究的一些结果》一文。 在李四光的文中有属种的拉丁文名称，有化石特征的详细描述、比较、讨论，有产地层位的具体记载，有图版和图版说明。该文首先叙述了这类属于原生动物门有孔虫纲化石的特征，其外形像一纺锤（纺织机上的线筒），因此叫它“纺锤虫”。李四光根据中文古代纺锤称为“筳”，在它左边加了一个“形旁”——“虫”，而右边的“筳”是声旁，两者合起来组成了一个形声字——“䗴”，李四光所造的这个字，从那时起就在中国古生物学界沿用至今。论文对8个种及变种都做了描述，并有两个图版（共19个薄片的相片）加以表示。论文记载这些种产自直隶（河北）、山西、山东、河南、甘肃诸省的十多个地点，含化石层层数最少为一层，最多达4层（山西阳泉）。论文将这些种与国外各地之链作了对比，认为它们都属于上石炭统——太原统（相当于乌拉尔统）。 另外，在1923年12月出版的农商部地质调查所《地质汇报》第5号第2册("Bull. Geol. Surv. China,No.5,pt.2”）上有一篇中国地质学家周赞衡写的题为“山东白垩纪之植物化石”（“A Preliminary Note on some Younger Mesozoic Plants fromShantung")的论文，文中描述了产自山东下白垩统的如下植物化石属共计7属11种（其中1旧种，4新种，2相似种，4未定种）。有两页图版，为手描图。李四光和周赞衡的文章发表几乎是同时的，可以并列称为“中国人最早发表的古生物学学术文章。 另外在1923年5月中国古脊椎动物学的奠基者和领路人德日进与桑志华在宁夏灵武水洞沟发现更新世晚期化石群，包括哺乳动物、鸟类及旧石器等，称为“水洞沟文化”。 另外，中国地质古生物学家所写的第一部古生物学专著应该是1924年12月孙云铸发表于《中国古生物志》乙种第1号第4册的论著，题目是《中国北部寒武纪动物化石》这标志着中国古生物学家也能从事深入的古生物鉴定和研究，写出大部头的著作。该书首先简述了中国北方，主要是华北的直隶（河北）省、东北的奉天（辽宁）省和山东省泰安地区与张夏地区的寒武纪地层。其实早在1920年葛利普刚到中国，就在《地质汇报》第2号上发表了两篇古生物学论文，一篇是“中国二叠纪新发现之阔翅类化石”，另一篇是“直隶开平之下二叠纪动物化石”。在前一篇论文中，描述了一个阔翅类昆虫的新种——Eurypte(Anthraconectes?)chinensi(sp.nov.)。在后一篇论文中，描述了苔鲜动物的Polypora属。这应该是中国发表的最早的两篇古生物学论文了 这里介绍一下葛利普，葛利普(1870-1946)是德裔美国地质学家、古生物学家、地层学家。葛利普是一专多能的地质学家，他一生发表近300种学术著作，当时已经50岁的葛利普辞别故园与妻女，于1920年来到中国，任农商部地质调查所古生物室主任，兼北京大学地质系古生物学教授。北洋政府成立中央研究院之后，他1929年任中央研究院地质研究所通讯研究员。1934年任北京大学地质系系主任，从此他为中国地质事业以及古生物研究事业贡献了后半生。 1922年2月3日中国地质学会在北京成立，学会的刊物是《中国地质学会志》，许多古生物学研究论文在这一刊物上发表。该年4月葛利普在中国地质学会的会议上宣读“论震旦纪”的论文，这是对震旦系的第一次全面总结。《中国古生物志》创刊，出版了甲种第一号第一册“南满第三纪初期之植物化石”（傅兰林著），乙种第一号第一册（总第一号）“中国北部奥陶纪动物化石”（葛利普著）和第二号第一册“四射珊瑚化石”（葛利普著）。傅兰林和葛利普是外国人，虽然在中国受中国政府邀请搞研究， 他 们发表的论文是职务行为，这也属于中国发表的最早的几篇古生物学论文。 中国出版的第一部古生物学专著是1922年4月，葛利普的古生物学专著《中国北部奥陶纪动物化石》，以《中国古生物志》乙种第1号第1册的形式出版。葛利普受聘为北京大学的地质系古生物学教授、农商部地质调查所古生物研究室主任，是在中国土地上为中国地质古生物科学事业而工作的，他的研究成果也作为该所的系列出版物而问世，所以，他以上两篇文章和一部专著的出版就标志着中国地质古生物科学事业的发端。李四光说起葛利普他还有以下不朽的成就，比如著名的周口店北京人遗址现在仍在挖掘，人们仍然在不断寻找那丢失的北京猿人头盖骨。而葛利普教授恰是“北京人 (Peking Man) ”的起名者， 当年周口店发现人类化石的消息，之所以能迅速传遍全世界，与这一简单易记的名称是分不开的。第二中国的古生物学者不断在国外权威杂志《自然》、《科学》等杂志上发表根据在辽西发现的恐龙化石的研究成果，而这不能不追溯到葛利普教授早期提出的“热河动物群”。” 1928 年，美国著名地质古生物学家葛利普教授出版了一部科学巨著--《中国地质史》 ( Stratigraphy of China 直译为《中国地层学》 ) 。在这部书里， 他第一次提出了"热河动物群"这一名词， 用来代表分布于东亚狼鳍鱼岩系的综合化石群。 第三在 2005 年整修后重新开馆的中国地质博物馆里， 也陈列着葛利普先生鉴定 的 化 石 (Gymnosolen Grabau,Age: Precambrian, Locality: Jinzhou,Liaoning Province 葛利普裸枝叠层石， 时代： 前寒武纪， 产地： 辽宁金州)第四中国浙江省长兴县人民塑造了一个葛利普教授的塑像， 放在长兴“金钉子”博物馆里。 这是因为葛利普教授在1931 年确定了“长兴灰岩”地层， 它是“二叠系到三叠系地质连续剖面”的代名词。 此后“长兴灰岩”， 成为地质学上一个专用名词，从而载入国际地层学史册，并得到世界公认。 2001 年 3 月，国际地科联过投票，正式将浙江长兴灰岩的 D 剖面确定为全球二叠－－三叠系界线层型及点（英文简称"金钉子"）。长兴“金钉子” 是地球史上最重要的断代界线之一， 也是地球 历史 上六次生物大灭绝中最大的一次绝灭事件和全球变化相联系的点位，2001 年 3 月被国际地质科学联合会正式确定为全球对比标准点位。其意义相当于大英博物馆的铂金米达尺，成了世界标准。第五在美国国家航空和宇宙航行局网站上可以查到月球上以葛利普命名了“葛利普背侧”，一个在月亮上的山脊。葛利普教授逝世已经多年，人们仍然在不在美国国家航空和宇宙航行局网站上可以查到月球上以葛利普命名了“葛利普背侧”，一个在月亮上的山脊。 在北京大学地质系学习的中国地质学先驱之一朱森曾经回忆著名的美籍地质学家A. W. 葛利普 (Grabau) 为他们讲授古生物学、葛利普老师不仅学问渊博，而且待人诚恳，使他们受到很大的教益，他们不仅重视课堂学习而且躬行实践，重视野外现场考察。北京西山是他们实习的重要基地。葛利普、翁文灏曾带他们去热河实习。 有媒体报道：1923年11月初，中国的东北大地被层银白色包裹得分外妖娆，早晨的屋檐下还挂着晶莹的冰柱。在这个时节，从来没有考察队进人热河省进行野外发掘工作。而北京大学的一支小型地质野外考察队此时却悄然抵达此地。他们由葛利普教授和翁文灏带队，乘着吉普车，向热河省凌源县进发。葛利普是国际上大名鼎鼎的地质学家，他此行是为了考察1880年由法国鱼类学家索瓦士研究的发现于此地的狼鳍鱼化石的地层。在凌源附近的山头，葛利普发现并采集了大量狼鳍鱼与尾类蜉蝣化石，但并无其他斩获。辽西化石群1923年，葛利普在《中国地质学》中，把当时热河省凌源县附近含化石的地层定名为热河系。1928年，他又提出了“热河动物群”的名称，用来代表分布于东亚狼鳍鱼岩系的综合动物化石群。后来， 中国的顾知微院士把与热河动物群同时期的植物群也包括进来，统称为热河生物群。
据我所知，很多教授（导师）就是大多国内核心期刊的编委。如果是这样自己的导师就是的话，发文章不会很困难，但影响因子也不高。另外，好像听说有缴纳费用的。
如果所做的工作符合《中国生物工程杂志》报道范畴，具有创新性，设计科学，内容详实，结论准确。可以优先发表。是否是编委不一定重要；文章质量不好导师是编委也不行。
经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。
语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。
图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。
例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。
同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。
人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。
科技部中国科学技术信息研究所31日发布的最新中国科技论文统计结果显示：2007年至2017年10月我国科技人员发表的国际论文共被引用19335万次，较2016年统计时增加29.9％，排名比去年上升两位，超越英国和德国跃居世界第二位。
我国《“十三五”国家科技创新规划》把自主创新能力全面提升列为首要发展目标。其中，要求国际科技论文被引次数达到世界第二。现在，这一目标已提前实现。过去10年，我国国际科技论文平均每篇被引用9.40次，虽然与世界水平还有一定差距，但比上年度统计时的8.55次提高9.9％。
论文发表后被引用的情况，可以反映论文的影响。各学科论文在2007—2017年被引用次数处于世界前1%的论文称为高被引论文。近两年间发表的论文在最近两个月得到大量引用，且被引用次数进入本学科前1‰的论文称为热点论文。据介绍，我国国际热点论文数量占世界1/4，高被引论文数量继续保持世界排名第三位。其中，截至2017年10月，中国高被引论文为20131篇，占世界份额为14.7%，数量比2016年增加了18.7%，世界排名保持在第三位。美国的高被引论文数为69976篇，仍居第一位。英国的高被引论文数为25880篇，居第二位。
人工智能现在备受大家关注，各个国家的科技团队都开始并致力于钻研人工智能，人工智能产品层出不出，让我们大呼惊奇。在美国，人工智能的发展处于顶尖状态，而我国的人工智能也已经位于第一梯队，不管是从融资规模和新增企业数量上，中国排名仅位于美国之后位居第二。那么我们当前的人工智能的发展状况是什么样的呢？下面我们就给大家介绍一下这个问题。可以说中国的人工智能领域在世界排名第二，这是由于在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，依托于庞大的网络和用户，国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。中国人工智能的产业十分的发达，并且有极大的优势可以发展人工智能。但是中国的人工智能还是存在着很多的瓶颈问题，这些问题包括人工智能原创性理论基础不强，重大原创成果不足；在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面，与以美国的人工智能发达国家相比还存在较大差距。当然，人工智能产业结构布局还不完善，人工智能人才队伍，特别是尖端人才不能满足发展需求等。可以用一个词来总结中国的人工智能，那就是大而不强。而中国的人工智能开始被很多国家限制，这是因为中国的人工智能发展前景十分好，好的让这些国家眼红，而美国政府正在考虑采取类似的措施，原因也是出于对中国可能获得珍贵的人工智能知识的担忧。中国对机器人和人工智能的兴趣尤其令人担忧，并扬言要对中国投资技术企业进行立法上的限制。 在这里需要给大家说明的是，人工智能中的10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。这一推断没错，但是如果在前面30%失去技术优势，后面的70%就没有了什么意义。因此，增强人工智能基础，必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究，开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究，以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。当然我们需要意识到一个问题，那就是基础理论是根本，基础技术是主干，应用是枝叶。只有根底深厚庞大，主干强劲，人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术，以及智能计算芯片与系统等。中国人工智能的未来前景还是比较乐观的，但是这些乐观还是多少有一点悲观的，不过相信我们的国家会解决这些问题。
科技竞争的胜负不仅决定国家命运，也决定未来全球经济竞争格局的走向。未来，人工智能，将在推动各国经济发展以及产业升级道路中扮演重要角色。
近日，China Daily在文章"Artificia Intelligence Accelerating Nation's Industrial Upgrade Efforts"（《人工智能加速中国产业升级》）中提及，中国人工智能技术发展势头日益增强，已广泛应用于各个领域。
文章认为，在过去五年里，中国在人工智能领域取得了巨大的进步，中国在全球人工智能相关专利申请数量上超过了美国，而作为在中国人工智能专利申请量中排名第一的百度，在中国人工智能产业发展中扮演了重要角色，成为我国产业智能化升级的中坚力量。2017年，由李彦宏带领的百度被国家选中牵头成立深度学习技术及应用国家工程实验室，以解决中国人工智能基础支撑能力不足等问题，全方面提升中国人工智能领域整体竞争力。
文章中提到，人工智能迅速改变了人们的生活方式和生产方式，在城市规划、智能交通、社会管理、医疗保健、国家安全等领域有着广泛的应用。对于大众来说，自动驾驶的普及程度，成为最直观衡量城市是否向智能化转型的标准之一。在今年9月的百度世界大会上，李彦宏预测，未来5年内，自动驾驶将全面商用，中国的很多城市拥堵将大大缓解，不再需要限购限行。最近，百度在北京等数个城市开放的Apollo Go自动驾驶出租车服务，也成为China Daily关注的话题。
同样在今年，全球知名调研机构Navigant Research将百度Apollo列为全球自动驾驶领域四大“领导者”之一。今年2月加州车辆管理局（DMV）公布的自动驾驶脱离报告中，百度Apollo超越谷歌Waymo和通用Cruise，位列全球提交报告的60家公司中的第一名，中国速度可见一斑。
人工智能也将在推动全球经济中发挥巨大作用，预计到2030年，人工智能对全球经济的贡献将从2018年的2万亿美元跃升至15.7万亿美元。李彦宏认为 ：AI驱动的智能经济将成为经济增长的新引擎，AI将从人机交互、基础设施和行业应用三个方面对社会、经济和生活产生深远影响。
百度表示，将继续开展人工智能核心领域的研究，为中国科技创新贡献力量，积极推动人工智能在更多垂直领域的应用。报道也提及阿里巴巴、腾讯等企业巨头，矿视科技、云从科技等初创企业也将在人工智能领域深耕。在全球竞争格局进入新赛道之下，这些中国企业的持续发力，将为中国经济在全球格局中持续领跑提供强劲动力。