自编码器论文哪一年发表

出自AndrewNg教授的UnsupervisedFeatureLearningandDeepLearning教程。稀疏自编码器（SparseAutoencoder）可以自动从无标注数据中学习特征，可以给出比原始数据更好的特征描述。在实际运用时可以用稀疏编码器发现的特征取代原始数据，这样往往能带来更好的结果。本文将给出稀疏自编码器的算法描述，并演示说明稀疏编码器自动提取边缘特征。稀疏性可以被简单地解释如下。如果当神经元的输出接近于1的时候我们认为它被激活，而输出接近于0的时候认为它被抑制，那么使得神经元大部分的时间都是被抑制的限制则被称作稀疏性限制。这里我们假设的神经元的激活函数是sigmoid函数。

单细胞RNA测序(scRNA-seq)提供了在单细胞分辨率下的全基因组基因表达水平的高通量信息，实现了对单个细胞的转录组的精确理解。（单细胞RNA测序数据的意义）不幸的是，快速增长的scRNA-seq数据和损失事件的频繁发生给细胞类型标注带来了重大挑战。本文提出了一种基于单细胞模型的深度图嵌入聚类(scTAG)方法，该方法同时学习细胞之间的拓扑表示，并基于深度GCN识别细胞类簇。scTAG将零膨胀负二项(ZINB)模型集成到拓扑自适应图卷积自编码器中，学习低维潜在表示，并采用KL散度聚类。scTAG通过同时优化聚类损失、ZINB损失和细胞图重建损失，利用拓扑结构以端到端的方式联合优化聚类标签分配和特征学习。模型的结构顺序如下：文章行云流水，可以说是SDCN的升级版，主要体现在GCN和AE被换成了TAGCN，直接对GCN的输出进行ZINB参数学习。去掉了AE的重构损失，但是加入了TAGCN的图结构重构，和以ZINB参数的似然估计，也变相对语义进行了约束学习。实验部分也设置很巧妙，避开了对专业领域的挖掘，从数据的特点出发，把握了模型和数据的匹配性。

肯定算的是9月份发表的。严格意见上来讲，就没有发表时间这一说，都是出版时间，按《出版物管理条例》及其实施细则等，连续出版物是不允许提前出刊的，像这种9月的刊期，8月出版的，都是违法操作的，就是为了评职称提前拿到刊物而操作的。按相关规定，连续出版物一般为当月或次月出版，一般来说，月刊为每月15日出版，旬刊为每月5、15、25日出版，半月刊为每月10日、20日出版。8年专业发表经验，希望我可以帮到您

2019 年可以说是「预训练模型」流行起来的一年。自 BERT 引发潮流以来，相关方法的研究不仅获得了 EMNLP 大会最佳论文等奖项，更是在 NLP、甚至图像领域里引领了风潮。

去年也有很多游戏 AI 取得了超越人类的水平。人工智能不仅已经玩转德州扑克、星际争霸和 Dota2 这样复杂的游戏，还获得了 Nature、Science 等顶级期刊的肯定。

机器之心整理了去年全年在人工智能、量子计算等领域里最为热门的七项研究。让我们以时间的顺序来看：

第一个重磅研究出现在 2 月，继发布刷新 11 项 NLP 任务记录的 3 亿参数量语言模型 BERT 之后，谷歌 OpenAI 于 2019 年 2 月再次推出了一种更为强大的模型，而这次的模型参数量达到了 15 亿。这是一种大型无监督语言模型，能够生产连贯的文本段落，在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。此外，在没有任务特定训练的情况下，该模型能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要。

该模型名为 GPT-2，它是基于 Transformer 的大型语言模型，包含 15 亿参数、在一个 800 万网页数据集上训练而成。训练 GPT-2 有一个简单的目标：给定一个文本中前面的所有单词，预测下一个单词。GPT-2 是对 GPT 模型的直接扩展，在超出 10 倍的数据量上进行训练，参数量也多出了 10 倍。

GPT-2 展示了一系列普适而强大的能力，包括生成当前最佳质量的条件合成文本，其中我们可以将输入馈送到模型并生成非常长的连贯文本。此外，GPT-2 优于在特定领域（如维基百科、新闻或书籍）上训练的其它语言模型，而且还不需要使用这些特定领域的训练数据。在知识问答、阅读理解、自动摘要和翻译等任务上，GPT-2 可以从原始文本开始学习，无需特定任务的训练数据。虽然目前这些下游任务还远不能达到当前最优水平，但 GPT-2 表明如果有足够的（未标注）数据和计算力，各种下游任务都可以从无监督技术中获益。

最后，基于大型通用语言模型可能会产生巨大的社会影响，也考虑到模型可能会被用于恶意目的，在发布 GPT-2 时，OpenAI 采取了以下策略：仅发布 GPT-2 的较小版本和示例代码，不发布数据集、训练代码和 GPT-2 模型权重。

机器学习顶会的最佳论文，总会引起人们的广泛讨论。在今年 6 月于美国加州举办的 ICML 2019（国际机器学习大会）上，由苏黎世联邦理工学院（ETH）、德国马普所、谷歌大脑共同完成的《Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations》获得了其中一篇最佳论文。研究者在论文中提出了一个与此前学界普遍预测相反的观点：对于任意数据，拥有相互独立表征（解耦表征）的无监督学习是不可能的。

论文链接：

在这篇论文中，研究者冷静地审视了该领域的最新进展，并对一些常见的假设提出了质疑。

首先，研究者表示从理论上来看，如果不对模型和数据进行归纳偏置，无监督学习解耦表征基本是不可能的；然后他们在七个不同数据集进行了可复现的大规模实验，并训练了 12000 多个模型，包括一些主流方法和评估指标；最后，实验结果表明，虽然不同的方法强制执行了相应损失「鼓励」的属性，但如果没有监督，似乎无法识别完全解耦的模型。此外，增加的解耦似乎不会导致下游任务学习的样本复杂度的下降。

研究者认为，基于这些理论，机器学习从业者对于超参数的选择是没有经验法则可循的，而在已有大量已训练模型的情况下，无监督的模型选择仍然是一个很大的挑战。

去年 6 月，来自德国波恩-莱茵-锡格应用技术大学和谷歌大脑的研究者发表了一篇名为《Weight Agnostic Neural Networks》的论文，进而引爆了机器学习圈。在该论文中，他们提出了一种神经网络架构搜索方法，这些网络可以在不进行显式权重训练的情况下执行各种任务。

论文链接：

通常情况下，权重被认为会被训练成 MNIST 中边角、圆弧这类直观特征，而如果论文中的算法可以处理 MNIST，那么它们就不是特征，而是函数序列/组合。对于 AI 可解释性来说，这可能是一个打击。很容易理解，神经网络架构并非「生而平等」，对于特定任务一些网络架构的性能显著优于其他模型。但是相比架构而言，神经网络权重参数的重要性到底有多少？

来自德国波恩-莱茵-锡格应用技术大学和谷歌大脑的一项新研究提出了一种神经网络架构搜索方法，这些网络可以在不进行显式权重训练的情况下执行各种任务。

为了评估这些网络，研究者使用从统一随机分布中采样的单个共享权重参数来连接网络层，并评估期望性能。结果显示，该方法可以找到少量神经网络架构，这些架构可以在没有权重训练的情况下执行多个强化学习任务，或 MNIST 等监督学习任务。

BERT 带来的影响还未平复，CMU 与谷歌大脑 6 月份提出的 XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 18 个任务上取得了当前最佳效果。

来自卡耐基梅隆大学与谷歌大脑的研究者提出新型预训练语言模型 XLNet，在 SQuAD、GLUE、RACE 等 20 个任务上全面超越 BERT。

作者表示， BERT 这样基于去噪自编码器的预训练模型可以很好地建模双向语境信息，性能优于基于自回归语言模型的预训练方法。然而，由于需要 mask 一部分输入，BERT 忽略了被 mask 位置之间的依赖关系，因此出现预训练和微调效果的差异（pretrain-finetune discrepancy）。

基于这些优缺点，该研究提出了一种泛化的自回归预训练模型 XLNet。XLNet 可以：1）通过最大化所有可能的因式分解顺序的对数似然，学习双向语境信息；2）用自回归本身的特点克服 BERT 的缺点。此外，XLNet 还融合了当前最优自回归模型 Transformer-XL 的思路。

编码论文在哪发表

发表论文通常只有两种渠道，要么自己投，要么找论文发表机构代投，不管走哪种渠道，最后都是要发表到期刊上的。

期刊，也叫杂志，在上个世纪在出版界曾经是重量级的存在，那个时候互联网还没有兴起，人们阅读文章获取资讯远远没有现在方便，杂志就成为一个很重要的传播媒介。

但现在随着社会的进步，科技的发展，纸媒已经大大没落了，很多期刊被砍掉了，剩下来的大多数不得不自谋出路，学术期刊更是如此，因为这个受众面是很窄的，基本没法盈利，所以只能靠收取版面费来维持，当然，有国家财政拨款的那种不在这个范围。

我们现在发表学术论文，出于严谨性权威性等原因的考虑，还是要发表到纸质期刊上，编辑会用电子邮箱或者内部的系统来收稿，但不会有一个网络平台有发表论文的资质，即使是知网和万方这样的网站，也只是论文数据库，并不是论文发表平台。

所以发表论文的时候，还是要先去选取目标期刊，然后再找到这本期刊的投稿邮箱，或者是找到靠谱的论文发表机构，由代理进行代投，最后都是发表到纸质期刊上的，见刊后一两个月左右被知网收录，就可以检索到了。

发表论文的平台如下：

1.知网

这里所说的是知网，是清华大学和清华同方共同办的这个数据库。在前些年他也叫中国期刊网，由于后来有人自己建了个网站也叫中国期刊网，自己收录期刊，假李逵装真李逵。玩文字游戏，导致很多作者上当。

所以现在知网对外不称中国期刊网了，就是叫知网。从论文发表来说，知网是最权威的，最有说服力的数据库。

凡是知网收录的期刊，一定是正规的，可以放心大胆的发表的，但是最近这两年知网变得更严格，所以知网收录的期刊发表费用比较贵一些。

2.万方数据库

万方数据库，也是一个比较大的论文数据库，仅次于知网。其权威性和重要性就等于是一个弱化版的知网，但是也是比较大。

从期刊正规性来说，如果一个期刊，知网不收录，但是万方数据库收录，说明还是比较正规的，虽然不如知网收录的那么正规。但是对于一般单位来说够用。

对于大学这样的单位可能必须要求知网。而对于一些企业单位，只要万方数据库能检索到已经发表的论文，就算不错了。所以，万方数据库也是一个必须参考的标准。

3.维普网

维普网在前些年实际上假刊比较多，比较泛滥，这两年所说期刊审核严格，上面审核严格，但是维普网收录的期刊从正规性和权威性上来说，都是严重不如知网和万方数据库。

对于很多要求不高的单位，或者评一些初级职称的单位，只有维普网收录的期刊还能管点用。稍微严格一些的，就不大灵光了。

问题一：发表论文去哪里投稿若你是初次投稿，建议先找些门槛低的省级期刊投稿，这类杂志有《故事》、《故事汇》、《故事世界》、《幽默与笑话》。另外《知识窗》、《青年科学》、《思维与智慧》这些杂志你也可去试试。投稿时，你还要注意投稿格式，电子邮件投稿注意事项。在这里顺便给你介绍一些注意事项，以提高你命中率：稿件后面要有完备的联系方式：作者名字、署名、地址、电话、邮箱，QQ什么的都要详细，以便编辑联系你啊！要是没有这些，发了你文章，难找你拿稿酬！用电子邮件投稿，得注明投什么栏目，写上你名字和稿件名字。另外，现在《故事会》在征稿。其原创稿酬千字400元，笑话每篇最高稿酬100元。希望能解决您的问题。问题二：哪里可以发表论文有的啊，，，问题三：论文在哪里发表一般在期刊上发表讠仑文基本上都是需要评职称才发的，一般这种的找那种代理就行，网上很多的不过也有不可靠的，最好找熟人介绍下比较好，我发的时候就是同事介绍的壹品优，我也是直接就在那边发了，和同事说的差不多，挺好的。如果你没有熟人介绍不行就去看看。问题四：在哪里发表论文比较可靠答-您写的专业性很强的学术论文最好在正规刊物上发表，毕业论文或学习的论文就在学校学刊上发表。问题五：论文在哪发表比较好？答-您写的专业性很强的学术论文最好在正规刊物上发表，毕业论文或学习的论文就在学校学刊上发表。问题六：在哪里可以发表论文有的啊，，问题七：在哪可以发表论文你发论文主要是干嘛用的问题八：评职称在哪发表论文我也是广告，给你一个参考：第一，化工行业中级职称，如果没有意外的话，普刊，就是国家级或者省级刊物就可以。所谓的意外，就是说你可能处于大学或者科研单位，这样的话中级才会要求核心刊物。第二，价格问题，核心我就不说了，浮动太大没法说估计你也用不着，通常而言，综合科技类的省级和国家级价格基本持平，在五百左右，这个价格仅供参考，每个期刊都有自己的价格，如果是化工类专业性强一点的，价格可能略贵。大家不说价格的原因是公开的地方不方便，每个人都有自己的渠道，高了低了难免有纠纷，估计你也能理解，此外，注意无论是找编辑部还是找代理，资金安全要注意。定金和真伪鉴定都是作者需要考察的东西。我是代理，前几天还遇到了《学问》这个期刊的假刊，差点上当。问题九：医学论文在哪发表论文好？这个要看你的具体专业，以及对发表杂志有无要求。比如你是传染病防治的，那最好还是发中国疾病控制之类的。比如你要求中文核心期刊，那就选择专业对口的中文核心。比如你要求SCI，那就选择SCI杂志。

自己写的论文发表在哪一年

问题一：论文发表时间怎么看引言又称前言，属于整篇论文的引论部分。其写作内容包括：研究的理由、目的、背景、前人的工作和知识空白，理论依据和实验基础，预期的结果及其在相关领域里的地位、作用和意义。问题二：论文出刊时间是指发表时间吗不是是指论文刊登发表时间问题三：论文发表时间和出版时间 15分表示没听过这两个。提醒一下，核心期刊不可能随便授权给别人的。因为核心期刊并不缺投稿。如果不是学校对期刊等级有要求的话，就不要发核心期刊了，因为发表核心期刊很难，审稿时间也特别长。我当初是在摆渡上输入“壹品优”再输入“刊”这个网站咨询的，你们也可以去交流下。问题四：发表论文的周期是多少你首先得写好论文吧，其次找个正规机构帮你代发，现在都这样的，有钱就能发，不过正常发表论文是有一个过程的，从审稿到发表到见刊最快的话也得一个月。好的期刊甚至好几个月大半年。具体的话还是看具体的期刊的，太快的话就要考虑真实性了。欣启论文不错，你可以咨询一下。问题五：发表评职称的论文，有效期是什么时间？这个我知道啊问题六：课题发表的论文有效时间从什么时候算,是从课题立项时算,还是开题时算? 学术论文发表的一些步骤与细节详解一篇优秀的学术论文从选题到构建框架再到写作和发表，每一项都是作者的心血，每个阶段都需要认真对待，精心思考。对于首次发表论文的同学来说，完成一篇论文是有一定难度的，因为一篇学术论文比作文要严谨的多。本文就给大家总结了学术论文发表的一些步骤和详细的细节。 1、找到自己感兴趣或者以后要从事的研究领域。兴趣很重要，但是也不是全部，因为有些兴趣是培养起来的，就像学术兴趣。这里，对于论文初学者，首先的步骤应该是看看相关论著即书籍，书籍中对该领域有一个大致的介绍和一个前沿的概述，这里你可以找到你想研究的内容，也就是缩小了你的研究范围。（注：这里不推荐直接看期刊文献，一般来说，别人提出的问题都是为自己的论文服务的，当然会找到自己解决的办法，所以你想去期刊找到研究领域，其实对于初学者比较难） 2、大致看相应的期刊。了解了自己想研究的领域之后，就该阅读期刊了，整理处研究的进程，还有那些领域亟待补充，这样就形成了自己研究的具体内容，也就是自己的论题了。（注：这时候不要想着完全弄懂别人的期刊，如果你想在某个杂志投稿，该杂志的文风至关重要，这是该杂志的喜好，比如有的杂志喜欢较为严谨的数学推理，而有的杂志较为随和等，以想写领域的优秀论文为模板，能够大大缩减写作时间） 3、构建论文的框架。论文是应该从概括到具体，为了你写论文能有一个指导性的东西避免迷茫，必须构建一个论文框架，一般来说，论文基本都由：标题、摘要、序言、正文、结论、参考文献、作者简介等构成，具体的可以搜索一个想发表的期刊的论文模板来参考。注：论文框架如果没有好的布局，可以先参照别人的，等到能容扩充完毕，进行修改，加入自己思想，就有创新了） 4、分版块扩充内容。在构建好框架后，这个时候就可以根据框架各个板块进行内容扩充了，也就是更加细化地研究板块，这时候可以更加具体详尽地搜索相应期刊的研究，并整理，返现他们研究的不足，提出自己的研究看法。（注：板块扩充中可能会遇到自己的心仪句子即想说但是不知道怎样表达的，这时候就需要复制下来，并在后面做如下的笔记（作者.论文名称.期刊.出版年.多少卷）等信息，方便以后引用，否则，引用的时候你会找不到参考文献，浪费大量时间！，参考文献格式还有一个引用的小技巧，即在gooole学术搜索“xxx论文”点击引用，就可以自动生成引用文献的格式信息了） 5、修改浓缩。板块扩充完毕之后，就应该进行修改浓缩了，论文应该够精简凝练，所以，没有为主题服务的内容都应该去掉，一方面能够省不少版面费，另一方面使其科学性和可读性更强。（注：这个阶段不要随意投稿，因为如果不是你理想的最终版本，投稿除去，出现错别字、予语义病状、逻辑问题、等等问题，再次修改后头同样的杂志社，审核通过的可能性大大降低！你中意的期刊毕竟只有那么几家，所以还是要认真修改后再投稿） 6、定问之后给老师或者你的boss，让他们提意见。他们在这领域应该还是有自己的建树和研究的，他们的一键往往有着杂志社的影子，所以这是最后的润色，不容小觑。（注：导师估计没多少时间给你审阅，可能会给你很少的一键，一方面可能是没有时间，另一方面可能是对你的领域不是很了解，再次是他也有自己的事情，所以不用怪来时，根据其意见润色即可） 7、向杂志社投稿，恭候佳音。修改成最终版本后，就可以选择投稿了，由于好的杂志投稿时间比较长，这个就要衡量自己能否等待了，也有别的小办法，提高录用的速度，比如挂导师的名字（导师很牛的话）等。发表论文选择九品论文网，带你体验服务!所推荐刊物100%为正刊，绝不推荐非法刊物、特刊、增刊、带后缀......>> 问题七：以论文所刊登正式刊物在线论文发表时间计算需要有页码吗你说的什么呀，怎么一点都看不懂问题八：科研立项时间是2015年,发表论文统计数据时间可否提前一点可以很明确的说，不行。首先，如果你的立项时间是2015年10月，那么你的发表论文时间超过10月的全部不能算，甚至你在10月和11月发的成果别人还会质疑，项目刚开始，怎么会有成果。其次，在以前，这方面就管理很严格了，现在随着经费管理，结题把关越来越严，因此更难了。最后，如果是发表成果超出结题时间，别人还是会允许的问题九：职称论文发表时间问题我当时发论文的时候，记得周期好像是一个多月吧，算是快的了，不知道你时间是啥要求。我发的时间也早了，好像在欣启论文网发的，主要单位一起组织发的，所以我不太记得是不是一个月问题十：硕士研究生发表一篇小论文需要多长时间硕士毕业，需不需要发表小论文，争议很大。复古派坚称，如果硕士文凭到手之时，居然连一篇像样的学术小论文都未曾发表，于情于理皆不合；现代派则宣扬，研究生扩招使得硕士文凭注水已成不争事实，与其强迫学生为赋新词强说愁地编论文，还不如彻底取消这一硬性规定；更有骑墙派，认为二者皆有理，适宜与否只可相机而动，随机应变。盛嚣尘上的辩论，不仅让学生迷惑，更令部分导师渐生疑虑，硕士生究竟要不要发表小论文呢？如果学校规定学生必须发表论文才能毕业，学生也就责无旁贷，自会想尽一切法满足论文答辩资格的审查要求。研究水平高者或参与项目多者，写起论文自然轻车熟路，得心应手。无心向学者或独立鼓捣者，无外援可引，须凭一己之力，CNKI是其最大的学术资源保障，复制粘贴是其最好的论文写作利器，在东拼西凑、人人为我的精神指引下，完成一篇小论文亦属手到擒来的小事。既然发表是最紧要的目的，不管论文水平高低，发表即等同于成功。几百人民币是论文发表的通行证，至于文章是否真有学术价值，是否真能体现研究者的科研素养，对很多硕士生所写的论文，用这种标准去衡量，本身就是一种苛求。特别是那些只需要两年就完成学业的小硕士，指望他们在一年修学分一年写毕业论文的紧张态势下发表高水平学术论文，恐怕更是强人所难。总之，学校要论文，学生就会坚定地实施发表万岁战略，这就是目前高校的常态。如果学校不做强制性要求，那么研究生还需要发表小论文吗？恐怕大多数学生的选择是：多一事不如少一事。既然学校都不做硬性规定，还劳那个神？有时间的话，应该多考几个证书、多去几个现场单位实习才是正道。可是，来读研究生，居然连篇像样的论文都写不出来，为什么不直接参加工作？仅仅为一张不断贬值的文凭耗费几年大好光阴，真那么合算吗？要写出一篇高质量的论文，究竟有多难？科技进步到今天，简单的研究大多已经被前人收入囊中，遗留的尽是难啃的骨头。好不容易找到一块看起来好啃的，却发现早已有人捷足先登，轮到你啃时上面已经没什么肉了。例如，写项目评价方面的文章，以前只需要用模糊评价法对构建的指标体系进行排序即可，现在如果还只知用这种研究方法，那就贻笑大方了。言必称复杂系统，书则要系统思维，论更需精益求精，论文写作难度的增加直接决定了硕士研究生写作意愿和投入度正在逐渐消解。既然好写的都消失殆尽，剩下全是难写的，而不发表论文又于己无伤，从理性的角度决断，自然是不写为上上之策。是否愿意花费很多心思去完成一篇精致的小论文，这是很多研究生的困惑。仅仅为了一篇文章，付出如此之多，真的值得吗？这样的疑问我相信在很多学生的脑海中不止一次地出现。回想尚未踏入研究生学习之时，很多学生都曾梦想要在学问的道路上有所斩获，为什么最后却行之不远呢？因为我们在不知不觉中走上了岔路，拐上了捷径，甚至自作聪明、心甘情愿地被人导引上了歪路。等到回望之时，发现物是人非事事休，于是草草收场。硕士阶段写作的小论文，往往是大多数学生人生的处女作，弥足珍贵。如果没有心血注入，就有点暴殄天物了。论文水平的高低，受很多因素所限，不见得写得出的文字都是上品，因此我们不强求硕士生写出的论文一定字字珠玑，但我们必须能从论文的一字一句中读出作者的呕心沥血。俗话说看棋长三级，意思是一个人不一定能下出高水平的棋，但高手下出的招数他却可以欣赏。就如同足球迷都会津津乐道于马拉多纳的过五关斩六将，却少有人能如梅西一样复制同样的精彩。写作学术论文更是如此。我们写出来的文字，往往并非我们心里所想的文字，而是我们的表达能力和思考层级所能达到的范畴。没有人不想写出传世经典，但想到不一定能做到。大部分人也许都摆脱不了著名的韩乔生定律，即在解说......>>

论文如果还未发表的话，你可以问你文章所发期刊的杂志社啊。已经发表的可以去一些学术期刊网站上查询。像中国知网、龙源期刊网、维普资讯网、万方数据库。如果发表的话可以找我。

国家核心期刊是我国学术水平较高的刊物，是我国学术评价体系的一个重要组成部分，那么在哪里可找到这些核心期刊呢，下面我给大家写一个查找下载的教程，希望能帮助到有需求的朋友

告诉我你的信息，我帮你查。

发表编码论文

一，论文页面设置

1，页边距及行距：学位论文的上边距：25mm；下边距：25mm；左边距：30mm；右边距：20mm。章，节，条三级标题为单倍行距，段前，段后各设为0.5行（即前后各空0.5行）。正文为1.5倍行距，段前，段后无空行（即空0行）。

2，页眉：页眉分奇，偶页标注，其中奇数页的页眉为博士（硕士）学位论文；偶数页的页眉为章序及章标题，例如：第四章路基病害类型及分布规律。页眉都用小五号宋体字，页眉的上边距为15mm；页脚的下边距为15mm。页眉标注从论文主体部分开始（绪论或第一章）。

3，页码：论文页码从“主体部分（绪论）”开始，直至“致谢”结束，用五号阿拉伯数字连续编码，页码位于页脚居中。

4，封面，题名页，学位论文的独创性声明和权属声明不编入页码。

5，摘要，目录，图表清单，主要符号表用五号小罗马数字连续编码，页码位于页脚居中。

二，如何发表论文：

1，首先要先找到一个靠谱的发表网站，一定要确认是靠谱网站。

2，然后联系网站的客服编辑。

3，会提示你加编辑为QQ好友，然后和编辑沟通自己的发表要求（期刊方向、级别、出刊时间、版面费用等），让编辑联系合适的刊物进行发表。

4，然后将自己的文章给客服编辑，让客服编辑审阅后代为投递。等待审稿结果，确定是否录用。

5，录用通知之后会发送电子版的录用通知，然后通知你汇款（版面费）。然后稿子就会进入审校。

6，在审稿过程中会出现字符删减或者进行返修（返给作者修改）的情况，按照社内编辑给的意见进行修改即可。

7，修改完成后就只需等待社内进行排版，校对等流程，到出刊时间，会根据作者给出的邮寄地址寄出样刊。这样，整个发表的流程就完成了。

标准论文格式：

1，题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。

2，论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的，研究方法，成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以500字左右为宜。关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。

3，目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。

4，引言(或序言)。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设，科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。.

5，正文。是毕业论文的主体。

6，结论。论文结论要求明确，精炼，完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。

7，参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。

8，附录。包括放在正文内过分冗长的公式推导，以备他人阅读方便所需的辅助性数学工具，重复性数据图表，论文使用的符号意义，单位缩写，程序全文及有关说明等。

《信息论与编码》，专业基础课，4学时/周；四届，180人《信息论基础》，专业必修课，4学时/周；五届，1000人《电子信息工程专业导论》，专业必修课，4学时/周；二届，400人《信息论与编码》（研究生），专业必修课，4学时/周；五届，200人《多媒体信息压缩与编码》（博士研究生），专业必修课，2学时/周；二届，12人承担的实践性教学本科课程设计，45人/年本科生毕业设计，5人/年硕士生毕业论文，6人/年博士生毕业论文，2人/年主持的教学研究课题考试成绩评定方法研究，合肥工业大学教学研究项目，2005-2006，主持信息安全专业的教学与实践研究，安徽省教育厅教学重点研究项目，2003-2006，第二主持计算机科学与技术专业实践教学与创新体系研究，安徽省教育厅教学重点研究项目，2007-2009，主要参与计算机科学与技术专业本科教学课程体系建设与改革研究，安徽省教育厅省级教学研究项目，2005-2007，主要参与发表的教学相关论文培养具有高尚道德的拔尖人才，研究生教育，2001年卷积编码原理的解释，电气电子教学学报，2007年一种BCH/CRC混合差错控制编码方法，第17届计算机科学与技术应用学术会议论文集，2006年一种改进的等范数最近邻码本矢量搜索算法，合肥工业大学学报(自然科学版)，2007年部分国外电子信息类教材编写特点，合肥工业大学学报(社会科学版)，2007年获得的教学表彰/奖励安徽省教学名师，安徽省教育厅，2007年安徽省优秀教师，安徽省教育厅，2004年国家政府特殊津贴，国务院，1997年第二届TI中国DSP大奖赛“特殊贡献奖”，竞赛组织委员会，2006年第二届TI中国DSP大奖赛算法组一等奖的指导教师，2006年第三届TI中国DSP大奖赛系统组一等奖的指导教师，2008年第五届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“园丁奖”，竞赛组织委员会，1997年首届安徽省大学生挑战杯课外学术科技作品竞赛一等奖的指导教师，2005年合肥工业大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师，合肥工业大学，2006年

入编第一年发表论文

首先你要有评职称的资格，再问清楚要求，一般会有文件，根据要求来准备论文，期刊的发表周期也不一样，有些3-6个月左右，有些可能需要一年时间，最好提前准备。

轻松休闲、学霸，之后的博士生涯就可以从别的方面提高自己的能力或者去工作。

几乎是不可能的吧，以我的专业为例，毕业要求是发表3篇SCI，如果其中有一篇是一区的，则可以少一篇，即2篇就行，一般SCI审稿3个月到半年左右，期间还要经过多次修改，先不说无论直博还是普博，第一年都是要上课的，没办法全天有时间写论文，另外这期间还要完成导师安排的课题，我实在无法想象，一年时间内又上课又干活，同时发表至少2篇SCI，不需要修稿和校对，一次就通过的人，这真的是人类吗？查了查同专业的院士、杰青，他们读博期间也达不成这个成绩，如果真有，那只能说我见识短浅了……

考虑到发表论文对于评职称来说是非常重要的，因此在发表论文时应当尽量考虑到评职称的具体要求，以保证论文质量。最佳发文时间是在近几年中，根据评职称所提出的相关要求发表论文最好。一般来说，针对评职称相关要求，申请人最好在最近的几年中发表论文，以保证论文质量。另外，在近几年中发表的论文也可以得到更多人的关注，有助于实现个人在学术界的成就。同时，在发表论文的过程中也应当了解国内学术界的最新发展动态，以便申请人更好地理解论文发表的背景，从而发表更有竞争力的论文。

职称论文知识库

自编码器论文哪一年发表