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sci厉害。
1、论文级别上的PK
会议，分为不同的层级，达到顶级会议的级别，自然是国际上最高级别的会议。在顶会上发表的论文，要比其他会议论文，更优秀。
sci，是国际核心期刊，是所有期刊中，质量最好的期刊，在sci上发表的论文，含金量非常高，是其他同领域期刊论文无法比拟的。
所以，顶会论文和sci论文级别非常高，都算是国际核心论文，只不过一个是会议的顶峰，一个是期刊的顶峰。
2、刊物类别上的PK
顶会，代表的是会议，sci代表的是期刊。虽然论文，可以选择会议发表，也可以选择期刊发表，但在认可度上，期刊要高于会议。所以，顶会不如sci认可度高。
通过以上两个方面的比较，我们可以确定sci更胜顶会一筹，即比较顶会论文和sci时，sci更厉害一些。
国内外学术会议为数不少，水平也是各有千秋，有高水平的，也有水平相对一般的，如果是水平相对一般的会议，会议本身学术价值不算高，论文的价值和认可度与sci论文也就无法相提并论了，顶尖学术会议则不同，如果该顶尖会议又是被ei检索收录的会议，那么它在国际范围内的影响力可以说是非常大的，也是非常权威的会议。
顶级会议论文，ASPLOS是综合体系结构、编程语言和操作系统三个方向的计算机系统领域顶级会议，一般录用率在20%左右，每届录评选1到2篇最佳论文。本届ASPLOS会议共收到350篇投稿，录用74篇，录用率仅为21%。从1982年创办至今的三十多年里，ASPLOS推动了多项计算机系统技术的发展，包括（但不限于）RISC、RAID、大规模多处理器、Cluster架构和网络存储等。截止2013年底，ASPLOS在中国计算机学会认定的所有计算机系统与高性能计算领域国际会议中，有最高的citeseer影响因子。
判断一个会议好不好，主要就是看这个方向的研究人员对它的评价如何。至于 CCF 评级，这固然是个不错的标准，但毕竟也是由人评出来的，所以分级时肯定也考虑了各种现实因素，比如负责评选的人可能倾向于拔高自己经常灌的那些会议。我看很多人都在 Twitter 上交流学术，宣传自己的论文投稿啥的，为啥他不这么做？C 回答说，别人宣传自己的论文投稿会增加论文中稿率，但中国人去宣传反而可能会降低中稿率。
目前，公认的计算机视觉三大会议分别为ICCV,ECCV,CVPR。1、ICCV ICCV的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结构重构，基于图像的建模，基于物理的建模，视觉中的统计学习，监控，物体、事件和场景的识别，基于视觉的图形学，图片和的获取，性能评估，具体应用等。ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。会议的收录率较低，以 2007 年为例，会议共收到论文1200余篇，接受的论文仅为244篇。会议的论文会被 EI 检索。2、ECCVECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。很明显，ECCV是一个欧洲会议，欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会有一个不好，就是他们的人通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。3、CVPRCVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议，举办地从来没有出过美国，因此想去美国旅游的同学不要错过。正如它的名字一样，这个会上除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。
以张贴海报的形式去参加学术会议，就不需要自己讲了。唯一可能需要讲的是，现场别人问你相关问题。因为你没必要演讲，所以跟着程序走即可，不用担心。
会议一般不会要求作者一定要参加会议的，你可以自愿选择是否参加会议。如果不参加会议，那么通常都会让你做一个6页的PPT，然后张贴海报形式展示你的论文。如果你要参会，你也可以选择是否发言，如果不发言，就可以直接旁听即可。
整个流程其实很简单：
投稿——录用——填写资料注册会议——参会（自愿）——开会——论文出版——EI检索（如果所投会议是EI会议）。如果你还是搞不懂，建议你百度搜：EI学术会议中心，有很多关于会议论文的知识和流程详细剖析。
注意事项：
论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息，也是必须考虑到有助于选定关键词不达意和编制题录、索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。
会议一般不会要求作者一定要参加会议的，你可以自愿选择是否参加会议。如果不参加会议，那么通常都会让你做一个6页的PPT，然后张贴海报形式展示你的论文。如果你要参会，你也可以选择是否发言，如果不发言，就可以直接旁听即可。整个流程其实很简单：投稿——录用——填写资料注册会议——参会（自愿）——开会——论文出版——EI检索（如果所投会议是EI会议）。如果你还是搞不懂，建议你百度搜：EI学术会议中心，有很多关于会议论文的知识和流程详细剖析。
这个问题看人，可以说很难，也可以说不难。
如何写好论文：
第一，把自己放在读者的位置上。人们常常会在面对自己写的内容时，自我感觉良好，但如果换做一个对论文内容比较陌生的人来阅读，读者是否真正能领会到研究的要点，论文逻辑是不是顺畅，文章里的陌生词汇是不是很多…… 这些都是要从第三方的角度思考的。
因此，在论文写作时应该多换位思考、从读者的角度去组织和修改文章内容，论文完成后还可以邀请同学、老师或者朋友帮忙通读论文，看看还有哪些读者疑惑的问题。
第二，写论文要有讲故事的思维。其实，做科研就是一个讲故事的过程，写论文也是。论文写作需要一个完整的故事逻辑，比如，从论文为什么要做领域内的这个问题出发，讲述现有算法为什么不能很好地解决这个问题，然后我们有什么新的发现或认识，基于此提出了一个什么样的方法，这个方法创新在哪，最后的结果又是怎么样的。
论文一定要有一条很流畅的逻辑线，不要写成一个枯燥无味的技术报告。
第三，在阅读论文的过程中积累技巧。当你阅读其他作者的论文时，如果发现论文中有精彩的部分，比如优美且专业的用词、流畅的逻辑表达、漂亮的图表等等，都可以记录下来或者截图保存，建立供自己反复学习以及论文写作时参考的“语料库”。
第四，论文写作要简练、严谨、清晰。研究员们表示，在做 Reviewer（审稿人）时，他们经常会看到有的论文在阐述贡献时，会出现用力过猛的情况。因此，三位研究员都强调了，论文写作的语言要简练，突出重点。因为 Reviewer 的审稿时间是非常有限的，不可能把过多的时间浪费在一篇内容不清楚的工作上。同时，用语也要严谨。
比如，在用形容词描述效果程度时，到底是 superb，还是 good，抑或 descent, reasonable 等，每个单词都要有把握，字斟句酌。这是因为，大部分人在读论文时都是抱着怀疑的态度，如果细节不严谨，可能会引起对该研究工作的不信任。
最后，论文写作不是一蹴而就的，需要投入大量的努力。三位研究员都表示，做研究和写论文都是没有捷径可走的。与其投机取巧，不如在研究一开始就踏踏实实，严格把关每个环节，尽早把实验变成文档，形成严谨的逻辑链条。杨蛟龙表示，对于刚起步的同学，写论文可以先搭建框架再丰富内容，由粗到精地写。
比如，根据整体逻辑先确定每个章节的标题，再确定每个子章节及其标题，然后可以写章节中每个段落的第一句话（尤其是引言部分），最后再把所有段落内容写好。
大家都知道，发表一篇SCI论文，都想在世界顶级期刊上发表，它可以提升自己的学术地位，并为自己的职业前景打下坚实的基础。然而，众人在提交了许多文章之后，只有渺渺几人被录用，可想有多难。那么，在顶级杂志上发表论文，除了研究本身，还应该注意什么？Nature的编辑在发表研究成果的过程中分享了一些建议，下面是他们的一些看法。数据是所有研究工作的核心。没有优秀的数据支持，一篇论文几乎不可能在顶级期刊上发表。即使数据是好的，如果文章的质量是坏的，也不是好的。假设你的研究正在讲述一个“故事”。一篇文章要从提出问题开始，然后再形成逻辑论证。一篇好的论文通常需要强有力的证据和令人信服的结论，所以确保你的故事没有漏洞。优秀的研究应该构建一个系统和创意的轮廓，论文也应该讲清楚有魅力的“故事”，同时在写文章的时候要对目标期刊的风格有信心。了解你的读者。没有人要读你写的文章的义务，如果仔细考虑论文的对象，论文的潜在影响力也会在看不见的情况下下降。科研论文的读者是非常特殊的，但是不要对你和他们的知识水平期望过高，尤其是在一些有影响力的期刊上。这些期刊的接受标准之一是论文的相对广泛的相关性。因此，虽然你的读者可能是科学家，但他们不一定是你研究领域的专家。简洁，干净、清晰。标题和摘要是编辑跟审稿人最关注的点。确保标题和摘要作为诱饵，把读者拉下来。这代表着尽可能不要在题目和摘要中应用多余的技术性专业术语。摘要部分应介绍论文的研究主题和要回答的问题，总结主要研究成果，并对其可能的价值和应用前景提出观点。我们可以从思考以下问题开始这篇论文:这篇论文想展示的主要结论是什么？科学研究结果会对什么行业造成危害？它与该行业以外的别的行业有多大关系？一篇论文的精彩标题和摘要能吸引读者的注意力。此外，注意你通常阅读的论文的结构和语言。不仅是你自己的领域，其他领域也会给你很多灵感。充分利用图表。图表可以直观地显示你的发现，它们之间必须有一个逻辑顺序，它们应该与你的论文讲述的“故事”相对应。在大数据时代，图表在科研成果中的应用几乎泛滥成灾，所以你应该知道如何选择。在全部数据信息中，挑选充分体现你科学研究关键点的数据信息，不必把全部数据信息都堆在纸上。此外，最基本的科学研究技能之一是受到其他人的研究的启发或启发，所以在顶级杂志上发表一篇论文将允许更多需要看到你的研究的学者看到你的论文。经过多年的科研训练，大多数人已经形成了在论文中展示“来看看我做了什么”的写作思维，但是如果你真的想提高你的研究价值和影响力，你应该建立一种在论文中展示“来看看为什么这个问题很重要”的写作思维。
我的看法是，在顶级学术期期刊发表论文的时候，首先介绍自己以及关于自己发表的论文在哪方面？具体有体现以及自己的核心学术思想概念展示给学术界的哥哥领导以及学生，让他们进行欣赏和评价
1.有违纪处分不能拿到学位证者可发表学术论文抵消处分。2.计算机二级、英语四级不过者可通过发表学术论文代替。3.出国留学、交流，论文发表是硬条件。4.想拿国家奖学金者，一篇论文可加4-10分（国家奖学金金额为8000元）。5.考研、保研者发表论文可在面试时加分，提高通过率。6.发表论文属于自己的一个科研成果，在毕业找工作时也可以利用发表的论文让自己的简历更丰富哦~
有用的，对于今后考研还是工作都回有帮助。
我觉得大学生发表论文有用，因为能够体现出学生的学术知识能力，培养学生的思维能力，下面由我来讲讲吧，相信大家看完我写的话后有所启发。进入大三大四了，课程没有之前那么多了，但是还是要写论文的，这是大学期间一个重要的任务，可以展现自己的研究成果。写论文不能超过查重的20%，论文都是几千字。好的论文写得好，能够顺利毕业，甚至会被学术摘录。论文查重率越低，说明原创度越高。论文是看个人的综合能力的一种方式。其实，发表论文是有好处的。成功发表论文可以获得学分、奖学金，顺利拿下毕业证书；对考研来说，也是很大的帮助。面试环节可以跟面试官了解学术的话题，注重学生的科研能力，能够起到关键作用，如果成功有发表论文的话，那么录取的概率会高；出国留学的同学，可以证明自己的学术能力，增加录取几率；即将就业的同学们，论文是敲门砖，如果你是当医生、教师的话，可以让企业了解你的专业水平，突出自己的优势，能够增加就业竞争力，在众多的求职中可以脱颖而出，对未来就业是很有利的。同时，对办公知识能力有所提高，例如：Word文字排版、PPT的放映技巧。我有个同学，今年即将要毕业了，她很忙，学校布置一篇专业论文，她正在为论文做好准备。我看到她每天去图书馆，找好写作素材，引证证据。使用电脑查看知网，看看别人的论文怎么去写的。还要答辩，做PPT，很累。认真备好学术知识，做好充分的准备，可见她是多么的辛苦。所以，毕业论文不合格不能获得学分，甚至无法毕业。论文说实话并不是很容易，先提前几个月的准备时间，确定论文的主题，理清知识的脉络，构建知识框架，主要你努力去写，字数按要求一定要够，不出现抄袭，建议多积累科研成果，就能顺利毕业
1.评职称(晋升职称)：研究生 毕业需要;教师 、医护人员 、科研院所的人员、企业员工 等 晋升高一级的职称时，发表期刊论文是作为一项必须的参考指标。2.申报基金、课题 :教育、科技、卫生系统 每年申报的国家自然科学基金项目、其它各种基金项目、各种研究课题时，发表论文 是作为 基金或课题 完成的一种研究成果的结论性展示。3.世界性基础领域的研究，比如在医学、数字、物理、化学、生命科学 等领域开展的基础性研究，公开发表论文 是对最新科技 科学研究成果、研究方法的一种展示和报道。以推动整个社会的科技进步等。4.提升自身竞争力：本科生和研究生在校期间发表具有一定水准的论文，有助于提升个人学术素养，进入社会，也可能会有更高的起点
这个问题看人，可以说很难，也可以说不难。
如何写好论文：
第一，把自己放在读者的位置上。人们常常会在面对自己写的内容时，自我感觉良好，但如果换做一个对论文内容比较陌生的人来阅读，读者是否真正能领会到研究的要点，论文逻辑是不是顺畅，文章里的陌生词汇是不是很多…… 这些都是要从第三方的角度思考的。
因此，在论文写作时应该多换位思考、从读者的角度去组织和修改文章内容，论文完成后还可以邀请同学、老师或者朋友帮忙通读论文，看看还有哪些读者疑惑的问题。
第二，写论文要有讲故事的思维。其实，做科研就是一个讲故事的过程，写论文也是。论文写作需要一个完整的故事逻辑，比如，从论文为什么要做领域内的这个问题出发，讲述现有算法为什么不能很好地解决这个问题，然后我们有什么新的发现或认识，基于此提出了一个什么样的方法，这个方法创新在哪，最后的结果又是怎么样的。
论文一定要有一条很流畅的逻辑线，不要写成一个枯燥无味的技术报告。
第三，在阅读论文的过程中积累技巧。当你阅读其他作者的论文时，如果发现论文中有精彩的部分，比如优美且专业的用词、流畅的逻辑表达、漂亮的图表等等，都可以记录下来或者截图保存，建立供自己反复学习以及论文写作时参考的“语料库”。
第四，论文写作要简练、严谨、清晰。研究员们表示，在做 Reviewer（审稿人）时，他们经常会看到有的论文在阐述贡献时，会出现用力过猛的情况。因此，三位研究员都强调了，论文写作的语言要简练，突出重点。因为 Reviewer 的审稿时间是非常有限的，不可能把过多的时间浪费在一篇内容不清楚的工作上。同时，用语也要严谨。
比如，在用形容词描述效果程度时，到底是 superb，还是 good，抑或 descent, reasonable 等，每个单词都要有把握，字斟句酌。这是因为，大部分人在读论文时都是抱着怀疑的态度，如果细节不严谨，可能会引起对该研究工作的不信任。
最后，论文写作不是一蹴而就的，需要投入大量的努力。三位研究员都表示，做研究和写论文都是没有捷径可走的。与其投机取巧，不如在研究一开始就踏踏实实，严格把关每个环节，尽早把实验变成文档，形成严谨的逻辑链条。杨蛟龙表示，对于刚起步的同学，写论文可以先搭建框架再丰富内容，由粗到精地写。
比如，根据整体逻辑先确定每个章节的标题，再确定每个子章节及其标题，然后可以写章节中每个段落的第一句话（尤其是引言部分），最后再把所有段落内容写好。
sci厉害。
1、论文级别上的PK
会议，分为不同的层级，达到顶级会议的级别，自然是国际上最高级别的会议。在顶会上发表的论文，要比其他会议论文，更优秀。
sci，是国际核心期刊，是所有期刊中，质量最好的期刊，在sci上发表的论文，含金量非常高，是其他同领域期刊论文无法比拟的。
所以，顶会论文和sci论文级别非常高，都算是国际核心论文，只不过一个是会议的顶峰，一个是期刊的顶峰。
2、刊物类别上的PK
顶会，代表的是会议，sci代表的是期刊。虽然论文，可以选择会议发表，也可以选择期刊发表，但在认可度上，期刊要高于会议。所以，顶会不如sci认可度高。
通过以上两个方面的比较，我们可以确定sci更胜顶会一筹，即比较顶会论文和sci时，sci更厉害一些。
国内外学术会议为数不少，水平也是各有千秋，有高水平的，也有水平相对一般的，如果是水平相对一般的会议，会议本身学术价值不算高，论文的价值和认可度与sci论文也就无法相提并论了，顶尖学术会议则不同，如果该顶尖会议又是被ei检索收录的会议，那么它在国际范围内的影响力可以说是非常大的，也是非常权威的会议。
北大本科生，刚刚凭借在芯片领域的贡献，斩获国际计算机学会（ACM）年度学生科研竞赛总决赛 第一名 （本科生组）！
还收获了来自《人民日报》的点赞。
这位少年名叫 郭资政 ，是北京大学图灵班大四学生，目前已直博本校集成电路学院。
而此次比赛的获奖，在他的科研/竞赛履历中并不是第一次。
此前，他已经作为北京大学超算队的一员，收获世界大学生超级计算竞赛ASC一等奖。
还在DAC、ICCAD、DATE等芯片设计自动化（EDA）领域国际顶会上发表了 8篇 一作论文。
△图源：北京大学
在官微底下，不少网友纷纷为其点赞祝贺。
一作身份发表8篇顶会论文
北大 图灵班 ，是北京大学专为培养计算机科学领域拔尖人才成立的班级，每届学生均是从几千名大一新生中优中选优。
作为图灵班的一员，郭资政在大二时便有机会进入各个课题组体验科研生活。
据北大官微报道，他与EDA之间的缘分就始于前沿计算中心举办的科研轮转活动。
当时大二的他，第一个即选择了集成电路学院林亦波研究员的课题组。刚好林亦波的研究方向是EDA以及EDA算法的GPU/FPGA加速。
EDA的重要性无需赘述，它也叫做芯片设计自动化，是我国“卡脖子”关键技术之一。
不少媒体评价，“谁掌握了EDA，谁就有了芯片领域的主导权。”
而郭资政的主要研究方向，是 EDA中的静态时序分析领域 。作为芯片设计的重要步骤，它是对数字电路的时序进行计算、预计的工作流程，流程中不需要进行仿真。
据他本人主页显示，本科2020年至2022年期间共发表了11论文，其中以一作身份发表8篇，均被EDA领域的国际顶级学术会议和期刊DAC、ICCAD、TCAD等接收。
这当中包括提出的使用GPU加速静态时序分析的算法，首次实现线性时空复杂度、效率提升一百倍的路径分析算法。
此番获奖的论文，叫做Heterogeneous Timing Estimation, Optimization, and Verification for VLSI Circuit Design Automation（用于VLSI电路设计自动化的异质定时估计、优化和验证），被收录于ICCAD 2021。
除此之外，他还将人工智能融入了进来。
比如，将 图神经网络和时序分析引擎 相结合，提出跨越芯片设计流程多个环节的建模技术。
还有像受深度神经网络启发提出了基于可微时序引擎的布局优化算法，据称还是学界首次。
经过优化的布局框架可以在 WNS 和TNS上分别实现最多32.7%和59.1%的改进，并且在 GPU 上运行时都实现了1.80倍的加速。
基于这样的学术表现，他获得了北大最高荣誉 第十三届学生五四奖章 。
毕业之后，他将继续留在本校，在集成电路学院攻读博士学位。
谈及EDA方向的选择，郭资政表示，一方面是国之所需。响应国家的号召，解决国家发展需求的技术难题。
另一方面也是兴趣驱动，跟此前的竞赛经历不无关系。
事实上，在中学时代，郭资政就已经参与到信息学竞赛当中，也凭此获得北大降分录取资格。
而他当年的bzoj提交记录，是这样式儿的。
进入北大之后，他还和队友一起获得过2019年国际大学生程序设计竞赛ICPC区域赛冠军、世界大学生超算竞赛ASC一等奖、ACM SRC@ICCAD学生科研竞赛本科生组第一名，多次获得ICPC/CCPC大学生程序设计竞赛金奖等荣誉。
6位获奖者中5位为华人
值得一提的是，除郭资政以外，在今年SRC全球决赛的6人获奖名单中，还有4人亦为华人面孔。
包括：
另外，在郭资政去年拿到第一名（1st place）的SRC@ICCAD学生研究竞赛中，中国大学亦收获颇丰。
比如浙江大学的本科生Yu Qian，就凭借在内容寻址存储器方面的研究，拿到本科生组第三名。
而研究生组的第一名XiaoFan Zhang，本硕毕业于电子科技大学，目前在伊利诺伊大学香槟分校攻读博士。
研究生组的第三名Qi Sun，则来自香港中文大学，他本科毕业于西安电子科技大学。
可以说，这也是近年来中国大学、华人学生们在世界EDA竞赛中频频崭露头角的缩影。
去年，同样是在EDA领域国际顶会ICCAD的竞赛当中，华中科技大学一举夺魁，以#中国团队拿下EDA全球冠军#的话题冲上热搜，引发不少讨论。
而在2017-2019年期间，福州大学在该项赛事中实现 三连冠 。
ICCAD CAD算法竞赛举办以来产生的30个冠军中，则有 11个 花落香港中文大学。
需要承认的是，在EDA领域，中国仍然面临着“卡脖子”的困境。
但在学术练兵场上，后备力量的光芒亦正在愈发闪亮。
你觉得呢？
参考链接： [1] [2] [3] [4]
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