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通信
1、GSA：全球5G商用网络已达200张 5G终端已发布1257款
根据全球移动供应商协会（GSA）的最新更新，截至2021年12月底，78个国家/地区的200家运营商已经推出了一项或多项符合3GPP标准的5G服务。GSA还报告称，72个国家/地区的187家运营商已经推出了5G移动服务，45个国家/地区的83家运营商推出了符合3GPP标准的5G固定无线接入服务。“通过全新的、基于云的、虚拟化的、基于微服务的核心网基础设施，引入5G SA技术的一些预期益处包括更快的连接时间、对海量设备的支持、能够更快更灵活创建服务的可编程系统和网络切片（在切片中对SLA管理的支持得到了改善），以及新空口承载语音（VoNR）的出现。”GSA称，“5G SA的推出将有助于简化架构、提高安全性并降低成本。5G SA有望实现定制化，并为企业、行业和政府客户量身定制新的服务和收入机会。”
2、中国信通院：2021 年我国 5G 手机出货量达 2.66 亿部
今日中国信通院发布消息，称 2021 年我国 5G 网络建设日趋完善，用户数屡创新高。随着 2021 年 7 月《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023）》的推出，截至 2021 年 12 月底，各省市共出台各类 5G 扶持政策文件 583 个，其中省级 70 个，市级 264 个，区县级 249 个。统计结果显示，截至 2021 年 11 月底，我国累计建成 5G 基站 139.6 万个，覆盖全国所有地级以上城市市区、超过 97% 的县区以及 50% 的乡镇镇区。电信运营企业共建共享 5G 基站超过 80 万个，促进 5G 网络集约高效发展。5G 行业虚拟专网为工业、矿山、电力、物流、教育、医疗等垂直行业企业充分利用 5G技术优化生产管理、赋能转型升级提供了必要的网络条件。截至目前，我国建成并商用的 5G 行业虚拟专网已超过 2300 个。
智慧城市
3、《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》正式发布
近日，由全国信标委智慧城市标准工作组组织编制的《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》（以下简称“白皮书”）正式发布。白皮书由中国电子技术标准化研究院联合中国信息通信研究院、腾讯云计算(北京)有限责任公司、软通智慧 科技 有限公司、深圳市南山区政务服务数据管理局、盈嘉互联（北京） 科技 有限公司、北京五一视界数字孪生 科技 股份有限公司、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、华为技术有限公司等41家单位共同编制。当前，城市数字孪生已经发展成为支撑智慧城市的重要技术手段。为做好城市数字孪生标准化工作整体规划，有序推动相关标准制定与应用实施工作，全国信标委智慧城市标准工作组组建了城市数字孪生专题组，并组织编制了白皮书。白皮书在系统研究城市数字孪生内涵、典型特征、相关方等基础上，构建了城市数字孪生技术参考架构，梳理了城市数字孪生关键技术和典型应用场景，总结了城市数字孪生发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战及国际国内标准化现状。在此基础上，白皮书 探索 形成了“城市数字孪生标准体系总体框架（1.0版）”，并提出了拟研制标准建议和标准化工作建议。白皮书构建了城市数字孪生标准化路线图，为后续相关标准研制、应用实施指明了方向。
工业
4、阿里云为100座垃圾焚烧炉装上工业大脑，全年可多发3.6亿度绿电
据悉，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率，全年可多发3.6亿度绿电。据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。
5、工信部：到2023年初步建立建材行业智能制造标准体系
工信部印发《建材行业智能制造标准体系建设指南（2021版）》，明确到2023年，初步建立建材行业智能制造标准体系，制定不少于20项相关标准；对于智能化水平较高的细分领域，实现智能装备、智能矿山、智能工厂标准基本覆盖，重要的智能服务、智能赋能技术、集成互联标准有所覆盖；其他细分领域优先制定智能工厂标准；实现重要关键技术标准在行业示范应用。到2025年，建立较为完善的建材行业智能制造标准体系，制定不少于40项相关标准；智能化水平较高的细分领域智能制造标准较完善；其他细分领域智能工厂标准全面覆盖，重点智能服务、智能赋能技术、集成互联标准有所覆盖；实现智能制造标准在行业广泛应用。
6、冬奥赛时全部场馆常规能源 100% 使用绿电，有望实现碳中和
根据财联社消息，北京冬奥组委总体策划部部长李森在国新办新闻发布会上介绍，北京冬奥充分利用北京 2008 年奥运会的场馆，从源头减少碳排放，同时建设低碳场馆，所有场馆都达到了绿色建筑标准。具体来看，四个冰上场馆使用了新型二氧化碳制冷剂，建成超过 5 万平米的超低能耗示范工程，全面使用低碳能源，赛时全部场馆常规能源 100% 使用绿电，构建低碳交通体系，节能与清洁能源车辆在赛时车辆中占比超过了 8 成，通过这些措施北京冬奥会将全面实现碳中和。
医疗
7、男子植入人工心脏需要每天充电
1月13日，山东青岛。经过一段时间的治疗和康复训练后，山东省首例人工心脏植入患者在青岛大学附属医院顺利出院。不过，与别人不一样的是，患者黄先生的“心脏”每天都需要充电。二十多天前，黄先生因终末期心力衰竭，在该院成功植入了一个国产的“第三代全磁悬浮人工心脏”，恢复情况良好，但从此黄先生随时都要携带一个黑色的小挎包，这个外部装置通过一根经过腹部皮下隧道的细电线与“人工心脏”连接起来，装置包括电源、可充电电池以及一个监控器，给予“人工心脏”电力支撑。
网络安全
8、Facebook面临200亿索赔 被指收集4400万用户数据
近日，社交媒体巨头Facebook母公司Meta在英国面临一桩索赔金额超23亿英镑(约合32亿美元)的集体诉讼，该公司被指控滥用其市场支配地位，利用4400万用户的个人数据。诉讼称，Facebook通过强加不公平的条款和条件，要求消费者交出宝贵的个人数据以访问该网络，从而赚取了数十亿英镑。Facebook表示，人们使用它的服务是因为公司为他们带来了价值，而且“他们能够有效控制在Meta的平台上分享什么信息以及与谁分享”。
9、小米手机被污“审查”信息？德国BSI：查无实据
1月13日，德国联邦信息安全办公室（BSI）向小米公司发出通知，确认没有证据表明小米手机存在“审查”功能。2021年9月，一份出自立陶宛的“产品调查报告”声称，在欧洲销售的小米手机具有内置检测和审查功能。对此，BSI进行了三个半月的调查，并最终得出结论：没有发现任何异常情况，也不需要进一步调查或采取其他措施。针对前述报告，通知特别指出：“BSI无法侦测到原报告提及的过滤列表的传输行为。” 小米发言人表示，很高兴BSI证实了小米遵守欧盟和各国的数据隐私和安全法律。市场调研机构Canalys显示，2021年三季度欧洲智能手机市场中，小米份额排名第二，是欧洲销量最高的中国手机企业。
10、全国首例刷单案宣判，百度获赔205万元
因认为网络公司通过设置广告任务发布平台等行为，帮助用户制造虚假点击数据，扰乱排序结果，原告北京百度网讯 科技 有限公司（百度）将被告深圳市我爱网络技术有限公司（我爱网）诉至法院，要求判令被告消除影响并赔偿经济损失及合理开支共计500万元。海淀法院经审理，一审判决我爱网登报消除影响并赔偿经济损失200万元及合理开支5万元。该案系全国首例涉人工刷量平台干扰搜索引擎算法不正当竞争纠纷案。
元宇宙
11、虚拟数字人发展提速，多家银行宣布“造人”
12、分析师：元宇宙兴起 芯片制造商或成最大赢家
据国外媒体报道，分析人士表示，随着元宇宙的爆火，全球芯片制造商或成为这一竞赛中的最大赢家，相关技术不断涌现，其他 科技 相关行业也将从中受益。新加坡商业银行星展银行（DBS Bank）首席投资官Hou Wey Fook表示：“元宇宙真正的赢家实际上是 科技 公司。并且由于需要巨大的计算能力，吃到最大红利的将是半导体公司。” 一份 财经 分析报告称，元宇宙中涉及到的海量数据的实时处理需要其芯片包含高级处理节点，只有台积电、三星和英特尔符合要求；像联合微电子、中芯国际等规模较小的芯片厂可能只能从供应链中价值较低的部分获益。
AI
13、三星宣布世界首款搭载 MRAM 非易失磁阻内存的电脑：可用于 AI 运算
据外媒 techpowerup 报道，三星电子今日正式公布了世界首款搭载 MRAM 内存的电脑，相关论文发表在《Nature》网站，并即将在杂志上发表。论文题目为《用于内存内计算电脑的磁阻存储器件交叉阵列》，相关电脑可以用于 AI 运算。目前的计算机大都采用独立的 RAM 内存以及独立的硬盘存储，但是为了提高运算效率，业界一直在开发非易失的内存，能够兼顾硬盘和内存的功能，同时有助于大大降低功耗。为了实现这一目标，研究人员开发了 RRAM（电阻随机存储器）、PRAM（相变随机存储器）等，已经有了原型机。三星采用的 MRAM（磁阻非易失随机存储器）具有高速、耐用、容易量产等优点，但是由于功耗问题，此前迟迟没有正式亮相。具体来看，研究者成功开发了一种新的 MRAM 阵列，通过新型“电阻”和计算架构，替换当前采用的架构。据了解，搭载 MRAM 内存的电脑经过 AI 运算性能测试，识别手写数字的准确度达到了 98%，人脸识别准确度达到了 93%。
传感器
14、TOF 在消费类电子市场遇冷，消息称今年仅苹果一个高端玩家
根据韩国消息称，三星公司正计划重新设计在高端智能手机上使用相关传感器镜头，并考虑放弃 TOF 传感器。换句话来说，三星 Galaxy S22 系列或将取消搭载 TOF 镜头。针对目前 TOF 的市场现状，一位资深的业内人士向笔者透露，“在手机这一市场，2022 年仅苹果一个玩家配备 TOF，其它家都没有配备 TOF 的产品。” 该人士认为，TOF 在手机市场还将会打持久战，目前各大手机品牌厂商都在折叠屏上下功夫，而 TOF 要等 AR 市场起来其价值才能更好的得以体现。深究其原因，该人士坦言，目前 TOF 这一市场还缺乏应用，但是从根本上来说，还是由于手机厂商利润薄导致。
智慧教育
15、小米集团与全国多家高校共建小米工作室，旨在培育专项人才
据小米官方发布，目前，小米集团与全国多家高校共建的小米工作室陆续揭牌启用，小米集团 2021 年与高校的人才合作工作顺利收官。同时，小米携手国内多家高校的合作历程进入新阶段。首批小米工作室已在清华大学、电子 科技 大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、南京大学等 14 所国内知名高校落地。小米集团深刻意识到：人才培养的主体是高校，产业实践的经验在企业。在当前就业环境的大背景下， 社会 对人才提出了全新标准，高校的人才培养目标、模式也需要与时代要求良好衔接。通过小米工作室校企协同育人的新理念，采用更灵活的教学模式、更高的服务标准、更好的技术平台，为 社会 培养更多具有家国情怀、追求卓越的高素质、高技能、重创新的复合型人才。
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文|东篱
移动互联网正在逐渐退化为一块盐碱地，未来将属于人工智能。
小到公司，大到城市，人工智能与万物互联必然改变生活的方方面面。人以群分的基础已经出现了，未来会按照人的生活轨迹、活动习惯、生活方式去划分，生活环境也将围绕人的生活习惯和个性特征来发生改变。
这是数字化的变革信号。
科尔尼管理咨询公司指出，若将智能网联汽车与庞大的商业生态体系对接，则汽车将进一步成为社联网节点，其关键的区隔点在于把车里的人也纳入到生态中，从而出现C2X（Cabin to Everything），商业价值将不再等量齐观。
其中，智慧城市正在曲折中前行着。
2020年5月7日，Alphabet（谷歌）子公司Sidewalk Labs宣布放弃多伦多Sidewalk智慧社区项目。
不过，Sidewalk的CEO Daniel L.Doctoroff表示，虽然放弃多伦多项目令人失望和伤心，但是疫情之下，“当前严峻的公共卫生紧急状况，使我们更加强烈感受到重新构想城市对于未来的重要性。”
不远的未来，5G将纵向融合各个领域，VR、机器人、车联网、工业互联、市政物联、智能穿戴、智能家居、智能超标、智慧楼宇……科幻电影中的种种情节即将变为现实。
咨询公司罗兰贝格此前调研发现，越来越多的城市都在通盘设计的基础上逐渐开始建立智能化战略方案(包括综合行动方案及精心设计的实施步骤)。特别是自2012年起，每年发布的智慧城市战略数目均有大幅度提升。
罗兰贝格大致将智慧城市涵盖的领域分为六大部分，包括政府管理、出行、能源与环境、医疗健康、教育、建筑等。
智慧城市主要领域??图/罗兰贝格
在诸多的智慧城市项目中，谷歌和多伦多的合作令人瞩目。
在2017年10月，加拿大多伦多政府正式宣布将该城市东南部的800英亩土地划给谷歌，交由Sidewalk Labs打造一个未来城市。
据Daniel L.Doctoroff透露，在项目启动后的两年半时间里，他们启动了很多创新公司以解决城市交通、新一代基础设施、社区医疗等问题，投资了从智能家居到数字电力等各领域的初创企业，探索打造全电动社区的新思路。
但遗憾的是，今年5月7日，Daniel发表了一篇题为《为什么我们不再跟进多伦多项目 – 以及Sidewalk Labs的下一步计划》（Why we’re no longer pursuing the Quayside project - and what’s next for Sidewalk Labs）的文章，宣布正式放弃多伦多的未来城市项目。
“经过反复评估，我们得出结论，继续Quayside项目已经没有意义。”Daniel在文中表示。
谷歌退缩了，车企则在加速进入，其中有人将未来城市的蓝图画出，并即将落地。
2019年5月，大众汽车（中国）投资有限公司、大众汽车集团（中国）旗下全资子公司逸驾智能科技有限公司，与合肥市人民政府、安徽江淮汽车集团股份有限公司就落地安徽省合肥市的智慧城市项目在西班牙巴塞罗那签订了战略合作框架协议。今年8月6日，大众汽车集团自动驾驶出行服务试点项目在安徽正式启动。
“数字化、电气化和自动驾驶是大众汽车集团未来发展的核心方向。” 大众汽车集团（中国）董事、大众汽车集团（中国）执行副总裁苏伟铭直言。
在他的计划中，大众汽车将为用户打造整合化的出行服务解决方案，即以电动车提供的自动驾驶服务生态圈（AV MaaS），内涵包括细分的五个层级——自动驾驶系统、电动车平台、确保车队高效运营的精准算法、连接乘客的车联网功能、以及更多的生态圈内容服务。
据悉，在合肥市海恒社区中，大众旗下的奕秒（ezia）车队将行驶在总面积16平方公里的真实交通环境内，包含总里程80公里的全开放道路，连接学校、商超、公园、医院、居民区、工业园等功能辖区，为本地居民开发覆盖多维度的一体化出行选择。
大众自动驾驶车队等在合肥5G示范线开放路段
丰田也没有落后。2021年，一座未来城市将在富士山下拔地而起。这座被命名为“Woven City”的城市，是丰田以互联汽车和自动驾驶纯电动汽车（EV）为中心、所有产品和服务通过互联网链接的“智慧城市”。它由丰田工厂改造而成，可以让人们居住、工作和研究社会流动性。
另一方面，智慧社区将是智慧城市最重要的落地环节。据悉，博泰车联网参与的智慧社区项目今年6月率先亮相在上海新天地、淮海路等核心商业区。
“汽车未来绝不是人们想象的场景，会是移动的空间，移动的商业，移动的旅游，移动的社区就业，移动的电力，移动的集市，移动的金融保险等等的形态。”上海博泰车联网创始人、董事长应宜伦对于车联网在未来社区中的落地应用描述如是，“思考技术问题的同时，更要思考商业模式与社会痛点的解决。”
具体来说，打造城市移动商业空间就是智能汽车+零售业的新商业模式。它是以智能汽车为载体的车轮上的移动空间，是社区服务的最后一公里服务，也是搭建在智能汽车上的新零售商业平台。
现在，城市移动商业也正在落地前夜，对于移动商店的落地推进，应宜伦提出“我们希望先和一个社区街道进行一个示范，从最下一级街道社区开始，慢慢落实，逐步推进。”
“城市的智能策略往往都比较局限，缺乏全面性，而且只关注出行、能源、政府管理，而忽视教育、医疗健康和建筑等方面。”这是许多智慧城市的研究者深入研究之后所发现的问题。
但从另一方面来看，以出行为切入口进行智慧城市的升级改造，或许是更稳妥的方案。毕竟交通出行是智慧城市不可或缺的一块，甚至是连接各个环节的神经与血管。
原本车是车、路是路，如今要把两者结合起来，车路协同越来越成为业界关注的焦点之一。
车路协同是指采用先进的无线通讯技术，全方位实施车、路、云、人等各方动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，充分实现人、车、路的有效协同。
“现在，人-车-路三个要素结合起来，就是中国的自动驾驶和智能网联的特色。” 中国工程院院士李德毅认为，智能网联可以做出成绩来的地方首先应该是在中国，国内可以尝试在车和路上的各种创新，比如智慧灯杆、智慧路灯和单车智能结合起来，“走出有中国特色的道路”。
目前国内车路协同发展的其中一项就是基于C-V2X技术（基于蜂窝技术的车辆联网通讯）研发出来的车辆与道路基础设施互联（V2I）、车辆与行人互联（V2P）应用。
以福特汽车在无锡的试点为例，C-V2X让车辆、信号灯、交通标识、骑行者和行人的通讯设备实现互联，；配备C-V2X的车辆就像安装了“顺风耳”、“千里眼”，能够使车主准确及时获取前方道路信息状况，提升车辆在视线盲区的感知力，从而降低碰撞风险和改善道路拥堵。
比如，在很多没有时间显示的红绿灯路口，具备C-V2X功能的车辆仪表盘会提示红绿灯所剩时间，甚至提供顺利通行所需的车速。
不仅如此，在很多路口，行人过马路时，司机存在视野盲区，通过车路协同技术，车辆和路端设备共享感知信息，可以让车辆和司机及时发现视野盲区的行人，从而降低事故发生的风险。
福特汽车（中国）副总裁、信息技术及车联网技术负责人侯新海告诉HD汽车商业周刊，今年年底前，基于C-V2X的车路协同功能将预商用，2021年量产首款搭载V2I功能的车型。
车路协同自动驾驶已经迎来了朝霞满天，太阳将很快升起。
早在2019年，中国公路学会自动驾驶工作委员会主任、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌就预计，2020年会是爆发成长的一年。
或许由于疫情等诸多影响，车路协同的热潮尚未全面爆发，但政策正在做着铺垫。
11月2日，国务院办公厅日前印发《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》（简称“规划”），这不只是纯粹的新能源领域的战略布局，同样涉及到智能网联和车路协同领域。
早在2月24日,国家发改委、中央网信办、工信部等11个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》（下称“《战略》”），提出到2025 年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成，“智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展”备受关注。
在《战略》发布前的两三年，交通运输部就已经开始频繁制定政策，加快中国智慧公路和智能交通的发展。
2018年2月，交通运输部发布《交通运输部办公厅关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》，基础设施的数字化和路运一体化车路协同是前两个重点方向。
到了2019年7月，交通部印发《数字交通发展规划纲要》，指出要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展。
车路协同这个词汇将是未来很长一段时间内智慧道路建设的高频热词，太阳正在升起。
智慧城市的突破口在智慧交通、车路协同，而城区道路的智慧化改造牵涉的利益方同样不少，因此很多企业将目光瞄准了智慧高速。
虽然放弃了多伦多的智慧城市项目，但在今年8月，Sidewalk专门成立了公司Cavnue，计划在密歇根州的底特律和安娜堡之间建立起一条专供自动驾驶汽车行驶的车道。据悉，福特汽车等车企也是该项目的创始成员。
智慧走廊假想图
在这方面，中国政府和企业早已入局。
政府是绕不开的，未来大概率还将扮演主导性角色。毕竟道路有天然垄断性，道路上面的存在物，包括信息基础设施、底层的支撑，芯片再到部件模块，到整机、操作系统、应用，路上存在物的东西只要跟应用沾边，越靠应用的端口越被公路部门掌握。
所以，政府及其下属的交通集团仍旧是智慧高速公路的建设投入的主体和规范标准的制定者。
深圳市金溢科技股份有限公司董事长罗瑞发曾对HD汽车商业周刊表示，“可能底层的东西他不管，但是跟应用结合紧密的东西，交通基础设施的管理部门、交通行业主管部门会发挥更大的作用，甚至主导作用。”
不得不说，目前高速公路的“智慧”是服务于管理者的，也就是各交通部门和管理公司。
因为整个全国的高速公路是一张网，有成千上万的管理者在运营着高速公路，需要利用智能感知、智能控制、智能预警等等先进的技术获得更多、更准确、更及时的数据信息，使管理更高效、更智慧。
短期来看，智慧高速公路的功能主要还是信息的采集和播发，方便交警部门进行交通疏导，但对象不能够仅仅局限于智能网联车辆吗，毕竟产业和愿景是逐步往前走的。
据HD汽车商业周刊了解，在很多的智慧高速解决方案中，手机端也可以接收信息，让非智能网联车一样能够了解路况、充电桩使用、服务区状况等信息。
当然，随着智能网联车辆的普及，更遥远的以后自动驾驶车辆的增加，智慧高速将是一个更具经济价值的场景。
而各类企业则是其中最具创新活力的参与者，也是寻找未来商业模式的探险者。
冉斌就直言，路和车是一体的，而在整体里面最大的两块玩家，一个就是各大汽车制造商，另外一块就是道路和交通系统，此外结合通讯系统等各类的支撑系统，就构成一个完整的智能交通系统。
福特、吉利等车企以及华人运通、图森未来等交通出行公司，阿里巴巴、百度等互联网公司、华为等通信企业，各类玩家都希望参与其中。
2018年，中国的巨头们开始跑步进场。
百度宣布当年年底开源Apollo车路协同方案，阿里巴巴在同年的云栖大会宣布将利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。作为通信公司的华为公开表示，六家国内外车企搭载其LTE-V2X车载终端。而车企也不甘落后，福特同年也宣布首次在无锡的开放道路进行基于蜂窝技术的车辆联网通信（C-V2X）测试。
可以想见，智慧交通系统供应商将掌握行业的话语权，制定其他企业的活动框架，巨头们肯定希望做那个切蛋糕的人，在道路建设由政府等业主方掌控的情况下，公司瞄准的是支撑高速公路这个系统背后的生态。
仅支持车路协同的V2X领域，在中国就有2000亿的市场，背后的生态将是被放大数倍甚至是数十倍的市场，规则制定者分配到最大的蛋糕。
但除了还很遥远的主导权争夺，或许先打造一个生态、建立联盟才是更紧迫的事情。
毕竟单一企业无法制定全面的战略方法，而是需要根据其现有产品组合和能力为具体的活动领域提出个性化解决方案，与合作伙伴一起提供解决方案。
汽车产业未来的生态系统肯定是互联互通的。包括收费、交通控制、公共事业设备、停车场等各类系统，各种有形和虚拟基础设施的运营商将成为交通服务供应商的业务伙伴。
相较于其他家，阿里的优势在全生态领域，阿里巴巴生态当中的阿里云、AliOS、达摩院、高德、千寻位置等都能给解决方案带来强大的助力，支付宝、淘宝等有助于生活场景的打通。
阿里也拉起了“2038”联盟，合作伙伴涵盖交通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等各方力量。
在密歇根智慧走廊项目中，Cavnue将与多家汽车厂商、自动驾驶技术公司合作，包括福特、宝马、丰田、Waymo、Argo AI，共同设立未来通用的自动驾驶汽车道路标准。
原本冷冰冰的道路，因为有了车路协同、云计算等计算的力量以及大数据分析，让它变成了极富想象空间的地方，整个交通的数字化的升级，在为时不久的将来，会产生出更大的经济价值。
基于智慧高速的突破口，相关企业还要重新审视自身战略，既充分利用这一市场潜力，同时打破思维碎片化的陷阱，尤其不能忘记最初的目标：打造一个充满智慧的未来城市。
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本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
大致分为下方几种：
规划绿色公共空间：随着全球“碳减排”目标的推进，以及对健康关注度的提升，未来的城市规划与设计将更以人为本，城市绿化带可以有效储存和消耗二氧化碳，而合理的绿色规划将有助于降低2-8度的气温，从而降低空调需求量，减少城市电力消耗。
构建智慧健康社区：在老龄化背景下，利用数字技术赋能个人积极管理自身健康；逐步打造运行于传统医疗体系之外的实体，形成有效的疾病预防机制及医疗生态，为老年人提供更好的“一站式”养老服务。
加速低碳智能出行：随着电气化、自动驾驶、人工智能和互联基础设施等逐步普及，以及对碳减排需求的增长，低碳智能出行的趋势将进一步加速。
实践循环经济与本地生产：一方面，通过在产品和材料的生命周期结束时进行回收和再生，形成循环经济，同时，增强城市的本地生产能力，如在屋顶或其他可利用土地上进行城市耕作，以提升城市应对粮食供应的韧性。
城市运营自动化：未来，依托区块链、云计算等技术，以数据洞察为驱动，智慧城市将提供城市的整体景观，实现预测分析和事件管理，并提供运营建议。
强化网络安全与隐私保护：我国相继出台《数据安全法》《个人信息保护法》等多项法律法规，释放了更多极具操作性、执行性和实质性的规定，也进一步驱动网络安全技术产业的发展。
实时监控和警务预测：
除了安全和犯罪侦查预防之外，人工智能等追踪系统在可持续发展领域也发挥着重要作用，可用于追踪城市污染排放，助力形成合理的碳排放指标，并在赋能“碳中和”目标达成方面贡献力量。
数据可视化对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，Hightopo对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。
智慧城市智能运营中心大屏结合 GIS 地图，以城市地图为背景，辅以左右两侧 2D 面板进行展示。分别从城市综合、生态文明、社会治理、文化旅游四个方面对整座城市进行运营整合，全方位掌控城市运行状况，及时做出运营策略调整。
对接公安系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。
直观展示包括案件数量、案件种类、完成数量、出警类型在内的实时数据，同时能够查看各区域不同出警力量执行的任务，可以大幅度提高指挥调度效率、增强处置突发事件的能力和水平。
IOC 智慧城市智能运营中心以城市数字基础设施、通过数据汇聚和分析，结合 GIS 地图的可视化展现形式，以生态化的服务为运营模式，利用“实时、全面、精准”的城市数据建立全程在线、全域覆盖、实时反馈的“城市运行态势地图”，从而快速有效的感知、预警、调度、处置全市网络安全风险，提高管理决策的科学性和精准性，提升管理效率和应急响应能力，助力城市的数字化转型和数字经济发展。
《城市建筑》《城市建筑空间》应该先清楚自己的选择，还有单位对期刊发表的要求。先了解清楚自己所在单位的评定细则，根据职称文件的加分细则，再去找相关的期刊投稿。比如有些单位评中级职称要求至少发表2篇省级期刊论文。那我们就只满足“省级2篇”这个要求就好。不同的要求，期刊属性都是不同的。评职要想顺利，首选肯定是知网、万方或者维普收录的期刊，如果要求没那么高，像龙源、期刊网的期刊也可以。（具体还是要看当地的评审文件要求）看你的单位，还有你自己，对文章质量要求高不高，价格能不能接受。要求不高可以选择综合刊，综合刊是对论文专业没有太多限制的刊物，许多专业的论文都能安排发表，而专业期刊只能发表相应专业领域的论文，所以相比较来说，发表在专业期刊的论文是要比发表在综合期刊上的论文更有价值的，能够更好的起到指导学术的作用
2015- 吴志强、邓雪湲、干靓，《面向包容的城市规划，面向创新的城市规划——由《世界城市状况报告》系列解 读城市规划的两个趋势，《城市发展研究》，2015年4期，第28-33页。- 吴志强，陆天赞，《引力和网络：长三角创新城市群落的空间组织特征分析》，《城市规划学刊》，2015 年第2期，P31-39。- 吴志强，杨秀，刘伟，《智力城镇化还是体力城镇化——对中国城镇化的战略思考》，《城市规划学刊》， 2015年第1期，P15-23。2014- 吴志强、刘朝晖，《城市规模和区域差异对中小城市发展影响及其启示》，《城市规划学刊（英文版）》第 23期 P50-57- 吴志强、柏旸，《欧洲智慧城市的最新实践》，《城市规划学刊》，2014年05期，第15-22页。- 刘海涛、吴志强，《生态文明视阈下水城共生理论框架与评价体系构建及实证》，《城市规划学刊》，2014年04期，第52-56页。- 吴志强、刘朝晖，《“和谐城市”规划理论模型》，《城市规划学刊》，2014年03期，第12-19页。- 吴志强、王兰，2013年高等学校城乡规划学科专业指导委员会工作动态，中国城市规划发展报告（2013-2014），2014，北京：中国建筑工业出版社，p432-435，2014.09。- 吴志强、杨秀、刘冠鹏，50%城镇化率转折点上的城市生态思考，中国城市规划发展报告（2013-2014），2014，北京：中国建筑工业出版社，p51-58，2014.09。2013- 吴志强、刘朝晖、王兰. 2012年城市规划教育的发展，中国城市规划发展报告（2011-2012），2013，北 京：中国建筑工业出版社。- 刘朝晖、吴志强. 智慧城市背景下的城市规划，第五届欧洲美洲规划院校联合大会，2013年7月，爱尔兰 都柏林。- 王伟，吴志强，《中国三大城市群空间结构集合能效测度与比较》，《城市发展研究》，2013年第7期，第63-71 页。- 吴志强，汪滋淞.《绿色校园评价标准》编制要点及评估案例[J].建设科技，2013年06期，82-86- 吴志强，汪滋淞. 绿色教育—提高全民环境素养—中国绿色校园与绿色建筑知识普及教材编写[J].建设科 技，2013年12期，22-24。- 吴志强，汪滋淞. 《绿色校园评价标准》编制情况及主要内容[J].建设科技，2013年12期，20-24- 吴志强，汪滋淞. 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万方、百度文库、豆丁，道客巴巴第一步：初稿一般重复率会比较高(除非你是自己一字一句写的大神)，可以采用万方、papertest去检测，然后逐句修改。这个系统是逐句检测的，也就是说你抄的任何一句话都会被检测出来。这种检测算法比较严格，从程序的角度分析这种算法比较简单。因而网上卖的都很便宜，我测的是3万字，感觉还是物美价廉的。(注意：1 这个库不包含你上一届研究生师兄的大论文，修改一定注意. 2 个人建议如果学校是用万方检测，就不要去检测维普之类的 先把论文电子版复制一份，保存一份。看检测结果，其中一份复制的备份论文，把检测出重复的部分能删了先删了，把不能删的，15字以内改一改，最好是加减字符，不要改顺序，改顺序没太大用，参考文献删掉一部分，不能删的话，先改下，英文文献可以15个字符换一个词。把修改过的上交，重新过系统检查。保存的原论文稍做改动上交纸质版。那个系统很麻烦的，很多没看过没应用过的文献都能给你加上，可见中国人抄袭的功夫，都是互相抄，但是为了保证论文的完整性和表述的准确性，不要随意改动，上交的纸质版，一定要斟酌，一般检查完就不会再过检测系统了，所以纸质版的不用担心。第二步：经过修改后，重复率大幅下降了。这时你可以用知网查了，知网查重系统是逐段检测的，比较智能。检测后再做局部修改就基本上大功告成了，我最后在网上用知网查是4%，简单修改后，在学校查是1.5%。注意：记住，最忌讳的是为了查重，把论文语句改得语句不通、毫无逻辑，这样是逃不过老师的，哈哈，大家加油！关于知网相关抽查规定：有规定的，可以进行第一次修改，修改之后通过就可以答辩，如果第二次不通过就算结业，在之后4个月内还要交论文或者设计的。这个是在抄袭30%的基础上的。 如果抄袭50%以上的话，直接结业 在之后4个月内还要交论文或者设计的。1．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），包括与他人已有论文、著作重复总字数比例在30%至50%（含50%）之间的，需经本人修改。修改后经过再次检测合格后，方可参加学院答辩。再次检测后仍不合格的，按结业处理。须在3 个月后提交改写完成的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。2．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），且与他人已有论文、著作重复总字数比例超过50%的，直接按结业处理。须在4 个月后提交改写的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。知网系统计算标准详细说明：1．看了一下这个系统的介绍，有个疑问，这套系统对于文字复制鉴别还是不错的，但对于其他方面的内容呢，比如数据，图表，能检出来吗？检不出来的话不还是没什么用吗？学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平，对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测，目前正在研发当中，且取得了比较大的进展，欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。 2．按照这个系统39%以下的都是显示黄色,那么是否意味着在可容忍的限度内呢?最近看到对上海大学某教师的国家社科基金课题被撤消的消息,原因是其发表的两篇论文有抄袭行为,分别占到25%和30%. 请明示超过多少算是警戒线？百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度，并不是指该文献的抄袭严重程度。只能这么说，百分比越大，重合字数越多，存在抄袭的可能性越大。是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。 3．如何防止学位论文学术不端行为检测系统成为个人报复的平台？这也是我们在认真考虑的事情，目前这套检测系统还只是在机构一级用户使用。我们制定了一套严格的管理流程。同时，在技术上，我们也采取了多种手段来最大可能的防止恶意行为，包括一系列严格的身份认证，日志记录等。 4．最小检测单位是句子，那么在每句话里改动一两个字就检测不出来了么？我们对句子也有相应的处理，有一个句子相似性的算法。并不是句子完全一样才判断为相同。句子有句子级的相似算法，段落有段落级的相似算法，计算一篇文献，一段话是否与其他文献文字相似，是在此基础上综合得出的。 5．如果是从相关书籍上摘下来的原话，但是此话已经被数据库中的相关文献也抄了进去，也就是说前面的文章也从相关书籍上摘了相同的话，但是我的论文中标注的这段话来自相关的书籍，这个算不算学术抄袭？检测系统不下结论，是不是抄袭最后还有人工审查这一关，所以，如果是您描述的这种情况，专家会有相应判断。我们的系统只是提供各种线索和依据，让人能够快速掌握检测文献的信息。6．知网检测系统的权威性？学术不端文献检测系统并不下结论，即检测系统并不对检测文献定性，只是将检测文献中与其他已发表文献中的雷同部分陈列出来，列出客观事实，而这篇检测文献是否属于学术不端，需专家做最后的审查确认。
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