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函数依赖和范式是数据库设计中的重要概念，它们的发展历程可以概括为以下几个阶段：
1、提高资料的共享性，使多个使用者能够同时访问资料库中的资料 2、减小资料的冗余，以提高资料的一致性和完善性 3、提供资料与应用程式的独立性，从而减少应用程式的开发和维护代价
产品资料管理是基于资料库的 基础资料库是所有资料管理的基础 没有他一切都是空谈
用自己的话给你说吧，不贴上给你百度的东西了。 网路技术：通俗点讲就是网路执行所需要的东西，比如说网路协议，网路装置，软体等使网路互通以及正常执行所需要的技术类的知识，这是一个很大的范围。 资料库技术：主要目的是有效地管理和存取大量的资料资源，资料库技术主要研究如何储存,使用和管理资料。很大一部分是用来管理资料用的。 PC技术：也是一个比较大的概念，硬体的，软体的，PC正常执行所用到得硬体，软体，物理连线，网路互联等等等等，都是PC技术的范围内。 这三种技术其实是分不开的，如果要学习的时候不可避免的要接触其他两方面的知识，只是大概给你说了下区别，如果要详细了解的话，网路上有很多相关知识的，多看看就可以了。
资料库技术 [词典] data base technique 缩写为 DBT; [例句]简要介绍了融合现代资料库技术的综合测试系统软体的设计思想和方法。 A new method of sofare design for multi-test system based on data-base technology is introduced.
1、首先要看啥资料库，如果是微软自家的sql server当然是有优势的。 2、另外可以这样问，开发资料库那种程式设计工具比较好用或是简单。我觉得就是.平台。
资料库技术是现代资讯科学与技术的重要组成部分，是计算机资料处理与资讯管理系统的核心。资料库技术研究和解决了计算机资讯处理过程中大量资料有效地组织和储存的问题，在资料库系统中减少资料储存冗余、实现资料共享、保障资料安全以及高效地检索资料和处理资料。 随着计算机技术与网路通讯技术的发展，资料库技术已成为资讯社会中对大量资料进行组织与管理的重要技术手段及软体技术，是网路资讯化管理系统的基础。本章主要介绍资料库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系资料库的设计理论及资料库设计方法等内容，是学习和掌握现代资料库技术的基础。 1.1 资料库技术的发展与应用 从20世纪60年代末期开始到现在，资料库技术已经发展了30多年。在这30多年的历程中，人们在资料库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就，而且已经开始对新一代资料库系统的深入研究。资料库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。 1.1.1 资料库技术与资讯科技 资讯科技(Information Technology，IT)是当今使用频率最高的名词之一，它随着计算机技术在工业、农业以及日常生活中的广泛应用，已经被越来越多的个人和企业作为自己赶超世界潮流的标志之一。而资料库技术则是资讯科技中一个重要的支撑。没有资料库技术，人们在浩瀚的资讯世界中将显得手足无措。 资料库技术是计算机科学技术的一个重要分支。从20世纪50年代中期开始，计算机应用从科学研究部门扩充套件到企业管理及 *** 行政部门，人们对资料处理的要求也越来越高。1968年，世界上诞生了第一个商品化的资讯管理系统IMS(Information Management System)，从此，资料库技术得到了迅猛发展。在网际网路日益被人们接受的今天，Inter又使资料库技术、知识、技能的重要性得到了充分的放大。现在资料库已经成为资讯管理、办公自动化、计算机辅助设计等应用的主要软体工具之一，帮助人们处理各种各样的资讯资料。 1.1.2 资料库技术的应用及特点 资料库最初是在大公司或大机构中用作大规模事务处理的基础。后来随着个人计算机的普及，资料库技术被移植到PC机(Personal Computer，个人计算机)上，供单使用者个人资料库应用。接着，由于PC机在工作组内连成网，资料库技术就移植到工作组级。现在，资料库正在Inter和内联网中广泛使用。 20世纪60年代中期，资料库技术是用来解决档案处理系统问题的。当时的资料库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。20世纪70年代关系模型的诞生为资料库专家提供了构造和处理资料库的标准方法，推动了关系资料库的发展和应用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微机产品dBase Ⅱ，并称之为关系资料库管理系统，从此资料库技术移植到了个人计算机上。20世纪80年代中期到后期，终端使用者开始使用区域网技术将独立的计算机连线成网路，终端之间共享资料库，形成了一种新型的多使用者资料处理，称为客户机/伺服器资料库结构。现在，资料库技术正在被用来同Inter技术相结合，以便在机构内联网、部门区域网甚至上释出资料库资料。 1.1.3 资料库技术发展历史 资料模型是资料库技术的核心和基础，因此，对资料库系统发展阶段的划分应该以资料模型的发展演变作为主要依据和标志。按照资料模型的发展演变过程，资料库技术从开始到现在短短的30年中，主要经历了三个发展阶段：第一代是网状和层次资料库系统，第二代是关系资料库系统，第三代是以面向物件资料模型为主要特征的资料库系统。资料库技术与网路通讯技术、人工智慧技术、面向物件程式设计技术、平行计算技术等相互渗透、有机结合，成为当代资料库技术发展的重要特征。 1. 第一代资料库系统 第一代资料库系统是20世纪70年代研制的层次和网状资料库系统。层次资料库系统的典型代表是1969年IBM公司研制出的层次模型的资料库管理系统IMS。20世纪60年代末70年代初，美国资料库系统语言协会CODASYL(Conference on Data System Language)下属的资料库任务组DBTG(Data Base Task Group)提出了若干报告，被称为DBTG报告。DBTG报告确定并建立了网状资料库系统的许多概念、方法和技术，是网状资料库的典型代表。在DBTG思想和方法的指引下资料库系统的实现技术不断成熟，开发了许多商品化的资料库系统，它们都是基于层次模型和网状模型的。 可以说，层次资料库是资料库系统的先驱，而网状资料库则是资料库概念、方法、技术的奠基者。 2. 第二代资料库系统 第二代资料库系统是关系资料库系统。1970年IBM公司的San Jose研究试验室的研究员Edgar F. Codd发表了题为《大型共享资料库资料的关系模型》的论文，提出了关系资料模型，开创了关系资料库方法和关系资料库理论，为关系资料库技术奠定了理论基础。Edgar F. Codd于1981年被授予ACM图灵奖，以表彰他在关系资料库研究方面的杰出贡献。 20世纪70年代是关系资料库理论研究和原型开发的时代，其中以IBM公司的San Jose研究试验室开发的System R和Berkeley大学研制的Ingres为典型代表。大量的理论成果和实践经验终于使关系资料库从实验室走向了社会，因此，人们把20世纪70年代称为资料库时代。20世纪80年代几乎所有新开发的系统均是关系型的，其中涌现出了许多效能优良的商品化关系资料库管理系统，如DB2、Ingres、Oracle、Informix、Sybase等。这些商用资料库系统的应用使资料库技术日益广泛地应用到企业管理、情报检索、辅助决策等方面，成为实现和优化资讯系统的基本技术。 3. 第三代资料库系统 从20世纪80年代以来，资料库技术在商业上的巨大成功 *** 了其他领域对资料库技术需求的迅速增长。这些新的领域为资料库应用开辟了新的天地，并在应用中提出了一些新的资料管理的需求，推动了资料库技术的研究与发展。 1990年高阶DBMS功能委员会发表了《第三代资料库系统宣言》，提出了第三代资料库管理系统应具有的三个基本特征： l 应支援资料管理、物件管理和知识管理。 l 必须保持或继承第二代资料库系统的技术。 l 必须对其他系统开放。 面向物件资料模型是第三代资料库系统的主要特征之一；资料库技术与多学科技术的有机结合也是第三代资料库技术的一个重要特征。分散式资料库、并行资料库、工程资料库、演绎资料库、知识库、多媒体库、模糊资料库等都是这方面的例项。 1.1.4 资料库系统访问技术 目前访问资料库伺服器的主流标准介面主要有ODBC、OLE DB和ADO。下面分别对这三种介面进行概要介绍。 1. 开放资料库连线(ODBC) 开放资料库连线(Open Database Connectivity，ODBC)是由Microsoft公司定义的一种资料库访问标准。使用ODBC应用程式不仅可以访问储存在本地计算机的桌面型资料库中的资料，而且可以访问异构平台上的资料库，例如可以访问SQL Server、Oracle、Informix或DB2构建的资料库等。 ODBC是一种重要的访问资料库的应用程式程式设计介面(Application Programming Interface，API)，基于标准的SQL语句，它的核心就是SQL语句，因此，为了通过ODBC访问资料库伺服器，资料库伺服器必须支援SQL语句。 ODBC通过一组标准的函式(ODBC API)呼叫来实现资料库的访问，但是程式设计师不必理解这些ODBC，API就可以轻松开发基于ODBC的客户机/伺服器应用程式。这是因为在很多流行的程式开发语言中，如Visual Basic、PowerBuilder、Visual C++等，都提供了封装ODBC各种标准函式的程式码层，开发人员可以直接使用这些标准函式。 ODBC获得了巨大成功并大大简化了一些资料库开发工作。但是它也存在严重的不足，因此Microsoft公司又开发了OLE DB。 2. OLE DB OLE DB是Microsoft公司提供的关于资料库系统级程式的介面(System-Level Programming Interface)，是Microsoft公司资料库访问的基础。OLE DB实际上是Microsoft公司OLE物件标准的一个实现。OLE DB物件本身是COM(元件物件模型)物件并支援这种物件的所有必需的介面。 一般说来，OLE DB提供了两种访问资料库的方法：一种是通过ODBC驱动器访问支援SQL语言的资料库伺服器；另一种是直接通过原始的OLE DB提供程式。因为ODBC只适用于支援SQL语言的资料库，因此ODBC的使用范围过于狭窄，目前Microsoft公司正在逐步用OLE DB来取代ODBC。 因为OLE DB是一个面向物件的介面，特别适合于面向物件语言。然而，许多资料库应用开发者使用VBScript和JScript等指令码语言开发程式，所以Microsoft公司在OLE DB物件的基础上定义了ADO。 3. 动态资料物件(ADO) 动态资料物件(Active Data Objects，ADO)是一种简单的物件模型，可以被开发者用来处理任何OLE DB资料，可以由指令码语言或高阶语言呼叫。ADO对资料库提供了应用程式水平级的介面(Application-Level Programming Interface)，几乎使用任何语言的程式设计师都能够通过使用ADO来使用OLE DB的功能。Microsoft公司声称，ADO将替换其他的资料访问方式，所以ADO对于任何使用Microsoft公司产品的资料库应用是至关重要的。 1.1.5 网路资料库系统程式设计技术 在当今网路盛行的年代，资料库与Web技术的结合正在深刻改变着网路应用。有了资料库的支援，扩充套件网页功能、设计互动式页面、构造功能强大的后台管理系统、更新网站和维护网站都将变得轻而易举。随着网路应用的深入，Web资料库技术将日益显示出其重要地位。在这里简单介绍一下Web资料库开发的相关技术。 1. 通用闸道器介面(CGI)程式设计 通用闸道器介面(Common Gateway Interface，CGI)是一种通讯标准，它的任务是接受客户端的请求，经过辨认和处理，生成HTML文件并重新传回到客户端。这种交流过程的程式设计就叫做CGI程式设计。CGI可以执行在多种平台上，具有强大的功能，可以使用多种语言程式设计，如Visual Basic、Visual C++、Tcl、Perl、AppletScript等，比较常见的是用Perl语言编写的CGI程式。但是CGI也有其致命的弱点，即速度慢和安全性差等。 2. 动态伺服器页面(ASP) 动态伺服器页面(Active Server Pages，ASP)是Microsoft公司推出的一种用以取代CGI的技术，是一种真正简便易学、功能强大的伺服器程式设计技术。ASP实际上是Microsoft公司开发的一套伺服器端指令码执行环境，通过ASP可以建立动态的、互动的、高效的Web伺服器应用程式。用ASP编写的程式都在伺服器端执行，程式执行完毕后，再将执行的结果返回给客户端浏览器，这样不仅减轻了客户端浏览器的负担，大大提高了互动速度，而且避免了ASP程式原始码的外泄，提高了程式的安全性。 3. Java 伺服器页面(JSP) Java伺服器页面(Java Server Pages，JSP)是Sun公司释出的Web应用程式开发技术，一经推出，就受到了人们的广泛关注。JSP技术为建立高度动态的Web应用程式提供了一个独特的开发环境，它能够适用于市场上大多数的伺服器产品。 JSP使用Java语言编写伺服器端程式，当客户端向伺服器发出请求时，JSP源程式被编译成Servlet并由Java虚拟机器执行。这种编译操作仅在对JSP页面的第一次请求时发生。因此，JSP程式能够提供更快的互动速度，其安全性和跨平台性也很优秀。
看书自学，先明白你自己的目标，然后在有选择的去看相关的书籍并自己配合实战：
这玩意不是一两句话就能说得清楚的，建议你去买本资料库基础的书去看，或是直接百度相关的资料学习。
Realization of database technology's connection with other technologies will be a developing trend for database technology.
您具体要什么？
数据管理的数据库阶段产生的标志是哪三件事情?答:1.1968年IBM公司推出层次模型IMS系统2.1969年美国CODASYL组织发布了DBTG报告3.1970年IBM公司的E.F.Codd连续发表论文，提出关系模型。
对比理论。在进行合作发展类型为题材的论文写作时可以使用对比理论作为模型，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
MaxEnt模型是一种广泛应用于生态学、生物多样性和环境研究的模型。要发表高质量论文，以下是一些建议：1. 选择合适的研究题目。在选择研究题目时，应考虑到该领域的研究现状和未来发展方向，以及自己的研究兴趣和能力。2. 收集和整理数据。MaxEnt模型需要大量的数据支持，因此在研究中应该精心收集、整理和处理数据，以确保数据的准确性和可靠性。3. 运用MaxEnt模型进行分析。MaxEnt模型是一种复杂的模型，需要深入了解其原理和运作方式，以便正确使用和解释其结果。4. 结合实地调查进行验证。MaxEnt模型的结果需要与实地调查结果进行验证，以检验其准确性和可靠性。5. 从创新角度出发。在论文中，应从创新的角度出发，探索MaxEnt模型在该领域的新应用和新发现，以提高论文的学术水平和影响力。6. 注意论文的结构和语言。论文应该有清晰的结构和流畅的语言，以便读者理解和接受。同时，应该注意遵循学术规范和道德准则，避免抄袭和不当引用。
这个上传是答辩后的定稿上传还是其他？如果是定稿上传那就这样吧，不会有人来找你麻烦的
说明文章选题还是可以的，文章质量有可塑性， 这边根据审稿意见，逐条认真修改，切记一定要认真修改审稿人提的意见，因为一般文章修后再审，如果修改不当很多时候就直接退稿了，有机会修改过审就要好好把握住哦北京译顶科技价格比较合理，我就是在那边做的，没花多少钱知道更多可以加速去知道了解下。
咨询下师兄或者导师看是否还能修改。
论文发表后发现错误一般处理如下：
硕士毕业论文已经上传但发现很严重的错误一般首先请老师和系所帮忙如果没有效果，下一步咨询研究生办。最后研究生办也不行，就靠发表论文来澄清观点。
硕士论文简介：
硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位(Post-Graduate)，拥有硕士学位者通常象征具有基础的独立的研究能力。硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文，具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加强调作者思想观点的独创性，以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。共分为12大类。
以上内容参考 百度百科-硕士论文
论文的理论模型写法：
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
对比理论。在进行合作发展类型为题材的论文写作时可以使用对比理论作为模型，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
1、发现文章中的语法、拼写或标点错误时，应及时修改。2、如果是初稿，发现错误时就应当及时修改。如果是已经刊出的稿件发现了问题，作者可与编辑部联系，也可自己查找有关书籍和文章，予以改正。3、如果是投给报刊的稿件，一般应由报刊负责改正。4、作者自行查找有关书籍和文章进行修改。5、如果是请别人代修改的文章，一般应由文章作者负责改正。
在发表论文这方面，偶尔会有这么一种情况，就是当你准备开始写论文的时候，一些数据表明你发表的上一篇论文的数据没有那么有说服力，或者是某些说法有点绝对，不排除有其他情况的可能。换句话说就是你发表的上一篇论文有错误，遇到这种情况时，该怎么办呢？
这里可以分三种情况：一是小错；二是大错；三是缺陷。
一、小错
这种情况可以直接跟编辑写信说明一下，态度诚恳，详细的解释一下事情的原委，编辑会告诉你事情的方案。
二、大错
可能要发声明了，或者再写一篇文章纠正错误。用来纠正上一篇文章的论文中的内容，包括理论、数据、方案最好都是具有说服力，比较全面的。因为这是“纠正”论文，如果这篇文章还存在错误的话，那么这篇文章就没有那么有说服力了。
三、缺陷
如果是缺陷，就没什么太大的影响，因为后续的研究本来就是为了解决原来的缺陷的。
如果发现自己发表的文章有错误的话，最好第一时间和你的编辑联系。
如果这只是一个无关紧要的小错误，那么有的会选择得过且过，毕竟不是每个人都可以一眼看出这个问题的，而且这个问题也不会造成太大的影响。
如果这是一个原则性问题的话，那么肯定需要在第一时间解决的，比如是网上发表的话就赶紧更正，如果是纸质版的话，可能就需要出一个更正说明之类的，总之就是不能放任不管的。
如果论文提交之后发现错误或者有重要信息需要补充，在不动摇该项研究的基础与结果的情况下，一般可以通过发表勘误(Erratum)或更正(Corrigendum)进行纠正。
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发到知网上的论文不可更改，不可逆。如果说实在严重的话，可以像所发期刊提出修改申请，之后由所发期刊杂志社向知网提出申请。申请审核通过后再提交文章进行二次审核，但是此时涉及一个二次发表以及重复率问题，会十分麻烦。因此这种错误收入是审核不严格导致的。