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在北京大学智能学科建设20周年大会上，北京大学和阿里巴巴共同宣布成立“北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室” （以下简称实验室）。实验室将聚焦人工智能前沿领域的理论、方法与关键技术展开研究，为社会和企业带来世界领先的创新成果。 据介绍，实验室由北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长、国际人工智能领域知名学者朱松纯教授领衔学术指导，欧洲科学院外籍院士、北京大学讲席教授邓小铁等组成学术指导组并参与建设，北大智能学院副教授、院长助理宋国杰和阿里妈妈技术负责人郑波担任联合主任。 实验室将发挥双方在基础研究和大规模业务场景实践的优势，首期已经启动了包括大规模图预训练模型、决策智能、智能音乐生成等领域的研究工作。 朱松纯表示：“联合实验室要锚住国际最前沿的人工智能发展趋势，面向国民经济发展的重大需求，在通用人工智能、元宇宙、数字人等前沿方向大胆探索，注重多学科之间的交叉与融合，探索出一条具有中国特色、体现中国智慧的发展道路，为国家的人工智能发展战略做出贡献。” 阿里巴巴集团首席技术官程立表示：“阿里与北京大学的合作由来已久，北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室的成立，标志着双方的合作迈入了新阶段。未来，实验室要成为全新的产学研合作样本，在重要研究领域以及核心产业场景做出让企业和消费者都受益的好科技。” 据悉，实验室首批研究成果已成功落地。基于阿里妈妈开源图学习平台——Euler2.0，研究团队对大规模图预训练模型进行了优化、适配和效率提升，首次实现了分层图预训练模型在工业级超大规模图上进行预训练的技术落地，将有效提升商家经营效率，未来该技术还将应用于交通系统、分子结构预测、程序推理等领域。 阿里妈妈总裁刘博表示，阿里妈妈内部业务已全面实现AI化，未来将继续为实验室的技术研究提供技术平台和验证场景，共同推动商业数智化进程。 过去五年，阿里妈妈技术团队在国际顶级会议已发表100多篇论文，并向业界开源了DIN（深度兴趣网络）、XDL（深度学习框架）、EULER（分布式高性能图表示学习框架）等AI模型和平台。
我觉得这种讨论的背后焦点要比理论和应用的关系更为深刻，它表明的是不同的学者对于智能（包括视觉在内）完全不一样的学术方法论。这种争论有一个并不明显但是非常重要的假设上的不同，那就是实现智能“是否需要”和“是否有可能”像物理学那样去将复杂的体系简化成易于理解的严谨描述。这一描述在物理学里面几乎是一致地数学的，因为它是目前人类可以用于严谨描述规律的唯一方法。然而若是要研究智能现象本身，它是否能够被归约成（Reduce）严谨的规律还是一个未知的事情。但是，绝大多数经过长期科研训练的科学家在无意识的情况下将“所有现象都可以简化成严谨描述”变成了类似公理的假设，然而他们却从来没有思考过这一假设是否适用于智能本身。这一思路较为极端的例子应该算是英国的罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）爵士，他连续撰写了三部书《皇帝的新脑》（The Emperor's New Mind）、《意识的阴影》（The Shadow of the Mind）和《庞大，渺小，及人类意识》（The Large, the Small and the Human Mind），来阐明意识（我认为这里的“意识”与“智能”没有什么定义上的差别）的解释需要完整的量子引力（Quantum Gravity）理论，并且用图灵机停机问题和哥德尔不完备性定理来说明目前基于经典物理的技术不可能创造出意识来。然而，完整的量子引力理论时至今日都是不存在的，不然就不会有《星际穿越》（Interstellar）这么好看的电影存在了。以彭罗斯为代表的科学家在这方面仅仅是作了一些猜测，远远不能证明他们是对的。此外，彭罗斯对于图灵机停机问题和哥德尔不完备性定理的使用是对于机器的，将人变成了第三方的视角。然而第三方的视角对于主体而言必然不会存在这些悖论，如果想要出现这些悖论，每个人类个体应该考虑的问题是他自己而不是别的逻辑系统。也许哪天外星人看到了我们人类，然后在人脑的某种模型中应用了一下康托尔的对角线原理，然后说“看，人类是没有智能的，因为他有悖论”——这明显是错误的思考方式。这一派的人其实还不少，比如施一公、饶毅（相关参考：巅峰对话：生命科学的欣赏、普及、升华）还有题主的朱教授，以及绝大多数理论学派的学者（注：这里面其实只有一小部分人认为这个智能理论需要量子重力理论为前提，但他们都认为智能现象是可以归约为严谨描述的）。不过他们也许并没有意识他们使用了这一假设来看待智能。这一派的特点是对一切都尽量追求完美的解释，如果能够将所有的智能现象都归约成一个公式那是最好的了。不过，目前来讲这样的尝试还没有完全成功。一个例子是传统的统计机器学习理论，应用到实际模型上因太过偏离实际应用而变得没有办法参考，不过这是因为这些理论都是对最坏情况的“上界的上界”，自然无法描述实际使用的一般状况。深度学习的发展在一定程度上是跳出这种“上界的上界”的限制的过程，当然在这个过程中也受益于数据、计算量和模型等各方面的进步。不过我个人觉得这一派的研究其实是非常有用的，即使最终无法将智能归约为几个公式的理论，在这个过程中能够搞清楚那些可以搞清楚的也是非常有价值的成果。反过来，有另外的一些研究者则认为智能作为一种现象，实际上只是人类对自己生物系统（特别是神经系统）复杂性的一种直观描述。因为复杂性是它的根本要求，因此它是不可能被归约成（Reduce）严谨的规律的。这种不可归约性甚至包括了“如何定义智能”这一问题。图灵在1950年发表的著名哲学论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中所提出的“图灵测试”（Turing Test）就是一种基于这种观念的对智能的定义，即只要被测试者大体上（即统计上）无法与由判定人（Judge）一致认可的智能参考物（即人自己）有所区别，那么就可以认为是有智能的（在我看来，这一描述实际上是一种早期且非严谨的PAC学习理论雏形）。我个人觉得这种承认智能复杂而不可归约的看法才是朴素而有用的。深度学习的祖师爷辛顿（Geoffrey Hinton）在2016 IEEE/RSE James Clerk Maxwell奖章颁奖典礼上就曾说过，图灵和冯·诺伊曼本来就不承认基于逻辑可以创造智能。如果联系历史，我个人猜想他们拒绝的是整个认为智能可以归约成严谨规律的思路，而类似神经网络这样的工程化方法也许才是进步的源泉。更何况，我们互相承认每个人类个体都是是智能体，然而我们从来没有要求我们每一个体都必须将另外的个体归约成一个理论或者搞清楚他神经元的每个状态才能去理解他——这在物理上是不现实的。随着人造机器计算能力的提升，我们也许会不得不只能去关注系统的行为，而对其内部运作的机理则只能处于无法归约的层次上。这当然也取决于人类智能的物质基础，如果日后我们人类的生物大脑变得无比强大，那个时候看待现在的神经网络也许就跟我们看待过去的机械算盘一样明白了。此外，就算个体智能可以归约成严谨理论，还有比人类个体智能更为庞大的现象，那就是人类社会和人类的进化（如何创造机器实现社会和进化？）。目前大多深度学习的研究都是基于这一思想的，主要在模型设计、优化算法、应用领域等实际的方面来拓展。我个人觉得，既然这样的尝试目前来讲还没有看到尽头（比如不断的有新的任务通过深度学习方法变得可能），那么就没有必要以“发明一种理论来描述所有深度学习”作为目标，因为我们还不清楚深度学习这一系列方法在实用中的边界在哪里，更不清楚“将智能现象归约成严谨的规律”在根本上是否可行。在结束之前我想说明的是上面的两种派别的区分并不是绝对和独立的，有许多研究员在完成许多优秀实际工作的同时，也为理解这些模型提出了非常好的理论。尽管这些理论不像物理学科那样有强大的归约性，但是依然是非常重要的。
没什么事是百度解决不了的
在林倞导师人机物智能融合实验室好。根据查询林倞导师公开资料得知，因为在人机物智能融合实验室中可以学到计算机视觉语义，神经网络架构等等实验理论。林倞，男，博士，英文名为FellowofIET，中山大学数据科学与计算机学院教授，曾任暗物智能科技CEO。国家万人计划青年拔尖人才，国家优秀青年基金获得者，教育部超算工程软件工程研究中心副主任英文名为IETFellow。先后在美国加州大学洛杉矶分校、香港中文大学等机构工作或访问研究。长期从事面向视觉大数据的语义分析与智能学习相关领域的研究，曾任商汤科技执行研发总监/研究院副院长/杰出科学家，曾于2018年联合UCLA朱松纯教授创立暗物智能科技，迄今在国际知名学术期刊与会议上发表论文200余篇，5篇论文成为ESI高被引论文。
在北京大学智能学科建设20周年大会上，北京大学和阿里巴巴共同宣布成立“北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室” （以下简称实验室）。实验室将聚焦人工智能前沿领域的理论、方法与关键技术展开研究，为社会和企业带来世界领先的创新成果。 据介绍，实验室由北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长、国际人工智能领域知名学者朱松纯教授领衔学术指导，欧洲科学院外籍院士、北京大学讲席教授邓小铁等组成学术指导组并参与建设，北大智能学院副教授、院长助理宋国杰和阿里妈妈技术负责人郑波担任联合主任。 实验室将发挥双方在基础研究和大规模业务场景实践的优势，首期已经启动了包括大规模图预训练模型、决策智能、智能音乐生成等领域的研究工作。 朱松纯表示：“联合实验室要锚住国际最前沿的人工智能发展趋势，面向国民经济发展的重大需求，在通用人工智能、元宇宙、数字人等前沿方向大胆探索，注重多学科之间的交叉与融合，探索出一条具有中国特色、体现中国智慧的发展道路，为国家的人工智能发展战略做出贡献。” 阿里巴巴集团首席技术官程立表示：“阿里与北京大学的合作由来已久，北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室的成立，标志着双方的合作迈入了新阶段。未来，实验室要成为全新的产学研合作样本，在重要研究领域以及核心产业场景做出让企业和消费者都受益的好科技。” 据悉，实验室首批研究成果已成功落地。基于阿里妈妈开源图学习平台——Euler2.0，研究团队对大规模图预训练模型进行了优化、适配和效率提升，首次实现了分层图预训练模型在工业级超大规模图上进行预训练的技术落地，将有效提升商家经营效率，未来该技术还将应用于交通系统、分子结构预测、程序推理等领域。 阿里妈妈总裁刘博表示，阿里妈妈内部业务已全面实现AI化，未来将继续为实验室的技术研究提供技术平台和验证场景，共同推动商业数智化进程。 过去五年，阿里妈妈技术团队在国际顶级会议已发表100多篇论文，并向业界开源了DIN（深度兴趣网络）、XDL（深度学习框架）、EULER（分布式高性能图表示学习框架）等AI模型和平台。
我觉得这种讨论的背后焦点要比理论和应用的关系更为深刻，它表明的是不同的学者对于智能（包括视觉在内）完全不一样的学术方法论。这种争论有一个并不明显但是非常重要的假设上的不同，那就是实现智能“是否需要”和“是否有可能”像物理学那样去将复杂的体系简化成易于理解的严谨描述。这一描述在物理学里面几乎是一致地数学的，因为它是目前人类可以用于严谨描述规律的唯一方法。然而若是要研究智能现象本身，它是否能够被归约成（Reduce）严谨的规律还是一个未知的事情。但是，绝大多数经过长期科研训练的科学家在无意识的情况下将“所有现象都可以简化成严谨描述”变成了类似公理的假设，然而他们却从来没有思考过这一假设是否适用于智能本身。这一思路较为极端的例子应该算是英国的罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）爵士，他连续撰写了三部书《皇帝的新脑》（The Emperor's New Mind）、《意识的阴影》（The Shadow of the Mind）和《庞大，渺小，及人类意识》（The Large, the Small and the Human Mind），来阐明意识（我认为这里的“意识”与“智能”没有什么定义上的差别）的解释需要完整的量子引力（Quantum Gravity）理论，并且用图灵机停机问题和哥德尔不完备性定理来说明目前基于经典物理的技术不可能创造出意识来。然而，完整的量子引力理论时至今日都是不存在的，不然就不会有《星际穿越》（Interstellar）这么好看的电影存在了。以彭罗斯为代表的科学家在这方面仅仅是作了一些猜测，远远不能证明他们是对的。此外，彭罗斯对于图灵机停机问题和哥德尔不完备性定理的使用是对于机器的，将人变成了第三方的视角。然而第三方的视角对于主体而言必然不会存在这些悖论，如果想要出现这些悖论，每个人类个体应该考虑的问题是他自己而不是别的逻辑系统。也许哪天外星人看到了我们人类，然后在人脑的某种模型中应用了一下康托尔的对角线原理，然后说“看，人类是没有智能的，因为他有悖论”——这明显是错误的思考方式。这一派的人其实还不少，比如施一公、饶毅（相关参考：巅峰对话：生命科学的欣赏、普及、升华）还有题主的朱教授，以及绝大多数理论学派的学者（注：这里面其实只有一小部分人认为这个智能理论需要量子重力理论为前提，但他们都认为智能现象是可以归约为严谨描述的）。不过他们也许并没有意识他们使用了这一假设来看待智能。这一派的特点是对一切都尽量追求完美的解释，如果能够将所有的智能现象都归约成一个公式那是最好的了。不过，目前来讲这样的尝试还没有完全成功。一个例子是传统的统计机器学习理论，应用到实际模型上因太过偏离实际应用而变得没有办法参考，不过这是因为这些理论都是对最坏情况的“上界的上界”，自然无法描述实际使用的一般状况。深度学习的发展在一定程度上是跳出这种“上界的上界”的限制的过程，当然在这个过程中也受益于数据、计算量和模型等各方面的进步。不过我个人觉得这一派的研究其实是非常有用的，即使最终无法将智能归约为几个公式的理论，在这个过程中能够搞清楚那些可以搞清楚的也是非常有价值的成果。反过来，有另外的一些研究者则认为智能作为一种现象，实际上只是人类对自己生物系统（特别是神经系统）复杂性的一种直观描述。因为复杂性是它的根本要求，因此它是不可能被归约成（Reduce）严谨的规律的。这种不可归约性甚至包括了“如何定义智能”这一问题。图灵在1950年发表的著名哲学论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中所提出的“图灵测试”（Turing Test）就是一种基于这种观念的对智能的定义，即只要被测试者大体上（即统计上）无法与由判定人（Judge）一致认可的智能参考物（即人自己）有所区别，那么就可以认为是有智能的（在我看来，这一描述实际上是一种早期且非严谨的PAC学习理论雏形）。我个人觉得这种承认智能复杂而不可归约的看法才是朴素而有用的。深度学习的祖师爷辛顿（Geoffrey Hinton）在2016 IEEE/RSE James Clerk Maxwell奖章颁奖典礼上就曾说过，图灵和冯·诺伊曼本来就不承认基于逻辑可以创造智能。如果联系历史，我个人猜想他们拒绝的是整个认为智能可以归约成严谨规律的思路，而类似神经网络这样的工程化方法也许才是进步的源泉。更何况，我们互相承认每个人类个体都是是智能体，然而我们从来没有要求我们每一个体都必须将另外的个体归约成一个理论或者搞清楚他神经元的每个状态才能去理解他——这在物理上是不现实的。随着人造机器计算能力的提升，我们也许会不得不只能去关注系统的行为，而对其内部运作的机理则只能处于无法归约的层次上。这当然也取决于人类智能的物质基础，如果日后我们人类的生物大脑变得无比强大，那个时候看待现在的神经网络也许就跟我们看待过去的机械算盘一样明白了。此外，就算个体智能可以归约成严谨理论，还有比人类个体智能更为庞大的现象，那就是人类社会和人类的进化（如何创造机器实现社会和进化？）。目前大多深度学习的研究都是基于这一思想的，主要在模型设计、优化算法、应用领域等实际的方面来拓展。我个人觉得，既然这样的尝试目前来讲还没有看到尽头（比如不断的有新的任务通过深度学习方法变得可能），那么就没有必要以“发明一种理论来描述所有深度学习”作为目标，因为我们还不清楚深度学习这一系列方法在实用中的边界在哪里，更不清楚“将智能现象归约成严谨的规律”在根本上是否可行。在结束之前我想说明的是上面的两种派别的区分并不是绝对和独立的，有许多研究员在完成许多优秀实际工作的同时，也为理解这些模型提出了非常好的理论。尽管这些理论不像物理学科那样有强大的归约性，但是依然是非常重要的。
我觉得这种讨论的背后焦点要比理论和应用的关系更为深刻，它表明的是不同的学者对于智能（包括视觉在内）完全不一样的学术方法论。这种争论有一个并不明显但是非常重要的假设上的不同，那就是实现智能“是否需要”和“是否有可能”像物理学那样去将复杂的体系简化成易于理解的严谨描述。这一描述在物理学里面几乎是一致地数学的，因为它是目前人类可以用于严谨描述规律的唯一方法。然而若是要研究智能现象本身，它是否能够被归约成（Reduce）严谨的规律还是一个未知的事情。但是，绝大多数经过长期科研训练的科学家在无意识的情况下将“所有现象都可以简化成严谨描述”变成了类似公理的假设，然而他们却从来没有思考过这一假设是否适用于智能本身。这一思路较为极端的例子应该算是英国的罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）爵士，他连续撰写了三部书《皇帝的新脑》（The Emperor's New Mind）、《意识的阴影》（The Shadow of the Mind）和《庞大，渺小，及人类意识》（The Large, the Small and the Human Mind），来阐明意识（我认为这里的“意识”与“智能”没有什么定义上的差别）的解释需要完整的量子引力（Quantum Gravity）理论，并且用图灵机停机问题和哥德尔不完备性定理来说明目前基于经典物理的技术不可能创造出意识来。然而，完整的量子引力理论时至今日都是不存在的，不然就不会有《星际穿越》（Interstellar）这么好看的电影存在了。以彭罗斯为代表的科学家在这方面仅仅是作了一些猜测，远远不能证明他们是对的。此外，彭罗斯对于图灵机停机问题和哥德尔不完备性定理的使用是对于机器的，将人变成了第三方的视角。然而第三方的视角对于主体而言必然不会存在这些悖论，如果想要出现这些悖论，每个人类个体应该考虑的问题是他自己而不是别的逻辑系统。也许哪天外星人看到了我们人类，然后在人脑的某种模型中应用了一下康托尔的对角线原理，然后说“看，人类是没有智能的，因为他有悖论”——这明显是错误的思考方式。这一派的人其实还不少，比如施一公、饶毅（相关参考：巅峰对话：生命科学的欣赏、普及、升华）还有题主的朱教授，以及绝大多数理论学派的学者（注：这里面其实只有一小部分人认为这个智能理论需要量子重力理论为前提，但他们都认为智能现象是可以归约为严谨描述的）。不过他们也许并没有意识他们使用了这一假设来看待智能。这一派的特点是对一切都尽量追求完美的解释，如果能够将所有的智能现象都归约成一个公式那是最好的了。不过，目前来讲这样的尝试还没有完全成功。一个例子是传统的统计机器学习理论，应用到实际模型上因太过偏离实际应用而变得没有办法参考，不过这是因为这些理论都是对最坏情况的“上界的上界”，自然无法描述实际使用的一般状况。深度学习的发展在一定程度上是跳出这种“上界的上界”的限制的过程，当然在这个过程中也受益于数据、计算量和模型等各方面的进步。不过我个人觉得这一派的研究其实是非常有用的，即使最终无法将智能归约为几个公式的理论，在这个过程中能够搞清楚那些可以搞清楚的也是非常有价值的成果。反过来，有另外的一些研究者则认为智能作为一种现象，实际上只是人类对自己生物系统（特别是神经系统）复杂性的一种直观描述。因为复杂性是它的根本要求，因此它是不可能被归约成（Reduce）严谨的规律的。这种不可归约性甚至包括了“如何定义智能”这一问题。图灵在1950年发表的著名哲学论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中所提出的“图灵测试”（Turing Test）就是一种基于这种观念的对智能的定义，即只要被测试者大体上（即统计上）无法与由判定人（Judge）一致认可的智能参考物（即人自己）有所区别，那么就可以认为是有智能的（在我看来，这一描述实际上是一种早期且非严谨的PAC学习理论雏形）。我个人觉得这种承认智能复杂而不可归约的看法才是朴素而有用的。深度学习的祖师爷辛顿（Geoffrey Hinton）在2016 IEEE/RSE James Clerk Maxwell奖章颁奖典礼上就曾说过，图灵和冯·诺伊曼本来就不承认基于逻辑可以创造智能。如果联系历史，我个人猜想他们拒绝的是整个认为智能可以归约成严谨规律的思路，而类似神经网络这样的工程化方法也许才是进步的源泉。更何况，我们互相承认每个人类个体都是是智能体，然而我们从来没有要求我们每一个体都必须将另外的个体归约成一个理论或者搞清楚他神经元的每个状态才能去理解他——这在物理上是不现实的。随着人造机器计算能力的提升，我们也许会不得不只能去关注系统的行为，而对其内部运作的机理则只能处于无法归约的层次上。这当然也取决于人类智能的物质基础，如果日后我们人类的生物大脑变得无比强大，那个时候看待现在的神经网络也许就跟我们看待过去的机械算盘一样明白了。此外，就算个体智能可以归约成严谨理论，还有比人类个体智能更为庞大的现象，那就是人类社会和人类的进化（如何创造机器实现社会和进化？）。目前大多深度学习的研究都是基于这一思想的，主要在模型设计、优化算法、应用领域等实际的方面来拓展。我个人觉得，既然这样的尝试目前来讲还没有看到尽头（比如不断的有新的任务通过深度学习方法变得可能），那么就没有必要以“发明一种理论来描述所有深度学习”作为目标，因为我们还不清楚深度学习这一系列方法在实用中的边界在哪里，更不清楚“将智能现象归约成严谨的规律”在根本上是否可行。在结束之前我想说明的是上面的两种派别的区分并不是绝对和独立的，有许多研究员在完成许多优秀实际工作的同时，也为理解这些模型提出了非常好的理论。尽管这些理论不像物理学科那样有强大的归约性，但是依然是非常重要的。
采油气工程的论文
采油气工程是一个运用科学的理论、方法、技术与装备高效地钻探地下油气资源、最大限度并经济有效地将地层中的油气开采到地面，安全地将油气分离、计量与输运的工程技术领域。我整理的关于采油气工程的论文，欢迎大家一起来看看！
摘要 ：纵观我国石油开采技术发展的整个历程，从其最初的探索试验阶段发展到分层开采阶段，再发展到如今的多种油藏类型采油工艺技术、采油工程智能技术等，期间走过的道路是非常曲折和艰难的，同时，这也体现了石油人的勇于奉献和不断创新的精神。随着采油技术的不断发展，它的工艺配套技术也不断完善，这使得油田的产量也不断的提高，但与此同时，要想进一步提高我们的油田产量，则仍然需要不断的改进我们的采油技术，这才能够让我国的石油工程处于良好的发展之中，才能为我国的经济带来巨大的效益。目前，我国的大多数油田已经处于高含水，高产出阶段，产量呈递减的速度，水油比上升造成的油气田开采难度越来越大。因此，研究采油技术对我国的经济发展有重大的'意义。这对我国的经济带来的帮助也是不可估量的。
关键词 ：采油技术；工艺；产量；创新
采油是油田开采的过程中，根据开采的目标通过生产井和注入井对油藏采取的各项工程技术的总称。众所周知，油田的产量高低取决于采油技术的好与坏，因此，采油技术就成为我国实现油田开采技术的重要途径，另外，采油技术还影响采油速度的快慢、最终采收率的大小、经济效益的优劣等油田生产中的重要问题。
一采油技术的分类
近年来，国内外的采油新技术发展很迅速，有物理的、生物的、化学的以及各种综合的方法等，但其本质都是在努力提高原油采收率。从技术的应用时间顺序和技术原理上来看，可分为一次采油、二次采油和三次采油。顾名思义一次采油，就是依靠油藏天然能量进行油田开采的一种方法，常见的一次采油方法有溶解气驱、弹性水驱和气顶驱等；经过一次采油之后，地层压力明显变小，需要为油井注水以平衡地下能量的减弱，这被称为二次采油。通过二次采油之后，采取注水，并应用物理和化学方法，改变流体的性质、相态等，扩大注水的波及范围以便提高驱油效率，从而再一次提高采收率。三次采油主要是依靠化学方法，辅助开采最艰难的层面油藏，一般包括碱驱、聚合物驱、表面活性剂驱、聚合物复合驱等。与二次采油相比，三次采油的特点是高投入、高技术和高效益，在二次采油水驱的基础上向油层注入排驱剂来采油，不同的排驱剂有不同的排驱机理。三次采油增油的效果非常好，近年来已经被国内外广泛重视和研究。
二 我国采油技术的现状
1. 完井工程技术 。
完井工程是衔接钻井和采油工程的，但又与其相对独立的工程，从钻开油层开始，到下套管注水泥固井、射孔、下生产管柱、排液、直到投产的一个过程。到目前为止，我国在直井、定向斜井、丛式井、水平井的技术上面已经达到了一定的技术高度，并且掌握了多种完井的方法，比如裸眼井补管完井、下套管射孔完井、套管内外绕丝筛管等完井方法。根据油田所处的地理位置及油藏情况等来确定并采用不同种类的方法，比如象华北迷雾山油藏，由于它的地质条件为碳酸盐岩裂缝油田，因此采用了裸眼完井方法，这样不但保护了生产阶段，且也取得了油井的高产，大大提高了采油率。另外，由于大庆油田属于老油田，所以采用了注水开发的方法，对加密井采用高密度钻井液完井并进行油层保护，这样取得了很大的成功。特别值得提出的是，我国在实践中发展配套了采油和钻井联合协作的技术，以保护油层、达到高产为目标。目前，我国的钻井技术较之以前有很大的发展，下套管射
孔完井、裸眼完井、各种衬管完井技术被一些油田采用，并取得了十分显著的成绩。
2. 人工举升工艺技术 。
根据各类油田在不同开发阶段的需要，在最近的五十多年中，我国发展配套和应用了多种人工举升工艺技术，比如：抽油机有杆泵采油技术、电动潜油泵采油技术、水力活塞泵采油技术、地面驱动螺杆采油技术、气举采油技术等等。借鉴国外的先进技术，又研发了井下诊断和机杆泵优化等技术问题，极大地提高了采油效率。
3. 分层注水技术 。
分层注水技术已经在多层油藏注水开发中被广泛应用，它的关键技术就是要提高注入水在地下的波及效率。早在多年前，克拉玛依油田就在调整中应用了分层注水技术，并且取得了非常好的效果。研究成功的管式活动配水器和支撑式封隔器，在油田的分注中发挥了一定的积极作业，并且取得的结果非常令人满意。90年代河南油田、大庆油田进一步研究成功了液压投捞式分层注水管柱、并且达到了一次可测试、调整多层的细分注水的目的。
4. 热超导技术 。
热超导技术是控制物质的热阻，并且使它趋近于零，它主要是利用化学技术，在封闭的管体内加入复合的化学介质，利用物质受热不均产生的相变，激活气状分子，使其在巨大的气化潜热中以声速传递热量。热超导技术主要有两种，第一种是能耗自平衡稠油技术，它主要是利用超导液，在地下注入超导液之后，利用其导热的性能，把地下的热能传递到井口，从而提高井口产出液的温度。在不经过任何加热装置辅助的情况下，最大限度地实现清蜡降粘、减少抽油机悬点载荷、提高泵效的节能目标。另外一种是超导加热热洗技术，它是将应用超导技术加热之后的产出液注入到油套内，通过循环升高井筒内的温度，从而实现清蜡降粘的目的。采用这种技术的好处是环保，并且成本低、效率高，而且安全可靠，是油田普遍应用的一种技术。
另外，我国的采油技术还有压裂、酸化工艺技术，堵水、调剖工艺技术，稠油及超稠油开采技术，多层砂岩油藏“控水稳油”配套技术等。
三 目前采油技术遇到的问题
常规采油工艺难以满足目前开发的需要，主要体现在：一是大泵提液技术越来越大，目前应用的大抽液泵主要有0.70mm泵和0.583mm泵两种。二是有杆泵加深泵挂受到限制。三是斜井采油技术需要进一步突破，由于需要加深的泵挂，部分油井的杆、管等抽油设备进入斜井段。四是高温限制了电潜泵的应用范围。另外就是开发后期的垢、绣现象日益严重；重复堵水的措施的效果日益变差了等。
四 采油技术的前景展望
未来采油技术的发展趋势主要体现在复合驱油法、混相法、热力采油法、微生物法等等。并且在未来油田的生产中，生物工程技术也将会得到广泛的应用。由于生物技术在其他行业的广泛应用，并且取得良好的效果，这便使其成为采油技术的一种新的研究。随着老油田注水开采的延续，石油的综合含水的不断上升，污水处理已经成为一个棘手的问题，而生物工程技术具有污染小、成本低的特点，这使得它将成为油田采油技术中的一项新的技术，而且会不断地提高原油采收率。
另外，碳纳米管在油井中也得到了广泛的应用，其密度小，但强度却是钢的100倍。未来的油田开采中将会利用其轻、柔软、结实等特点，制作油管或抽油杆，其性能会比现在的钢管更强，这将为油田的开发和挖潜做出更大的贡献。
根据我国石油和天然气的发展战略，针对西部油区的油井深度大、产量变化范围广、地质矿藏多样以及复杂、气候恶劣、天然气充足等特点，应该采用较先进的采油技术，从而提高开采的效率，这对我国的经济发展起到了促进的作用。
参考文献
[1] 张磊.本源菌采油矿场应用先导技术研究[J].油田化学，2010（04）
[2] 谷艳容.柔性金属抽油泵排砂采油工艺，2005
[3] 孙志前.生产一线大排量螺杆泵采油技术存在的问题及对策文，2003
[4] 邬光辉，朱海燕.和田河气田奥陶系碳酸盐岩气藏类型再认识及其意义[J].天然气工业，2011（07）
2002年，获中国社会科学院文学研究所优秀博士论文奖。2008年，获华中科技大学青年教师教学竞赛三等奖。
【摘要】 了解近期大学生膳食营养状况，为指导大学生合理膳食提供依据。 方法 ：以有食物摄入量、热能和各种营养素摄入量、能量来源和三餐能量分配全部数据为原则，在 中国 期刊全文数据库（CNKI）上筛选出近三年内 （2004～2006年）发表的大学生膳食营养状况调查文章23篇，对其进行 分析 。结果：资料包括理工农医23所院校，调查人数为18 339人，其中男生9 705人，女生8 634人。男生蔬菜、水果、鱼虾类、乳类的摄入量不足，分别为270 g、68 g、14 g、67 g；女生蔬菜、鱼虾类和乳类的摄入量不足，分别为268 g、16 g、75 g。男生VB2、VC、Ca摄入量不足分别为1.3 mg、77 mg、481 mg，分别达推荐量的71.4％、77％、60.1％。女生Ca摄入量不足，为493 mg，达推荐量的61.6％。能量来源百分比：蛋白质、脂肪、碳水化合物，分别为13.6％、28.5％、57.9％。三餐能量分配：早餐、午餐、晚餐分别为26％、40.9％、33.1％。结论：大学生膳食结构不合理，应全面加强各种营养素的摄入量，合理搭配食物，以提高营养水平。 【关键词】 膳食结构；营养状况 AbstractObjective：To know the nutritional status of university students and to guide the diets of university students．Methods：Twenty�three publish papers about nutritional status in university students were screened in the CNKI from 2004 to 2006 according to the principle that the intake of food，energy and nutrients，source of energy and distribution energy among three meals in students could be read in all papers．Results：About 18 339 students （9 705 male，8 634 female） were investigated in 23 universities．The intakes of vegetable，fruit，fish and milk in males were 270 g，68 g，14 g and 67 g respectively．The intakes of vegetable，fish and milk in female were 268 g，16 g，75 g respectively．Male�s intakes of vitaminB2、vitamin C、calcium were 1.3 mg，77 mg，481 mg respectively and the rates of RNI was 71.4％，77％，60.1％ respectively．The female's intake of calcium was 493mg，and the rate of RNI was 61.6％．The sources of energy were protein，fat and carbohydrate accounted for 13.6％，28.5％，57.9％．The rates of energy among breakfast，lunch，dinner were 26％，40.9％，33.1％．Conclusion：The university students' diets are unreasonable，the intakes of nutrients should be increased，and reasonable diets should be formed in order to improve the student's nutritional status． key wordsuniversity student；food structure；nutritional status 大学阶段是学生身体发育的重要阶段，合理的营养素摄入、平衡膳食是身体健康的物质基础。为了解大学生近期膳食营养状况，发现 问题 并及时给予评价和指导，以达到平衡膳食，保障大学生的身心健康，在此对高校学生膳食营养状况调查的 文献 资料进行了分析。 1 材料与方法 1.1 资料来源 在中国期刊全文数据库（CNKI）中以大学生、膳食调查、营养调查、营养状况为关键词检索2004年至2006年三年发表的关于大学生膳食营养状况调查的文章，共得到文献48篇，按照有食物摄入量、热能和各种营养素摄入量、能量来源和三餐能量分配全部数据为原则，筛选出23篇〔1～23〕，共23所院校，包括理工农医，调查人数为18 339人，男生9 705人，女生8 634人。 1.2 方法 将数据录入Excel表格， 计算 出每人每日各种食物摄入量、热能和各种营养素摄入量能量来源和三餐能量分配，与中国营养学会推荐的膳食中营养素的供给量（DRIs）〔24〕和中国居民膳食平衡宝塔〔25〕比较，对结果进行分析评价。 2 结果 2.1 膳食结构 由表1可见，男生蔬菜、水果、鱼虾类、乳类的摄入量偏少，女生蔬菜、鱼虾类和乳类的摄入量偏少。表1 每人每日各类食物的摄入量（略） 2.2 能量及各种营养素摄入量 由表2可见，男生VB2、VC．的摄入量明显低于RNIs，男女生Ca的摄入量明显不足。表2 每人每日平均热能和营养素摄入量（略） 2.3 能量来源 大学生能量来源分配百分比分别为13.6％、28.5％、57.9％。男女生情况见表3。表3 能量来源分配（略） 2.4 三餐能量分配 由表4可见，大学生早餐能量偏低。表4 三餐能量分配（略） 3 讨论 随着 经济 的 发展 ，生活水平的不断提高， 社会 人群的膳食结构发生了较大的变化，出现了一些新的营养问题。大学生是一个经济尚未独立、 学习 负担又很重的群体，要进行大量的脑力劳动和体力劳动，能量消耗大，他们的膳食营养能否满足其健康成长，直接 影响 着他们今后的学习、工作与生活。因此在大学期间的营养均衡对该人群的身体健康有非常重要的意义。 本文分析了中国期刊全文数据库（CNKI）2004年至2006年发表的大学生膳食调查的文献资料，膳食查方法主要是以24小时回顾法为主，其中包含了23所大学18 339名学生，具有代表性，能反映 目前 大学生的膳食营养状况。转贴于权威期刊 与 中国 居民膳食宝塔比较，大学生膳食以粮谷类为主，蛋、肉、豆类比较丰富。但男生膳食中蔬菜、水果、鱼虾和乳类的摄入量偏少，女生膳食中蔬菜、鱼虾和乳类摄入量偏少。 大学生能量摄入能满足机体需要，能量来源中脂肪提供能量偏高，男生为26.5％，女生为30.5％。脂肪摄入过多会引发高血压、脂肪肝、冠心病、糖尿病等疾病，因此应减少高脂肪食物的摄入量。从三餐的热能分配来看，大学生早餐能量偏低，与许多学生不吃早餐，早餐质量差有关，也与偏食挑食有关，而午餐、晚餐摄入量较高，与学生上课消耗能量大及晚自习有关。本文由权威期刊收集整理。 大学生膳食中蛋白质摄入充裕，男生VB2、VC摄入不足，男女生Ca摄入量均较低，分别仅达推荐摄入量的60.1％和61.6％。该结果与我国居民膳食中最容易缺乏维生素VB2和钙相一致。其主要原因是男生蔬菜和水果摄入量少，男女生奶类摄入量均很少。蔬菜水果含有丰富的维生素、矿物质，摄入过少就会造成维生素、矿物质缺乏。鱼类、奶类可以提供丰富的优质蛋白，而奶类含钙量也很高，是天然钙质的很好来源，摄入少就会造成一系列的不良反应， 影响 身体健康。维生素B2是人体细胞中促进氧化还原的主要物质之一，还参与糖、蛋白质、脂肪的代谢，维持人的正常视觉功能。大学生是个特殊的群体，每天都需要大量的眼力劳动，如果维生素B2缺乏，就会影响体内生物氧化，造成代谢障碍，出现视力低下、眼睑炎、结膜炎等一系列病症，日常生活中应注意摄入含维生素B2丰富的食物，如乳制品、动物肝肾、鳝鱼、芹菜、紫菜、胡萝卜、菇类等，以提高体内维生素B2的含量。膳食中VC缺乏，就会导致人体免疫力低下，容易罹患感冒等疾病。大学生每天都需要大量的体力劳动和脑力劳动，如果VC缺乏，就会造成免疫力低下，进而导致感冒等疾病，影响 学习 。需要多补充含VC丰富的食物如：新鲜蔬菜、水果等以提高VC含量。大学生钙缺乏会导致骨密度降低，等到中老年以后就会导致人体骨质疏松症、骨折及其他多种病患。然而，在实际上我国居民的钙摄入量均低，是因为我国是一个以植物性食物为主要饮食结构的国家，每人每日摄取的食物中，谷物占重要部分，谷物中含钙极其低微。近些年来，人们的食物构成有了较大改变，动物性食物占的比重明显增大，所食用的猪、牛、羊肉及蛋禽类等大大增加，但这些食物中钙含量亦很低。因此应多补充含钙高的食物如：牛奶、虾皮等。 建议：（1）大学生应多学习营养知识，熟悉中国居民膳食指南和膳食宝塔及中国营养学会推荐的居民每日营养素摄入量。（2）改正不吃早餐、偏食挑食的不良饮食习惯。（3）养成正确饮食习惯，荤素搭配，粗细结合，提倡膳食多样化。【 参考 文献 】 〔1〕何昕，王晓红，叶丽杰．医学生铁营养状况及其影响因素 分析 〔J〕．微量元素与健康 研究 ，2004，21（2）：28－29 〔2〕马晓菊，吕晓华．四川大学生膳食营养状况调查〔J〕．中国学校卫生，2006，27（4）：291－294 〔3〕胡晋，宋春梅，马洪波．医学院校学生营养状况调查分析〔J〕．吉林医学报，2005，26（4）：212－213 〔4〕王忠．北京工艺美术学生膳食与营养状况〔J〕．中国学校卫生，2004，25（1）：65－66 〔5〕胡明月，陈坤．1999－2002年某校护士生营养状况调查分析〔J〕．浙江预防医学，2004，16（6）：6－15 〔6〕邓国炫，江伟新，梁国华，等．在校大学生膳食营养状况的调查分析〔J〕．广州医学院学报，2005，33（5）：68－70 〔7〕朱艳妮，黄万琪．武汉市一所大学生食堂膳食调查及其分析〔J〕．中国健康 教育 ，2005，21（12）：945－947 〔8〕李广，李龙，骆参观．韶关学院学生膳食与营养状况的调查分析〔J〕．中国食物与营养，2005，卷（8）：38－40 〔9〕康进玉，李晓莉．宁夏吴忠市职业技术学院学生膳食调查〔J〕．中国学校卫生，2005，26（5）：381－383 〔10〕唐咏梅，宁鸿珍，刘英莉，等．华北煤炭医学院学生膳食营养状况〔J〕．中国学校卫生，2006，27（10）：838－840 〔11〕宋世坤，邓晓娟．广州卫校385名寄宿女生膳食营养状况〔J〕．中国学校卫生，2005，26（1）：39－40 〔12〕伍小红，李建科，冯学成，等．汉中农业学校学生膳食营养状况调查〔J〕．中国学校卫生，2006，27（9）：775－776 〔13〕王进，阳亚雄，李育忠，等．重庆工商大学 体育 专业学生膳食营养状况〔J〕．中国学校卫生，2006，27（12）：1029－1031 〔14〕张晓辉，王治富，强立新，等．唐山体校学生的膳食与营养状况〔J〕．中国学校卫生，2005，26（1）：32－33 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1996年
论文：同林、利民《对立互补 趋于融通——〈列朝诗集小传〉、〈静志居诗话〉对读三则》（《南通师专学报》第1期）；李世英《论钱谦益与朱彝尊诗学观的异同》（《北方工业大学学报》第2期）；王英志《朱彝尊山水诗初探》（《暨南学报》第4期）；李南蓉《朱彝尊简论》（《安徽大学学报》第4期）；曾贻芬《〈经义考〉初探》（《史学史研究》第4期）。
按：本年论文中，有两篇对钱谦益、朱彝尊的诗学予以同时观照。同林、利民使用散点透视的研究方法，通过钱谦益《列朝诗集小传》、朱彝尊《静志居诗话》对唐寅、李梦阳、袁宏道三位诗人传评的对读，指出清初诗论对立互补、趋于融通的时代特色，印证了学界对清代是古代诗歌理论总结时期的判断。李世英指出，钱、朱二人都主张诗歌要能抒 *** 性情，反对模拟和僻涩诗风，倡导以学问救俗学之弊。但就“言志”内涵而言，钱氏主张抒发愤悱之情，朱氏则强调温柔敦厚的诗教。造成差异的原因，既有时代社会的共性，也有个体遭际与思想的差异。王英志关注朱彝尊的山水诗创作，指出朱氏以追求“醇雅”为创作依归，但早期寄寓民族兴亡之感，学王孟之冲淡；中岁抒发个人情思，学杜甫之遒壮；归田后反映闲适心境，兼学苏轼等宋人之作。朱氏山水诗体现了清初诗坛创作远离政治功利性及由学唐向学宋转化的趋势。王英志注意到朱氏诗作不同历史阶段的不同特质，在研究诸作中较为突出。李南蓉《简论》专论朱词，介绍了朱氏爱情词、咏物词，揭示了朱词的风格与特点，用以纠正各种偏见；评述了朱氏清空醇雅的词论体系，以及浙西词派得以形成的各种因素。曾贻芬对《经义考》的分类体系、著录体系作了探讨，对朱彝尊按语的学术价值作了评述，多中肯之论；尤其是关于朱氏所分各类用意之探析，颇能辨源析流，得其大体。
1998年
论文：杨晋龙《〈四库全书〉处理〈经义考〉引录钱谦益诸说相关问题考述》（《第七届所友学术讨论会论文集》，高雄师范大学国文学系，5月）；林庆彰《四库馆臣篡改〈经义考〉之研究》（《两岸四库学——第一届中国文献学学术研讨会论文集》，台北学生书局）；刘玉才《朱彝尊诗文词的结集与刊布》（《北京大学百年国学文粹·语言文献卷》，北京大学出版社）。
按：杨晋龙、林庆彰都聚焦于《四库全书》纂修期间，四库馆臣畏于清高宗弘历的严命，如何对《经义考》中的“违碍”文本进行改写、删除的问题。由于《经义考》集经学目录之大成，卷数有三百之巨，足以昭显本朝文治之盛，因此深受弘历看重，亲自作诗褒扬，下令刊行。尽管如此，《经义考》仍然避免不了部分文字被删改的命运，于此可见清修《四库全书》“寓禁于征”“寓毁于修”之一斑。刘玉才梳理了朱彝尊诗文词作品的结集与刊布情况，从《竹垞文类》《腾笑集》《曝书亭集》，到其集外作品、注释之作，均有详细介绍；对江浩然、杨谦、孙银槎三家诗注之概况、价值高下，也有论析；最后指出，现有的整理之作，相对于朱彝尊在文学史上的地位而言，还是远远不够的，亟应加强。
1999年
论文：丁宏宣《不惜丢官的藏书家朱彝尊》（《南京史志》第3期）；杨果霖《历来补正经义考的成果综述》（《研究生论文发表会论文集》第九期，12月）。
按：《经义考》问世后，受到学人广泛关注，出现了翁方纲《经义考补正》等系列相关著作。杨果霖即以翁氏此书、罗振玉《经义考目录》《校记》、吴政上《经义考版本异文校记》（附录于氏编《经义考索引》）等为考察对象，综论前贤考订成果，既分析其方法，又归纳其内容，复评论其优劣，指出既有考订存在琐碎不全、论证不足等问题。全文条分缕析，俱有明证，讨论深入，简括得当。
2000年
著作：林庆彰等《朱彝尊〈经义考〉研究论集》（台北“中央研究院”中国文哲所筹备处）。
论文：魏中林《〈词综〉的编选与朱彝尊的“醇雅”说》（《内蒙古社会科学》第2期）；何宏玲《此恨绵绵无绝期——朱彝尊〈桂殿秋〉赏析》（《名作欣赏》第2期）；陈鸿森《〈经义考〉孝经类别录》（上、下）（分载《书目季刊》第三十四卷第一期、第二期）；杨果霖《〈经义考〉引文方式的分析》（《中国文化大学中文学报》第五期，3月），《罗振玉〈经义考目录·校记〉研究》（《书目季刊》第三十三卷第四期），《〈经义考〉征引〈文献通考·经籍考〉考述》（《孔孟月刊》第三十八卷第十期，6月）；沈乃文《朱彝尊与〈经义考〉》（《国学研究》第七卷，6月）；王同策《〈京氏易考〉作者辨——〈经义考〉、〈四库全书总目提要〉订误》（《吉林大学社会科学学报》第5期）；陈少川《学术巨匠朱彝尊的文献学实践》（《图书与情报》第3期）；刘洪权《朱彝尊与图书编纂学》（《图书馆学研究》第3期）；徐雁《朱彝尊曝书亭》（《书屋》第7期）。
按：本年著作与论文，涉及经学、文献学、词学等领域。林庆彰等主编的研究论集，汇集了前述吴梁、翁衍相、田凤台、杉山宽行、邱建群、卢仁龙、蔡瑱琪、朱则杰、陈祖武、曾贻芬、王渭清、黄忠慎、杨果霖、乔衍琯、杨晋龙、林庆彰、庄清辉等17位作者的23篇论文，前附罗仲鼎、陈士彪所编《朱彝尊年谱》，后附王清信、叶纯芳所编《朱彝尊研究资料汇编》，为研究《经义考》及朱氏生平与学术，提供了极大的便利。《经义考》问世后，出现了翁方纲《经义考补正》、沈廷芳《续经义考》等十数种衍生著作，可分为校正之作、续作与补作三个系列，足证该著具有的重要学术价值（详张宗友《〈经义考〉研究》第七章第一节，中华书局2009年版）。陈鸿森踵清人及前贤成例，对《经义考》孝经类予以考正与补遗；计考正四十事，补遗七十事，搜罗齐备，辨析详明，足称功臣；所用分经考释之法，足资仿效。在《经义考》专题研究方面，杨果霖用力甚巨，成就也最为突出。《经义考》以著录弘富、广征博引著称，杨氏对其引文方式进行了归纳，指出共有直录、约引、讹增、抽换、倒置、并合、析离等七种方式，各以例发明之，既全且当。罗振玉曾为《经义考》编制目录，并撰有校记，以校其误。杨氏对罗氏校勘义例进行了总结，分析所校内容之类别，兼论其优点、缺点之所在，全而且要，可谓深得文献条例之学；就《经义考》而言，则是“研究之研究”。同此类似，杨氏复对《经义考》征引马端临《文献通考·经籍考》的资料，相互比较，分析其所征内容之类型、著录数量等，并比较二书之优劣，指出学者在整理《经义考》时，不能不吸引《通考》的内容，以求完备。沈乃文在介绍朱彝尊的家世、才学、仕履之后，对《经义考》的编撰背景、体例传承、完成时间、成稿方法、成就与不足、传刻源流等，均有具体而微的论述，其中不乏洞见；沈氏复对该书版本优劣问题，举出数十条例证，参互比较，得出初刻本最优等结论，堪称定评。馆臣编撰《四库全书总目》，于经部内对《经义考》征引颇多，乃至照录其误。王同策指出，《雅乐发微》的作者张敔系德兴人，而非朱彝尊认为的合肥人；《总目》因袭朱氏之说，实未能明辨。陈少川、刘洪权分别关注朱彝尊的文献学实践与图书编纂学，后者在思想层面能有所概括。
2001年
论文：陈静莹《朱彝尊〈明诗综〉之诗观研究》（台湾辅仁大学硕士学位论文）；诸葛忆兵《〈词综〉编纂意图及其价值》（《江海学刊》第2期）；杨果霖《翁方纲〈经义考补正〉研究》（《“国立中央图书馆”台湾分馆馆刊》第七卷第一期，3月）；吴蓓《论朱彝尊词的典范意义——兼论浙西词派发生、发展、衰落原因》（《浙江学刊》第2期）；刘世南《对〈朱彝尊选集〉的意见——与叶元章、钟夏两先生商榷》（《古籍整理研究学刊》第3期）；吴美娟《浅述棹歌体诗的地方文献价值》（《文化大省建设中的图书馆现代化——浙江省图书馆学会第八次学术研讨会论文集》）。
按：《明诗综》是朱彝尊编选的明诗选集，是研究朱氏诗学理论与明代诗学发展的重要文本。陈静莹的学位论文，重点探讨了两个方面的问题：一是朱彝尊编选《明诗综》的编辑精神、编选原则及评论内涵；二是该著所蕴含的诗学观念，诸如诗歌本源论、创作论、风格论及重要诗家之评鉴等。对《明诗综》之价值与影响，也有所论列。这是关于《明诗综》研究的第一篇学位论文。诸葛忆兵指出，朱彝尊编纂《词综》，是为了推尊词体，使创作归于醇雅，以救《草堂诗馀》给明代带来的淫逸卑下、饾饤琐屑的词风。《经义考》问世后，学者继起校订、补作、续作，蔚成系列，存世者尤以翁方纲《经义考补正》贡献最大。杨果霖对该书加以研究，揭其义例，明其内容，并评述其优劣，各举例发明，颇为细密。至于朱彝尊词，吴蓓认为，朱氏博采两宋之长，内容丰富，形式多样，有清一代，无人能及，具有典范意义；朱彝尊所开浙西词派，与咏物之风相始终，但当咏物词堕为高雅的文字游戏之后，其生命力即大受限制，浙西词派之盛衰，实与此密切相关。刘世南指出，《朱彝尊选集》中存在断句、注释错误；为朱彝尊的作品做注，实属不易，非学养深厚、审慎坚韧者不能为。吴美娟认为，以朱彝尊《鸳鸯湖棹歌》为代表的棹歌系列，再现了嘉兴历史与前朝掌故，描绘了当地名胜古迹，记载了地方特产与风俗人情，具有丰富的地方文献及文化价值。对于棹歌而言，吴氏的概括实具有普遍意义。
2002年
论文：杨果霖《试析〈曝书亭集〉书籍跋文的价值》（《“国立中央图书馆”台湾分馆馆刊》第八卷第一期，3月）；李瑞卿《从〈静志居诗话〉看朱彝尊美学的一个侧面“清”》（《辽宁师范大学学报》第2期），《朱彝尊以情为主的理学风雅合一论——在理学和经学之间的诗学选择》（《大连大学学报》第3期）；杨德贵《谈〈词综〉得失》（《周口师范学院学报》第3期）；汪涌豪《朱彝尊论诗重学与清代实学思潮之关系》（《古代文学理论研究》第20辑）；鲁竹《〈乐府补题〉与浙西六家的咏物词——兼论浙西词派的形成》（《南阳师范学院学报》第5期）；杨果霖《有关经义考著录的几项分析》（《“国立中央图书馆”台湾分馆馆刊》第八卷第四期，12月），《朱彝尊〈经义考〉“剪裁之法”的运用析论》（《醒吾学报》第二十五期，12月）。
按：朱彝尊《曝书亭集》有八十卷，其中序八卷，跋十四卷，合二十二卷，在朱氏诗文中堪称大宗（惟诗有二十二卷，可与比肩）。杨果霖首次对朱氏书籍跋文的价值作了考察，指出藉之可以考察朱氏藏书始末、校勘成就、学术交游、治学方法与偏好；此类文字因涉及各种版刻的考订，可以作为《经义考》的有益补充，并且成为四库馆臣重要的考证资源。“清”是古代中国一个重要的批评术语与美学观念，李瑞卿梳理了这一观念的发展历程，对《静志居诗话》中含有“清”字的语词进行了概括与分析，指出朱彝尊对这些语词的使用，分别体现了对魏晋以来“清”的传统的怀恋，对厚重温和的风格、古朴真挚的品位的主张，以及对庸俗世风的矫正。李瑞卿认为，朱彝尊对情理关系的讨论，针对的是理学与风雅相分离的事实，主张二者并不矛盾对立，抒写情性也并不妨害道德；所谓“理学风雅合一论”，带有折中朱王的理学反思，具有原始经学的内涵。朱彝尊论诗重学，针对的是严羽之论，但置于明末清初特定的历史情境下，就有了纠偏止弊、提倡实学的现实意义，汪涌豪结合清初政治、学术风气，对此有长篇透辟的分析。汪氏认为，对清初的实学思潮而言，朱彝尊是非常重要的一位提倡者、参与者，有较大的影响。鲁竹指出，《乐府补题》的被发现，激发了浙西词派创作咏物词的热情，物态刻画穷尽，文词精美雅洁，美感纯粹简单，因而能扫明词之弊；但对情意传达的忽视，却有悖于重视情志的文学传统，其流弊遂至于空疏枯寂。杨果霖利用电脑技术，对《经义考》进行要素统计、定量分析，不仅查明全书的“家底”（诸如著录总数、四柱分布〔存、佚、阙、未见等〕、引用文献的数量与种类、历朝经籍数量等），还发现该书存在的一些问题，如体例不合、经籍重出、归类失当等。《经义考》征引文献极富，同原文相较，常有改易删并，其间颇有规律可寻。杨果霖名之曰“剪裁之法”，并对其删并改易的情形进行了归纳。此法之优点在于：镕贯剪裁，如出一手；内容适当，繁简适中；条理秩然，体例详明；同时也有内容误删、剪裁失真、体例未能一贯的缺点。史著最重义例，杨氏对《经义考》剪裁之法的研究，可谓深切著明。
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