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这是因为Nature上面要求的专业性比较高，而且一旦在上面发表过文章之后，就说明自己非常的有成就，同时这个专栏主要针对的就是一些西方的国家。
因为这样的平台是非常严格的，对于发布的文章会进行非常详细的鉴定，所以才说是非常难的。
因为是Nature这个杂志是世界上历史最悠久的自然文化杂志之一，在这个领域有着非常高的声望，可以说是自然领域的权威杂志。杂志的声望高，门槛高，对于文章的要求也随之就高。
ns论文是什么NS期刊是科技风向标在科技期刊中人们总会用影响因子来判断期刊的影响力，然而在不同的科研领域，热门学科期刊的影响因子都会非常高，然而在科技领域《nature》和《science》这两大综合期刊却是所有学科的综合风向标，不论什么学科，只要被这两大科技期刊刊发，都会在自己所属的科研圈内扬名立万，因为NS期刊堪称科技风向标，只有非常有创新性的期刊论文才能被收录，例如：中科院植生生态所的覃重军教授团队，通过生物合成技术，把酿酒酵母的天然16条染色体人工减少到1条，创造“人造生命体”的奇迹，由于属于生物领域原创性的科研成果，因此被《nature》收录，同时也让中国生物科研发展令世界感到惊叹。能被NS期刊收录的科研成果，必须属于非常基础、真正原创性的科研论文，那么从NS科技排行榜，就可以了。science排行榜数据中国亚洲第一从NS数据排行榜来看，中国目前已经成为亚洲第一，全球第四，而且前四名的国家排名非常相似，《nature》排行榜，美国以发表3171篇论文位居全球第一、英国、德国、中国、法国和瑞士位居其后，在《science》排行榜中，美国以发表3217篇论文位居全国第一，英国、德国、中国、法国和加拿大位居其后。从数据增速来看，中国的NS期刊论文增速最快，因为在2000年左右，中国学者每年在NS期刊发表的论文仅有1~2篇，总数不过百，而在最近几年，每年的NS论文数量都将近过百。尤其是生物医学领域的科研论文增数最快，特别是施一公、颜宁等人的带动，直接让中国生物医学科研水平提升至国际顶级，也正是海外人才政策让中国的科技发展得到飞速的发展，在遭受新冠疫情的侵袭，中国科研速度也让世界感到震惊！
当你做完大部分实验或计算之后，就要开始着手写论文了。对于Natured子刊、JACS和AdvancedMaterials这类杂志来说，论文撰写的重要性我觉得至少占40%。也就是说如果你能够切入一个非常有吸引力的角度，你可以让你的实验结果发到更好的杂志。对于NS来说，我觉得实验的设计更为重要。如何能够写好一篇文章，我认为首先应该抛弃两个错误的看法。第一：不要鄙视烂的结果都能够发在好杂志上。你需要思考如果你拿这些数据能够把文章写成怎样。你要学习你没有想到的“点”。比如说，性能可能并没有非常突出，但是他/她提出了一个非常有启发性的假设。第二：不要认为审稿人误会你的评语愚蠢。我知道审稿人在审阅时（包括我在审AdvancedMaterials时）速度是非常快的。如果一个领域的评审人在短时间内都没有看出你的创新点，说明你没有表达清楚。我经常听到有人抱怨“我这篇文章其实和以前不一样，审稿人却认为没有新东西”或者“我的性能明显要比别人的文章好，不知道为什么审稿人没有注意到”等等。出现这种情况后，要重新审视自己的文章。思考怎样写别人不会忽视我的重点，怎样写不会让人误解。一个小窍门是让你的同学（大方向一致但不是一个小领域的）快速浏览一下你的文章，让他指出不确定的东西，然后加以改正。我觉得写文章最重要也最难写的就是Introduction。这是审稿人看得比较认真而且容易理解的部分。而且我发现一个规律，越好的杂志，审稿人越喜欢攻击introduction。可能是因为你的实验设计已经很好，不太容易有问题。但是对于introduction，审稿人却非常容易下手。比如这篇文章没有新意，或者你在introduction提到的问题，在正文中没有解决等等。在读好文章时一定要学习他们在组织introduction时的思路。其次，一定要有一个吸引人的标题。不要过于中立。我以前投一篇文章的时候，刚开始拟定为SulfurPoisoningBehaviorof。我就把这个模式套用到我的文章上，我导师认为这个标题立马让文章档次提高。我的一个经验，经常收集那些好文章的title（不需要局限你的领域），以备将来时灵活运用。至于正文，只要围绕你的Introduction后记：这三个部分分享了很多关于提升自己成果的经验，但是大家不要进入一个误区：为了发文章而做实验。发牛文更多是因为你的研究热情和辛勤付出，因为科研成果的内核还是你能否真正解决前人未能解决的问题。当然，从营销学角度，我们去探寻并运用这些规律也是无可厚非的。
为什么我们中的大多数人都难以在CNS杂志上发表文章呢，哪怕是一篇短短的通讯？当然，最主要的原因是，大多数人都没有能力或没有条件做出CNS级别的成果。不过，这并不是唯一的原因，答案远远不止这一条。本文就来谈谈主要原因之外的原因。需要说明的是，本文绝不是调侃，文中观点是和几位朋友私下交流后达成的“共识”。 （一）CNS文章是CNS俱乐部成员的玩物 CNS上到底有哪些工作？CNS上的工作包括三类：（1）少数顶尖水平的工作，（2）少数垃圾水平的工作，以及（3）绝大多数“普通”水平的工作。对于第一类工作，全球各学科平均每年不会超过10项，那是天才型牛人的专利。对于第二类工作，也许有很多人不认同。不管您认不认同，在CNS杂志上确实有不少工作是垃圾，包括造假、纯粹为了新闻效应而徒有其表的工作等，近来NS多次撤稿风波足可从侧面说明这一问题。当然，不可否认，即使是垃圾，那也是贴了CNS标签的高档垃圾。CNS杂志文章的主体属于第三类工作，即绝大多数文章都属于“普通”水平。注意，这里所说的“普通”水平不是指和二、三流杂志上的文章水平相当，而是指每年全世界达到这种水平的研究有很多，多得只能用“普通”来形容。 对于第一类顶级工作一般人是做不出来的，所以，绝大多数牛人都只能做第三类工作。由于这类工作的数量多得远远超过了CNS的饱和刊文量，这就出现了问题，那就是CNS杂志到底该发表谁的文章？通常来说，即使是同样达到了CNS的“普通”水平，除了极少数文章之外，CNS一般不会考虑那些从来没在CNS杂志上发表过文章的作者，因为在CNS编辑手里，从来都不缺优质稿源，每时每刻都有大量的、曾多次在CNS杂志上发表过多篇论文的知名作者在排队等着发文章。 对于CNS文章，不加入CNS俱乐部是很难发表的，毕竟CNS文章主要是CNS俱乐部成员之间相互把玩的东西，只有俱乐部成员才拥有向CNS灌水的权利。即使您也做出了同样水平的成果，甚至水平还稍微高一点，但如果您不是CNS俱乐部成员，您几乎没有机会把自己的成果发到CNS杂志上。 中国每年都有巨量的稿件投向Cell、Nature、Science，除了少部分“漏网之鱼”，非CNS俱乐部成员都几乎无一例外地在编辑这一关就给kill掉了。即使是侥幸通过了编辑关，稿件还是要送到CNS俱乐部成员手里，在多数情况下，他们一看您不是CNS俱乐部的成员或熟人，想通过？门儿都没有！显然，很多有能力做出CNS级别成果的中国学者还没有认清CNS俱乐部成员之间互相玩灌水游戏的本质，时时刻刻都在一厢情愿地做着阿娇梦——很傻、很天真。 从整体上看，中国学者平均水平相对较低是无庸置疑的，但是，由于中国学者的数量巨大，能做出CNS级别、甚至做出超过CNS平均水准研究的人还是有很多的。您还别不服气，即使是那些名不见经传的单位，像什么新乡医学院、仲恺农业技术学院等都不止一次地出过CNS级别的研究成果。不过，虽然大陆学者每年可以做出不少CNS级别的研究成果，但因为学界有一部分老鼠屎作祟，再加上媒体推波助澜地将屎的臭味放大，使得大部分无辜的中国学者都跟着“被祸害”了，在国际同行面前背上了臭名声。由于中国人在国际上的名声太臭，同样水平的结果，其他国家的学者可以相对容易地发表在CNS上，但大陆学者却鲜有这种机会。 （三）中国人进入CNS俱乐部的途径 对于中国学者来说，加入CNS俱乐部的途径有三： （1）拥有傍CNS大牛的经历。博士、博士后、访问学者一定要进入世界知名实验室，进入那些CNS俱乐部成员领导的牛实验室。为了保险起见，最好要多进几家CNS级别的实验室，并且还要表现出色，能有几篇第一作者的CNS文章出来，一定要给CNS级别的大牛留下美好的印象。一旦有了这种傍CNS大牛的经历，您再在国内做出CNS级别的研究就能相对容易地获得他们的认可了。放眼望去，国内多数大牛几乎都是走的这条路线。 （2）做天才。当然，天才不是您想做就能做的，那得在您还未出生的时候就要悄悄用面包和葡萄酒贿赂上帝，求他把您变成天才，从而让您能做出真正开创性的、可以折服全世界的伟大研究。但要注意，绝对不要在上帝喝醉的时候贿赂他，万一他在酒精中毒状态给您整出个孟德尔式的超时代的天才，全世界没有一个人能读懂您的伟大研究，那您就有惨了。 （3）如果您不是天才，也没有傍CNS大牛的经历，有没有机会进入CNS俱乐部？有！那就是批量做出能在CNS杂志上发表的成果，但您要委屈一下，先在PNAS等二流杂志上发表你的系列研究成果，等待CNS俱乐部成员的良心发现。如果您经常在二流杂志上发表一流的成果，次数多了，CNS俱乐部成员就会良心发现：这家伙真有才，他的文章要是署上我的名字，肯定120%在CNS上发表了。一旦有了这种印象，他们就不好意思再残忍地拒绝您了，这么牛的家伙应该让他加入我们了！可是，您有批量做出CNS级别成果的能力么？注意，这里说的是批量。鉴于中国科研人员的基数巨大，拥有这种能力的人应该还是有的，不过，即使有数量也应该不会太多，甚至只会是凤毛麟角。
NS论文是“Nencki Student Scientific Society”的简称，是由华沙波德萨纳理工学院的学生社团创建的科学期刊，用于发表及评议学术论文。
ns论文是什么，意思就是说，有一个纠纷的问题，这个事情怎么去处理好？
根据统计数据，在2022年，中国的SCI数量预计将达到18.4万篇，美国的SCI数量预计将达到11.6万篇，英国的SCI数量预计将达到3.1万篇，德国的SCI数量预计将达到2.7万篇，澳大利亚的SCI数量预计将达到1.7万篇，法国的SCI数量预计将达到1.6万篇，日本的SCI数量预计将达到1.3万篇，韩国的SCI数量预计将达到1.0万篇，加拿大的SCI数量预计将达到0.8万篇，意大利的SCI数量预计将达到0.6万篇。
现在的排名特别靠前，排在第2名的位置，因为我们国家的文学实力有了很大的改变和提升，所以论文的数量变得越来越多，论文的含金量也是非常高的。
目前我们是排在第2位的，我们的一些论文是非常不错的，影响力是比较大的，研究的东西是比较好的。
疾控中心委员会是什么：中国疾病预防控制中心（简称中国疾控中心）成立于2002年1月23日[34][35]，是由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管的实施国家级疾病预防控制与公共卫生技术管理和服务的公益事业单位。
您好，NS论文是Neural Style Transfer（神经风格转移）的简称。它是一种机器学习技术，可以将一张图片的风格转移到另一张图片上，从而让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理。NS论文通过分析两张图片的特征，然后将其中一张图片的特征转移到另一张图片上，从而达到转移风格的目的。NS论文可以用来让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理，从而让图片更加美观。
我觉得清华大学，北京大学，复旦大学，中国人民大学，浙江大学，这五所学校可以排名靠前
在中国科学技术信息研究所发布的中国百篇最具影响国际学术论文和中国百篇最具影响国内学术论文统计中，北京大学入选百篇学术论文95篇次，雄居校友会最具影响力百篇学术论文排行榜榜首。清华大学76篇次，居第2；浙江大学65篇次，居第3；复旦大学42篇次，居第4；北京协和医学院38篇次，列第5；上海交通大学34篇次，居第7；哈尔滨工业大学33篇次，列第7；南京大学和中国农业大学各25篇次，并列第8；中国科学技术大学和山东大学各23篇次，并列第10。
您好，NS论文是一种研究文献，它的全称是“Network Science”，它专注于研究网络结构和网络功能，以及网络中的元素之间的关系。NS论文的研究方法包括网络分析、社会网络分析、复杂网络分析、网络模型构建和网络可视化等。NS论文的研究内容涉及社会网络、社会结构、社会关系、社会影响力、社会发展、社会变迁等。NS论文的研究结果可以为社会科学研究者提供有价值的指导，为社会发展提供有效的支持。
北大、清华和浙大。这是软科2020年的最新排名，软科的排名依据也主要是参考了大学论文的引用和影响力等因素。
在中国科学技术信息研究所发布的中国百篇最具影响国际学术论文和中国百篇最具影响国内学术论文统计中，北京大学入选百篇学术论文95篇次，雄居校友会最具影响力百篇学术论文排行榜榜首。清华大学76篇次，居第2；浙江大学65篇次，居第3；复旦大学42篇次，居第4；北京协和医学院38篇次，列第5；上海交通大学34篇次，居第7；哈尔滨工业大学33篇次，列第7；南京大学和中国农业大学各25篇次，并列第8；中国科学技术大学和山东大学各23篇次，并列第10。
中国计算机科学发论文最多高校揭晓，清华、浙大、上交大前三
最近，《2017中国高校国际学术影响力评价报告》发布，清华大学计算机科学的论文发表数量、创新人才数量双双排名全国第一，华中科技大学高被引数量第一。
国际成果规模（论文发文数量）：浙江大学、中国科学院大学、上海交通大学排前三。十年来高被引论文数量：清华大学、北京大学、浙江大学排前三。创新人才（主导科学家数量）：清华大学、浙江大学、北京大学排前三。优势学科（进入ESI前1%学科数量）：北京大学、浙江大学、中山大学排前三。
具体到计算机科学：
国际成果规模（论文发文数量）：清华大学、浙江大学、上海交通大学排前三。十年来高被引论文数量：华中科技大学、东南大学、清华大学排前三。创新人才（主导科学家数量）：清华大学、上海交通大学、浙江大学排前三。
这份报告是由中国教育发展战略学会人才发展专业委员会、中国教育网、中国教育在线、学术桥联合发布。
数据来源与评价指标
本报告的数据主要来源于ESI（Essential Science Indicators）数据库，数据时间段为2007.01.01-2017.2.28（十年）。
为了更好地识别高被引论文的第一作者和通讯作者，报告在 Web of Science 数据库中下载了高被引论文的题录数据。
第一作者的依据是 Web of Science 数据库论文题录数据中 AF 字段中的第一位。第一作者机构是 C1 字段中第一作者姓名对应的机构。
通讯作者的依据是 Web of Science 数据库题录数据中RP字段的作者。通讯作者机构是RP字段中作 者姓名对应的机构。
第一作者或通讯作者的机构可能有多个，数据处理中，报告按照顺序只采用第一机构。第一作者和通讯作者因在一项研究中的主导作用而被视为主导科学家。对于主导科学家的重名问题的处理依赖于一项发明专利技术“一种面向英文文献中中国作者的姓名消歧方法”。
截至 2017年2月28日，中国大陆共有209 所高校至少有一个学科入选 ESI 前1%高被引学科。本报告对于中国高校的国际学术影响力分析仅限于这 209 所高校。
报告内容分为“中国大学国际学术影响力评价”和“中国学科国际学术影响力评价”两部分。中国大学国际学术影响力评价”主要使用表1中的评价指标。
“中国学科国际学术影响力评价”主要使用表2中的评价指标。
中国高校国际学术影响力总体情况
需要注意的是，中国科学院大学成立于 2012 年，2012 年之前中国科学院研究生院的高被引论文数量未计入其中。另外，因大量署名中国科学院大学的高被引论文的第一作者与通讯作者的第一机构并非中国科学院大学，因此，主导论文数量较少。
2、十年来高被引论文数量：排名前三的高校是清华大学、北京大学、浙江大学。
上海交通大学、中国科学技术大学、复旦大学、南京大学、中山大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学进入前十。
3、创新人才（主导科学家数量）：排名前三的高校是清华大学、浙江大学、北京大学。
上海交通大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、华南理工大学、南开大学、中山大学进入高校前十。
4、优势学科（进入ESI前1%学科数量）：排名前三的高校是北京大学、浙江大学、中山大学。
上海交通大学、复旦大学、清华大学、南京大学、武汉大学、山东大学、中国科学院大学进入高校前十。
计算机科学国际学术影响力：清华发论文最多，华中科大高被引最多
中国学科国际学术影响力中，计算机科学在国际成果规模、高被引论文、创新人才数量三个维度进行的评价。
1、国际成果规模（论文发文数量）：排名前三的高校是清华大学、浙江大学、上海交通大学。
2、十年来高被引论文数量：排名前三的高校是华中科技大学、东南大学、清华大学。
3、创新人才（主导科学家数量）：排名前三的高校是清华大学、上海交通大学、浙江大学。
报告的课题组负责人李江教授介绍，此次《报告》的发布除了作为国家有关部门、各高校、社会组织参考的同时，也能够激励高校从高水平成果、人才培养、学科建设三个维度考虑发展方向和策略。
NS论文是指Neural Style（神经风格）论文，它是一种用于计算机视觉领域的技术，它可以将一张图像的内容和另一张图像的风格结合起来，从而创造出一张新的图像。NS论文的目的是利用机器学习技术来实现图像的风格迁移，从而让图像具有更加丰富的色彩和细节。NS论文的研究也可以用于图像分类，图像识别，图像处理等应用。