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数字农业与智能农机杂志

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数字农业与智能农机杂志

核心级别应该没有容易的,除非文章特别好的,普通一点的不知道可不可以,像壹品优刊有本农业科学

有本就叫农业科学啊,汉斯出版社出版的

根据学术堂的了解,农业科学类论文在下面几个期刊中均可以发表:1.现代农业科技杂志 省级期刊《现代农业科技》于1972年创刊,是经国家科技部批准、面向国内外公开发行的部级农业技术研究性期刊,每月10日、20日出版,大16开,彩色四封.《现代农业科技》系全国农业科技期刊、全国农业核心期刊、安徽省科技期刊、《中国核心期刊(遴选)数据库》来源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊、《中国科技期刊数据库(全文版)》来源期刊、全国农业领域职称评定认定期刊、2008年度中文期刊网络传播国内分类阅读科普科技期刊第4名、2009年度中文期刊网络传播海内外阅读排行TOP100期刊、2009年度中文期刊网络传播分类阅读农业类期刊海内外入榜期刊、2010年度中文期刊网络传播国内阅读排行TOP100期刊、2010年度中文期刊网络传播海内外阅读分类排行农业农村类入榜期刊.2013年期刊影响因子0.333,经验丰富国内同类期刊!刊号:CN34-1278/S,国际标准刊号:ISSN1007-5739,邮发代号: 26-41.2.南方农机杂志 省级期刊《南方农机》(双月刊)创刊于1970年,由江西省农业机械研究所、江西省农业机械化技术推广站、江西省农业机械学会主办.本刊是国内外公开发行,颇有南方特色的农机化技术刊物,以推介南方适用农业机械,大力普及实用农机科技为宗旨,谒诚为广大农村机手、农机生产和销售企业、基层农机工作者、农机科技人员服务.主要读者群为南方15省市各级农机工作者及广大农林机手、拖拉机驾驶员.涵盖面广、发行量大,是贵单位宣传企业形象、扩大知名度、特别是产品迅速占领市场、扩大市场份额的媒体.《南方农机》获1993-1994年度全国农机科技期刊一等奖、中文核心期刊(1992).3.现代园艺杂志 省级期刊《现代园艺》(半月刊)创刊于1978年,由江西省经济作物局、江西省双金柑桔试验站主办.荣获江西省科技期刊.《现代园艺》本刊是我省的国艺实用科技期刊,主要以传播先进实用的果树、蔬菜、花卉、西甜瓜等良种良法为主.始终贯"推广变及先进实用的田间载培技术"为宗旨,以其学术的权,时效性和一贯取信于民、讲求实效的作风在国内园艺界树立了良好的形象.

可以通过期刊官网联系期刊负责人订阅。直接百度数字农业与智能农机,第一个就是期刊的官网,点击联系我们,会有期刊编辑的联系方式。

数字农业与智能农机杂志级别

您好,期刊导航网经过认真核查,很负责任的说,这家期刊是国家级期刊,详细内容如下:《农业与技术》杂志创刊于1980年,由中国科技期刊编辑学会、吉林省科学技术信息研究所主办,农业与技术杂志社编辑出版的国家级农业综合性刊物。本刊国内统一刊号:CN22-1159/S,国际标准刊号:ISSN1671-962X,广告经营许可证:吉工商广字01028。

《农业与技术》是省级期刊。

《农业与技术》是由吉林省科学技术厅主管,中国科技期刊编辑学会、吉林省科学技术信息研究所主办的国家级农业综合性刊物;主要刊登农业工程、农业经济、农业产业化、农业科研成果与动态,先进实用技术及科教兴农等方面论文。

《农业与技术》是中国期刊网入网期刊、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录期刊、中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、万方数据—数字化期刊群入网期刊、中国科技论文引文数据库期刊源、台湾华艺CEPS中文电子期刊数据库收录期刊。

扩展资料:

《农业与技术》主要栏目:

1、农业科学:生物技术、土壤肥料、农业气象、农史研究、生态农业、贮藏与加工、农艺科学。

2、农业工程:农业科技、农业机械、设施农业、水利水电、工程建设、水土保持、信息与工程。

3、林业科学:绿化建设、栽培育苗、林政管理、森林经营、病虫害防治。

4、种植科学:蔬菜园艺、植保纵论、种业天地、农药科学、试验研究、育种栽培、土壤肥料。

5、畜牧科学:动物科学、疾病防治、养殖与增殖、饲养管理、畜产品加工、畜牧研究。

6、水产科学:渔业研究、水产管理、水产养殖、渔业行政、饲料与营养。

7、园林园艺:果植栽培、品种资源、园艺研究、园林花卉、景观设计。

8、农业经济:新农村建设、农产经济。

9、交流园地:综述专题、科研管理、工作研究、经验交流。

参考资料来源:百度百科-农业与技术

应该是国家级的

南方农机期刊是什么级别的介绍如下:

《南方农机》是正规省级期刊。

《南方农机》杂志创刊于1970年,面向中国国内外公开发行,半月刊,大16开。该刊是经国家新闻出版总署批准,由江西省农业厅主管、江西省农业机械化管理局指导、江西省农业机械研究所主办、中国农机化研究院指导的期刊。

据2018年10月《南方农机》编辑部官网显示,《南方农机》编辑部拥有责任编辑1人、编辑7人。

据2018年10月15日中国知网显示,《南方农机》共出版文献14578篇、总被下载388145次、总被引8524次;(2017版)复合影响因子为0.064、(2017版)综合影响因子为0.113。据2018年10月15日万方数据知识服务平台显示,《南方农机》载文量为10323篇、被引量为3279次、下载量为54717次;2015年影响因子为0.14。

收录情况

《南方农机》是北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊(1992年第一版)、中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、中国学术期刊(光盘版)收录期刊,被中国知网、万方数据知识服务平台、维普期刊资源整合服务平台等数据库收录。

数字农业与智能农机杂志投稿

《现代农业科学》投稿须知《现代农业科学》杂志是教育部主管、华中农业大学(国家教育部直属211工程重点建设大学)主办,国内外公开发行的国家级综合性农业学术期刊。原《农村实用技术与信息》改名, 11月首刊。国内统一刊号 :CN42-1359/S 国际标准刊号:ISSN1005-4650 邮发 :38-185本刊内容分为三部分,第一部分是农业科学,相关栏目设置有:畜牧兽医、生物技术、资源与环境、园林科学、食品加工、水产养殖、植物保护、生态农业;第二部分是农业教育教学,相关栏目设置有:教育教学管理、教育发展研究、高校领导论坛、比较教育、学生工作;第三部分是三农问题研究,相关栏目设置有:农业农村经济、农村法制进程、农村金融、农民素质、农村城镇化、粮食安全与农业补贴、农业科技进步。*来稿要求一 稿件应具有科学性、先进性和实用性,论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。二 论文3500—5000字符数为宜,来稿请使用word排版,并请注明作者姓名、单位、通讯地址、邮编、电子信箱、联系电话等。三 论文的基本要素齐全,文章标题、作者单位、作者姓名、关键词、摘要(中英文)、结语、参考文献等。四 本刊被中国期刊全文收据库,中国核心期刊(遴选)收据库。中国科技期刊全文收据库全文收录。若不愿收录的作者请在文章注明。所投稿件请保证文章版权的独立性,无抄袭、署名排序无争议、文责自负,请勿一稿多投!来稿请通过邮箱发送,我们将在一周内给您答复,请您及时打开邮箱查看回复及修改意见。*本刊现特邀一些高校老师为特约编辑,负责文章初审和杂志发行工作 ,有意者请与本刊编辑部联系,经审核合格者,可设为当地工作站负责人(需寄申请书)欢迎高校老师推荐、自荐。作者自留底稿。6、 投稿信箱:通信地址:湖北武昌(华中农业大学院内)《现代农业科学》杂志社邮编:430064

可以通过期刊官网联系期刊负责人订阅。直接百度数字农业与智能农机,第一个就是期刊的官网,点击联系我们,会有期刊编辑的联系方式。

数字农业与智能农机投稿

中国工程院院士、华南农业大学教授 罗锡文 近年来,我国数字农业技术得到快速发展,提高了智能农机装备的智能感知、自动导航、精准作业和智能管理水平。依托生物技术、智能农机和信息技术建设的无人农场是推进数字农业的重要途径。智能农机是建设无人农场的物质支撑。 华南农业大学集成相关的智能农机装备,创建了水稻无人农场,并在广州增城进行了实践。水稻无人农场具有耕、种、管、收生产环节全覆盖,机库田间转移作业全自动,自动避障异况停车保安全,作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人等特点。 华南农业大学建设的水稻无人农场表明了其在发展数字农业中的巨大潜力,也为我国无人农场建设发挥了示范作用,数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理是无人农场发展的方向。数字化感知:采用各种传感器对农业生产环境、动植物生长、病虫草害、农机作业情况等信息进行全面感知,结合物联网等实现全环节全流程的数字化感知,为决策、作业和管理提供数据支撑。智能化决策:结合大数据、云计算、人工智能等技术,开展数据挖掘、指示发现等技术研究,实现农场生产决策智能化。精准化作业:包括智能农机装备技术、多机协同技术、自主驾驶技术和精准作业技术,实现无人化智能装备自主精准作业。智慧化管理:包括农作物生长管理、农机管理和农场管理,实现农业生产“耕、种、管、收”高效协同作业及农场生产全流程智慧化管理。

数字农业让以前简单的对天和作物的了解,跨越到通过数据、气象、卫星遥感更好地感知农作物的生长条件,及时预知天气与各类风险,减少农药、化肥的施用,打通农业的各环节,从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。

那么,你知道所谓的数字农业到底是指什么吗?

数字农业是信息技术在农业领域的综合和全面的应用,它是一个集合概念,主要包含以下4个主要部分。

农业物联网

农业物联网从本质上讲,是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内,以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型,进行自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础,因此投资额较大,主要用于设施农业生产过程的管理和操作,也用于农产品的加工、仓储和物流管理。

农业物联网能够通过对相关数据的采集、分析和系统控制,实现作物生产的实时监测功能、远程控制功能、查询功能和警告功能。

农业大数据

农业大数据是与农业物联网相对应的概念,它是一个数据系统,在开放系统中收集、鉴别、标识数据,并建立数据库,通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据,为生产操作和经营决策提供依据,并实现部分自动化控制和操作。

因为它是在完全开放的系统中运作,因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式,农业大数据可以分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据四类,基本囊括从产到销全过程。

从农业生产环节来看,农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标,拉动农业产业整体内需,大幅提高农业整条产业链的效率。

精准农业

精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础,配以探测设备和智能化的控制软件,以实现精准操作,变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷药等),无人驾驶,以及最佳的工作环境和场景适配。

精准农业强调的是(单体)设备和设施操作的精准和智能化控制,是硬件+软件。

精准农业是由信息技术支持的定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统,它根据土壤性状和作物生长状况的空间差异,调节对作物的投入,即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异,另一方面确定农作物的生产目标,实施定位、定量的精准田间管理。显然,实施精准农业不但可以最大限度提高农业现实生产力,而且是实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展的有效途径。

智慧农业

智慧农业是农业生产的高级阶段,集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,是建立在经验模型基础之上的专家决策系统,其核心是软件系统。

智慧农业强调的是智能化的决策系统,配之以多种多样的硬件设施和设备,是系统+硬件。

依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

智慧农业阶段,专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑,指导农业生产经营,改变单纯依靠经验进行农业生产经营的模式。另外,农业生产经营规模越来越大,生产效益越来越高,必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。

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一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风,提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说,必须加注说明。二、不要超过10000字为宜,精粹的短篇,尤为欢迎。三、请作者将稿件(用WORD格式)发送到下面给出的征文信箱中。四、凡来稿请作者自留底稿,恕不退稿。五、为规范排版,请作者在上传修改稿时严格按以下要求:1.论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位(名称,省市邮编)等内容一份。2.基金项目和作者简介按下列格式:基金项目:项目名称(编号)作者简介:姓名(出生年-),性别,民族(汉族可省略),籍贯,职称,学位,研究方向。3.文章一般有引言部分和正文部分,正文部分用阿拉伯数字分级编号法,一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表,表格上方应注明表序和表名。4.参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定,采用顺序编码制。

数字农业与智能农机征稿

可以通过期刊官网联系期刊负责人订阅。直接百度数字农业与智能农机,第一个就是期刊的官网,点击联系我们,会有期刊编辑的联系方式。

中国工程院院士、华南农业大学教授 罗锡文 近年来,我国数字农业技术得到快速发展,提高了智能农机装备的智能感知、自动导航、精准作业和智能管理水平。依托生物技术、智能农机和信息技术建设的无人农场是推进数字农业的重要途径。智能农机是建设无人农场的物质支撑。 华南农业大学集成相关的智能农机装备,创建了水稻无人农场,并在广州增城进行了实践。水稻无人农场具有耕、种、管、收生产环节全覆盖,机库田间转移作业全自动,自动避障异况停车保安全,作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人等特点。 华南农业大学建设的水稻无人农场表明了其在发展数字农业中的巨大潜力,也为我国无人农场建设发挥了示范作用,数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理是无人农场发展的方向。数字化感知:采用各种传感器对农业生产环境、动植物生长、病虫草害、农机作业情况等信息进行全面感知,结合物联网等实现全环节全流程的数字化感知,为决策、作业和管理提供数据支撑。智能化决策:结合大数据、云计算、人工智能等技术,开展数据挖掘、指示发现等技术研究,实现农场生产决策智能化。精准化作业:包括智能农机装备技术、多机协同技术、自主驾驶技术和精准作业技术,实现无人化智能装备自主精准作业。智慧化管理:包括农作物生长管理、农机管理和农场管理,实现农业生产“耕、种、管、收”高效协同作业及农场生产全流程智慧化管理。

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