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想问后来怎么解决的啊？我也是，毕业一年了发现其中一个结论中挺严重的理论错误，闹心、好纠结，怎么办啊？还不敢跟导师说
论文发表后发现错误一般处理如下：
硕士毕业论文已经上传但发现很严重的错误一般首先请老师和系所帮忙如果没有效果，下一步咨询研究生办。最后研究生办也不行，就靠发表论文来澄清观点。
硕士论文简介：
硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位(Post-Graduate)，拥有硕士学位者通常象征具有基础的独立的研究能力。硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文，具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加强调作者思想观点的独创性，以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。共分为12大类。
以上内容参考 百度百科-硕士论文
这个上传是答辩后的定稿上传还是其他？如果是定稿上传那就这样吧，不会有人来找你麻烦的
建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿专家说明原因，保证论文数据中的正确性。当然，可能有的作者认为，只是一个数字写错的，修改与否对结果并没有影响，就不用修改了。
虽然审稿专家没有发现，但是并不代表论文发表出去后，别人发现不了。要知道论文发表出去，面向的是与你方向相同的人员，肯定会有不少同行业的人员阅读你的论文，若是发现错误，那么会质疑你的论文水平，也会怀疑杂志社及审稿专家的水平，对你今后在行业的发展并没有好处。
写论文的注意事项：
注意论文的严谨性，主要以陈述句为主要句式，合理控制直接引用和间接引用的比例，合理设置参考文献的格式，避免抄袭率过高的情况，论文结构要严谨完整，目录摘要等内容都要写到，论文的格式按照学校要求的进行编排，设置好段落、字行之间的间距，以及全文的字体。
论文中使用的标点符号也应该标准化，正确使用逗号、句号、分号、冒号和引号，论文选题最好做好简明扼要。除此之外，在论文写作时还可以适当的在论文当中添加一些图表作为补充说明，这样也能更好的表达效果，当然图标的美观性，简洁明了也很重要。
可以联系对方。在自己已投稿的文章中发现错误后，第一时间应该是与征稿方取的联系，将错误如实告知对方，在文章未被发出之前，是有可以进行改正的，因此碰到这种事情不要将错就错，最后等着别人来找你那就麻烦了，需要即使矫正。在与对方取的联系后，先真诚的道歉，再告知对方你的失误，由于这些都是你的失误造成的所以在道歉时尽量表现的诚恳一点，对于及时做出改正，并且未给对方造成多大的情况，通常都是能够原谅你的。总结然后对方将稿件退给你后，你需要认真修改的对稿件进行修改，另外在修改完后最好再认真的多看即便，也可以让第三个人帮你看看，若是这次交过去还是有错误那你的尴尬了，所以为了避免此类情况发生，此次的修改一定要保证稿件的质量，修改好后就可以将稿件发给征稿人了。我的一个朋友，已经毕业了，发现硕士论文里数据大片错误，但是当时答辩时也没被发现指出来算数据造假，但是已经毕业，应该不至于被取消学位。硕士论文算错也就是数据造假。如果论文数据的确存在造假行为，那就存在被人发现的可能，一旦被查，将会受到相应的处罚。据统计，数据造假发生最多的领域，第一是医学， 其次是药理学。硕士论文一般是由学校保存，只有优秀的论文才能被知网等网络数据库收录。但是在论文答辩之前要经过审核的，还是要注意一些为好。 对论文的认真程度，要看你的答辩组的老师态度了，还有硕士论文在毕业之后，还会经历一次教育部的抽查， 如果到那时被发现出了问题，就比较麻烦了。所以建议你如果数据可以得到真实的，就避免使用虚假数据。
先打电话给编辑告知实际情况，看编辑那边怎样处理最为稳妥再定。
找作者要了论文代码发现数据对不上，应该及时的联系反映，查找一下是什么原因导致的，正常的情况下可能是代码搞错了，下一次认真一点就可以了。
如果是小错，可以直接给编辑写信说明下。
如果是大错，可能要发声明了，可以再写一篇文章纠正错误。
如果是缺陷，后续的研究本来就是要解决原来的缺陷的。
在仔细研究一些论文后基本上都发现有错误，有些错误也是可以理解的，只要不影响文章关键问题的阐述，如果有必要的话跟编辑联系。
算的。
根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》的规定，在科学研究及相关活动中有下列行为之一的，应当认定为构成学术不端行为：
（一）剽窃、抄袭、侵占他人学术成果；
（二）篡改他人研究成果；
（三）伪造科研数据、资料、文献、注释，或者捏造事实、编造虚假研究成果；
（四）未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名，未经他人许可而不当使用他人署名，虚构合作者共同署名，或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献；
（五）在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假学术信息；
（六）买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文；
（七）其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则，属于学术不端的行为。
因此对于论文的态度一定要严谨，不要心存侥幸，认真改。否则高校可以按照学生管理的相关规定，给予相应的学籍处分。学术不端行为与获得学位有直接关联的，由学位授予单位作暂缓授予学位、不授予学位或者依法撤销学位等处理。
拓展资料
学术不端是指学术界的一些弄虚作假、行为不良或失范的风气，或指某些人在学术方面剽窃他人研究成果，败坏学术风气，阻碍学术进步，违背科学精神和道德，抛弃科学实验数据的真实诚信原则，给科学和教育事业带来严重的负面影响，极大损害学术形象的丑恶现象。
这种现象的出现主要是现今学术体制中学术行政化的衍生现象。
在数据处理方面，研究结果应该建立在确凿的实验、试验、观察或调查数据的基础上，因此论文中的数据必须是真实可靠的，不能有丝毫的虚假。研究人员应该忠实地记录和保存原始数据，不能捏造和窜改。虽然在论文中由于篇幅限制、写作格式等原因，而无法全面展示原始数据，但是一旦有其他研究人员对论文中的数据提出疑问，或希望做进一步了解，论文作者应该能够向质疑者、询问者提供原始数据。因此，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。
如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查，却谎称做过，无中生有地编造数据，这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。如果确实做过某个实验、试验、观察或调查，也获得了一些数据，但是对数据进行了窜改或故意误报，这虽然不像捏造数据那么严重，但是同样是一种不可接受的不端行为。常见的窜改数据行为包括：去掉不利的数据，只保留有利的数据；添加有利的数据；夸大实验重复次数（例如只做过一次实验，却声称是3次重复实验的结果）；夸大实验动物或试验患者的数量；对照片记录进行修饰。
资料来源 百度百科 学术不端 高等学校预防与处理学术不端行为办法
当然能了，出版社接受稿件后，还要求最后审稿的，不用担心，除非你要修改的太多了，否则没问题的。
如果论文提交之后发现错误或者有重要信息需要补充，在不动摇该项研究的基础与结果的情况下，一般可以通过发表勘误(Erratum)或更正(Corrigendum)进行纠正。
论文勘误一般是在出刊后作者自己发现的问题而需要做出修改，或论文发表之后，其他作者在阅读的时候，发现论文中存在某一个或是多个错误，会向期刊杂志社指出错误的地方；然后期刊杂志社针对问题进行审核，然后与论文通讯作者联系，确认其中的错误。最后，杂志社准备勘误通知，并在准备完毕后尽快发出。
发到知网上的论文不可更改，不可逆。如果说实在严重的话，可以像所发期刊提出修改申请，之后由所发期刊杂志社向知网提出申请。申请审核通过后再提交文章进行二次审核，但是此时涉及一个二次发表以及重复率问题，会十分麻烦。因此这种错误收入是审核不严格导致的。
如果论文提交之后发现错误或者有重要信息需要补充，在不动摇该项研究的基础与结果的情况下，一般可以通过发表勘误(Erratum)或更正(Corrigendum)进行纠正。
论文勘误一般是在出刊后作者自己发现的问题而需要做出修改，或论文发表之后，其他作者在阅读的时候，发现论文中存在某一个或是多个错误，会向期刊杂志社指出错误的地方；然后期刊杂志社针对问题进行审核，然后与论文通讯作者联系，确认其中的错误。最后，杂志社准备勘误通知，并在准备完毕后尽快发出。
发到知网上的论文不可更改，不可逆。如果说实在严重的话，可以像所发期刊提出修改申请，之后由所发期刊杂志社向知网提出申请。申请审核通过后再提交文章进行二次审核，但是此时涉及一个二次发表以及重复率问题，会十分麻烦。因此这种错误收入是审核不严格导致的。
想问后来怎么解决的啊？我也是，毕业一年了发现其中一个结论中挺严重的理论错误，闹心、好纠结，怎么办啊？还不敢跟导师说
如何修改已经发表的blog文章请按如下顺序查找:
1、控制面板、BLOG文章管理、文件夹、进入控制面板、BLOG文章管理、文件夹2、然后点进去会看到每篇您发布的文章，后面都会带一个笔的图形点选文章、带一个笔的图形3、点那个笔图形，具体修改某个文章。对文章进行处理的各种选项、修改好后、发表文章
咨询下师兄或者导师看是否还能修改。
如果论文已经发表，可联系编辑发勘误，如果没发表，只是进入论文库，可联系导师说明情况，对论文做补充，也可以以当时的错误为研究对象，通过发表论文对原有错误加以说明。
科学研究本来就是在错误的基础上不断前进的过程。如果错误只是实验过程中客观造成的，非主观自愿，一般不会产生不良影响。
论文语言表达问题
1、逻辑性较差
逻辑性差是一种总体感觉，可能表现在整体结构、推理、关系等各个层面，也会表现在不经意的一句话或某个概念上。有的论文标题混乱，层次不合理，有的内容表达缺少限定或不准确，对出现的抽象名词不予解释，这些都属于逻辑性差的表现。
2、模糊引用
研究生一进校，指导教师一般都很注意培养学生的科研规范，特别是提醒他们在论文写作中引文要有出处。但在审阅论文中仍不断发现，研究中的许多说法有失规范。
数据造假，会导致没有数据支撑，会出现学术不端。在审稿过程中，经常发现，很多人并不是没有做工作，但却没有好好地表达出来。这种情况下，还是有必要来表达的更清楚一些，否则很容易做得不错，报告却不充分。也就是研究对象要可靠，要有代表性。如果研究对象本身就有问题，那后面基本上什么都不用看了。数据肯定有问题，结果更谈不上可靠了。经常会遇到一些文章，数据非常好，样本量大，代表性也好，但是在分析时却存在各种问题。评价一个仿真结果是否正确还要看趋势，仿真与实测的趋势是否能够对的上。因为存在这样一种巧合，最后的结果可能在规范控制的范围内，但是趋势线对不上。