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建议你自己写，给你个思路，如酸碱滴定的体会，1.概述酸碱滴定的原理、基本方法等2.对比其它分析方法论述其优势与不足3.探讨其今后的发展
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最好是Nature 和 Science，子刊也不错JACS 和Angew也很好
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化工类专业学术论文发表怎么投稿，今天给大家推荐几本很不错的学术期刊杂志，如下：
2. 《化学工程与装备》杂志于1972年创刊，是由中国科学技术部、国家新闻出版总署批准出版，由福建省化工学会、福建省化工研究所主管，福建省石油化学工业设计院主办，全国公开发行的化学、化工类学术期刊。据2018年10月《化学工程与装备》编辑部官网显示，《化学工程与装备》编辑部拥有编辑1人、特约编辑2人
3. 《山西化工》杂志创刊于1958年（双月），系山西省经济和信息化委员会主管，山西省经贸决策咨询中心、山西经济和信息化出版传媒中心主办、国家新闻出版总署批准的山西省惟一综合性化工科技期刊，为中国石油和化工行业优秀期刊和山西省一级期刊。本刊以促进化学工业发展为己任，重点报道国内外化工、煤化工等相关领域的新技术、新产品、新工艺、新设备，捕捉国内外相关科技动态和经济技术信息，追踪国内外相关市场热点，突出学术性、前瞻性，技术兼容，信息量大。
4. 《云南化工》以"为促进云南化工产业的发展服务"为办刊宗旨，全面报道云南省乃至全国化工领域的科研成果和技术改造成果，重点报道化工企业需要的具有工业化前景的科研成果和对生产具有指导意义的技术改造成果，对企业和科研院所工程技术人员有借鉴作用的经验和体会，对产品市场和技术市场的前景分析；传递国内外有关新技术的发展动态和新产品开发信息。
1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
我国东汉时代的大医学家张仲景的《金匮要略》一书中，提到有48种食物不能放在一起吃，如螃蟹不能与柿子同吃，花生不能与黄瓜同吃，大葱不能与蜂蜜同吃，红薯不能与香蕉同吃等，否则会引起中毒，甚至死亡。这些说法并非完全没有道理， 比如说螃蟹与柿子都属寒性食物， 要是二者同食， 双倍的寒凉易损伤脾胃，尤以素质虚寒者反应明显。从医学营养学来说， 螃蟹中的蛋白质是比较多的， 而柿子中的鞣酸(所含的涩味)也很多。当蛋白质碰到鞣酸就会凝固变成鞣酸蛋白， 不易被机体消化且使食物滞留于肠内发酵， 继而呕吐、腹痛、腹泻等类似食物中毒现象， 古人即根据这种现象作出了螃蟹与柿子相克的结论。尽管食物相克有其理论基础，但在科学技术不发达和缺乏可靠研究方法的古远时代， 并不能保证其每一种说法或经验都准确无误， 因而就难免会出现这样或那样的错误。如食物本身毒素、食物污染、食物变质、食物过敏、暴饮暴食及过度偏食等饮食失节及某些偶然巧合所发生的饮食问题， 都有可能错误地认为是食物相克。因此这些都需要有科学依据，利用化学手段对食物进行分析便可以很好的解释这些现象。目前，我国食品安全问题主要表现在食品掺假制假、食品添加剂与非法添加物的滥用，残留农（兽）药、微生物、重金属等有害物质的含量超标，以及食品加工过程产生的毒素等几个方面，食品安全分析是其中一项重要内容。本文主要是对分析化学在食品安全中的应用做一些简要的介绍。在香港的一部电影《双食记》里面，我们看到，美味的食物不仅像爱情那样让人沉醉，同时也暗藏杀机——利用食物“相克”的原理，让美食间接地变成毒药。据说，看完这部电影的人，无一例外地对里面涉及的食物相克产生了兴趣，当然也有恐惧，生怕一不小心就会逾越雷池。
搜了一篇例文，供你参考化学揭秘：为何亚洲和西方饮食差异巨大 添加时间：2011-12-23 作者：康斯坦丁 来源：科幻星系 点击：117 【 双击滚屏 】 【 收藏 】 【 打印 】 【 关闭 】 【 字体：大 中 小 】 在衣食住行方面，除了吃以外，其它三个亚洲与西方己慢慢拉近了距离，正在与世界接轨。从穿衣来讲，在亚洲的大街来往的行人中，穿西服的比例己超过美国和大部分欧洲家。在住的方面，亚洲的居住条件、均面积己大大改善，高档社区不亚于欧美。在行的方面，亚洲的私家车从质量来讲己接近欧洲国家的水平。唯有在吃的方面，亚洲与西方差异最大！ 西方人饮食强调科学与营养，烹调的全过程都严格按照科学规范行事，菜肴制作规范化，因而厨师的工作就成为一种极其单调的机械性工作。西餐的原料多选择新鲜、无污染、天然、操作工艺自然的，尽量发挥其本味，干货原料用的不是太多，牛奶在西餐中是不可缺少的原料。供应商已根据原料的特点，使其进一步标准化规范化，厨师不再是单纯根据自己的经验来判断和确定使用哪种原料。 欧美地区和亚洲地区的菜肴味道迥异。英国剑桥大学研究人员分析数万份菜谱所用食材的化学成分，探索东西方烹饪艺术的差别，发现西餐多用风味相近的食材，而亚洲地区美食则尽量避免这一点。在西方，说到主食我们不免想起高热量食品，牛排，沙拉，火腿，土豆等，当然面包牛奶不可少。这些事物的烹饪方法都比较简单，但是营养价值丰富。西方人喜欢在食物中加各种各样的作料，比较常见的有黄油，奶酪，黑胡椒粉，咖喱，还有各式各样的酱，颜色各异，用途不一。西方人普遍比较肥胖高大，这与他们喜爱食奶制品和甜食有很大渊源。西点的脂肪、蛋白质含量较高，味道香甜而不腻口，且式样美观。甜点一般在主食后食，甚至在一些下午茶中也得到人们的青睐。 烹饪讲究食材搭配早已有之，一名好厨师烹饪菜肴时定会考虑各种食材的味道，一些西餐大厨敢于将看起来完全不搭的白巧克力和鱼子酱配在一起，源于这两种食材含有一些味道相同的化学成分。剑桥大学的塞巴斯蒂安阿纳特带领研究小组，分析了世界各地烹饪常用的381种食材中1021种风味化合物，用这些化合物构图，查看各种食材有多少风味相同的化合物。 随后，研究人员查看“美食网”、“菜谱大全”和韩国菜谱网站“菜单盘”三家著名烹饪网站上56498道菜谱，对比北美、西欧、南欧、拉丁美洲和东亚地区美食，看有不同地域文化背景的人烹饪时如何搭配各种风味的食材。 研究人员在《自然》杂志上发表论文写道：“西方烹饪喜欢使用有许多相同味道的食材，但东亚地区的烹饪趋向避免使用同样味道的原材料。”此外，研究人员还发现，北美和西欧的菜谱更多地将相同风味食材搭配在一起，包括黄油、牛奶、鸡蛋、猪肉在内的13种主要烹饪材料出现在北美地区74.4％的菜肴中。以香草蛋饼为例，所用材料包括牛奶、黄油、香草、鸡蛋、蔗糖和小麦粉，其中黄油与牛奶一半以上化合物风味相同，黄油与鸡蛋、鸡蛋与牛奶、鸡蛋与香草、黄油与香草等都含有相同风味化合物。 而南欧和东亚地区的菜谱倾向于避免相同风味的食材，尤其是东亚地区，喜欢截然不同风味的原材料，譬如芝麻油和大蒜。两种食材相同风味越多，东亚居民烹饪时将它们搭配在一起的可能性越低。
先做研究，再写论文，再找期刊
再好的内容，没有一个好的标题作为导火线，都很难引爆，就像我们跟着市场里的大爷大妈挑了半天西瓜，最终还是选择了最好看的那一个——第一印象很重要。在谈标题写作技巧之前，我们先说一个极为重要，却常常被忽视的点，就是限制字数（最好不要超过20字）。效果可以参加下列20字以内与超过20字的预览及转发界面。字数预览对比图起标题的唯一目的：吸引读者点击阅读那么，什么样的标题，读者才会点开呢？开卷有益：要么有趣（情感），要么有用（工具）。这不仅仅针对美食类公众号，几乎所有类型的公众号都是如此。以下，根据“美食类公众号”，我总结了以下几种“打开率高”的标题技巧：栗子：筑在花房里的法国餐厅；直截了当的告诉读者，文章介绍的主体。点出环境（花房），店铺属性（是一家法国餐厅）栗子1：薯条变了，又矮又胖没番茄酱；通过对产品外观的描写——颜色、形态等，读者可以很直接的联想到实物关于美食的文案，更具有吸引力。这里的画面感，除了实物，还有场景。栗子2：“隔着千山万水，都能闻到家里的汤汤水水”；这时候就是一千个读者，一千种场景了。尤其对于出门在外的游子来说，更有感触。栗子：这家专门卖茶的店里，最受欢迎的却是面包；对比产生反差，更容易引发读者的好奇心——为什么专门卖茶的店，最受欢迎的却是面包？另一方面，不仅告诉了你这家店是干什么的（卖茶），还给你推荐了店里最值得买的（面包），这个标题可以说非常有用了！栗子：20年只卖这1碗，胡同里的老北京时光；用数字，一方面，表达更为直接，另一方面，表现力更强，容易产生视觉震撼，如“中国首座跨国大桥，总长度56700000米”。但要注意的是，这里的数字，尽量用阿拉伯数字——贰零壹贰年叁月肆日，和2012年3月4日，哪个更清晰？明显是后者。我们的目的，其实就是便利阅读者，让他们在最短的时间，得到最有价值的内容，这点在标题和正文中都适用。掌握了上面4种技巧后，就足以应付大部分类型的公众号文章了，当收获一票忠实粉之后，就得进入下一轮的修行了——提升单篇阅读量。小众生活，大众情感。栗子：外卖可以吃一辈子，食堂只能吃这几年学校（例子中的“食堂”）、爱情、家人…是永恒的大众话题（情感），想要引发共鸣，以这些大众话题入手，基本无雷区。之前比较火的“寻梦环游记”，几乎没有做过宣传，完全是口碑式爆发。如果要分析这部电影为什么火，可能有很多原因——大导演李·昂克里奇、几乎完美的配色、音乐等等。但是不可否认，它能轻而易举的调动观影者的情绪，靠的就是“大众选材”——大部分人都经历过亲人、朋友、爱人离世的悲恸，所以更能够感同身受。2.借人，借物，借地：栗子：在武汉，有一种市井味叫三眼桥；这个标题几乎是个万能标题，可以无限套用，且百试百灵，比如：在成都，有一种市井味叫串串；在90后心中，有一种青春叫《我为歌狂》…此类标题切忌“自嗨”，一个人叫情绪，一群人才叫情怀。这里的“人、物、地名”都指代一个群体，太过小众的“人、物、地”，很难引发大众高潮。栗子：拥有五层食堂的京东，员工吃什么？除了这个之外，还有“每天都在买的淘宝，食堂怎么样？”这些文章的点击量基本都在10W+，先不看内容究竟如何，光看标题，之所以能够吸引大多数读者点击阅读的原因大致有2点：第一，京东、淘宝，和大众的生活息息相关，所以我们的对于这些公司是有印象的。那么这些员工究竟吃什么，食堂怎么样，大众会有一定的好奇心。第二，除却大部分看客，还有一半的阅读量，大概来自这些公司的员工/周围有在这些公司工作的朋友等等。说到底就是用一个大众的话题，圈住了各个渠道的流量。栗子：《我的前半生》里的酱子居酒屋，成都也有一家；这点和前一点大致相同，“我的前半生”本就是一个大众的电视剧，就算没看过，各个网站铺天盖地的广告应该也见了不少，所以这部剧也算是容易引起大众围观的一个话题。在文章的最后，我还要强调一点，虽然都是美食类文案，但是也分为多种类型，大致上可以分为两种：故事型和产品型。根据类型的不同，在起标题的时候也有一些注意点：栗子1：潍坊70岁老人，50来只做了一件事。栗子2：四个农村小伙，将废弃厂房改造成了时尚轰趴馆。通过上面2个栗子，可以得出一个万能公式：栗子1=【老人】+【一件事】栗子2=【农村小伙】+【改造轰趴馆】这也是故事型文案最长用的标题类型。在此基础上，再套用前面提到的起标题技巧，就可以轻易起一个不错的标题，比如栗子1用了数字，栗子2用了对比形成反差。需要注意的是：1.人物不一定要指明“一个女人、老人、小孩”，也可以用“他、她”代替；2.事件可以是直接点题（案例二），也可以是保留悬念（案例一：一件事，是什么事？）栗子1：用日料的性冷淡，给味蕾做个减法栗子2：盛夏白瓷梅子汤，碎冰碰壁当啷响万能公式：栗子1=【日料】+【原味】栗子2=【梅子汤】+【冰的】这里的两个例子都是直接点题，性冷淡风的日料和夏天（加冰）的梅子汤，点题，是产品型文案最常用的标题。点题，除了直接点出产品名称（梅子汤、日料），还有多种方式。如指代关系：京城冬日的冷，只有这口铜锅能化解（铜锅，指老北京铜火锅）
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论文一般由：名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
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主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
撰写摘要注意事项
①不得简单重复题名中已有的信息，忌讳把引言中出现的内容写入摘要，不要照搬论文正文中的小标题（目录）或论文结论部分的文字，也不要诠释论文内容。
②尽量采用文字叙述，不要将文中的数据罗列在摘要中；文字要简洁，应排除本学科领域已成为常识的内容，应删除无意义的或不必要的字眼；内容不宜展开论证说明，不要列举例证，不介绍研究过程。
③摘要的内容必须完整，不能把论文中所阐述的主要内容（或观点）遗漏，应写成一篇可以独立使用的短文。
④摘要一般不分段，切忌以条列式书写法。陈述要客观，对研究过程、方法和成果等不宜作主观评价，也不宜与别人的研究作对比说明。
标题一般最好建议围绕美食的特点来进行简练的书写,这样才会主题突出给人一种印象深刻的感受,例如可以叫做:鲜美好吃,再来一碗等等都是很有特色的名字标题
SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!
统计分析软件SPSS的特点和应用分析
【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验
一、前言
统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业 毕业 论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的 爱好 者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点
(一)操作简便
SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计 方法 的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(三)功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
(四)全面的数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。
(五)灵活的功能模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
(六)针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)
例题：为了调查甲、乙两地土壤对 种植 同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：
甲(斤)：9.31、9.57、10.21、8.86、8.52、10.53、9.21、9.14
乙(斤)：9.98、8.46、8.92、10.14、10.17、11.04、9.43
问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异?
解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异;
H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。
然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具 体操 作过程如下：
第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。
第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：
第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。
SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。
第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;
第五步：单击OK，得输出结果。
所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。
参考文献
[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.
[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).
[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).
试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用
摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。
关键词： SPSS软件 考试数据 统计分析 操作步骤
1. 引言
一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对 教育 招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。
2. SPSS分析软件简介
“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。
下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。
3. 相关性分析
教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。
Pearson相关系数法计算公式：
式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。
Spearman相关系数法计算公式：
r=1-(2)
式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。
Cronbach a信度系数法计算公式：
α= 1-(3)
式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。
对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。
数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。
我们以SPSS 13.0版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：
(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。
(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。
(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。
(4)对话框中的 其它 选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：
上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。
Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：
(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。
(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。
(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。
4. 选择题的选项分析
在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。
教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。
我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。
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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。
检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。
数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。
SPSS数据统计分析的步骤如下：
(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。
(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。
(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。
(4)点击【OK】，输出软件运算结果。
我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。
假设检验的显著性水平为α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在0.05显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。
5. 结语
SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。
参考文献：
[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.
[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.
[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.
[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.
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