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本科生发表一篇SCI意味着是国际学术界的高水平论文。
sci论文代表了本专业在世界上被认可的先进成果以及发展趋势。SCI所收录期刊的内容主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域。
如果你想在本科阶段发成功SCI这里可以给予你一些建议。
1.认清自身
一方面要认清自己有没有静下心来做实验搞科研的耐心和动力，毕竟很多学生高考选专业基本算是盲选，其中有些人不适合这个专业，也有些人对科研毫无兴趣。比如谁说你学化学将来毕业就一定要搞科研？甚至于你出来做和化学无关的事情也很正常。
另一方面要认清自己所学专业出高水平科研成果的可能性。有些专业真的不太好在本科阶段搞出成果，没有成果怎么去发SCI？更别提和SCI基本无缘的社科专业了。
2.学好专业课
搞科研对本科生来说是超纲的，打好专业理论基础才是本科生最该做的事情。你一个学化学的，专业理论基础都不牢固，哪个老师敢让你去做实验？这甚至都不是能不能做的问题，而是你基础打不好，进实验室是要出人命的。这不是开玩笑，化学实验室死人的事情并不鲜见。
3.选好路径
要本科想发SCI无非两条路径：一条是加入学校导师已有的课题组，最后课题组发文的时候带上你的名字。前提是你得能帮上忙。
另一条是你自己有好的选题或你或你们自己有一个课题组，比如大创课题组，导师来指导你做实验写论文，最后你再去投稿。
不算难发，找准定位还是比较容易的。当然离不开导师和第三方的帮助。特别是生物、医学科研投入高，涉及的知识、技能庞杂，科研主战场是博士和博后阶段。但是SCI并不全都是，如果只考虑发表的话，就算是导师眼里的学术垃圾，也依然有机会发表。当然这也是提高自己学术水的过程
这可以说是非常厉害的水平了，一般情况下对研究生才会要求Science论文发表。
Three first author papers, SCI index.
顶级水平。cs是计算机科学专业，根据国家规定，该专业的论文是顶级水平，可以获得很多奖项，荣誉很高。计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论等专业。
老师帮自己投了一个影响因子1点几的杂志，自己觉得好low，感觉自己做的东西亏了，怎么也要发一个5点几的杂志，等到了我去工作的时候，面试我的技术中心的主管，告诉我就是因为我发的杂志，很出名，引用率很高，才给我offer的，而且给的钱也比其他人多，瞬间觉得自己好年轻啊。
SCI是顶尖期刊，sci论文在国内应2113该是最不好发表5261的。
发表一篇SCI能保证毕业4102，发1653表两篇能保证找到工作，发表三篇保证找到好工作。所以对于博士而言，如果能发表5篇以上的话，而且其中还有一篇顶级期刊，那么在就业层面基本上是任何一个高校或研究院所都抢着要的状态。
所以说，如果能发表5篇以上，就足够让一名博士拿5个博士学位，同时还能找到一个非常理想的工作岗位。
我觉得是一个向大家展示严谨的有逻辑性的解释或者讨论某个科学问题的机会。在某个领域发表的多了，且结果严谨，经得起推敲，受得住重复性的检验，那样我就很自豪。
近日，被誉为全球计算机视觉三大顶级会议之一的ECCV 2022（European Conference on Computer Vision）发布了论文录用结果。 本届ECCV论文录用率不足20%， 其中，由云工业软件企业三维家图灵实验室与国内外顶尖高校合作撰写的论文——《通过强化学习解决室内场景相机定位问题（Towards Accurate Active Camera Localization）》成功入选！
01
三维家首次入围国际顶会 技术有望率先在家居场景落地
ECCV每两年举办一次，与CVPR和ICCV并驾齐驱，被称为国际计算机视觉领域三大会议。随着AI人工智能技术的发展，计算机视觉的研究和应用逐渐深入，每届ECCV的举行都会吸引大量来自世界各地的顶尖专家学者、研究机构及企业等投稿。
而今年ECCV 2022的总投稿数超过了8170篇，接近上一届的两倍，创下 历史 新高。其中有1629篇论文中选，录用率不足20%。
此次三维家入选的论文是与山东大学、北京大学、斯坦福大学、腾讯AI lab共同完成，论文中创造性地提出利用强化学习算法解决室内场景相机定位的问题。研究结果表明，该方法优于当前最先进的马尔可夫定位方法，能有效提高在仿真场景中相机定位的精准度。
三维家图灵实验室负责人王胜表示，此次入选对于三维家来说是一次学术上的飞跃。在应用层面，该研究可以深度运用在智能设计领域，三维家旗下3D云设计等产品能加以应用和落地，呈现更真实、更优秀的视觉效果。
“在AI智能设计领域，三维家走到了世界学术最前沿。我们将利用这些最前沿的技术服务我们的用户。”王胜说到。
02
四大技术实验室 锻造三维家科研硬实力
近年来，在加快建设 科技 强国，实现高水平 科技 自立自强的战略方针下，越来越多的中国 科技 企业频频亮相国际学术顶会，让世界看见中国前沿 科技 力量的崛起。其中，三维家正逐渐走向台前，传递国产自研的云工业软件企业的信念与坚持。
创立于2013年，三维家基于人工智能、大数据、云计算等技术，以一张“图纸”贯穿家居全产业链，通过3D云设计、3D云制造、数控系统三大工业软件矩阵，帮助家居企业、从业者实现门店营销、仿真设计、生产制造全流程一体化，为消费者带来“所思即所见、所见即所得”的家居消费体验。
工业软件是一条长期主义的道路，而技术引领需要长期的研发创新。据了解，三维家拥有数百人的技术研发团队，每年投入上亿元研发资金，并设立三大实验室——阿凡达实验室专注于3D渲染技术和XR新锐技术，图灵实验室深研人工智能和大数据应用，鲁班实验室则主攻云工业建模、云工业制造核心技术难题。
定位家居行业云工业软件服务商，三维家深刻认识到要改变传统制造业重硬轻软、长期依赖国外软件的现状，不能只停留在“纸上谈兵”。2020年，三维家与中国科学技术大学数学科学学院共建“先进制造联合实验室”，推动最新产研成果在家居行业落地应用。
合作很快就取得了成效——联合实验室以知名上市企业志邦家居为试验基地，三维家和中国科大算法团队通过深度学习志邦家居的业务流程，以软件技术优化材料算法，通过多订单混合排产使板材利用率提高2%以上，真正实现降本增效。
03
让更多技术人才走向台前 代表国产工业软件发声
为激发产研活力，三维家与国内顶尖院校、专家学者保持着频繁的学术交流。去年11月，包括中国科学技术大学刘利刚教授，浙江大学冯结青教授、蔺宏伟教授等中国顶尖的应用数学、几何建模、计算机图形学领域专家学者走进三维家，与三维家研发团队深度交流，进行元宇宙下的建模技术探讨。
今年，三维家推出“元矩阵” 科技 计划——与中国科学技术大学、华南理工大学、暨南大学等顶尖学府建立更深入的链接，有望在学术交流、“产学研”合作上走得更远；与阿里云、华为云、英伟达NVIDIA等技术伙伴深化合作，让三维家在实时光追渲染、图形建模、虚拟仿真等底层技术上接连突破，构筑起坚不可摧的技术护城河。
三维家创始人、CEO蔡志森曾表示，希望把一直处于幕后的技术研发团队推向台前，向行业、学术圈发出三维家的声音。近年来，三维家技术团队频频在顶级 科技 峰会上“献出首秀”，分享技术成果。去年阿里云栖大会上，三维家3D产品负责人曹健、解决方案架构师、中科院博士周子超等均亮相发表演讲，介绍三维家在企业上云、产业数字化等方面的突破。
而在8月即将举行的QCon全球软件开发大会上，三维家技术研究院基础平台负责人陈江豪将以“webassembly技术背景下工业软件云上实战”的主题进行分享。同时，在计算机辅助设计和图形学领域的“奥斯卡”CAD&CG大会、华为HC全链接大会、英伟达GTC China等峰会上，也将看到三维家的强势发声。
结语：
科技 创新的背后，是企业对前沿技术的 探索 、对商业模式的不断打磨，和对产业场景的落地应用，这需要有长期主义的坚持。三维家正在将论文研究、产学研合作成果、自研技术优势等优先应用在家居产业，让人工智能、大数据、云计算、XR、工业建模等技术能在更多商业场景中落地，为产业发展搭建起一条数字化的“高速路”。
您好，我这有篇杭州g20峰会。
规模大小是判断一个峰会或论坛的标准之一，但并非惟一标准。具体来说，峰会和论坛的规模大小会随着不同领域、目的、形式的不同而有所变化。一般而言，参会人数达到500人以上，国际或全国性别规模都属于较大型的峰会或论坛；参会人数在100-500人之间，则属于中等规模；参会人数在100人以下则属于小型峰会或论坛。除此之外，峰会或论坛还可以按照会议主题、发言嘉宾和议程设置等方面来进行划分和评价。
本科生发论文的步骤如下：
第一：发表之前要明白自己发表论文的用途，比方我们学校升学和毕业发表的期刊要求是不一样的，这个需要您问相关的导师，他们都会给您建议和要求。
第二：知道要求后，就要发对应的相关期刊了，我们考研的话，是要求发核心期刊加分多，但是核心期刊是真的难。
第三：找到心仪的期刊后就是准备好论文了，选择好期刊你可以看看该期刊上的论文都是什么水平，也就大致知道自己能不能被录用了，论文准备好以后整理一下格式，这里特别以注意，格式不对论文，写的再好也发不了。
第四：关于价格问题。这个怎么说呢，特别差的期刊的确便宜，页码厚的不要不要的，特别好的期刊也便宜。页码薄的不要不要的。最好发也最贵的 就是在这两者之间的期刊。
第五：关于论文的实用型以及意义。对我个人来说发表论文这个事情可能会上瘾，每次拿到发表成功的期刊时候都有满满的成就感。当然实际带给我的意义只是在毕业的时候使用，后期在我晋级时候也算是一种学术成果。
本科生在进行论文发表时，可以尝试以下步骤：
能。交大发一篇顶会论文能毕业，因为能发一篇顶刊再发一篇凑数的论文也很容易，顶刊也可以代表自己的学术水平，按照这篇顶刊的科研成果来参加博士毕业论文答辩也没有问题，况且发一篇顶刊也不是那么容易的，需要科研课题比较前沿，并且在科研领域有很大创新。
北大本科生，刚刚凭借在芯片领域的贡献，斩获国际计算机学会（ACM）年度学生科研竞赛总决赛 第一名 （本科生组）！
还收获了来自《人民日报》的点赞。
这位少年名叫 郭资政 ，是北京大学图灵班大四学生，目前已直博本校集成电路学院。
而此次比赛的获奖，在他的科研/竞赛履历中并不是第一次。
此前，他已经作为北京大学超算队的一员，收获世界大学生超级计算竞赛ASC一等奖。
还在DAC、ICCAD、DATE等芯片设计自动化（EDA）领域国际顶会上发表了 8篇 一作论文。
△图源：北京大学
在官微底下，不少网友纷纷为其点赞祝贺。
一作身份发表8篇顶会论文
北大 图灵班 ，是北京大学专为培养计算机科学领域拔尖人才成立的班级，每届学生均是从几千名大一新生中优中选优。
作为图灵班的一员，郭资政在大二时便有机会进入各个课题组体验科研生活。
据北大官微报道，他与EDA之间的缘分就始于前沿计算中心举办的科研轮转活动。
当时大二的他，第一个即选择了集成电路学院林亦波研究员的课题组。刚好林亦波的研究方向是EDA以及EDA算法的GPU/FPGA加速。
EDA的重要性无需赘述，它也叫做芯片设计自动化，是我国“卡脖子”关键技术之一。
不少媒体评价，“谁掌握了EDA，谁就有了芯片领域的主导权。”
而郭资政的主要研究方向，是 EDA中的静态时序分析领域 。作为芯片设计的重要步骤，它是对数字电路的时序进行计算、预计的工作流程，流程中不需要进行仿真。
据他本人主页显示，本科2020年至2022年期间共发表了11论文，其中以一作身份发表8篇，均被EDA领域的国际顶级学术会议和期刊DAC、ICCAD、TCAD等接收。
这当中包括提出的使用GPU加速静态时序分析的算法，首次实现线性时空复杂度、效率提升一百倍的路径分析算法。
此番获奖的论文，叫做Heterogeneous Timing Estimation, Optimization, and Verification for VLSI Circuit Design Automation（用于VLSI电路设计自动化的异质定时估计、优化和验证），被收录于ICCAD 2021。
除此之外，他还将人工智能融入了进来。
比如，将 图神经网络和时序分析引擎 相结合，提出跨越芯片设计流程多个环节的建模技术。
还有像受深度神经网络启发提出了基于可微时序引擎的布局优化算法，据称还是学界首次。
经过优化的布局框架可以在 WNS 和TNS上分别实现最多32.7%和59.1%的改进，并且在 GPU 上运行时都实现了1.80倍的加速。
基于这样的学术表现，他获得了北大最高荣誉 第十三届学生五四奖章 。
毕业之后，他将继续留在本校，在集成电路学院攻读博士学位。
谈及EDA方向的选择，郭资政表示，一方面是国之所需。响应国家的号召，解决国家发展需求的技术难题。
另一方面也是兴趣驱动，跟此前的竞赛经历不无关系。
事实上，在中学时代，郭资政就已经参与到信息学竞赛当中，也凭此获得北大降分录取资格。
而他当年的bzoj提交记录，是这样式儿的。
进入北大之后，他还和队友一起获得过2019年国际大学生程序设计竞赛ICPC区域赛冠军、世界大学生超算竞赛ASC一等奖、ACM SRC@ICCAD学生科研竞赛本科生组第一名，多次获得ICPC/CCPC大学生程序设计竞赛金奖等荣誉。
6位获奖者中5位为华人
值得一提的是，除郭资政以外，在今年SRC全球决赛的6人获奖名单中，还有4人亦为华人面孔。
包括：
另外，在郭资政去年拿到第一名（1st place）的SRC@ICCAD学生研究竞赛中，中国大学亦收获颇丰。
比如浙江大学的本科生Yu Qian，就凭借在内容寻址存储器方面的研究，拿到本科生组第三名。
而研究生组的第一名XiaoFan Zhang，本硕毕业于电子科技大学，目前在伊利诺伊大学香槟分校攻读博士。
研究生组的第三名Qi Sun，则来自香港中文大学，他本科毕业于西安电子科技大学。
可以说，这也是近年来中国大学、华人学生们在世界EDA竞赛中频频崭露头角的缩影。
去年，同样是在EDA领域国际顶会ICCAD的竞赛当中，华中科技大学一举夺魁，以#中国团队拿下EDA全球冠军#的话题冲上热搜，引发不少讨论。
而在2017-2019年期间，福州大学在该项赛事中实现 三连冠 。
ICCAD CAD算法竞赛举办以来产生的30个冠军中，则有 11个 花落香港中文大学。
需要承认的是，在EDA领域，中国仍然面临着“卡脖子”的困境。
但在学术练兵场上，后备力量的光芒亦正在愈发闪亮。
你觉得呢？
参考链接： [1] [2] [3] [4]
— 完 —
顶级会议论文，ASPLOS是综合体系结构、编程语言和操作系统三个方向的计算机系统领域顶级会议，一般录用率在20%左右，每届录评选1到2篇最佳论文。本届ASPLOS会议共收到350篇投稿，录用74篇，录用率仅为21%。从1982年创办至今的三十多年里，ASPLOS推动了多项计算机系统技术的发展，包括（但不限于）RISC、RAID、大规模多处理器、Cluster架构和网络存储等。截止2013年底，ASPLOS在中国计算机学会认定的所有计算机系统与高性能计算领域国际会议中，有最高的citeseer影响因子。
判断一个会议好不好，主要就是看这个方向的研究人员对它的评价如何。至于 CCF 评级，这固然是个不错的标准，但毕竟也是由人评出来的，所以分级时肯定也考虑了各种现实因素，比如负责评选的人可能倾向于拔高自己经常灌的那些会议。我看很多人都在 Twitter 上交流学术，宣传自己的论文投稿啥的，为啥他不这么做？C 回答说，别人宣传自己的论文投稿会增加论文中稿率，但中国人去宣传反而可能会降低中稿率。