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图像与信号处理，国际中文期刊
以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）(1)机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。(3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。
我知道 工搜网上有类似的，资料，应该是在资料文库频道 的 机器视觉标签，国外关于机器视觉的期刊 其实挺少的，感觉这个站上的资料，还行，免费请求，可以找找看
机器视觉杂志是介绍图像处理方面的知识，机器视觉就是在机械平台上安装工业摄像机，把产品的图像输入到计算机里去处理，最终对结果处理，达到质量控制的目的，我建议你看看这本书《机器视觉算法与应用》，清华大学出版社出版的。
计算机、自动化类期刊
你好~考研看光学杂志基本上没啥用吧。初试之前建议你还是多花时间复习考试科目比较好，复试之前可以下载一些你准备报考的导师的研究方向的相关文章，了解了解专业领域的基本知识，因为如果你去见老师的话也可以谈一谈~国内比较好的光学期刊：光学学报、各学校学报。国际上：applied optics、optics letters、optics express、optics engineering等等。网址：。不过光学的比较杂，有的涉及机器视觉的会发在计算机相关杂志上，有的涉及材料的会发在材料的杂志上，等等。如果你在学校的话，可以从学校图书馆数据库里下载，或者从中国知网下载，看中文的就行了，了解一下就ok，如果有兴趣的话也可以深入学习，但是建议不要影响初试的复习。
PAMI：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE 模式分析与机器智能杂志IJCV：International Journal on Computer Vision，国际计算机视觉杂志 TIP:IEEE Transactions on Image Processing，IEEE图像处理杂志CVIU：Computer Vision and Image Understanding，计算机视觉与图像理解PR：Pattern Recognition，模式识别PRL：Pattern Recognition Letters，模式识别快报
推荐《计算机学报》，EI期刊，详情如下：
《计算机学报》被以下数据库收录：
SA 科学文摘(英)(2011)
JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)
EI 工程索引(美)(2016)
CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2017-2018年度）（含扩展版）
北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊：
1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版;
期刊荣誉：
百种重点期刊;中科双效期刊;
推荐《计算机学报》，EI期刊，详情如下：
《计算机学报》被以下数据库收录：
SA 科学文摘(英)(2011)
JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)
EI 工程索引(美)(2016)
CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2017-2018年度）（含扩展版）
北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊：
1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版;
期刊荣誉：
百种重点期刊;中科双效期刊;
是的。tpami审稿周期，第二次是一审5个半月，二审是两个半月。IEEE模式分析和机器智能期刊TPAMI（IEEETransonPatternAnalysisandMachineIntelligence）出版了有关计算机视觉和图像理解的所有传统领域，模式分析和识别的所有传统领域以及机器智能的选定领域的文章，其中特别强调了用于模式分析的机器学习。
但尽人事。
ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办。
与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。
不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的。ICCV会议时间通常在四到五天，相关领域的专家将会展示最新的研究成果。2019年ICCV将在韩国首尔举办。
会议收录论文的内容
会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结构重构，基于图像的建模，基于物理的建模，视觉中的统计学习，视频监控，物体、事件和场景的识别，基于视觉的图形学，图片和视频的获取，性能评估，具体应用等。
ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。会议的收录率较低，以 2007 年为例，会议共收到论文1200余篇，接受的论文仅为244篇。
会议的论文会被 EI 检索，但其影响力却远超一般SCI期刊，大致与中科院JCR分区1区和Web of Science的JCR分区Q1中靠前的学术期刊相当。
但尽人事。
ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办。
与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。
不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的。ICCV会议时间通常在四到五天，相关领域的专家将会展示最新的研究成果。2019年ICCV将在韩国首尔举办。
会议收录论文的内容
会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结构重构，基于图像的建模，基于物理的建模，视觉中的统计学习，视频监控，物体、事件和场景的识别，基于视觉的图形学，图片和视频的获取，性能评估，具体应用等。
ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。会议的收录率较低，以 2007 年为例，会议共收到论文1200余篇，接受的论文仅为244篇。
会议的论文会被 EI 检索，但其影响力却远超一般SCI期刊，大致与中科院JCR分区1区和Web of Science的JCR分区Q1中靠前的学术期刊相当。
第一步：sci论文投稿前准备
1、sci论文投稿，要有明确的对象，且不能一稿多投。这需要作者在投稿前，确定要投稿的sci期刊是谁。
2、sci期刊有投稿要求，需要作者核实自己的文章是否满足要求，若不满足，要及时修改完善。
3、sci期刊有多个收稿渠道，主要分为官网投稿系统投稿，以及合作者推送投稿。
4、其他资料准备，比如推荐的审稿人是谁、作者简介、介绍信等等。
第二步：完成投稿信息的填写
投稿过程中，是有一些信息必填的，不填写就无法按提交按钮。这些必填信息，要在第一步中有所准备，且注意填写要求，以免出错，影响文章录用。
第三步：上传稿件并提交
稿件是要以附件的形式上传，关于稿件的要求、图片的要求等，要与期刊规定相符，核实无误后，点击提交，完成论文投稿。
SCI论文的投稿流程说起来很简单，先写好一篇英文的论文，然后找合适的刊物投稿过去就行了，录用或不录用等着就行，这个录用周期在3-4个月左右，录用后一般2个月左右会上线。
核心期刊的操作过程过程大概是这几步：选题—实验—统计—成文—投稿—初审—外审—修改—发表，前面4个环节实际上就是写文章并投稿，时间和文章投稿都是自己可以控制的，可以写得快一些也可以慢工出细活，但是投稿以后，审稿速度和审稿结果就把握在别人手里了。这个审稿时间，让很多着急的人甚是烦躁，但没办法也只能等。大部分的核心期刊在征稿启示里都很清楚的写着是3个月，顶级核心期刊身高时间可能更长，达到6个月，这是因为他们这些刊物更权威，审稿需要把文章看得更仔细，更重要的是审稿专家的时间也很紧张，并不是普通期刊那样由编辑坐在办公室天天下载稿件，审稿就是检测一下复制率就完事。当然，申明的3个月或者3-6个月的并不一定要这么长，有时候也会很快。但总的来说核心期刊通常是3个月左右。如果3个月后审稿通过的话，接下来就是排期，即正式发表，大约是审稿通过后的半年左右，这就是说审稿通过并不是马上就能发表的，而要等半年到一年左右才能正式发表出来。相当于你写完文章——投稿——审稿通过——发表的时间大约是9个月到一年左右。