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现实。
研一就发文章说明科研能力比较强，善于发现寻找研究热点，对以后的科研工作是一个好的征兆和开始。
好的开始是成功的一半，这样可以在研究生生涯中获得较好的进展，取得良好的学术成果，对以后的工作有很大的益处。
一、研究生发SCI论文让保博更顺利
在研究生期间有突出的成绩，是可以赢得保送博士的资格。对于打算保博的研究生来说，要意识到博士导师最喜欢科研型的学生。他们通过你公开发表的学术论文，来判断你的科研能力和创新能力。若在研究生阶段，有发表sci论文，为自己进入博士学习打下好的基础，在复试阶段占尽优势。
二、研究生发SCI论文有助于拿到学位证书
学位证书是研究生毕业的文凭，然后硕士学位证书，并不那么容易拿到。
很多学校要求，研究生申请毕业，拿到毕业文凭，就必须发表SCI论文，甚至不止发1篇。足见，研究生发SCI论文对自己毕业的重要性。
三、研究生发SCI论文有利于申请到更好的学校
出国留学已经成为一种趋势，被国外一流大学录取，成为研究生的目标。若自己研究生期间发表了SCI论文，可以为自己赢得申请更好学校的机会，也会更容易得到国外教授的好感。国外教授更乐意培养具有研究能力的学生，而SCI学术论文是自己科研能力的有力证明。
能写出sci。SCI，全称是Science Citation Index，即科学引文索引。它收录的期刊都是档次较高的学术刊物。硕士研究生毕业一般不会有这么高的要求，最多也就是说，毕业前只需要在国内期刊发表一篇论文即可（等级按学校和专业不同略有不同）。这个要求往往只针对报送的研究生。博士研究生可能会要求发SCI检索的论文。但是也有的高校要求发EI检索即可，甚至有的高校博士研究生连EI都不要求。
得分方向，计算机很多方向是相对容易发SCI的，如光通信等，但对于某些方向就难了，更别说顶级了。发一篇可能说刚刚起步～顶级的就另当别论了哈～
编辑/绿萝
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如果我们周围的一切都只是……全息图呢？
问题是，它可能是——密歇根大学的一位物理学家 Enrico Rinaldi 正在使用量子计算和机器学习来更好地理解这个想法，称为全息对偶性（holographic duality）。
全息对偶性是一种数学猜想，它将粒子理论及其相互作用与引力理论联系起来。这个猜想表明，引力理论和粒子理论在数学上是等价的：引力理论在数学上发生的事情发生在粒子理论中，反之亦然。
一些科学家认为我们的整个宇宙是粒子的全息投影，这可能导致一致的量子引力理论。
在《 PRX Quantum 》 杂志上发表的一项研究中，Rinaldi 和他的合著者研究了如何使用量子计算和深度学习来 探索 全息对偶性，以找到称为量子矩阵模型的数学问题的最低能量状态。
研究人员对矩阵量子力学的量子计算和深度学习方法进行了首次系统调查，并将它们与晶格蒙特卡罗模拟进行了比较。它们在解决更复杂的问题之前提供了基线基准。特别是，通过计算低能谱来测试每种方法的性能。
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地图对于我们了解地球及其过程很重要，但通常情况下，我们无法在空间的每一点直接观察我们感兴趣的变量。出于这个原因，我们必须使用模型来填补空白。
然而，科学家们认为，在自然环境中可能存在更多微妙的关系，而基于传统手动特征工程方法的模型可能会忽略这些关系。
来自英国埃克塞特大学（University of Exeter）、格拉斯哥大学（University of Glasgow）和英国埃克塞特气象局的研究人员创造了一种复杂的新方法来更详细和准确地模拟地球的自然特征。
该研究中开发的开创性的新人工智能方法将环境信息提取作为一个优化问题。这样做允许它自动识别和利用关系，否则这些关系可能会被人类使用更传统的建模方法忽视和利用。
除了提高地图质量外，这种方法还释放了人工智能在自然环境中发现新关系的潜力，同时消除了建模过程中的大量试错实验
该研究以「 Bayesian Deep Learning for Spatial Interpolation in the Presence of Auxiliary Information 」为题，发表在《 Mathematical Geosciences 》杂志上。
新技术可以识别地形的复杂特征和方面，远远超出传统方法的能力，并使用它们来生成质量更高的环境地图。至关重要的是，新系统还可以为解锁自然环境中关系的新发现铺平道路，这可能有助于解决 21 世纪一些更大的气候和环境问题。
在 NN-SVG 软件 (LeNail 2019) 的帮助下可视化的深度神经网络架构概述。
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陨石为我们了解太阳系的起源和演化提供了一个独特的视角。南极洲是回收陨石最多产的地区，这些外星岩石集中在陨石搁浅区。迄今为止，含陨石的蓝色冰区大多是通过意外发现和昂贵的侦察任务来识别的。
来自布鲁塞尔自由大学（ULB）、代尔夫特理工大学和的一组研究人员使用人工智能技术寻找隐藏在南极冰层中的陨石。通过在机器学习算法中结合最先进的数据集来识别富含陨石的区域，并提供在整个大陆范围内对在任何给定位置找到陨石的概率的估计。
由此产生的约 600 个陨石搁浅区，估计精度超过 80%，揭示了尚未 探索 的区域的存在，其中一些位于研究站附近。分析表明，迄今为止，南极冰盖表面的所有陨石中，只有不到 15% 被发现。数据驱动的方法将极大地促进以协调和具有成本效益的方式收集剩余陨石的 探索 。
该研究以「 Unexplored Antarctic meteorite collection sites revealed through machine learning 」为题，发表在《 Science Advances 》上。
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从地球大气中去除二氧化碳 (CO2) 是应对气候变化的有力工具。所谓的碳捕获和封存 (CCS) 使用机械和化学技术从空气中去除二氧化碳，将其浓缩，然后将其注入地下进行长期储存。尽管 CCS 目前只代表了减缓气候变化工作的一小部分，但它可能会在未来几十年变得越来越重要。
CCS 的一个关键要素是确保收集的 CO2 浓度安全稳定地储存在注入它们的地质单元中，这主要通过 3D 地震观测的时间序列来完成。随着二氧化碳被注入岩石孔隙中，它会显著改变岩石的整体密度和其他体积特性，从而对传入的地震波产生不同的响应。
延时 3D 地震勘测是详细了解 CO2 随时间变化的关键工具。然而，记录的地震数据必须经过严格的处理路线，以匹配基线和延时数据集，以便人工检测和解释差异。
来自新加坡国立大学和美国普渡大学的研究人员建议使用神经网络 (NN) 来促进人类解释。它提供了直接从 4D 地震图像到 3D CO2 分布的高效端到端映射。通过在训练期间合并不同处理的数据，NN 获得了针对基线和延时图像之间的中度不匹配的稳健性。训练后的神经网络在不同延时数据上的普遍应用显示出在整个监测 历史 中的高度一致性，这为作为时间函数的 CO2 羽流（plume）发展提供了可靠的分析。
在这次 3D 地震观测中，人类评估人员已将二氧化碳储层标记为绿色，但根据一项新研究，机器学习算法可能很快就会取代人类来完成这项任务。
该研究以「 Neural Network-Based CO2 Interpretation From 4D Sleipner Seismic Images 」为题，发布在《 Journal of Geophysical Research: Solid Earth 》上。
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这个学生学习的是人工智能，在大二的时候就已经给互联网进行研发了， 虽然现在还没有毕业但是他的团队已经有十几个人了。
计算机专业发一篇sci相对比较容易，所以必须看你在那个杂志上发表，下面最顶级的也就是计算机一区的期刊，你可以比对下：HUMAN-COMPUTER INTERACTION 计算机：控制论2.905BIOINFORMATICS 计算机：跨学科应用4.328IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 计算机：跨学科应用4.004JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION计算机：跨学科应用3.428MEDICAL IMAGE ANALYSIS 计算机：跨学科应用3.602NEUROINFORMATICS 计算机：跨学科应用2.889ACM COMPUTING SURVEYS 计算机：理论方法9.92IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 计算机：理论方法 3.736IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 计算机：理论方法3.726JOURNAL OF THE ACM 计算机：理论方法2.339INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION 计算机：人工智能5.358IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE计算机：人工智能5.96MEDICAL IMAGE ANALYSIS 计算机：人工智能3.602IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 计算机：人工智能 3.736Journal of Web Semantics 计算机：人工智能3.023ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS 计算机：软件工程3.383Journal of Web Semantics 计算机：软件工程3.023JOURNAL OF THE ACM 计算机：软件工程2.339ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY计算机：软件工程3.958MIS QUARTERLY 计算机：信息系统5.183VLDB JOURNAL 计算机：信息系统6.8JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION计算机：信息系统3.428Journal of Chemical Information and Modeling 计算机：信息系统 3.643Journal of Web Semantics 计算机：信息系统3.023VLDB JOURNAL 计算机：硬件6.8IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 计算机：硬件3.726
可以。一篇SCI论文完全可以保研如果在本科期间就能够赚写出非常高标准的论文，并且能够发表于sci期刊说明该学生的学术能力已经达到了相当的水平。
东京大学都市工学硕士，北京师范大学环境科学学士，目前东京大学都市工学博士在读。DIY完成东京大学及其他各日本的大学院英语项目申请，方向为环境经济学，环境政策。收到东京大学全额奖学金录取，以及京都大学，名古屋大学等offer。本科期间以第一作者发表两篇SCI一区的文章，拥有丰富的科研经验以及日本大学院英语项目申请经验。导师信息 AdmitWrite留学背景简述：北京师范大学 环境科学专业 GPA3.84 (均分89.2)本科期间以第一作者发表两篇SCI一区论文，并在国际学会上获得过最佳海报奖TOEFL: Total 101 (Reading 29 + Listening 23 + Speaking 22 + Writing 27)最后录取情况：东京大学 全奖硕士前言：其实留学这条路我是大三才开始考虑的。大三的时候身边的同学都在思考毕业后的出路，我也开始迷茫。摆在我面前的就两条路，保研和出国。但如果保研的话，自己的专业课成绩并不是很突出，可能比较难能选到自己心仪的老师和学校；如果出国的话，当时的自己既没有语言成绩，对于留学申请的了解也是一片空白。于是空闲的时候，自己就开始搜集留学的各种情报，包括英美的各个院校还有日本的英语项目申请，但还是迟迟下不了决定。大三的生活非常的忙碌，除了学习各种专业课，还得投入大量的时间在自己的科研上。于是某一段时间我就在想，要是在国内保研的话，这样的生活又得持续三年，虽然很安定，但有一种一眼望到头的感觉。在这样的想法的不断刺激下，出国的愿望变得越来越强烈。于是我开始准备托福和GRE的考试，但由于当时还没有完全放弃保研，也没有认真准备语言考试，大三期间考了三次托福，分数都不太理想。于是终于来到了大三的暑假，保研夏令营我没有入选到心仪的学校。九月份的时候就狠下心放弃了保研的名额，开始专心准备留学这条路了。早做准备&早做决定：在这里我想要给纠结于保研和留学的同学一些建议。首先最重要的就是早做准备。第一是语言成绩，即使还没有决定要留学，也可以在大二到大三那个暑假之前把托福和GRE考到一个满意的分数。因为托福成绩的有效期是两年，GRE成绩的有效期是五年，一般留学的申请季开始于大四的上学期，
锦上添花
只能说本科期间发表1篇SCI论文，对保送研究生帮助非常大，意味着你的保研几率增大，但是不能保证你一定能保研。
不同的高校有不同的保研要求，但是一般都会着重考察学生的学分绩点、专业课的成绩单、成绩排名、英语成绩等。发表sci可以作为你保研的论文加分项，此外发表SCI论文对考研复试也有很大的帮助，当你考研初试过了之后，复试正常发挥，然后还发表一篇SCI论文，优势非常明显，基本上都能够复试通过，成功上岸研究生的概率非常大。
另外还有一个很重要的点就是联系好目标院校的导师，只要导师愿意要你，你已经成功80%了！
希望对您有帮助！
以下是发表sci论文的方法：
1、找到一个可发表的想法。由于SCI期刊是国际上较高水平的期刊，想在这些期刊上发表一篇论文首先得有一个好的想法。而好的想法首先来源于对某个领域的了解，针对某个问题目前尚未有成熟的解决方案，而你想到了一个好方法，就可能成为一个可发表的想法。既要有创新性的想法，不能是重复别人做过的工作。
2、设计实验证实你的想法。实践是检验真理的唯一标准，有了可发表的想法后，你还需要设计实验来证明你的想法是正确的。而且你实验的次数越多，结果越可靠。
3、总结实验结果，把你的想法和实验结果整理成论文。光有好的想法和完美的实验还不够，你还需要把您的想法和实验通过论文的形式写出来，别人才能知道您的想法和实验。而SCI论文写作是需要很高技巧性的事情。和八股文一样，在漫长的发展后，SCI论文包括哪些部分，各个部分应该怎么写都形成了完整的套路。
4、选择合适的期刊，并投稿。SCI期刊数量众多，根据自己文章的水平选择一个合适的SCI期刊有时候对文章的命运能起决定性作用。或者说有时候运气也很重要。而选择期刊的时候主要看期刊的收稿范围和影响因子，其中难易程度主要通过影响因子判断。
5、期刊审稿与发表。SCI期刊收到您的稿件后会将您的稿件送给同行评审，期刊编辑会根据外审专家的意见来决定您的文章是否发表、修改或者拒稿。一次审稿的过程往往需要3个月时间，大部分时候您的稿件往往会被要求修改1-2次，因此发表一篇SCI论文的审稿过程往往需要半年以上时间。真是漫长而痛苦的过程。
sci发表方法如下：
第一步：选择sci期刊
Sci期刊的选择是很有讲究的，选刊时要注意期刊的刊登范围(找与自己论文对口的刊物)、期刊影响因子(sci每年都会有更新，避免使用论文时掉出sci导致不能认可，最好不好选影响因子比较低的刊物)、期刊分区(看自己需要在哪个分区上发表)，如果时间不是很充裕还要了解期刊的大概审稿周期，避免在审稿周期比较长的期刊上发表论文。
第二步：了解期刊要求并调整论文
每本期刊都有自己的特点，这也意味着不同的期刊对论文的要求有差异。因此发表论文前要了解所选期刊对论文的体例格式要求是怎样的，并按照要求严格修改自己的论文。期刊也会对论文重复率有要求，重复率高也是不能通过的审核的，因此也要了解期刊对论文重复率要求。
第三步：确定投递稿件方式并上传
大部分sci期刊采用的是在线投稿系统，可以在期刊的官网找到入口。不同的期刊采用的系统不同，作者一定要注意这一点。还有的是email，不过采用这种方式的比较少，还有一小部分采用纸质投。具体采用哪种方式要看所选期刊是怎么要求的。
第四步：推荐审稿人
有的sci期刊会让作者推荐审稿人，作者可以通过引用的参考文献中、学术交流会议中、以及导师介绍等方式找到同行业的专家来作为推荐的审稿人。
第五步：回复审稿人
投递稿件之后杂志社编辑会安排论文审稿，三审中任意一个环节发现问题都会需要退修或者拒稿，直到符合规定的要求才能通过，进行下一步，当稿件通过了终审才会安排录用。否则就会一直循环修改、审稿。
星科SCIER觉得：发表SCI（Science Citation Index）论文需要遵循以下步骤：1.选择期刊：首先要选择合适的期刊。你需要查找与你的研究领域相关的SCI期刊，并考虑期刊的影响因子和排名。你可以使用科学引文索引（Science Citation Index）或其他学术数据库来查找期刊。2.撰写论文：撰写一篇高质量的SCI论文需要遵循科学写作规范。你需要进行实验或调查研究，并记录实验结果或数据。在撰写论文时，你需要对研究进行清晰、详细的描述，并说明你的研究对该领域的贡献。3.提交论文：提交论文之前，你需要仔细阅读期刊的投稿要求，并遵循期刊的格式要求。你需要准备好论文、摘要、作者简介和其他必要的材料，并将它们提交给期刊编辑。一般来说，期刊编辑会在几个星期内回复你是否接受论文。4.审稿过程：如果你的论文被接受，期刊编辑会将它送给专家进行审稿。审稿专家会仔细评估你的研究方法、结果和结论，并提出意见和建议。你需要根据审稿专家的反馈对论文进行修改，并回复审稿意见。5.发表论文：一旦你的论文被接受并满足期刊要求，它将被发表在期刊上。你的论文将被分配一个DOI（数字对象标识符），它可以让其他学者轻松地引用你的研究。需要注意的是，发表SCI论文需要具备一定的研究能力和科学素养，也需要对自己的研究有足够的自信和信心。在提交论文之前，你需要花费大量的时间和精力进行研究和写作，同时也需要不断地修正和改进论文。
首先确定选题。选题很重要，看一下是否适合自己去做
根据学术堂的了解,研究生小论文发表无非就是两种渠道:1.在期刊对应的数据库里检索这本期刊,然后在数据库的刊物首页里点击投稿系统.注意:一定是在数据库的首页,千万不能随便百度,杂志社很多是没有自己的官网的,你百度检索到的,很有可能是虚假广告或莆田系代理网站,要防.2.联系社内编辑,目前很多期刊杂志社都是联合征稿,编辑也是在主动地去联系作者约稿发表(时代在进步,等着别人投来的期刊杂志社都是国内顶尖期刊,而很多普刊杂志社还是需要编辑自己去寻找作者进行约稿的.)社内编辑现在鱼龙混杂,有很多代理或中介也冒充编辑的身份,如果加上了一定要核实编辑的杂志社是否在新闻出版总署上可以检索到,编辑身份也要拨打杂志社电话进行核实.
最好研一就开始准备，因为发表论文现在的周期挺长的，普刊在半年左右，核心期刊在一年以上。我个人不建议找论文中介发表论文，因为费用贵，还有就是如果自己投稿来得及就尽量自己投稿。查重20%内，论文字数4000-6000字，如果是发核心期刊得8000字。如果实在不得已想找论文网站快速发表，建议你先去淘淘论文网上了解下期刊知识，以免发到假刊上。
什么论文呢 哪方面的 普刊还是核心的啊 我来帮你吧