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均数加减标准差论文格式

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均数加减标准差论文格式

均数加减标准差=VERAGE(A1:A1000)+/-STDEVP(A1:A1000)。均数、标准差都是在统计学中,反映数据分布情况的重要指标。均数是表示数据集中趋势的测度,它的典型公式是均数A=(x1+x2+x3+...+xn)/n。标准差是表示数据离散性趋势的测度,它的典型公式是标准差D=√{[(x1-A)_+(x2-A)_+(x3-A)_+......+(xn-A)_]/n}。

您好,现在我来为大家解答以上的问题。均数加减标准差怎么打,均数加减标准差怎么输入相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、1.建立公式编辑器正常情况下,我们的word页面上没有“公式编辑器”,这需要我们手工来添加。

2、“视图”-“工具栏”-“自定义”-“工具栏”-“新建”,在“工具栏”名称中输入“公式”,确定。

3、这时对话框旁边会出现一个标题为“公式”的灰色方块。

4、在刚才的“自定义”对话框中选择“命令”-“插入”-“公式编辑器”。

5、把“公式编辑器”的图标拖到标题为“公式”的灰色方块上,二者合二为一。

6、若为美观,最好将其拖至word的常用工具栏上的空白处即可。

7、(附:这种方法可用来建立一个插入文献的工具栏,非常之方便,不用在一层层的点进去插入文献了)2.打入“均数加减标准差”点击我们刚才建立的“公式”工具条(显示的是“根号下a”),会出现一个类似文本框的输入区域,在此文本框中按杂志要求用键盘输入大写(XS)或者小写(xs),如果要求为斜体的就输入大写字符。

8、然后,选中X,在出现的公式工具条中找到“x跋的跋”点击即可,再点击上“加减号”就OK了。

9、上面的步骤做完之后,大家会发现:插入“均数加减标准差”的那行行距变大了,如果是在段落里,这时调段落行距是没不行的;如果是在表格中,无论你是按着Alt拖线调整,还是设置表格行高,也都无法解决问题。

10、怎么办呢?不能显得我们太不专业了啊?那接着看我们的第三步“美化”。

11、3.美化点进去我们已经打好的“均数加减标准差”,选择“格式”-“间距”将滑动块拖到最下面,选择“修饰符间隙”。

12、将其调的越小越好,磅,确定。

13、看看有没有变,没有变的话,手拖线即可(Alt)。

14、完成目标。

均数加减标准差是点估计,直接用样本均数作为总体均数的点估计值。标准差反映了样本中各个测量值之间的差距,即变异程度。标准差越大,表明数据之间差别越大,这说明可能你选取的样本不稳定,或者说代表性不好,可能不能真实的反映总体参数。而均数的95%可信区间是区间估计,考虑到了抽样误差的大小,它克服了点估计的缺点。在论文中,这两种都可以用的。

论文中均数标准差怎么算

李保中【摘要】:在测量技术以及统计管理中,求算术平均值X与标准偏差σ都是必需要的计算,本文就适合不同情况的几种x、σ计算方法作一介绍。一、基本计算方法设对某量在相同条件下进行n次独立测量,测量值为:x1、x2、x3、…、xn则算术平均值x=(x1+x2+…+xn)/...算术平均值标准偏差计算方法等精度测量频数分布表极差法原始数据表测得值计算法测量技术【在测量技术以及统计管理中,求算术平均值X与标准偏差σ都是必需要的计算,本文就适合不同情况的几种x、σ计算方法作一介绍。一、基本计算方法设对某量在相同条件下进行n次独立测量,测量值为:x1、x2、x3、…、xn则算术平均值x=(x1+x2+…+xn)/n

标准偏差公式:

例如:有一组数字分别是200、50、100、200,求它们的样本标准偏差。

= (200+50+100+200)/4 = 550/4 =

= [()^2+()^2+()^2+()^2]/(4-1)

样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75。

一、样本标准偏差的计算步骤是:

1、每个样本数据,减去样本全部数据的平均值;

2、把步骤一所得的各个数值的平方相加;

3、把步骤二的结果除以 (n - 1)(“n”指样本数目);

4、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。

二、总体标准偏差的计算步骤是:

1、每个样本数据,减去总体全部数据的平均值;

2、把步骤一所得的各个数值的平方相加;

3、把步骤二的结果除以 n (“n”指总体数目);

4、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

总体标准偏差与样本标准偏差区别

总体标准偏差:

针对总体数据的偏差,所以要平均,

样本标准偏差,也称实验标准偏差:

针对从总体抽样,利用样本来计算总体偏差,为了使算出的值与总体水平更接近,就必须将算出的标准偏差的值适度放大,即,

平均值的标准差的计算公式:S=Sqr(∑(xn-x拨)^2/(n-1)),公式中∑代表总和,x拨代表x的算术平均值,^2代表二次方,Sqr代表平方根。

平均值的标准偏差是指一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准差可以描述样本中的数据分布。计算标准差首先要做一些其他计算。按照这些步骤就可以快速简便地建立等式。方法 1 的 2:计算方差以Calculate Standard Deviation Step 1为标题的图片1找出平均数。平均数是样本的平均值,把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。例如:样本:53, 61, 49, 67, 55, 6353 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348348 / 6 = 58平均数 = 58以Calculate Standard Deviation Step 2为标题的图片2找出方差。方差是数据偏离平均数的程度。得到方差首先要计算单个样本数据和平均数的差,然后平方,再求平均数。例如:53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5(-5)2 + 32 + (-9)2 + 92 + (-3)2 + 52 = 230230 / 6 = 注意,如果样本数据很大,可以除以n-1。所以这里方差可以被计算为:230 / (6 – 1) = 46以Calculate Standard Deviation Step 3为标题的图片3方差开方即得到标准差。标准差会告诉你数据域平均数的离散程度,约68%的样本数据在一个标准差范围内,如:√ = 每6个数,就有4个与平均数的偏差在范围内方法 2 的 2:用excel计算方差以Calculate Standard Deviation Step 4为标题的图片1在单元格里输入数据。每个数据都要单独成为单元格。以Calculate Standard Deviation Step 5为标题的图片2选中空单元格。这里要展示最后的标准差结果。以Calculate Standard Deviation Step 6为标题的图片3输入公式。有两种公式可以输入:“=STDEV(A1:Z99)”把A1变成第一个数据的单元格名称,把Z99变为最后一个数据的单元格名称。“=STDEVP(A1:Z99)” 这就可以用上面的方法计算方差了。

毕业论文中标准差可以比均值大吗

不一定。同一资料的标准差不一定小于均数。均数描述的是一组同质定量变量的平均水平,而标准差是描述单峰对称分布资料离散程度最常用的指标。标准差大,表示观察值之间变异大,即一组观察值的分布较分散;标准差小,表示观察值之间变异小,即一组观察值的分布较集中。若标准差远大于均数表明数据离散程度较大,可能为偏态分布,此时应考虑改用其他指标来描述资料的集中趋势。

可以啊,平均值可以是负数吧,标准差一定大于等于0举个例子:假设一个数列,0,-2,0,-2平均数:(1) 求和 0+(-2)+0+(-2)=-4(2) 除以项数-4/4=-1标准差:1+1+1+1=4根号4=2

这个问题有点偏题之嫌。标准差貌似不能大于均值,其实可以。因为这两个东西没有理论上的必然联系。我试了一组数,四个1,四个-1,一个24,一个25,这十个数字的均值是,标准差是(使用Excel之STDEVP函数)。另一组数,六个0,两个10,一个14,一个15,均值,标准差是。只要加大数据之间的差距,标准差一定扩大,但扩大差距的同时,平均水平可以保持不变。另外,如果是非负数,也同样可以实现标准差大于均值的情况。如,九个1,一个100,均值为,标准差为。这个问题的提出可能与一个常见现象有关:平均值越大,标准差经常也越大。但这种经验并不能妨碍使用标准差公式算出极端值。而且,差异过分大的数值,在社会现象当中通常不会汇集到同一个数据集合——即“同质总体”中,个体差异太大就不能构成“同质”了。

标准议论文格式字数

论文六要素:1.论文标题 2.作者姓名(单位,省市,邮编)3.摘要 4.关键词 5.正文 6.参考文献。

议论文的格式:

第一段:开门见山,引出论点。

第二、三段,引用事实论据或事理论据,论证自己的论点。

第四段,收束全文,做出结论,提出希望。

议论文,又叫说理文,是一种剖析事物,论述事理,发表意见,提出主张的文体。作者通过摆事实、讲道理、辨是非等方法,来确定其观点正确或错误,树立或否定某种主张。议论文应该观点明确、论据充分、语言精炼、论证合理、有严密的逻辑性。

总而言之,议论文是以理服人的文章,记叙文和说明文则是以事感人,以知授人的文章。议论是作者对客观事物进行分析、评论、说服,以表明自己的见解、主张、态度、看法、观点的表达方式,通常由论点、论据、论证三部分构成。

议论文的根本特点:

议论文就是针对某个问题或就某个话题提出自己明确的观点,然后用各种方法证明自己观点的文章。它首先要有明确的观点,没有观点,一切无从说起。就考试而言,观点是在准确理解题目的基础上,根据题目的意思提出来的。其次就是要用各种论证方法充分论证观点。

议论文的基本写法:开头:用某种现象、某个事例、某句名言、某个(几个)比喻等自然地引出观点。观点:观点正确、鲜明、切合题意。可单独成段。

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议论文格式。第一段:开门见山,引出论点。第二、三段,引用事实论据或事理论据,论证自己的论点。第四段,收束全文,做出结论,提出希望。议论文是什么?议论文,又叫说理文,是一种剖析事物,论述事理,发表意见,提出主张的文体。作者通过摆事实、讲道理、辨是非等方法,来确定其观点正确或错误,树立或否定某种主张。议论文应该观点明确、论据充分、语言精炼、论证合理、有严密的逻辑性。总而言之,议论文是以理服人的文章,记叙文和说明文则是以事感人,以知授人的文章。议论是作者对客观事物进行分析、评论、说服,以表明自己的见解、主张、态度、看法、观点的表达方式,通常由论点、论据、论证三部分构成。

数学建模论文标准格式

数学建模竞赛论文格式

在各领域中,大家都接触过论文吧,通过论文写作可以培养我们独立思考和创新的能力。写起论文来就毫无头绪?下面是我为大家收集的数学建模竞赛论文格式,仅供参考,希望能够帮助到大家。

一、纸质版论文格式规范

第一条,论文用白色A4纸打印(单面、双面均可);上下左右各留出至少厘米的页边距;从左侧装订。

第二条,论文第一页为承诺书,第二页为编号专用页,具体内容见本规范第3、4页。

第三条,论文第三页为摘要专用页(含标题和关键词,但不需要翻译成英文),从此页开始编写页码;页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。摘要专用页必须单独一页,且篇幅不能超过一页。

第四条,从第四页开始是论文正文(不要目录,尽量控制在20页以内);正文之后是论文附录(页数不限)。

第五条,论文附录至少应包括参赛论文的所有源程序代码,如实际使用的软件名称、命令和编写的全部可运行的源程序(含EXCEL、SPSS等软件的交互命令);通常还应包括自主查阅使用的数据等资料。赛题中提供的数据不要放在附录。如果缺少必要的源程序或程序不能运行,可能会被取消评奖资格。论文附录必须打印装订在论文纸质版中。如果确实没有需要以附录形式提供的信息,论文可以没有附录。

第六条,论文正文和附录不能有任何可能显示答题人身份和所在学校及赛区的信息。

第七条,引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上资料)必须按照科技论文写作的规范格式列出参考文献,并在正文引用处予以标注。

第八条,本规范中未作规定的,如排版格式(字号、字体、行距、颜色等)不做统一要求,可由赛区自行决定。在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求。

二、电子版论文格式规范

第九条,参赛队应按照《全国大学生数学建模竞赛报名和参赛须知》的要求命名和提交以下两个电子文件,分别对应于参赛论文和相关的支撑材料。

第十条,参赛论文的电子版不能包含承诺书和编号专用页(即电子版论文第一页为摘要页)。除此之外,其内容及格式必须与纸质版完全一致(包括正文及附录),且必须是一个单独的文件,文件格式只能为PDF或者Word格式之一(建议使用PDF格式),不要压缩,文件大小不要超过20MB。

第十一条,支撑材料(不超过20MB)包括用于支撑论文模型、结果、结论的所有必要文件,至少应包含参赛论文的所有源程序,通常还应包含参赛论文使用的数据(赛题中提供的原始数据除外)、较大篇幅的`中间结果的图形或表格、难以从公开渠道找到的相关资料等。所有支撑材料使用WinRAR软件压缩在一个文件中(后缀为RAR);如果支撑材料与论文内容不相符,该论文可能会被取消评奖资格。支撑材料中不能包含承诺书和编号专用页,不能有任何可能显示答题人身份和所在学校及赛区的信息。如果确实没有需要提供的支撑材料,可以不提供支撑材料。

三、本规范的实施与解释

第十二条,不符合本格式规范的论文将被视为违反竞赛规则,可能被取消评奖资格。

第十三条,本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。

说明:

(1)本科组参赛队从A、B题中任选一题,专科组参赛队从C、D题中任选一题。

(2)赛区可自行决定是否在竞赛结束时收集参赛论文的纸质版,但对于送全国评阅的论文,赛区必须提供符合本规范要求的纸质版论文(承诺书由赛区组委会保存,不必提交给全国组委会)。

(3)赛区评阅前将纸质版论文第一页(承诺书)取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”(由各赛区规定编号方式),“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用(由各赛区自行决定是否使用)。评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“送全国评阅统一编号”(编号方式由全国组委会规定),然后送全国评阅。

二、论文格式规范

(一)   “论文首页”编写

竞赛论文首页为“编号页”,只包含队号、队员姓名、学校名信息,第二页起为摘要页和正文页。参赛队有关信息不得出现于首页以外的任何一页,包括摘要页,否则视为违规。

(二)   “论文摘要页”编写

竞赛使用“统一摘要面”。为了保证评审质量,提请参赛研究生注意摘要一定要将论文创新点、主要想法、做法、结果、分析结论表达清楚,如果一页纸不够,摘要可以写成两页。

(三)   “论文文本”要求————“全国研究生数学建模竞赛论文格式规范”

l  每个参赛队可以从A、B、C、D、E题中任选一题完成论文。(赛题类型以比赛下载为准)

l  论文用白色A4版面;上下左右各留出至少厘米的页边距;从左侧装订。

l  论文题目和摘要写在论文封面上,封面页的下一页开始论文正文。

l  论文从编号页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1 ”开始连续编号。

l  论文不能有页眉,论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。

l  论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字,行距用单倍行距。程序执行文件,和源程序一起附在电子版论文中以备检查。

l  请大家注意:摘要应该是一份简明扼要的详细摘要(包括关键词),请认真书写(注意篇幅一般不超过两页,且无需译成英文)。全国评阅时对摘要和论文都会审阅。

l  引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上甚至在“博客”上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为:

[编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年。

参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:

[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。

参考文献中网上资源的表述方式为:

[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。

全国研究生数学建模竞赛评审委员会

楼主你好,数学建模论文一般分为以下几个部分:首先是摘要,这个是全文的概述,里面包括这个模型的主题,以及几个需要解决问题的总体答案,比如对模型结果的阐述,或者对原来的安排评价是否合理等等。另外摘要最好控制在word一页内(小四宋体),不要太多。下面是论文的主体:1. 问题重述主要是对需要解决的问题用自己的语言进行描述,这个就看你自己的文笔功底了。2. 模型假设对你将要建立的模型进行理想假设,比如说将一些可能对结果影响不显著,但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。3. 符号说明将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。4. 模型建立这个是介绍你模型建立的原理和步骤,以及最终的模型结果,一般是一个评价函数,也可以是另外的形式,不过一定要给出一个能解决问题的大的方法5. 问题一、二、三(视具体的需要回答问题的个数而定,最好分条回答)利用你上面建立的模型,对题目提出的问题进行求解,这个部分需要你通过程序来实现,最后给出这个问题的结果,如果是满不满意这样的问题,需要给出明确回答满意或不满意,如果是一个量的结果,就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。6. 模型改进解决完上面题目提出的问题之后,可以对你的模型不足的地方再提出来,并提出改进的方案,以完善整个模型。7. 参考文献最后将你的参考文献写上,包括你在网上查的的资料,以及别人的论文或者书籍等等。如果最后需要你一并交上程序代码的话,还需要一个附录,里面包括程序代码,或者如果你上面的问题的结果太长的话(比如要给出几百个点的坐标这样的),可以将这些结果也放在这一块。如果楼主需要看论文样式的话,推荐一个网站:这是北京航空航天大学的数学建模网站,里面包括了该学校从92年开始到09年的各届论文,里面不乏一些比较好的论文,楼主如果需要参考样式的话,可以看看这些论文。最后祝楼主好运。

奥运会临时超市网点设计模型(小三黑体,题目直接用竞赛试题题目,不必另起) 摘要 (一级标题,4号黑体,居中)(论文其他内容小4号宋体字,单倍行距,左侧装订)本文根据题目附录中提供的问卷调查数据,利用关系数据库查询语言,从不同侧面进行了准确统计,找出了运动会期间观众在出行方式、餐饮方式以及消费额(非餐饮)三方面所反映的规律:大部分(约72%)的观众坐公交和地铁出行;过半数(约52%)的观众选择西餐作为餐饮方式;绝大部分(约88%)的观众消费额在300以下,其中200到300之间人数约占44%。根据观众在出行方式、餐饮方式以及消费额(非餐饮)三方面所反映的规律,对不同消费档次(非餐饮)的观众进行统计,分别测算出题目(图2)中20个商区的人流量分布:A1: A2: A3: A4: A5: A6: A7: A8: A9: A10:: B2: B3: B4: B5: B6: C1: C2: C3: C4:在解决了问题1、2的基础上,对不同消费档次的观众赋予不同消费档次指数,然后,通过对综合购买力的分析以及对各消费档次观众的消费水平进行全面、综合考查,并以此为依据对问题3建立了线性优化模型,运用数学软件MATLAB编程对模型进行二维搜索,得到了模型最优解,设计出了各商区两种类型迷你超市网MS的分布方案: 商区网类型 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10小MS个数 5 4 4 4 5 8 4 3 3 2大MS个数 5 4 4 5 5 9 4 4 3 3 商区网类型 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C1 C2 C3 C4小MS个数 2 3 4 3 4 6 2 2 4 3大MS个数 2 1 3 3 3 5 1 2 4 5最后,通过综合分析,我们建立的模型能够准确描述各商区消费水平,得出两种不同类型MS个数分布基本均衡,既满足了奥运会期间的购物需求,又考虑了商业赢利。关键词(一级标题,四号黑体,居中)人流量;二维搜索;消费档次指数;线性优化模型;综合购买力(3-5个)(第一页只有摘要和关键词,而且论文从这一页开始编页号,页码居中)一. 问题的提出(一级标题,四号黑体,居中)2008年北京奥运会的建设工作已经进入全面设计和实施阶段。奥运会期间,在比赛主场馆的周边地区需要建设由小型商亭构建的临时商业网点,称为迷你超市(Mini Supermarket, 以下记做MS)网,以满足观众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求,主要经营食品、奥运纪念品、旅游用品、文体用品和小日用品等。在比赛主场馆周边地区设置的这种MS,在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求:满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。图1给出了比赛主场馆的规划图。作为真实地图的简化,在图2中仅保留了与本问题有关的地区及相关部分:道路(白色为人行道)、公交车站、地铁站、出租车站、私车停车场、餐饮部门等,其中标有A1-A10、B1-B6、C1-C4的黄色区域是规定的设计MS网点的20个商区。为了得到人流量的规律,一个可供选择的方法,是在已经建设好的某运动场(图3)通过对预演的运动会的问卷调查,了解观众(购物主体)的出行和用餐的需求方式和购物欲望。假设我们在某运动场举办了三次运动会,并通过对观众的问卷调查采集了相关数据,参照采集的数据,请你按以下步骤对图2的20个商区设计MS网点:1. 根据附录中给出的问卷调查数据,找出观众在出行、用餐和购物等方面所反映的规律。 2. 假定奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。依据1的结果,测算图2中20个商区的人流量分布(用百分比表示)。3. 如果有两种大小不同规模的MS类型供选择,给出图2中20个商区内MS网点的设计方案(即每个商区内不同类型MS的个数),以满足上述三个基本要求。4. 阐明你的方法的科学性,并说明你的结果是贴近实际的。(图2,图3请见附录2)。二. 问题假设(一级标题,四号黑体,居中)1.奥运会期间(指某一天)每位观众平均出行两次,一次为进出场馆,一次为餐饮,并且出行均采取最短路径。2.观众在一天内的行程如下: 进场馆——>出场餐饮——>餐饮完回场馆——>出场馆且进场馆和出场馆路径相同,出场餐饮和餐饮完回场路径相同。3.出场餐饮与餐饮完回场馆时不考虑出行方式,只按餐饮方式采取最短路径。4.各场馆内进出口与看台一一对应(即进场时一个进口只能到达唯一确定看台,出场时一个出口对应唯一看台,看台之间不能相互跨越)。5.每位观众通过出行或餐饮路径上所有商区(包括看台出口所对的商区)。6.三个场馆人数固定(A区为10万人,B区为6万人,C区为4万人),每个看台人数固定,均为1万人(即商区A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、B1、B2、B3、B4、B5、B6、C1、C2、C3、C4对应的二十个看台每个均为一万人)。7.观众在奥运期间的出行方式、餐饮方式、消费额档次均不变,且服从问卷调查所得规律。三. 假设合理性分析及说明(一级标题,四号黑体,居中)根据最短路径原则,观众从各车站或停车场到场馆往返路径相同;同理,餐饮往返路径也相同。因此只须考虑观众看完比赛从场馆到车站或停车场的路径(下称第一类路径)以及观众出场馆到达餐饮地点的路径(下称第二类路径)即可。即对各商区人流量只须计算这两类路径的人流量,各商区总人流量为观众走这两类路径人流量的2倍。为方便计算,本模型中人流量仅为第一类和第二类路径人流量之和。从图2可以看出,各场馆到餐饮地点或者无车可乘或者相距很近无须乘车,故在观众出场馆餐饮时只根据餐饮方式采取最短路径,忽略出行方式。四. 符号约定(一级标题,四号黑体,居中)W: 出行方式为公交(东西);N: 出行方式为公交(南北);E: 出行方式为地铁东;R: 出行方式为地铁西;P: 出行方式为私车;T: 出行方式为出租;C: 餐饮方式为中餐;F: 餐饮方式为西餐;B: 餐饮方式为商场;五. 模型建立与求解(一级标题,四号黑体,居中)1. 问题1求解根据附录中给出的问卷调查数据,我们利用数据库编程(Visual Basic +SQL关系数据查询语言)首先统计得出了三次问卷调查中按年龄、出行方式、餐饮方式、消费水平分档的各类人数,如表1所示。……………………………………………………………………………………………………………………………………………..为了能清楚看出观众在出行、用餐和购物等方面反映的情况,用百分比表示各出行方式、餐饮方式、消费额档次人群的分布情况,如表2所示:(略)………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………2.问题2求解商区人流量与平均购物欲望是影响商区选址的主要因素。各商区人流量与观众出行方式、餐饮方式有关。商区人流量的消费档次水平分布,体现了该商区人流的平均购物欲望。因此,以消费档次水平为划分标准,分别按出行方式及餐饮方式对人群进行统计,不同消费档次水平人数及百分比表示如表3所示:……………………………………………..……………………………………………...……………………………………………3.问题3求解…………………………………………..………………………………………….商区Z的综合购买力(百万元)H =商区Z各个消费档次购买力之和。各个消费档次购买力为:该消费档次人流量╳消费档次指数根据以上标准可以建立以总出售能力最小作为目标函数的模型: Min f=m1╳( + + )+m2╳( + + )约束条件为: ╳m1+ ╳m2>= (i=1,2……10) ╳m1+ ╳m2>= (j=1,2……6) ╳m1+ ╳m2>= (k=1,2,3,4) , , , , , >=1且为整数 m1=1 && m1<=4 m2=m1+; while m2<=7 s1=0;vlb=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];vub=[];a=[-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2,0;0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-m2];%b=[];b=[];c=[m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m1,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2,m2];[x,lam]=lp(c,a,b,vlb,vub) for i=1:20 s1=s1+x(i)*m1+x(20+i)*m2; end if min_value>s1 min_value=s1; t=x; p=m1; q=m2; end m2=m2+; end m1=m1+;endplot(j,x);附录2:图二图三

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