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中国多功能学生课桌椅到现在还没有面世，我希望这样的课桌椅应该是既能开发学生的智能潜力，又能提醒学生加紧学习的功能，希望这样的课桌椅早日面世。
此项目叫做“协作网络”(SynergyNet)，是由全交互智能课桌系统整合而成的，其目的在于打造一个全触摸式的教室。搭载了可多方触摸表面的新一代智能课桌是“未来教室”的核心组成部分，连接着主要互动电子板，可方便数据传输，资源共享。照目前的教学发展趋势来看，传统上下移动的白板可以被这种全新的课桌系统所替代，因为智能课桌既是屏幕又是键盘。智能课桌用起来就像可多方触摸的白板一样，供全体学生同时使用。
目前大家对于企业培训平台或者说是学习平台，都是比较熟悉的，选择的基础标准就是功能+服务。
魔学院是面向企业的员工在线学习、考试和培训管理的云平台。综合利用SaaS、移动互联、云计算、大数据人工智能和区块链等技术，自主研发的企业培训云平台。
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认可归认可，但是没有必要购买。
智能学堂是一款适合小学全阶段学生使用的学习软件，现已有大量的用户在使用，不过还是有部分家长及孩子对该软件不是很清楚，现在我就来简单介绍下。
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在线教育规模扩大，推动教育云市场增长
随着中国在线教育用户规模的快速增长，以及居民收入水平上升，对教育支出意愿不断上升，推动了我国在线教育市场规模快速上升。数据显示，2019年中国在线教育市场规模亿元，同比增长。2019年，素质教育、在线K12大班和高等学历教育的迅速发展进一步贡献了在线教育规模的提升。此外，用户对在线教育的接受度不断提升、在线付费意识逐渐养成以及线上学习体验和效果的提升是在线教育市场规模持续增长的主要原因。
使用云端学习管理系统可以让在线教育更灵活，更移动，同时也可以让学习更具性价比。在我国大力推进信息化教育、数字化学习时代背景之下，“教育云”将助力“云教育”产业的信息化发展。随着我国云计算特别是物联网等新兴产业快速推进，“云教育”在近年来多个城市开展了试点和示范项目，试点已经取得初步的成果，产生了巨大的应用市场。根据Frost & Sullivan数据显示，2019年教育云市场规模为85亿元，2015-2019年年均复合增长率为。
疫情加速在线教育及教育云发展，2020年教育云市场规模或达108亿
目前，云计算应用作为教育机构实现教育信息化的有效途径，将继续受到大力推崇，在国家财政对教育信息化持续大力支持的背景下，预计2020-2025年云计算在教育行业应用营收规模有望以22%左右的增长率快速增长，此外，2020年新冠疫情大力推动在线教育平台发展，也加速了教育云市场增长。据此，前瞻预计2020年中国教育云市场规模将突破100亿元，到2025年市场规模有望达到285亿元。
——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国行业云市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
在线教育产业主要上市公司：目前国内在线教育行业的上市公司主要有豆神教育(300010)、学大教育(000526)、开元教育(300338)、中公教育(002607)、传智教育(003032)、行动教育(605098)、昂立教育(600661)等。
本文核心数据：用户规模、市场规模
行业概况
1、定义
在线教育指的是一种基于网络的学习行为，是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师之间开展的教学活动。在线教育行业是教育技术变革的产物，在互联网和移动智能设备的发展和普及下，在线教育使得传统教育的时空限制被打破，使教育得到技术、内容、形式及主体等全方位的改变，真正做到因材施教。
在线教育行业是教育技术变革的产物，在互联网和移动智能设备的发展和普及下，在线教育使得传统线下教育的时空限制被打破，使教育得到技术、内容、形式及主体等全方位的改变，真正做到因材施教。
2、产业链剖析：中游类型多样，企业众多
在线教育行业产业链上游为相关供应商，云计算、通讯技术等技术供应商，以及师资课程和配套设施的资源供应商;中游从产品形式来看，有直播、录播、学习工具等;从课程类型上看，有低幼教育、K12教育、职业教育等;下游主要是使用用户，包括B端和C端。
从参与企业来看，上游包含科大讯飞(002230)、星网锐捷(002396)等技术支持商，以及洋葱学院等资源供应商;在中游领域，K12教育有好未来()、新东方()、猿辅导、高途课堂、掌门1对1、作业帮等企业，低幼教育线上代表机构有宝宝巴士。火花思维、凯叔讲故事等;高等教育线上代表机构有中国大学MOOC、学堂在线等;职业教育线上代表机构有中公教育、中华会计网校、高顿教育等;素质教育线上代表机构有编程猫、流利说、斑马AI课等。
行业发展历程：2021年迈入规范发展期
我国在线教育行业2013年在资本推动下开始蓬勃发展，并于2017年借助直播形式实现规模化，并逐步走向成熟。近年来，在线教育行业已形成多样的细分领域，行业呈现精细化发展趋势。2021年7月国家监管措施陆续发布，相关政策配套不断完善，由K12板块开始的在线教育市场规范化发展正式拉开序幕。
行业政策背景：鼓励职业教育和素质教育发展
2021年以来，国务院、教育部、发改委等多部门都陆续印发了支持、规范在线教育行业的发展政策。尤其是在2021年7月“双减”靴子落地后，政策着重整顿、监管K12学科培训机构。
2021年7月23日，我国出台《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，对于教育培训机构进行了资质限制和融资限制，政策明确规定，各地不再审批新的面向义务教育阶段学生的学科类校外培训机构，现有学科类培训机构统一登记为非营利性机构;对非学科类培训机构，各地要区分体育、文化艺术、科技等类别，明确相应主管部门，分类制定标准、严格审批。学科类培训机构一律不得上市融资，严禁资本化运作;已违规的，要进行清理整治。
行业发展现状
1、我国在线教育行业用户规模2021年呈下降趋势
2020年，我国在线教育用户规模达亿，较2020年3月减少8125万，占网民整体的;手机在线教育用户规模达亿，较2020年3月减少7950万，占手机网民的。下半年，随着疫情防控取得积极进展，大中小学基本都恢复了正常的教学秩序，在线教育用户规模进一步回落，但较疫情之前(2019年6月)仍增长了亿，行业发展态势良好。
2021年上半年，由于K12市场的政策趋严，高等教育市场因疫情影响业务受到影响，如留学课程等，市场整体稍有降温，在线教育用户规模为亿人，同比下降5567万人。
注：CNNIC第48次《中国互联网络发展状况统计报告》中未披露手机在线教育用户规模情况，望知悉。
2、我国在线教育市场规模2021年或首次下降
随着中国在线教育用户规模的快速增长，以及居民收入水平上升，对教育支出意愿不断上升，推动了我国在线教育市场规模快速上升。
据网经社发布的《2021年(上)中国在线教育市场数据报告》数据显示，2020年中国在线教育市场规模达4328亿元，同比2019年的3468亿元增加。
据中科院发布数据，2020年我国在线教育市场规模为3807亿元，同比上升。
两家权威机构发布数据均在4000亿元左右，数据较为接近，说明我国在线教育行业市场体量较大。此外，用户对在线教育的接受度不断提升、在线付费意识逐渐养成以及线上学习体验和效果的提升是在线教育市场规模持续增长的主要原因。
但受“双减”政策影响，K12教育板块遇冷，低幼板块外教课程全部叫停，鉴于两者占比约在40%左右，对在线教育行业整体影响较大，未来在线教育行业整体的发展趋势不容乐观。
注：2021年前瞻依据细分领域增长情况测算而得。
行业竞争格局
1、区域竞争：广东企业密度最高
从我国在线教育产业链企业区域分布来看，我国在线教育企业分布广泛，初步形成了以广东为首的产业集聚区，此外，在安徽、福建、北京等教育发展较为成熟的地区，在线教育水平也得到快速发展。
注：颜色越深代表相关企业数量越多。
从上市公司的区域分布来看，我国在线教育产业主要集中在广东、北京、浙江、湖南、江苏等地区。其中，北京坐拥两大老牌龙头企业好未来()、新东方()，安徽省含有国内领先全品类职业教育机构中公教育(002607)以及上游顶尖技术支持企业科大讯飞(002230)。
2、企业竞争：K12教育龙头实力强劲，职业教育领先企业数量占优
在线教育行业企业依据2021年前三季度的营收情况，可分为三大梯队。第一梯队，以新东方()和好未来()为主，2021年前三季度营收突破100亿元;第二梯队以中公教育(002607)和学大教育(000526)等为主，营收在20-100亿元;第三梯队以昂立教育(600661)、开元教育(300338)、豆神教育(300010)等企业为主，营收在1500亿元以下。
注：营业收入统计时间范围为2021年前三季度。新东方和好未来为预测值。
依据网经社发布，2021年度，我国在线教育百强榜中，职业教育和教育服务两大类型的企业上榜数量最多，分别有28家和21家。
注：排名不分先后。
行业发展前景及趋势预测
1、市场良性竞争，用户下沉，商业模式转变
我国在线教育行业迎来“强监管”期，市场良性竞争，用户由一二线城市下沉至三四线城市。未来，在线教育行业的商业模式亦有所创新，将与知识付费相结合，并利用直播和AI等现代化方式升级。
2、未来在线教育规模增速有所放缓
过去几年，基于互联网的普及和技术发展，以及教育意识的增长，中国在线教育行业市场规模一直保持在20%以上的增速增长，尤其是低幼及素质教育领域和K12学科培训领域在线化进程加快，是在线教育市场快速增长的最主要贡献因素。疫情影响下，低幼及素质教育领域的在线化范围持续纵深，职业教育领域的在线化进程也在不断加速，新的供给和需求不断产生。
但是，2021年“双减”政策下，K12在线教育受挫，语言培训以外教课程为主的机构面临生存危机，未来2-3年，在线教育行业受政策的影响较大，且市场修复需要一定时间。前瞻预计，到2027年中国在线教育行业市场规模约在4800亿元左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国在线教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：人工智能市场规模 各层次企业分布 企业技术分布 人工智能细分领域占比等
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到;其次是技术层企业数，占比为;基础层企业数占比最低，为。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为、、;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为、、、。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
1、人工智能将重塑产业结构。在当前产业结构升级的大背景下，人工智能技术将起到非常积极的作用，一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位，从而推动人力岗位升级，另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位，这个过程将逐步重塑产业结构。当前人工智能尚处在行业发展的初期，随着人工智能行业的不断发展，人工智能对于传统行业的影响将逐步得到体现。2、人工智能将改变传统的供需关系。随着大量的智能体逐渐走进生产和生活环境，整个社会的供需关系也将产生变化，围绕智能体也会产生一个巨大的价值空间，从而培育出一系列新的生态体系。供需关系的变化本身就存在创新和创业的机会，所以对于创业者来说，人工智能时代的发展机会依然非常多。
目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能发展现状与未来发展
一、人工智能概述
人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。
二、人工智能的研究历史
(一)1956年-1970年
人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。
(二)1971年-80年代末
在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
(三)20世纪80年代至今
人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。
三、人工智能应用领域
目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：
(一)在企业管理中的应用
刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
(二)在医学领域中的应用
人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。
(三)在矿业中的应用
第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。
(四)在技术研究中的应用
人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。
(五)在电子技术方面的应用
人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。
四、人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。
国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。
五、未来发展
人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。
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工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：智能座舱与传统座舱对比,中国智能座舱市场规模及增长趋势,中国智能座舱市场构成,智能座舱行业发展趋势,中国智能座舱市场规模预测
1、 市场规模快速增长
智能座舱是指搭载了智能化、网联化的车载设备和服务，能够实现人、车、路、云全方位智能交互的汽车座舱。智能座舱与传统座舱相比，以液晶仪表盘和大尺寸中控屏代替机械仪表盘和传统中控屏，以触控交互代替物理按键，信息娱乐功能更丰富，安全度、集成度与智能化程度明显提升。
2017-2020年我国智能座舱行业表现突出，增长速度较快，2020年中国智能座舱市场规模达到567亿元，同比增长。
2、 车载信息娱乐系统是重要组成部分
车载信息娱乐系统是智能座舱最重要的组成部分，占比达50%。车载娱乐系统明显提升驾乘体验，因此率先取得突破，成长为最大的汽车座舱电子细分市场。其次是仪表盘和屏幕，占比分别为25%和14%。
3、 起到陪伴的作用的功能将成为发展趋势
在办公和娱乐性方面，智能座舱首先需要满足用户的实时性要求，做到支持用户在行车途中办公。娱乐性功能相对次要，而且以音频为主。对驾驶者来说，伴听式、不间断、个性化的非深度音频将不干扰驾驶，起到陪伴的作用。对车内乘客来说，娱乐方式种类不限，但相对独立，不会影响驾驶。
4、 智能座舱空间潜力巨大
汽车市场规模足够大，个性化需求及大量创新涌现，使得很多整车企业拥有生存空间，传统自主车企及造车新势力均有机会。同时随着人工智能技术的进步，智能座舱将会进一步的升级，带来更好的服务。由此，消费者需求将会出现更大的增长，预计2025年我国智能座舱市场空间将突破1000亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
驾驶辅助类信息需求很高，但还存在很大的改进空间。需要变得更加智能，主动贴合用户驾驶习惯，影像也需要更加清晰；导航将标配实时联网，自动更新，除此之外定制化的导航代表了未来趋势
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据： 智能座舱发展历程,智能座舱用户发展趋势,用户对座舱智能配置的需求意向,座舱智能科技配置新车渗透率趋势,中国智能座舱市场规模预测
1、 行业发展进入智能化阶段
近年来，随着以“电动化、网联化、智能化、共享化”为代表的汽车“新四化”加速发展，汽车正在从“单一的交通工具”向集休闲、娱乐、办公等多功能于一体“第三空间”转变。
行业的高度成熟必然推动汽车市场由卖方市场向买方市场深度转变，同时，汽车行业快速演变的主要驱动力也由过去供给端的产品和技术驱动逐步转换为不断提高的用户需求驱动。用户对汽车的价值理解也从出行工具向“第三空间·转变而座舱则是实现空间塑造的核心载体。同时，5G、AI、大数据、人机交互、芯片与操作系统的革新将推动智能座舱沿着“本地化网联化智能化”不断升级。进入智能座舱时代后相关技术仍在不断迭代，最终朝“第三生活空间”阶段发展：
同时，随着行业的发展用户需求也发生了改变。从2000年至今，随着用户对汽车座舱功能需求的不断拓展，智能座舱经历了从安全预警、路线导航、语音识别到集成智能化和网联化技术、软件和硬件、不断学习和迭代成长为具备感知和决策能力生命综合体的进化。
2、 座舱智能配置需求空间大
而作为承载和实现一系列汽车智能化应用和服务的空间，智能座舱在智能汽车发展中的重要性日渐显现。
与此同时，以智能化的车作为平台、全面的车外和车内的感知为基础，将语音与触屏、情绪识别、手势识别、人脸识别、位置定位等融合而成的智能座舱，正成为当下智能汽车的标配。
座舱智能科技配置需求的相关消费习惯尚在培育阶段，但仍有超过60%的用户认可座舱智能配置的价值并有望实现需求的转化，反映出用户层面的座舱智能配置需求有很大的上升空间。
目前中国市场座舱智能配置水平的新车渗透率约为，到2025年预计可以超过75%，均高于全球市场的装配率水平，以期满足中国日益增长的座舱智能配置需求。
3、 行业未来市场规模超过千亿
汽车市场规模足够大，个性化需求及大量创新涌现，使得很多整车企业拥有生存空间，传统自主车企及造车新势力均有机会。预计我国智能座舱市场规模将持续增长，到2025年将突破1000亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
一、发展背景：政策驱动智能座舱发展，向第三生活空间演化智能座舱的迅猛发展的背后，离不开我国汽车产业的深层次变革，建立从“汽车大国”向“汽车强国”转变的战略目标，智能网联汽车和新能源汽车成为实现这一目标的重要抓手。为支持智能汽车发展，近年来，我国相继出台了一系列政策措施来促进智能汽车的发展，同时也为企业减少相应的负担，鼓励企业加强技术研究，突破智能汽车相关核心技术，进而带动智能座舱的发展，使其运用场景更加丰富化和生活化，为用户提供更加便捷的体验。二、发展现状：市场需求不断提升，智能座舱发展空间十分广阔与以往相比，消费者已经从简单的生理安全需求，逐渐发展成为个性化与自我意愿的满足。消费者对座舱的智能化要求越来越高，据统计，2017-2021年中国智能座舱市场规模不断上升，由2017年的383亿元上升到2021年的647亿元，预计2022年中国智能座舱市场规模将达到740亿元，较2021年增长个百分点。三、发展趋势：为满足用户需求，智能座舱跨域融合发展随着人们生活水平的不断提高，消费者对座舱的智能化要求越来越高，为此，企业不断加强技术的突破创新，智能座舱功能将更加多样化，应用场景将更加丰富，行业发展潜力巨大。与此同时，智能驾驶和智能座舱的跨区域融合也能很好的满足用户的需求，增强用户对智能化汽车的使用体验。关键词：智能座舱政策、智能座舱产业链、智能座舱发展趋势一、发展背景：政策驱动智能座舱发展，向第三生活空间演化传统的汽车驾驶舱只能用来指示各种驾驶条件，而智能驾驶舱的主要特点体现在智能两个字上。智能座舱旨在集成多种IT和人工智能技术，打造全新的车内一体化数字平台，可以根据驾驶员的习惯和舒适度提供更舒适的驾驶体验，促进行车安全，是人车关系从工具走向伙伴的重要纽带和关键节点。从发展历程可以看出，智能座舱第一阶段是电子座舱，指电子信息系统逐步整合，组成“电子座舱域”，并形成系统分层；第二阶段为智能助理，软件真正体现智能座舱的功能，更多助理式功能不断添加；第三、第四阶段主要是自动驾驶普及后，智能座舱开始演变成个人的第三生活空间，其使用场景将更加丰富化和生活化，与其他空间不同，车辆自带可移动属性，可以通过联网功能实现线上与线下体验无缝衔接，为用户提供更加便捷的体验。智能座舱的迅猛发展背后，离不开我国汽车产业的深层次变革。建立从“汽车大国”向“汽车强国”转变的战略目标，智能网联汽车和新能源汽车成为实现这一目标的重要抓手。为支持智能汽车发展，近年来，我国相继出台了一系列政策措施来促进智能汽车的发展，在2022年11月中华人民共和国中央人民政府发布的《进一步提高产品、工程和服务质量行动方案（2022-2025年）》中，提到加强技术研究，以提升智能网联汽车的环境感知、决策和安全性能。同时，为了鼓励企业更好的加强对智能汽车的研究，政府也出台了相关政策，在《关于2021年国民经济和社会发展计划执行情况与2022年国民经济和社会发展计划草案的报告》中，为了突破智能汽车相关核心技术，国家延续实施研发费用加计扣除政策，将制造企业研发费用加计扣除比例提高到100%。相关报告：智研咨询发布的《2023-2029年中国智能座舱行业市场研究分析及未来发展潜力报告》二、发展现状：市场需求不断提升，智能座舱发展空间十分广阔与以往相比，消费者已经从简单的安全需求，逐渐发展成为个性化与自我意愿的满足。消费者对座舱的智能化要求越来越高，也促使智能座舱的产业链构成更加成熟和多元化。就目前而言，智能座舱产业链上游为硬件和软件，硬件主要包括PCB、功率器件等等，软件主要包括车载地图、车载语言、软件平台等等；产业链中游环节主要包括车载信息显示系统、车载信息娱乐系统、座舱域控制器等软硬件集成供应商；产业链下游主要是指主机厂，通过主机厂整合制造，销售给广大客户人群。智能座舱主要涵盖了座舱内饰和座舱电子领域的创新和联动，是拥抱汽车行业新兴技术趋势，从消费者应用场景角度出发而构建的。据统计，目前汽车的发展早已能够满足基本的安全需求。消费者需求从最开始对于功能汽车安全性、舒适性等需求，希望可以将更亲密的社交关系将从手机延伸到座舱内。通过以汽车作为工具，在社交、娱乐等场合实现用户的最终需求和自我实现。汽车座舱智能化能够带给驾乘人员最容易感知的智能化体验。智能汽车所带来的交互方式的革新是全新的用户体验场景,从原先的功能车机体验延展到智能座舱体验。随着中国智能汽车不断发展，表明智能座舱也处于不断上升的空间。据统计，在2017-2021年间中国智能汽车数量上升幅度明显，到2021年中国智能汽车数量为1512万辆，较2020年上升了16个百分点。由此可见，智能汽车由于优势更加突出，受市场的欢迎程度也越来越大，有利于未来智能座舱的发展，市场空间十分广阔。由于国家大力支持新能源汽车，在2017-2021年其产销量整体处于上升趋势，在2021年产销量增长速度很快，分别达到了160%、158%，产销量分别为万辆、万辆。随着新能源汽车续航里程不断提升，“里程焦虑”得到初步解决，智能化成为用户对新能源车的新期待。汽车智能化离不开芯片和电子控制，而绝大部分新能源汽车搭载的电子气架构，OTA赋予整车持续升级进化，是决定汽车智能化程度的关键。同时相比于传统燃油车，在线性控制上也更有利于物联网的实现，新能源汽车无疑是汽车智能化的最佳载体。随着我国经济的增长，人们消费能力提高，中国消费市场升级，智能座舱使用数量扩大，市场规模不断增长。据统计，2017-2021年中国智能座舱市场规模不断上升，由2017年的383亿元增加到2021年的647亿元，预计2022年中国智能座舱市场规模将达到740亿元，较2021年上升个百分点。2021年中国新车智能座舱渗透率最高的价格区间为10-25万元，达到了；而10万元以下是中国新车智能座舱渗透率最低的区间，为，由于消费者对智能化的需求逐渐增多，因此在购车时智能座舱是影响消费者的重要因素。在互联网技术快速发展下，智能手机给民众消费习惯带来丰富便捷的智能体验，大大加速了消费者智能使用习惯的养成。据统计，有智能化配置的座舱将极大的提升用户的购车意向，其占比达到了，有的用户认为智能化座舱是必购配置，而又的用户则认为有没有无所谓。由此可见，消费者个性化需求增长，尤其是新一代年轻消费者更加注重科技感的交互体验，寻求个性化配置。随着汽车的智能化发展，尤其是智能座舱和自动驾驶的兴起，传统的功能芯片逐渐无法满足汽车对算力越来越高的要求，主控芯片SoC应运而生。SoC，即系统级芯片，具备底盘域、动力域、座舱域、驾驶域等全域所需的数千T算力，存算一体（CIM）的应用技术，同时内置可信和功能安全内核，常用于ADAS（高级驾驶辅助系统）、座舱IVI、域控制等。据统计，SoC市场规模在2025年预计将达到82亿美元，并且L3级别以上自动驾驶预计2025年之后开始大规模进入市场，配套高算力、高性能SoC芯片将会带来极高附加值，有望带动主控芯片市场快速扩容。三、发展趋势：为满足用户需求，智能座舱跨域融合发展1、需求驱动智能座舱行业发展人们对汽车的智能化要求越来越高，舒适度已成为评价一辆车的重要指标，人车关系已经逐渐从工具向伙伴演进，而智能座舱就是这一过程中的重要纽带和关键节点。现在的消费者对于汽车智能座舱需求的认知跟以往相比，已经有了很大的改变，消费者已经从简单的安全需求，逐渐发展成为个性化与自我意愿的满足，对智能座舱的要求也越来越高，根据用户需求的层次不断提升，企业不断加强技术的突破创新，智能座舱功能将更加多样化，应用场景将更加丰富，行业发展潜力巨大。2、跨域融合是必然趋势智能驾驶与智能座舱作为汽车智能化的代表，直接影响车主对汽车智能化的体验。智能座舱是汽车直接与用户沟通、交流的部分，体现的是人与车的交互；智能驾驶则发挥汽车最基本的功能，即行驶，体现的是车与环境的交互。而在交通环境中，驾驶行为是人-车-环境三方交互的过程，因此，汽车作为重要的载体，如何打通三方的交互，让驾驶员和乘客获得好的驾乘体验，就显得尤为重要。智能驾驶和智能座舱的跨区域融合能很好的解决这方面的问题，在物理层面上，智能驾驶域控制器和座舱域控制器采用完全相互独立的两个盒子，但在应用层面，很多功能之间的信息交互通过跨域进行打通，并实现数据融合创新，将智能座舱中的人机交互、沉浸式体验等内容，与智能驾驶的各项功能深度结合、联动，从而提升用户的安全感与舒适感，增强用户对智能化汽车的使用体验。以上数据及信息可参考智研咨询发布的《2023-2029年中国智能座舱行业市场研究分析及未来发展潜力报告》。智研咨询是中国产业咨询领域的信息与情报综合提供商。公司以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。为企业提供专业的产业咨询服务，主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。
智能汽车”是在普通车辆的基础上增加先进的传感器（如雷达、摄像等）、控制器及执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人—车—路—云等的信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，使之能够自动分析车辆行驶的安全和及时处理突发状况，通过AI替代人为操作，并实现车辆按照人的意愿到达目的地并获得良好的交互体验。智能汽车主要内容是智能驾驶，主要是利用北斗导航系统对车辆所在道路位置进行精准定位，并与道路资料库中的数据相结合，使其在智能交通网络的环境下，能够准确寻找到通往目的地的最佳路径，并且利用驾驶控制系统，对道路状况信息进行获取及分析，同时通过调整车辆速度来保持车辆与其他车辆的安全距离，避免在行驶过程中与其他车辆发生安全事故。若因系统故障发生事故，则自动启动紧急报警系统，并联络指挥中心报告位置以及其他关键信息，以便辅助救援行动等。智能汽车综合系统主要包括智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统以及用车服务系统等。智能汽车包括三大要素：车辆主体、驾驶系统和服务体系。基于此，各发达国家早在20世纪70年代就开始智能汽车的研究，随着以互联网、通信技术、云计算、人工智能等技术驱动的产业创新和以清洁能源替代化石燃料的能源创新，汽车产业正迎来承接着第四次重大变革的时代——智能汽车时代。
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汽车智能化指数是指为衡量或评价汽车智能化水平,根据标准化、合理性、易比较等准则,考虑美国SAE提出的等级划分等因素构建的对应各阶段智能汽车技术与产品的一体化、可延伸的基准指标。其宗旨是基于一系列立体化、实践性、全方位定位,发挥产品研发准则、技术测评标尺、科技发展导向等作用。汽车智能化指数是引领全球汽车智能化发展的风向标,其本质是汽车智能化水平的方法论、智能汽车研发的基准值及验证系统。其基本思想是借助可横向扩充和纵向深化的系统性指标,通过科学合理地确定各个指标的不同权重,进行各个子指标的详细对标,从而完成汽车智能化水平综合评价。汽车智能化指数的构建将贯穿汽车智能化水平发展进程全周期的评价体系,依据SAE提出的Level 0-5不同阶段的汽车智能化等级,建立详细的横向扩充和纵向深化的系统性评价指标,并通过专业测评(实验室测评、虚拟场景测评、封闭场景测评)、实践工况(开放道路测评、科技赛事测评)、市场评价(品牌指标、满意度指标)等“三位一体”方法加权核算出对应指数。汽车智能化指数总体可从功能型和性能型两个阶段开展研究。对于目前已量产的智能汽车所处的Level 1-2以及向Level 3的过渡阶段,则主要考虑高级驾驶辅助系统(ADAS)、V2X通信功能等方面评价指标,建立对应的三级树型指标层级结构,形成以单车智能和联网智能为基础,以高级驾驶辅助功能、车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与网(V2N)以及车与人(V2P)等方面为划分依据,涵盖自适应巡航控制、自动泊车、车道保持辅助、前向碰撞预警、交通灯预警、在线/实时导航、行人穿行预警等功能的评价体系。基于已建立的评价指标体系,综合利用主客观评价方法确定指标权重,并构建评价模型完成汽车智能化评价实例的具体实施流程。最终计算得出的评价分数与星级结果可为汽车智能化等级提供判断依据,从而促进智能汽车技术研发及产品开发水平的整体提升,也为社会消费者提供科学、合理、可靠的参考依据。本论文的研究成果将有助于整车及零部件企业加快产业转型升级,为智能汽车技术突破以及产品制造提供“详细定位、精准对标”的指导作用;有利于国家部委制定智能汽车产业发展政策,不断完善智能汽车测试与评价技术,推动智能汽车测试与评价相关标准法规的建设与完善;有利于增强社会群体对于智能汽车的客观认知,快速推进大众对智能汽车的认同和认可,为消费者购车提供高权威、可信赖的参考依据。另外,用指数来描述智能化的思想对于研究其它产品智能化同样具有重要的意义。