昆虫形态特征研究现状论文

百度了一下，发现很少资料，涉及几何的貌似就是昆虫。。计算机视觉技术进行了自动鉴别研究从昆虫图像中提取和分析了这些昆虫的面积、周长、横轴长、纵轴长、形状参数、叶状性、球状性、圆形性、似圆度、偏心率、亮斑数等项数学形态特征井分别探讨了在目、总科、科及种分类阶元上这些数学特征在昆虫分类中的应用可能性和可靠性利用聚类分析从数学形态学角度对所涉及到的同阶元昆虫类群的亲缘关系做了描述。研究结果表明半翅目、鞘翅目与鳞翅目的似圆度、偏心率、亮斑数总体均值差异显著这个适宜在个目的分类鉴别中作为鉴别特征。总体来说在作为目阶元分类特征时各项的可靠性依次为似圆度、偏心率、亮斑数叶状性、球状性、圆形性形状参数在经过对金龟甲总科、叶甲总科、夜蛾总科、蚕蛾总科、风蝶总科的初步研究后在总科阶元上项特征的可靠性火小为圆形性面积、周长、横轴长、球状性、似圆度、偏心率纵轴长、叶状性形状参数、亮斑数。圆形性比较适合作为总科阶元上的一个分类特征而形状参数和亮斑数不适合作为总科阶元的分类特征对蝽科、缘蝽科、夜蛾科、大蚕蛾科、粉蝶科、鳃金龟科、丽金龟科和天牛科的研究表明在科的阶元上项特征可靠性大小依次为似圆度、偏心率面积、周长、横轴长、球状性纵轴长、圆形性形状参数、叶状性亮斑数。似圆度和偏心率比较适合作为科阶元上的分类特征对大蚕蛾科、粉蝶科和天牛科的种昆虫的研究表明项特征在种阶元水平上对昆虫鉴别的可靠性由大到小依次为周长面积纵轴长横轴陡形状参数圆形性亮斑数似圆度球状性偏心率叶状性。从结果可以看出有些特征在各个分类阶元上差异均不是很显著如叶状性、形状参数说明此类特征在昆虫中具有较强的共性可以代表整体昆虫的特征而不适合于作昆虫纲下阶元的分类特征有些特征在各分类阶元下的差异始终比较显著如周长、面积等说明这些特征适合在各分类阶元上作为昆虫的分类特征。其它特征介于这两种情况之间。此外根据提取的对采用可视化编程语言开发的昆虫图像处理和分析的软件系统实现了瑟级使之能够自动鉴别的昆虫种类由种增加到种总体准确率达。本论文在上述研究中体现了以下儿方面的特色和创新之处、首次论述了数学形态学特征在昆虫分类上的作用。探讨了用计算机视觉技术较易提取的项昆虫在不同昆虫分类阶元上的应用可行性和可靠性。、从数学形态学角度对同分类阶元的昆虫类群的亲缘关系进行了研究。、对昆虫图像处理和分析系统完成了升级。增加了横轴长、纵轴氏的特征提取自动鉴别的种类由种增加到种。’关键词数学形磷征嫱衢而计算机视觉毒术昆虫分类自动鉴别√‖。一’

水生昆虫是经济鱼类的食料之一。幼虫可应用于水质监测。水生昆虫化石对恢复远古时代水生环境有着重要意义。全球已知的昆虫达100多万种，其中约30,000多种昆虫(分属13个目)的一个或多个生活史阶段在水中生活或与水体有关，它们统称为水生昆虫。其中蜉蝣目、襀翅目与毛翅目对水质敏感，常用于水质生物监测。昆虫体躯分为头、胸、腹三部分，头部触角一对，胸部三对足、一或两对翅，体被几丁质外骨骼（ectoskeleton)，发育中发生变态，在生长过程中有多次蜕皮现象发生。

水黾是一种在湖水、池塘、水田和湿地中常见的小型水生昆虫。水黾科昆虫成虫长8至20mm，黑褐色，头部为三角形，稍长。体小型至大型，长形或椭圆形。口吻稍长，分为3节，第2节最长；触角丝状，4节，突出于头的前方。前胸延长，背面多为暗色而无光泽，无鲜明的花斑，前翅革质，无膜质部。身体腹面覆有一层极为细密的银白色短毛，外观呈银白色丝绒状，具有拒水作用。其躯干与宽黾蝽科类似。它们的躯干非常瘦长，躯干上被极细的毛，这些毛厌水。腹部具明显的侧接缘。

水黾科昆虫单眼退化，一对位于两侧的复眼发达，视力非常好。不同种的翅膀发展程度不同，甚至在同一种内不同个体的翅膀发展也会非常不同，从完全消失、发育不全一直到完全发育。控制这个翅膀发育的因素是幼虫阶段的光强度。只有翅膀完全发育的昆虫才能够飞。无翅个体中，后胸背板外露，外观直接位于前胸背板之后。前翅质地均一，多少成鞘质，向端方渐薄，但没有界限明确的膜片。爪片区分不明显，静止时左右二前翅重叠范围大，不形成任何爪片接合缝。短翅、无翅现象甚为常见。

甲鱼是鳖科软壳水生龟的统称，学名鳖，亦称团鱼、水鱼、王八等，全世界共有7属约23种，我国有5属6种，全国各地的溪流、江河、湖库等水体都有分布，常见的有中华鳖、山瑞鳖、鼋等，下面来看一看甲鱼是什么动物吧