研究城市规划大数据论文

博士论文撰写的一般逻辑。从西方引进的这套研究生培养体系，总体来说是建立在理性思考和经验研究的基础上，这也是现代科学的基础。大多数理工科论文要做的，就是根据已有积累，建立理论假设，通过实验分析或实证研究，去验证假设。在这一系列的分析与归纳中，评判其科学性的关键有两个：（1）理论假设是否建立在稳固的理论基础上，即假设的前提是否是大家接受的。大家接受的包括公理，以及经公理演绎出来的理论，这里的“大家”可以指所有人，也可以指认可你的理论前提的某一个学派；（2）理论验证过程是否符合理性。所谓理性是指严密的逻辑推导，经得起拥有理性思维的人的检验和质疑。当然，这种质疑也都是在所有限定的假设和前提范围内。论文的结论有可能是反直觉的，但只要前提和过程具有科学性和鲁棒性（Robustness），无明显漏洞，结论也是可接受的。当然，即使这是一篇前提稳固、论证充分的论文，在答辩过程中还会出现一些问题影响最终教授对论文的评判：（1）学生是否清晰明确地表达了自己的论证过程；（2）教授们对前提假设的接受程度和理解是否不同；（3）教授们的思考过程是否理性，是否被他们的直觉干扰，这种直觉是由专家长期积累的经验产生的。如果这三个问题都能解决，又能满足创新性的要求，那么这应该是篇合格的博士论文。BTW，博士论文研究的价值和意义在这里就不讨论了，这些开题的时候都应该已经解决了。城市规划学科的特征。城市规划，严格来说是城乡规划学专业，在博士生通过答辩后授予的是工学博士学位，这是由城市规划的工程性和技术性决定的。但由于城市规划是一个偏向于应用的学科，直接与城乡和区域的发展相关，概括来说是从长远角度统筹安排城乡发展的、重点关注各类要素在空间上配置的学科。学科研究内容包括了城市研究和规划研究两大部分，对应的理论可以分为城市理论和规划理论。城市理论涵盖内容广泛，这是由于其研究对象——城市和乡村的复杂性决定的，包含着经济、社会、生态、空间等很多维度的内容，因此也需要得到相关学科的理论支持，包括经济学、社会学、生态学、地理学、建筑学、景观学等；规划理论要求思想深度，这是由于规划面向未来，涉及决策的制定，一方面需要对规划的价值观与伦理观、规划程序的合理性与正义性的论证，概括来说是规划的理论（Theory of Planning），涉及到公共政策、管理学，以及更基本的哲学层面；另一方面，针对具体城市和具体问题，应该采取何种规划方法，为什么这种方法可行，是规划中的理论（Theory in Planning）需要解决的问题（详细论述可以阅读孙施文老师的《现代城市规划理论》一书，在开篇有清晰的论述）。梳理以上这些是为了说明城市规划研究的复杂性和应用性。这也解释了为什么很多城市规划专业的同学，包括我在内的困惑，觉得规划似乎没有自己的理论，一旦涉及到具体的问题都得这个学科借一点，那个学科借一点来组合生成理论框架；而且时常感觉自己研究的不是科学问题，往往一个问题挖深了，就跑到别的学科去了，于是开始质疑学科的科学性。我想这些问题不止我们学生有，教授们肯定也有，他们也希望能建立起只属于城市规划学科的理论框架。但由于对规划本身具有的复杂性和应用性的学科属性，以及是否规划、规划什么的问题涉及到哲学层次这一现实，规划学科似乎不太可能建立起大一统的只属于自己学科的理论。如果能够建立，那也一定是建立在一些公理基础上，通过不断的分析和演绎得到的一些理论，但这些理论对解决现实问题有多大帮助，那就是另外一个问题了。这些问题当然也困惑着城市规划的博士生们，我们该如何在纷杂的表象与现实的需求背后，找到既有理论价值又有应用价值的研究问题与研究方法呢？城市规划论文的特征和类型。从城市规划学科的特征可以看出，正统的规划博士论文肯定不同于大多数理工科的论文，它要求研究的理论意义和现实意义，要求综合相关学科的知识，建立与城市或规划相关的研究框架，并寻找一切可能进行充分论证。但大家都知道，我们不可能建立假设拿城市来做实验，即使规划结果有反馈那也是很多年之后的事，因此我们来不及用自己的规划成果来论证自己的规划理论。所以，一般来说以实证研究为方法的描述和解释性研究，相对好做，而以规范研究为方法的理论和方法研究，十分棘手。我的导师告诉我规划的博士论文有三种类型：（1）纯理论的研究，基本不涉及实证。选择这种类型论文的博士生较少，当然也是难度最大的研究。因为从理论到理论需要严密的逻辑体系，需要严谨的论证，还需要理论的创新性与价值。这种研究包括从城市规划哲学、城市规划史、城市规划与其他相关学科理论交叉等角度的研究，一般建立起一套较为完善的理论框架和解释体系，属于理论-理论的研究；（2）理论为主，实证为论证支撑。很多博士生选择这种写法。初始路径分为两类：一种是在学者们的研究领域中发现自己的兴趣，一种是结合实际规划中遇到的问题确定选题。之后都是通过阅读文献建立理论认知，进一步阅读和整理发现理论不足，并建立自己的框架，进行假设，在具体的实例中考察理论假设的可靠性，并结合演绎与归纳的说理过程，进行论证，最后回到理论，修正理论，得出结论，属于理论-实践-理论的研究；（3）实证中总结观察，提炼理论。这种类型也有很多博士生选择，上手容易，通过一手数据的获取，开展扎实的实践分析，通过归纳总结，与已有理论进行比较，修正理论，属于实践-理论的研究。当然第（3）种在开展实证研究前也需要理论的支撑，与（2）并非迥异，但二者各有侧重。城市规划的论文该怎么写。这里想说的只是一些直观基础上的理性推测。在听师兄预答辩的过程中，不断在思考一篇扎实的博士论文需要的究竟是什么？新思路、工作量、论证过程的合理性、规范性？如何才能保证论文答辩时在专家们密集的攻势下依然屹立不倒，并能经得起实践和时间检验呢？（1）前提条件：批判性思维的建立。如果没有批判性思维，有的只可能是依葫芦画瓢，引进别人的思想，基本不可能有大的创新。而对于应试教育制度下培养出的中国研究生，这种批判性思维的建立只能依靠外界的刺激和个人痛定思痛的决心。多问一些为什么，多挑战自己的习惯，质疑自己的思想，阅读哲学书籍，都是有帮助的，但一定要克服刚开始阅读哲学的枯燥感，将哲学与自己的生活联系起来。（2）必要条件1：国内外文献的阅读与吸收，这也是最需要下苦功夫和硬功夫的地方；导师告诉我文献阅读的三个原则：经典的、名家的、最新的。书看10年以内的，文献看5年以内的。学会钓鱼，找到一篇与研究密切相关的最新文献，然后根据它的参考文献钓鱼，钓出之前的经典与名家作品。国内的文献要看，国外的文献更要看，而且要多看，不仅学习具体的理论，而且学习直线性的分析方法，这也是对理性论证的学习；密切相关的要看，关系不那么密切的也要看，因为一来创新常常出现在交叉领域，二来相关研究会给你更宏观的视角。读外文文献刚开始比较痛苦，速度慢，理解不深，但后来熟练后，也能渐渐理解作者为什么写，有什么欠缺。等到能够合上文献，把所要研究领域的专家及其理论在头脑中梳理清楚，包括谁在什么背景下研究了什么，他们各属于哪个流派，理论重点是什么，有哪些不足都能一一列出来时，就可以写文献综述，并在此基础上提出你的理论框架或理论假设了。（3）必要条件2：理性的方法。这里指的是论证的方法，即在理论基础上、进行假设、展开论证的过程中需要的方法。归纳和演绎一般是常用的逻辑方法，对于博士论文来说，建立在宽广理论基础上的收敛型研究过程似乎更能站得住脚，接近金字塔顶的最后那一层就是博士生的理论创新；而理论基础聚焦或者说理论根基不牢，依据作者的演绎逻辑发散式的研究过程似乎不太容易站稳脚跟，至少我现在还没有找到这样的例子。当然，实际的研究过程没有这么抽象，而且这两种方法都是必要的：演绎能够打开思路看到事物之间的联系，归纳能够去粗取精，留下符合检验的理论。此外，还有多个主体之间的比较研究、交叉研究等等，如何运用理性的方法，我也说不太清楚，恐怕还是要多去读读笛卡尔、斯宾诺莎和莱布尼茨等唯理主义哲学家的观点。（4）必要条件3：不断的总结、质疑，与导师、同学和专家讨论，与实践操作者讨论，不断修改。我自己经常会有觉得文献没读完，不敢动笔写的问题，造成文献一直读啊读，观点在脑海中转啊转，就是理不出一个思路。认识到人的局限性的同时，也认识到了文献的有限性（曾经觉得文献不可能读完，但现在只读最新、经典和名家的）后，开始边写边思考。知识编码化还是要比脑海中的静默知识明确很多，很容易看到自己的问题和漏洞，所以一定要动笔写。另外，与导师、同学、老师和实践者的讨论十分必要，这样不但可以多方吸收观点，也可以降低在答辩时被教授们彻底推翻的可能性。（5）必要条件4：规范性写作。这点非常重要，最好在刚开始时建立良好习惯，包括读文献时记录的笔记的规范性，不然到论文成文后就麻烦大了。这也是博士论文训练的一个方面，科学性写作。（6）附加条件1：发表小论文接受同行审议。除了满足毕业要求以外，发表小论文是给自己设定deadline，不断push自己加快进度的一个好办法。而且，这样设定的一个个小目标的完成，会带给自己成就感，增加终日与问题和危机对抗的自信心。同时，来自审稿人的意见也会帮助自己及时看到问题，修正思路。我在这点上做的不好，一直在等待着论文完美的出现，却永远也无法等来。是时候尝试总结发表自己的观点了。（7）附加条件2：直觉的捕捉，事物联系的捕捉。论文写作过程不可能一直都是理性的状态，偶尔灵感爆发，突然发现一些有趣的东西，捕捉到事物之间的联系，最好不要放过。试着用理性去分析这种直觉，看是否经得起检验。我们觉得异常正确的直觉分为两类：一种属于笛卡尔和斯宾诺莎所说的天赋观念，是所有人都会认可的直觉；另一种是我们的经验产生的某种“显而易见”，但这种“显而易见”有可能只是对我们自己，对其他人则没有，这时，我们运用理性的工具来分析来解剖，为什么会出现这种情况？如果它能通过自己的质疑，同时也能运用科学方法来证明，并经得起别人的质疑，那这就是创新。

引言

信息通讯技术的迅速发展促进了大量新数据的涌现。由大数据和开放数据构成的新数据环境正逐渐形成，为城市研究和规划设计带来了全新的机遇与挑战。区别于过去传统的统计年鉴等数据，本文提及的“新数据”特指十年前未被广泛使用的数据。

新数据在成为规划行业重要工具的同时影响着规划理念的创新。自2013年以来，有关数据在规划中应用的研究思潮如雨后春笋般出现，诞生了如“大数据与小规划”、“众筹众包众创”、“微时代与云规划”、“数据增强设计”、“大模型”等思潮。基于新数据开展规划分析、规划评估、辅助设计和模拟预测成为了技术视角的规划转型主要 探索 方向。

篇幅有限，本文主要采用近几年所进行的研究与应用作为案例。

数据获取、管理与平台

2.1 数据获取

2.1.1数据类型与特征

首先对大数据和开放数据进行辨析。开放数据（open data）指的是一种经过挑选与许可的，不受著作权、专利权以及其他管理机制所限制的，开放给 社会 公众自由出版使用的数据。大数据起源于21世纪以来互联网信息技术的发展。目前关于大数据较为广泛认可的是应具有“5V”特征——Volume（数据量）,Variety （多样性）,Velocity（速度）,Veracity（真实性）,Value（价值）。大数据种类多且价值高，但真正投入规划行业使用的数据类型却相对较少，主要有公交卡数据、LBS数据、浮动车数据及手机数据等。

大数据与开放数据共同构成了当下的新数据环境。受限于数据获取成本与途径等各种原因，目前存在着“大数据不开放，开放数据不大”的现象，制约了城市研究及规划实践对数据的获取与运用。

2.1.2新数据在城市规划中的价值

（1）城市基础数据覆盖范围的扩大

（2）编制手段的革新

（3）参与方式的扩充

2.1.3新数据获取的 探索

2.2 数据管理

针对不同数据源，需要运用不同类型数据库进行存储。其中结构化数据主要运用传统的关系型数据库如Oracle、MySql、SQL Server等，半结构化数据则采用非关系型数据库如HBase等，非结构化数据则需采用Text、HDFS等进行储存。对于数据量较大的新数据，如公交刷卡数据、LBS位置数据等，需要开发专门的平台进行管理。此外还有较常见的为大数据行业广泛使用的Hadoop、Spark等大数据管理平台。但这些平台并非针对规划行业搭建的数据管理平台，因而在应用前还需要作相应的改造。

2.3 数据平台

目前已有各式各样的规划数据平台为不同组织所运用，其组织构成框架大同小异，主要包括数据处理平台、规划应用平台、城市画像平台及规划支持平台四大部分（表1）。

目前，专门针对规划行业的综合数据平台正不断兴起。人迹地图规划分析平台、徐霞客计划、BCL数据共享平台是其中较为典型的三类（表2）。它们使用了不同的数据源，具有不同的应用领域，但均具有数据处理、城市研究与规划支持的功能意义。

城市研究

3.1 城市研究新范式

伴随着时空尺度的扩展，新数据为城市研究带来了新范式，龙瀛等将其提炼为“大模型”。 “大模型”是一种在大范围地理区域上建立的相对精细尺度的城市、区域分析与模拟模型。与传统城市与区域模型相比，大模型由大规模数据驱动，能够兼顾研究精度与尺度（图2右：大空间、细精度）。

在应用方面，“大模型”目前主要有以下几个方向：一是进行大中小各种尺度城市的分析（图3）；二是从人的视角进行精细化分析与模拟（图4）；三是将城市内尺度汇总的指标与宏观城市指标进行计量分析，以丰富城市理论（图5）。

3.2 基于开放数据的研究

针对不同的开放数据，城市研究者展开了不同的研究。如政府开放数据、微博数据、LBS数据等等。总体而言，尽管业内已有一定技术积累与学术成果，但基于开放数据的研究仍处于起步阶段。由于数据精确度与数据量大小问题，该领域的研究仍有较大的发展提升空间。

3.3 基于大数据的研究

业内主要运用到的大数据有公交一卡通刷卡记录数据、手机信令数据、智能手机LBS数据等。这种数据起源于基于智能卡的公共交通自动计费系统，它记录了持卡者的出行行为，同时也在个体维度揭示了城市空间的使用模式。其次是手机信令数据。手机信令数据能在落实到个体的时空行为精度基础上兼顾更广的覆盖范围，是一种近乎全样本、全覆盖的数据。此外还有通过与TalkingData合作获得的基于智能手机APP采集的LBS和用户标签数据等。

规划应用

4.1 认识城市规律——理解

然而，尽管新数据拥有许多优点，仍存在数据有偏性明显、缺乏个体 社会 经济属性等不可规避的缺陷。新数据虽长于分析城市现象中的特征关系，却短于揭示现象背后的原因。

4.2 规划编制——创造

龙瀛与沈尧在 “大模型”的基础上提出了“数据增强设计”（DAD，Data Augmented Design）。它是一种以细尺度设计为基础，同时对各个尺度效应进行精准了解与评估的设计模式，是“大模型”理念在规划设计方面的深化与发展。它以定量城市分析为驱动，通过数据分析、建模、预测等手段，为规划设计的全过程提供调研、分析、方案设计、评价、追踪等支持工具（图6），以提高设计的科学性，激发规划设计人员的创造力。

DAD从本质上与过去的计算机辅助设计（CAD）及地理信息系统（GIS）一致，是一种新的规划设计辅助方式。其设计框架主要由大尺度城市设计的时间、空间与人三维度构成（图7）。其中，每个维度都可以细分为尺度与粒度两个刻画指标（图8），并能在尺度与粒度间自如调度。

在具体实践方面，DAD理念已在增量设计案例北京副中心和雄安的总体城市设计及存量设计案例上海城市设计挑战赛中得到应用。对于增量设计而言，DAD可起到 探索 规律、辅助设计的作用。其中，“城市生长基因”方法可用于数据稀缺场地，如北京副中心城市规划设计。借鉴“城市生长基因”，该项目从 历史 数据中 探索 “城市生长基因”，从而对北京未来城市形态和活力展开定量分析与预测。此外，该项目还通过 探索 其他目标相似的城市“生长基因”，从中总结一般性规律并提取模式，以支持新区设计方案的评价和优选（图9）。

对于存量设计而言，DAD还可以提供有助于沟通协作的信息平台。以曹哲静等人在上海衡复城市设计竞赛中的作品为例。该项目的基地在上海衡复 历史 街区，涉及多主体、多产权、多价值观的碰撞与融合。因而该项目在多维数据的帮助下搭建了测度空间数据的动态反馈平台，沟通了设计主体与客体，为空间干预制造了反馈机制。

4.3 规划设计评价——评估

城市规划云平台：存量规划时代新的规划形式与技术基础

5.1 规划行业未来方向：数据平台支持下的人本主义存量规划

数据化与平台化对规划行业的革命性意义不言而喻，如何顺应并利用DT（Data Techonology）时代成为规划行业内部亟待自我升级与变革的关键命题。如今，传统规划院的部分业务已具备平台化的条件，具有经济价值的案例业已出现。北京市城市规划设计研究院搭建的城市规划云平台CITYIF正是其中一例。

5.2 城市规划云平台的内容与组成

城市规划云平台是北京市城市规划设计研究院于2014年搭建的服务于政府、市民、规划师的云平台。该平台可分为数据云平台、智慧云平台和动力云平台三个部分，目的在于实现数据汇集、智慧汇集和动力汇集三大功能。

（1）数据云

数据云的任务是实现互联网上微小元素的集成，包括所有新数据以及提供驱动新数据的技术、工具和应用系统。

（2）智慧云

智慧云的任务为构建规划师之间智慧汇集与分享的平台。目前，已有微博、微信、网络论坛、虚拟社区等分享平台。智慧云的任务是在这些平台的基础上建立知识库与智库。

（3）动力云

动力云旨在实现规划众包、动力汇集与公众参与的全 社会 化与全过程化。云平台将促成更多自下而上的微动力通过汇聚。它是自上而下与自下而上的联系平台，更是各方面各层次动力的汇集平台。

结论与建议

6.1 收获与经验

正如前文所述，新数据已应用在城市规划与研究的方方面面。对于城市规划来说，新数据既是资源 探索 ，更是研究范式，还引发了理念创新，在实践中形成了应用系统。下面将对近几年在这几个方面的收获与经验进行简单的总结：

（1）资源 探索

新数据对于城市规划与研究而言，首先是一种资源。相对于传统数据而言，新数据具有样本量大、动态性、时效性、精细化、多样化等特点，在个体行为捕捉、样本容量、研究尺度、趋势预测、规律发现等方面更具优势。经过几年的 探索 ，业内掌握一定的智能获取多源数据的技术方法。对于规划行业如何与互联网公司合作等现实问题上亦有一定的思考成果。

（2） 研究范式

除了资源外，新数据同样为城市研究带来范式革新。基于新数据环境，笔者将新数据驱动下产生的城市研究新范式提炼为“大模型”。“大模型”能兼顾研究的尺度与粒度，因而它在保证研究粒度的前提下，为城市定量研究带来了尺度的拓展。

（3） 理念创新

伴随着新数据在城市规划实践中的应用，一些新的理念诞生，如数据增强设计（DAD，Data Augmented Design）、人本尺度城市形态（human-scale urban form）、街道城市主义（Street Urbanism）以及图片城市主义（Picture Urbanism）等。这些理念在实际的规划设计中也已有所应用，如北京副中心城市规划设计、雄安总体城市设计及上海城市设计挑战赛衡复 历史 片区更新改造等。在实践中更是诞生了如“城市生长基因”等可直接应用于规划设计的理念细分。

（4）应用系统

基于新数据的规划综合应用平台同样是规划行业拥抱新数据的收获与积累。其中，北规院搭建的城市规划云平台CITYIF是较典型的一例。此系统实现了规划师、政府及市民的在线互动，是真正意义上基于“互联网+”与多源数据的公众参与辅助平台。

6.2 教训

新数据为城市规划与研究带来新视角、新动力的同时，也由于数据使用不规范带来了一系列经验教训。在城市研究方面，主要面临的教训是数据使用方法不当产生的“大错误”及一系列道德伦理问题。首先是数据质量及使用方法，如数据收集失真、数据缺失、数据不具备代表性、一致性及可靠性等问题所带来的“大错误”（big error）；其次是伦理道德、个人隐私的问题。在城市规划实践领域同样出现了盲目使用数据，为数据而使用数据的现象，方法严谨性的考究不足使得最终的结果良莠不齐。

总体而言，这些问题的产生与不科学、不规范的数据收集与处理过程有关。不能科学使用数据，就无法科学指导城市规划研究与应用，因此我们必须从中吸取以下几点教训：（1）数据处理、分析方法的科学性；（2）数据供应方的合作模式；（3）不能完全摒弃传统数据采集方式；（4）数据的多源校验；（5）研究伦理的审查。

6.3 对未来发展的判断

新数据环境为存量规划时代中的精细化人本主义规划提供了支持，规划行业头一次具备了进行人本主义规划实践的条件。然而当下利用新数据所进行的城市研究与规划应用多还处于现象描述、特征提取阶段。未来对新数据的进一步运用势必需要进一步的数据挖掘与分析方法进步。在下一阶段，机器学习与人工智能介入城市规划行业势在必得。

因而在此背景下，规划行业改革迫在眉睫。这种改革不同于往日引进CAD、GIS之类的技术革新，而是从方法论上重新构建城市规划的理论基础、编制办法、技术指标与评价体系。但是这种改革单凭规划师群体难以实现，因而整个规划行业也要做好开放与联合行业外资源的准备。

笔者有理由相信，在不久的未来，大数据将不再是少数具有数据科学技能的城市研究者的专属物，而是像CAD和地形图一样每个规划师都会用，能投入生产的生产资料。而这也是数据时代下城市规划行业的自我变革与更新结果。

城市是人类社会经济文化发展到一定阶段的产物。城市的出现以社会生产力除能满足人们基本生存需要外，尚有剩余产品为其基本条件。下面是由我整理的关于城市规划的论文范文，谢谢你的阅读。

浅论城市规划

摘要：在当今世界，城市是现代文明的集中体现，城市的发展对一个地区经济社会发展起着至关重要的推动作用。城市就像一块巨大的磁铁，吸引着各种生产要素的集聚。并在集聚效应和规模效应合作协作的催化作用下，各种经济迅速发展，从而带动了城市经济的迅猛发展。可以看出，做好城市的规划对发展经济有很大的帮助。

关键词：城市规划园林景观生态环境

Abstract: In today's world, the city is a concentrated expression of the modern civilization, the development of the city plays a vital role in promoting economic and social development in a region. The city is like a giant magnet, attracting a variety of factors in production agglomeration.

Keywords: urban planning; landscape; ecological environment

中图分类号：TU984 文献标识码：A文章编号：

城市是人类社会经济文化发展到一定阶段的产物。城市起源的原因和时间及其作用，学术界尚无定论。一般认为，城市的出现以社会生产力除能满足人们基本生存需要外，尚有剩余产品为其基本条件。城市是一定地域范围内的社会政治经济文化的中心。城市的形成是人类文明史上的一个飞跃。

一、城市规划的任务

我国城市规划的任务是：根据国家城市发展和建设方针、经济技术政策、国民经济和社会发展长远计划、区域规划，以及城市所在地区的自然条件、历史情况、现状特点和建设条件，布置城市体系;确定城市性质、规模和布局;统一规划、合理利用城市土地;综合部署城市经济、文化、基础设施等各项建设，保证城市有秩序地、协调地发展，使城市的发展建设获得良好的经济效益、社会效益和环境效益。

各国城市规划的共同和基本任务：通过空间发展的合理组织，满足社会经济发展和生态保护的需要。从城市的整体和长远利益出发合理有序地配置城市空间资源;通过空间资源配置，提高城市的运作效率，促进经济和社会的发展;确保城市的经济、社会与生态环境相协调，增强城市发展的可持续性;建立各种引导机制和控制规则，确保各项建设活动与城市发展目标相一致;通过信息提供，促进城市房地产市场的有序和健康的运作。

二、城市规划的发展

城市的发展是人类居住环境不断演变的过程，也是人类自觉和不自觉地对居住环境进行规划安排的过程。在中国陕西省临潼县城北的新石器时代聚落姜寨遗址，我们的先人就在村寨选址、土地利用、建筑布局和朝向安排、公共空间的开辟以及防御设施的营建等方面运用原始的技术条件，巧妙经营，建成了适合于当时社会结构的居住环境。可以认为，这是居住环境规划的萌芽。要实行规划区范围内全覆盖规划，统筹城乡发展，规划在保护自然生态环境基础上，重点突出中心城区职能、空间结构的调整与优化，合理确定和强化各组团产业依托，切实改善城镇生产、生活环境，推进村屯用地结构性调整。规划期内，逐步实现退宅还耕、退宅还林，促进农村人口向中心村、城镇集中;逐步缩小城镇与中心城区的差距，促进小城镇由数量型向质量性转变;逐步发展壮大组团，与中心城区形成联系紧密、资源互补的城市空间。最终实现城乡一体、协调共生的城市发展格局。突出社会公益设施建设，统筹经济与社会发展，规划健全各类公共服务设施，建立合理的级配体系;发挥公共投资导向性作用，促进规划区空间结构的形成和发展;进一步完善中心城区省会服务职能，加强现有城市中心的商业、文化娱乐等公共服务职能;努力促进以信息、金融等现代服务业为主的南部新中心的形成;结合市级文化、会展、体育等专项服务中心的设置，带动分区级中心形成与发展;以建设文化名城为目标，促进公益性文化事业繁荣兴旺，推动经营性文化产业蓬勃发展，全面提高社会文化生活质量。

三、城市发展中存在的问题

我们的城市发展还存在一些问题，比如盲目争建国际化大都市;盲目争建中心商务区;盲目追求高层建筑;盲目建设大量城市雕塑等，以上盲目的做法其实是城市在经济发展过程中不成熟的表现。明确城区发展方向，促进分区发展，为加快经济发展，促进城区、开发区和县域经济发展，在开展大量前期研究的基础上，提出了各城区、开发区的发展方向和功能定位。进一步调整能源消费结构，提高使用清洁能源的比重，发展集中供热，加强对汽车尾气的治理，综合整治大气污染。加快城市污水集中处理设施和城市垃圾无害化处理设施的建设。大力保护和改善生态环境，要保护好已有植被和各组团之间生态防护绿化带，进一步提高城市绿化覆盖率。要加强城市环境综合整治，改善城市生态环境。

四、城市景观规划的具体做法

城市景观规划是城市规划的一个重要环节，根据不同的地区，有不同的地理环境和人文历史。所以，城市景观规划要根据实际情况来设计和计划。要有选择，有目地，有侧重点的进行建设。具体的做法有以下几点：

1、确定景观的活跃元素

在分析了景观的基础上，寻找此景观的特色，最具历史意义的景观风貌，作为此景观的主角。这也是创造文明城市的根本所在。

2、划分特色景观区

要根据城市景观的特色和地理位置的功能进行建设，并渐渐的强化它的特色，从而继承和发扬城市的历史文化。

3、组织轴线景观

这要通过城市的主要干道来决定。

4、控制景观视廓

景观视廓就是为了使各个景观处于通透的状态，在各个方向都能欣赏到，而建立起来的景观走廊。

5、勾勒城市天际线

城市天际线是指自然景观和人工建筑物等形成的轮廓线。天际线轮廓应和景观视廓相配合，相协调。

五、城市景观要素

城市景观要素包括人工景观要素和自然景观要素。其中人工景观要素包括广场、建筑物、集贸市场、园林绿化、艺术小品、文化遗址。那么，自然景观有，大小山丘，石头、湖泊、海洋、古木名树。这些景观为文明城市做了重要的贡献，提高了人民的生活水平，陶冶了人们的情操。

六、经济发展与环境建设的关系

要处理好城市经济发展和环境建设的辩证关系。注意保护和改善城市生态环境，防止污染和其他公害，加强城市绿化建设和市容环境卫生建设，保护历史文化遗产、城市传统风貌、地方特色和自然景观;不能片面追求经济效益，以污染环境。破坏生态平衡、影响城市发展为代价，避免重复“先污染，后治理”的老路，而要使城市的经济发展与环境建设同步进行。人与环境是相互依存的有机整体，保持人与自然相互协调，既是当代人类的共同责任，也是城市规划工作的基本原则。

七、结语

城市的发展越来越快，人们的生活水平越来越高，城市规划成了社会的追求。城市研究任务艰巨而纷繁，这也说明它丰富的活力。城市永远在发展，城市问题也总是相伴而生，但人类必将更为自觉地运用广泛的知识与丰富的想象力、创造力，发展城市环境的规划、建设和管理。城市规划工作从最初社会经济发展的战略研究起，最终要落实到物质建设上，形成供人们生活和工作的形体环境。

城市规划是建筑和园林建设的前提，并为所需的空间准备条件，城市规划研究的进展也为建筑学和园林学的开拓提供了前所未有的广阔天地。规划师与建筑师、园林设计师的工作目标是一致的。随着人类社会的发展，这三学科的有机结合和协同创造，势必将形体环境的建设推向更高的境界。

参考文献：

俞孔坚《景观、文化、生态与感知》 北京科学出版社 1998

陈易《自然之韵――生态居住社区设计》 同济大学出版社 2003年

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