正态分布与泊松分布的毕业论文

正态分布近似代替二项分布 ：在一些特定情况下，可以用正态分布近似代替二项分布。

正态分布近似代替泊松分布 ：在一些特定情况下，可以用正态分布近似代替泊松分布。

正态分布是一个统计学概念，该分布由两个参数——平均值和方差决定。正态分布曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称，平均值决定正态曲线的中心位置；方差决定正态曲线的陡峭或扁平程度。

在概率比率规模抽样法下，每个账户被选中的机会与其账户金额成比例，金额越高的账户被选取的机会就越高。金额为0或负数的账户几乎不被选取。

正态分布是一种概率分布中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。

所以概率比例规模抽样分布不是正态分布。

而泊松分布一种概率分布，其特点是该分布的均值等于方差。在生态学中常用来描述随机分布型的生物个体的空间分布格局。

在概率论和统计学中，指数分布（Exponential distribution）是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔泊松分布的概率分布函数为： P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。内在关系是一种反向关系