求一个论文查重算法的代码

论文查重的规则是什么？一般来说，机构都是使用内部规定的论文查重，而论文查重规则是：将用户上传的论文跟论文查重系统数据库的数据进行对比，有点数据库中会加入互联网的数据，所以数据库的资源是极其庞大的。论文检测对比时，如果一个句子中存在了有连续13个字重复，就会被认为重复，并计算全文查重率。而大部分的论文查重系统都只能检测文本数据，对于图片、图表是无法进行识别的，因此不会参与检测过程。参考文献只要进行正确地格式标注、引用，也是不会参与查重检测的。如果参考文献格式规范、错误引用、虚假引用等，那么参考文献将会被认为是正文部分而参与查重检测，那么可能会导致论文查重率变高。

论文查重的标准是什么？不同的单位对于论文查重的要求是不一样的，不同的论文查重系统对同一篇论文的查重结果也不一样的，因为每个论文查重系统的数据库、查重算法是不一样的，所以检测的结果肯定是不相同的。其实，就算是同一篇论文在同一个查重系统检测，其结果也是会有波动的。因为很多查重系统里面都是加入了数据库的数据的，而互联网的数据是实时更新的，所以在进行查重检测结果也是有波动的。我们需要了解清楚单位规定的查重系统是什么，然后选择对应的查重系统检测，这样可以节省时间。现在一般情况下，本科论文查重率要求一般在20％-30％之间，硕博论文查重比较严格，一般查重率要求在5％-10％之间，而期刊论文查重率要求一般在10％-20％之间。

很多人在查重过程中都会出现一些问题，比如查重的范围是什么？论文怎么算查重？论文查重的原理是什么？更好地了解论文查重的相关知识，也有助于论文的撰写和查重。paperfree小编今天给大家讲解。 如何计算论文查重？ 1.论文查重的原理是:上传论文后，论文查重系统会自动将我们写的论文与数据库中的数据进行对比，然后标出相似之处，最后计算整篇论文的查重率。论文的重复率等于论文中抄袭的字数除以论文中的总字数。 2.每个论文查重系统对查重率的计算都不一样。比如很多查重系统根据连续13字以上的重复来判断论文的重复，计算论文的查重率；另外，论文查重系统有规定的阈值，即5％。当超过这个阈值时，论文将被论文查重系统判定为不合格。 3.目前论文查重系统的数据库内容非常广泛，包括我们中国进行学术期刊网络技术出版总数据库、中国博士论文全文数据库、中国传统优秀硕士论文全文数据库、中国发展重要工作会议论文全文数据库、中国企业重要报纸全文数据库、中国国家专利全文数据库、个人能力比较数据库等。 论文如何计算查重范围？ 1.一般情况下，论文的查重范围包括：封面、原创声明、摘要、目录、正文、感谢、参考文献、附录、开题报告等。 2.具体到各个大学，具体要求可能或多或少不同。如果有的学校要求全文查重；有的学校只要求查文本部分。这就要求大家在查重前明确学校的要求，并进行操作。

首先，在写论文的过程中，就要严格规范自己，不能大段复制粘贴，只要根据自己对问题的理解，用自己的话表述出来，一般重复率都会比较低。其次，在最后用中国知网查重前，可先用PaperYY、paperdog、PassPaper、PaperCheck等

论文查重，也就是说对论文的引用进行一定的规则的查阅，通过这种查阅，能够了解你论文的原创性。也就是说，通过这种查处，能够了解你自己是写了多少部分自己的内容的论文。

怎样算查重？进入查重系统查询，有不同的查重系统，百度学术上查重系统如下：

新的一年毕业季就要到来了，大家都在准备毕业论文了，临毕业的学子都知道论文到最后会有一个论文查重的过程，这个查重过程是非常严格的，学校对论文查重会设置一个门槛，大部分学校定的都是论文的抄袭率不能高于30%，一旦重复率高于这个阀值，轻者延期毕业，重者就会被取消学位，很多同学在写论文时都会在网上参考，这就会面临极大的查重风险，所以我们需要掌握一些方法，这样有几率可以帮助降低重复率。我原来使用过PaperPaper查重软件，大家可以用这些方法去试试。

PaperFree论文查重软件通过海量数据库对提交论文进行对比分析，基于大数据指纹比对算法，相比常规比对速度提升10倍，在保证查重质量的情况下，几秒钟就可以出查重结果，准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用。

知网查重的算法是使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理,而数字文档又可分为两种类别,即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码,虽然抄袭的案例较多,但因其具有规范的语法和语句结构特点,相对比较容易分析处理,针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。②1993年,美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念,基于此提出了sif工具,用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法,其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型,使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性,建立了CHECK原型,并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年,Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺的源头。③ 对于中文论文的抄袭识别,存在更大的困难。汉语与英文不同,它以字为基本的书写单位,词与词之间没有明显的区分标记,因此,中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块,因此,中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺,而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的,很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据,计算向量之间的匹配距离,从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础,将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统,采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法,考虑了对象之间的语义关系,从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构,对学术论文进行篇章结构分析,再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构,其核心是以知网词语相似度计算为基础,并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。请继续关注上学吧论文查重（），更多有关论文检测信息尽在其中。