普惠金融研究性论文不足之处

1、狭窄的客户覆盖率。普惠金融主要为所有的客户服务，以此为中心，注重服务的广度和深度，在最大程度上将金融惠泽到全部有合理金融需求的经济参与者，使得广大经济参与者都能够享受到金融发展成果。按照对客户的分类分析，不同社会群体有着不同金融需求，普惠金融的发展是能够满足这些社会群体有针对性的金融需求。高净值的客户已经被传统金融机构所垄断，并且其金融需求也得到极大地满足，普惠金融的服务对象更多的集中在低净值客户。按照对地域分布分析，普惠金融的发展要能够为不同地域的居民提高多样化有针对性的金融需求，目前城镇等相对发达的地域由于金融机构较多，基础设施较好，其金融需求一般都能够得到满足，而广大农村以及比较偏远的地区，应该是普惠金融服务的重点对象。但是传统金融机构在贫困落后地区由于物理网点不足，网络基础设施较差，很难覆盖到全体民生大众，只能在覆盖到城镇以及较为发达的农村地区农户，广大落后偏远地区农户以及中小微企业的金融需求很难得到满足。拓展资料：特征拓展简介；1、较低的单户收益率。从目前普惠金融发展现状进行分析，中低收入者、贫困地区居民、中小微企业主这几类群体是普惠金融重点服务对象。这几类服务对象的共同特征就是收入较低，经济规模偏小，金融需求复杂、多样，但是传统金融机构从单户身上获得的收益较低，换句话说，普惠金融主要是帮助传统机构不愿意帮助的低端、落后客户群体，使得这些群体能够真正的享受到金融发展的成果。但是一般来说，这些客户群体无论实在办理存款业务，还是在办理贷款业务，其单笔额度很小，而金融机构在为这些客户办理业务时，其成本支出比较固定，这就导致了传统金融机构发展单户的收益率比较低。以小微企业的贷款业务为例，通常情况下，小微企业的贷款额度只有大型企业的0.5%，贷款的次数是大型企业的5倍，单传统金融机构对小微企业贷款的成本支出固定，使得传统金融机构对小微企业的贷款所付出的成本是对大型企业贷款所付出成本的六七倍。

不好写。数字普惠金融指数计算包括覆盖广度，使用深度和数字支持服务程度三方面。覆盖广度主要通过电子账户数如互联网支付账号及其绑定的银行账户数)等来体现，使用深度依据实际使用互联网金融服务的情况来衡量，包括支付业务，信贷业务，保险业务，投资业务和征信业务等，既用实际使用人数，也用人均交易笔数和人均交易金额来衡量，数字服务支持方面，便利性和成本是影响用户使用金融服务的主要因素。在构建数字普惠金融指数时，首先将二级维度之下的各项具体指标进行标准化处理，形成可比的指标，接着，利用层次分析法，确定中间各层级相对其上一层级的权重大小，再利用变异系数法求最下层即各具体指标对其上一层的权重大小，最后，利用这些权重进行指数合成，形成覆盖广度，使用深度和数字支持服务程度的发展指数。再通过指标无量纲化方法，获得最后的中国数字普惠金融指数。