合成水杨酸甲酯毕业论文

1.收集杜鹃花科植物白株木(俗称冬青)树的枝叶，采用水蒸气蒸馏法提取可得冬青油。精制方法：减压分馏，收集不含水和酸的中间馏分。2.将水杨酸加入反应釜中，加入过量的甲醇，搅拌下再加入催化剂硫酸，加热进行反应。反应完毕后，用水洗至中性。再进行蒸馏，先常压蒸出甲醇和残留的水，再减压蒸馏收集馏分即可。3.从天然精油中用分馏的方法单离出水杨酸甲酯。

Methyl salicylate119-36-8分子式：C8H8O3分子量：152.15EINECS号：204-317-7Mol文件号：119-36-8.mol水杨酸甲酯 性质熔点 ：-8--7 °C (lit.)沸点 ：222 °C (lit.)密度 ：1.174 g/mL at 25 °C (lit.)蒸气密度：5.26 (vs air)蒸气压：1 mm Hg ( 54 °C)FEMA ：2745 | METHYL SALICYLATE折射率 ：n 1.536(lit.)闪点 ：226 °F储存条件 ：Inert atmosphere,Room Temperature溶解度 ：Very slightly soluble in water, miscible with ethanol (96 per cent) and with fatty and essential oils.酸度系数(pKa)：pKa 9.90 (Uncertain)形态：Liquid颜色：Clear colorless to pale yellow水溶解性 ：0.07 g/100 mL (20 ºC)Merck ：14,6120JECFA Number：899BRN ：971516稳定性：Stable. Incompatible with strong oxidizing agents, strong bases.InChIKey：OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-NLogP：2.55CAS 数据库：119-36-8(CAS DataBase Reference)NIST化学物质信息：2-Hydroxybenzoic acid methyl ester(119-36-8)EPA化学物质信息：Methyl salicylate (119-36-8)水杨酸甲酯 用途与合成方法香精香料：水杨酸甲酯又称邻羟基苯甲酸甲酯、冬青油、桦木油、甜桦油、柳酸甲酯、茶籽油。天然品存在于鹿蹄草油、冬青油、桦木油、绿茶籽油、丁香油、檞树油、晚香玉油、小当药油、茶油、依兰依兰油等精油中及樱桃、苹果、草莓的果汁中。无色或浅黄色、或浅黄红色透明油状液体。有强烈的冬青油香气。相对分子质量152.16。相对密度1.1738。熔点-8.6℃。沸点223.3℃。闪点96℃。折射率1.5360。不溶于水，溶于乙醇、乙醚、冰醋酸等通用有机溶剂中。露置空气中易变色。大鼠经口LD50887mg/kg。由水杨酸与甲醇在硫酸存在下共热而制得。或由石南科植物冬青叶蒸馏而制得。水杨酸甲酯可用于日化香精配方中，主要用以调配依兰依兰、晚香玉、素心兰、金合欢、馥奇、素馨兰等香型香精。但其最为普遍的用途是用于牙膏的加香。IFRA没有限制规定。水杨酸甲酯被FEMA认定为GRAS，FEMA编号2745，欧洲理事会将水杨酸甲酯列入可用于食品中而不危害人体健康的人造食用香料表中，其最高用量为8400mg/kg，ADI值为0.5mg/kg。水杨酸甲酯可用于食用香精配方中，是我国GB2760—1996规定暂时允许使用的食用香料，ADI值0～0.5，常用于调配草莓、香荚兰、葡萄等果香型香精用于食品及啤酒中，还可用于果糖、软饮料等的加香。此外水杨酸甲酯还用于防腐剂、杀虫剂、擦光剂、油墨、油漆、聚酯纤维染色载体等工业领域方面。皮肤科用药：水杨酸甲酯软膏是一种常见皮肤科用药，具有镇痛、消炎、杀菌作用，因可产生局部刺激，很少内服。敷于皮肤易吸收，其搽剂、软膏可用于急性风湿性关节炎、腰痛及肌肉痛，亦可用于止痒。也可做矫味剂、芳香剂、防腐剂使用。含量分析：按酯测定法(OT-18)中的方法一测定。所取试样量为2 g。用0.5mol/L氢氧化钾乙醇液50.0 ml回流2h，滴定时改用酚红试液(TS-166)作为指示剂。计算中的当量因子(e)取76.08。或按气相色谱法(GT-10-4)中用非极性柱方法测定。毒性：Adl 0～0.5 mg/kg(FAO/WHO。1994)。LD50887 mg/kg(大鼠，经口)。使用限量：FEMA(mg/kg)：软饮料59；冷饮27；糖果840；焙烤食品54；胶姆糖8400；糖浆200。

范围值大时，需要取log。【matlab】图像傅里叶变换与反变换实验原理：傅里叶变换是一种函数在空间域和频域的变换，从空间域变到频域是傅里叶变换，从频域变到空间域是傅里叶反变换。在频域中，频率越大说明原始信号变化速度越快；频率越小说明原始信号变化越平缓。高频分量解释信号的突变部分，低频分量决定信号的整体形象。在图像处理中，频域反应了图像在空域中灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。对图像而言，图像的边缘部分是突变部分，变化较快，因此反应在频域上是高频分量；图像的噪声大部分情况下是高频部分，图像变化平缓的部分则为低频分量。采用快速傅里叶变换（FFT）算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。代码实现：clear;clc;close%读入图片uint8类型 灰度图img = imread('08.png');%变换之后为complex double类型imgfft = fft2(img);%abs求模imgfft2 = log(abs(imgfft));%移中imgfft3 = fftshift(imgfft);imgfft4 = log(abs(imgfft3));%反变换imgfft5 = ifftshift(imgfft3);imgfft6 = ifft2(imgfft5);%画图subplot(221)imshow(img,[])title('原图')subplot(222)imshow(imgfft2,[])title('频谱图')subplot(223)imshow(imgfft4,[])title('移中后的频谱图')subplot(224)imshow(imgfft6,[])title('反变换')注意：1.变换前需要将图像转成灰度图2.傅里叶变换后的结果为复数，需要用abs求其模，而模的值范围较大需要用log进行缩放3.imshow(T,[])会根据灰度图的数值范围来显示图像