论文研究假设不成立怎么解释一下

假设是未经实践充分证实的理论，它是科学研究中广泛应用的一种方法。研究假设又称理论假设，是根据已知的科学理论和事实，对调查对象的特征及有关现象之间的相互关系所做的推测性判断或设想，是对问题所做出的一种尝试性的解释。

假设不成立；重新分析，提出新的假设并验证之。以实证结果为准。仔细检查下模型数据，确定结果是不是正确的。数据选取是不是准确，且有代表性。若真的有错误，就重新弄吧。若分析过程没有问题，数据也没有问题，看看能不能解释实证结果和假设为什么相反，合理不合理。若足够的数据证明假设不成立，那就得出结论：假设不成立；重新分析，提出新的假设并验证之。也许你的研究结果就是一个新发现。

进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。