tnnls期刊咋样

appliedintelligence的proof需要具体看应用的类型，一般来说，appliedintelligence的proof需要花费一些时间来完成，可能需要几天或者几周。

她这个水平，在今年最多最多最多上到985/211的副教授，现在上了国家杰青，这个要是没有黑幕，我真的直播火锅炖自己。

看了一下她的谷歌学术和她大老板章毅的主页，章毅和张蕾都是数学出身，虽然大体上也是人工智能领域，但感觉他们实验室做的计算机视觉最最主要的还是医学图像和神经网络，是基于深度学习技术对于生物医学图像进行智能分析，并非广大巨佬的自然图像。

医学图像本身就是小方向，发CVPR、ICCV、ECCV这种计算机领域内最卷的会议自然很难，当然也有大佬能做到。一般会议是发MICCAI，期刊则发TMI、MIA、Neurocomputing这些偏医学图像领域的期刊和TNNLS、TNN、TIP、PR这些偏通用神经网络和图像处理领域的期刊。

该领域能发这些会议期刊，就已经算是很不错的了。章毅TMI、MIA、TNNLS这种都发了很多，张蕾也有但是确实仍不足以支撑她评选杰青。所以，各位大佬想开炮，请先瞄准了方向，你说她没有MICCAI可以，说她TNNLS不够多也可以，但你说她没有CVPR，那不是驴唇不对马嘴吗？

还有，ball ball诸位计算机大佬们别都整魔怔了，别再内卷了，不要搞得好像天底下谁没有CVPR就没有人权一样。另外，大学的所有评选都是建立在人脉关系上的活动。从优秀干部到保研名额，从985到双一流，哪一样没有利益关系？

应用智能（Applied Intelligence）的proof一般指的是把技术应用到实际的场景中，以验证其可行性和有效性。一般来说，这个proof的时间取决于项目的复杂程度，以及所需要的数据量和计算量。