中文科技期刊数据库检索号查询

目前主流的主要是这五大数据库：中国知网：国家知识工程，数据多，实用性不好万方数据：数据比较丰富，入口比较深不好查中国学术期刊网：成立时间比较久2007年，目前刚改版，数据还不是很丰富维普：数据多，网站成旧速度慢龙源期刊网：数据多但有很多非法杂志根据杂志收录的网站不同进行查询，很多杂志都和这些网站签订了独家合作协议，所以可以在其中一个网站能够查询就可以。

二 检索语言检索语言是根据文献检索需要创造的一种人工语言，又称检索标识。如果从反映文献特征的角度来看，那些代表了文献外表特征的著者姓名、题名、报告号、标准号、专利号、档案号等检索标识和代表了文献内容特征的类号、叙词、标题词和关键词都是检索语言。但从检索标识规范化的角度来看，检索语言可分为自然语言检索标识和规范语言检索标识。在编制检索工具时,标引人员要对各种文献进行分析，把它们所包含的内容要点都分析出来，使之形成若干能代表文献内容的概念，并用规范化的语言如叙词、标题词或分类号把这些概念标示出来，纳入检索系统中。检索时，用户要对提问进行主题分析，使之形成能代表信息需求的概念，并把这些概念转换成系统能接受的语言，然后才能从系统中得到用这些规范化语言所标引的文献。因此，将信息需求者的自然语言转化成系统规范化的检索语言对检索的成功与否关系极大。当前，情报检索语言主要分为两大类：1、体系分类法和分类检索语言；2、主题法和主题检索语言。对于较复杂的检索，最好综合运用几种检索语言从不同途径查找，各种检索语言各有其优缺点。体系分类语言具有单维性特点，适用于按学科体系进行族性检索，但不适用于多维性的、按专题概念进行的特性检索。主题语言，不论是叙词法还是标题法，具有直接性、专指性、灵活性等优点，克服了体系分类法只能从一种概念为中心检索文献的缺点，但缺乏族性检索能力又成了它的缺点。虽然词表采用倒置式标题或大量参照的办法把具有内在联系的检索标识集中在一起，但仍无法克服同类文献分散的矛盾，影响查全率。此外，标题间的先组性质也决定了它缺乏描述复杂概念的能力。叙词语言是在吸取许多语言优点的基础上发展起来的，其可以灵活组配的优点主要体现在计算机检索上，手工检索很少应用，且系统性又不及分类语言。总之，充分认识上述各种检索语言的长处和局限性，就可以在使用中扬长避短，对提高查准率和查全率都是大有益处的。后退

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科技文献检索的技术包括•中文全文数据库检索（CNKI中国知网学术期刊网络数据库、维普中文科技期刊数据库、超星期刊、超星数字图书馆、万方数据库资源系统等）•国外全文数据库检索（ EBSCO数据库资源系统、 springer数据库资源系统等）

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